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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 500 毫秒
1.
为了实现web服务的自动组合,提出了一种基于领域本体的启发式算法.该方法将领域本体与人工智能规划方法相结合,利用领域本体及其推理能力,推理出参数间的语义关系,在此基础上运用人工智能规划的启发式算法将web服务组合问题转化为规划问题加以解决.实验结果表明,该方法弥补了以往人工智能规划方法中缺乏语义的不足,综合考虑了服务语义、服务组合质量和服务组合效率等因素,能高效地自动生成满足用户需求的组合web服务.  相似文献   

2.
提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%~100%,能有效地完成本体之间的映射.  相似文献   

3.
基于分类本体的web集成   总被引:2,自引:0,他引:2  
在web信息集成领域,为消除语义异构、实现语义融合,将分类本体引入WWW信息集成,设计了一种基于本体集成的web信息集成系统.通过构建标准分类本体以获取局部分类本体,并建立二者间的映射,以获得多源统一视图.通过计算概念间的统领匹配度、关联匹配度、从属匹配度来完成概念的映射.实现了基于分类本体的web信息集成系统,该系统能很好地解决web信息分类语义异构问题,并能实现多web信息源的集成以及用户个性化定制.  相似文献   

4.
人工构建基础学科领域本体是一项复杂的工作,结合领域专家和本体学习是较快建立学科本体的方法。该研究在分析基础教育语文学科知识分类体系基础上,把语文学科知识本体分为语文知识本体、语文教材本体和语文学科教学本体,构建了语文学科的骨架本体,同时利用TF-IDF算法实现本体学习,提取语文学科中的关键概念和关系,完善语文骨架知识。该研究依托学习元平台实现,从一定规模的领域文档中获取关键概念及其关系,成功构建了包含1303条概念、136条关系、269012条实例的语文学科本体库,并开展了语义检索和学习资源标注应用。  相似文献   

5.
Deep web数据集成需要对web查询接口进行模式匹配并获得映射关系.在web查询接口集成中引入语义冲突的概念,通过分析语义冲突的起源和分类,提出了一种基于本体的模式匹配方法.以房产领域的web查询接口集成为实例,详细阐述了这种方法的具体过程:通过比较语义相似度自动检测不同查询接口之间存在的语义冲突,识别冲突类别并且给冲突解决器发送消息,冲突解决器借助领域专家定义推理规则来消除冲突获得映射表.使用检测和解决语义冲突的方法来进行模式匹配,算法简单易于实现,扩充本体定义就可以使用于不同领域,灵活性和重用性较好.  相似文献   

6.
基于语法匹配的服务发现无法适应web的开放性和动态性环境.为了对语法匹配产生的web服务候选集进行二次选择,提出一种基于语义相似性的web服务选择方法.该方法首先定义了包含QoS和上下文的web服务本体.服务本体提供了一个接口描述的通用术语集合,以此作为服务描述的语义支撑.然后,通过相似理论和web服务本体计算web服务接口之间的语义距离.与已有的方法相比,由于提供了概念化的形式语义说明,web服务的接口能在本体下得到准确的解释,同时服务选择的效率和准确性得到了改进.  相似文献   

7.
为了减少构建领域本体的工作量,利用现有术语丰富的叙词表作为构建工作的起点是一种较好的方法.以《国防科技叙词表》的有关内容转换生成军用飞机领域本体原型为实例,详细叙述了一种基于叙词表构建领域本体的方法.该方法包含4个阶段,即确定用途、总体设计、详细设计和评估.详细设计是核心,该部分将叙词表中出现的词汇、语义关系转换到本体中,并补充了更丰富的语义关系.生成的领域本体原型具有87个概念、34个关系,具备较好的扩展能力.对本体原形中出现的8种通用关系类型也进行了初步地归纳和分析,包括等同关系、近似关系、具体与抽象关系、部分与整体关系、因果关系、实体与位置关系等.语义关系规范化将是今后实现多个本体合并和复用的一个关键.  相似文献   

8.
生产调度问题的复杂性和系统求解的思想易为研究者所忽视,因此,现有建模方法缺少统一的系统模型,重复编码现象严重,通用价值很低。将本体思想引入到生产调度模型的构建,收集、整理、抽取重要概念和信息,梳理出该领域中重要概念之间的基本关系,并举例说明概念集的XML表达。这样为调度问题的构建提供统一的语义模型,实现调度的语义一致性,有效满足了大规模调度对模型的共享和重用的需求。  相似文献   

9.
将本体思想引入到生产调度模型的构建,首先收集、整理生产调度领域内的领域概念和信息;然后进一步确定、整合、抽取重要概念和信息,梳理出该领域中重要概念之间的基本关系;最后建立调度领域本体的层次模型和结构模型.为调度问题的构建提供统一的语义模型,实现调度组合的语义一致性,有效满足大规模调度对模型的共享和重用的需求,进而提高集成过程中的自动化程度.  相似文献   

