共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
2.
以宇龙数控仿真软件为基础,研究了该软件在实际教学中的应用。对初次学习数控机床操作的学生,易出现操作过程中事故率高、机床设备等损坏大特点,并结合我校数控实训设备少,学生多的实际情况,利用数控仿真软件进行数控编程和数控仿真实训。结果表明,该方法基本上保证每个学生都能操作,解决了数控设备少的问题,提高了学生的编程能力和机床的操作能力,为学生以后真正操作数控机床打下良好的基础。 相似文献
3.
4.
文章探讨基于课证融合导向的大学本科计算机专业个性化教学效果,采用课证融合的个性化教学方案对大学本科计算机专业进行教学改革的方法,通过开展案例讨论与实训,组织学生参加学科竞赛并进行模拟考证,使学生在完成自己学业的同时还能够获得其专业的相关证书,显著提升了学生的学习积极性,加深了学生对知识的理解,提高了教学的质量与水平,值得在本科计算机教育教学工作中合理应用与推广。 相似文献
5.
通过对现有网络教学系统进行分析,根据Agent的原理,构建了一个基于多Agent的个性化网络教学模型。利用Agent的智能推理能力,设计了一种教学模式选择的适应性选择策略,探讨了根据学习特征、学习难度进行个性化学习推荐的方案等,实现了学生的按需学习和教师的因材施教。 相似文献
6.
为了推动Moodle学习平台的深层次功能应用,文章通过不同的个性化推荐技术,试验采用多种相似度度量方法,对平台中学习资源及学习者历史日志记录进行数据分析与研究,揭示出不同个性化推荐技术在远程教育中的应用优缺点,分析发现一种适合于学习者的个性化推荐技术及其采用的相似度度量方法,结果可为学生个性化学习服务、教师导学管理监督提供决策支持. 相似文献
7.
8.
结合职教师资培养计划的需要,根据专业课程的强实践性,采用模块化结构自制了开放式计算机控制技术课程实训系统.该实训系统以温度为被控对象,采用西门子PLC200为控制器,信号接口采用EM235模块,组建了一个小型课题项目系统.软件编程涉及到西门子PLC200编程软件STEP 7 MicroWIN和组态王软件.该实训系统完全开放,涉及知识面较广,大大增强了学生的动手能力和学习兴趣,取得了很好的实训效果. 相似文献
9.
以网络教育为核心的远程教育正在飞速发展,而混合学习可以有效地提高其教学质量。为了解决远程教育学习者在混合学习中学习进度、兴趣等方面存在差异的问题,我们在混合学习中引入数据挖掘知识,研究并设计了一个结合Web日志的个性化推荐混合学习模式。该模式可以根据学习者的实际情况为其推荐个性化学习方案,包括学习目标、学习内容、习题测试等,为系统全面地进行远程教育的教学设计与实践、提高教学质量提供帮助。 相似文献
10.
在线学习作为一种新型的学习方式,能够为学习者提供个性化的学习支持。有效推荐个性化学习路径是学习服务研究中的重点问题。文章结合大数据背景下个性化学习的特征,建立学习者模型,