10.
对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法.该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,最后结合水稻领域进行试验.实验表明,该方法在保证查全率的基础上,提高了普通概念特征词的查准率.  相似文献   

11.
当前本体映射方法主要考虑结构映射而且映射精度较低,根据统计理论思想,提出了一种基于隐马尔可夫模型的异构本体映射方法.该方法将概念表示为隐马尔可夫模型、概念的特性、关系、上下文、兄弟、规则等表示为隐马尔可夫模型的状态,通过对实例的学习建立隐马尔可夫模型.利用Viterbi算法确定实例所对应的状态序列,然后采用极大似然估计法确定该实例所对应的模型,从而建立异构本体之间的映射.实验表明,该方法有效地提高了异构本体映射的精度.  相似文献   

12.
为了让广大师生能够更好地解决日常碰到的计算机及网络故障,提出将高校信息化技术人员在日常运维工作过程中所遇到的故障问题及解决方法存入数据库中,结合构建领域本体库技术,为今后打造智能IT运维平台做好基础数据。在了解IT运维和本体相关理论的基础上,根据构建本体的七步法,从本体构建原则、构建方法和构建工具等三方面阐述了IT运维本体的构建过程。  相似文献   

13.
随着Web服务技术的不断完善和云计算技术的进一步普及,使得原来彼此割裂或很少交互的各安全域之间需要更多更密切的协调和交互动作以完成原来在单安全域环境下难以完成的复杂任务,传统的访问控制方法已经很难满足这些复杂开放环境下的资源保护任务了。本文将语义Web的相关理念和技术引入到现有的基于策略的和基于属性的访问控制方法中,为需要参与跨域访问的各安全域建立安全域本体及其之间的跨域本体,构成跨域访问控制的分布式本体体系,然后以该本体体系为知识库,在跨域访问时进行知识推理,解决了跨域访问控制时遇到的语法异构问题,为异构环境下的访问控制提供了一种新的思路。  相似文献   

14.
为了实现不同异构自治域之间安全策略的统一描述与集成,以本体为基础,提出了一种支持RBAC96模型的基于角色访问控制策略定义机制OntoRBAC.利用本体的通用性,对不同异构系统的安全策略进行统一描述,并能够利用本体的上层概念描述从语义层次上实现对不同策略的集成,并以此为基础,提出了一套用于策略描述的本体模型族.为了实现访问控制决策的推理,OntoRBAC以规则的定义为基础,扩展本体推理算法,使其更适用于描述与推理不同自治域的RBAC策略.  相似文献   

15.
文本聚类中基于本体的相似性测度   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种综合各层级分类类目和对应关键词来构造概念体系并用于改进信息检索系统效果的方法.为了改进文本聚类的效果,提出了将领域知识本体和文本关键词词频相结合的基于余弦向量的文本相似性测度方法.该本体面向特定领域,将关键词以不同权值对应于各分类类目,通过其语义知识来改进文本相似性测度以及信息检索系统的效果.进一步给出了对基于本体的相似性测度方法进行效果评价的2种策略以及该方法与经典余弦向量测度方法的比较结果.  相似文献   

16.
由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描述抽取的文本信息。最后,利用此算法对某领域样本Web页面进行抽取并分析。实验表明性能有所提高。  相似文献   

17.
该文提出一种本体构造环境方案,在Wikipedia的基础上加入本体构造用户接口,降低用户构造本体的门槛,使用户在建立概念的同时创建本体.系统以OWL本体形式存储、管理和共享知识,还可以以系统已有概念为字典,对相关本体领域相关文本进行本体学习,自动建立本体.  相似文献   

18.
为了解决传统关联规则挖掘中候选集数量过多,计算时间复杂度过高的问题,提出了基于语义相关性的关联规则挖掘方法.该方法采用本体概念之间的语义相关性描述领域中的复杂关系,通过语义相关度过滤掉领域中相关性较小的候选集,以减少关联规则挖掘中候选集的数量.计算语义相关性时,将本体层次关系看作有向无环图而不是层次树,不仅考虑直接层次关系,还考虑非直接层次关系和其他典型语义关系.实验结果表明,该方法能有效减少候选集数量,提高关联规则挖掘的效率.  相似文献   

19.
ELSE (E-Learning for the Semantic ECM) is an ontology-based system which integrates semantic search methodologies and e-learning technologies. It has been developed within a project of the CME (Continuing Medical Education) program – ECM (Educazione Continua nella Medicina) for Italian participants. ELSE allows the creation of e-learning courses which are customized according to the needs and learning preferences of the user. It relies on a reference domain ontology and teaching multimedial interactive modules, referred to as Reusable Learning Objects (RLOs), which are annotated according to the concepts of the ontology. The SemSim semantic search method allows the selection of the set of RLOs that satisfy the user request at best in efficient way. This set is successively reorganized according to the learning preferences of the user. ELSE has been validated and experimented in the domain of osteoporosis, and the overall judgment about it is very positive, both in terms of usability and effectiveness of customization.  相似文献   

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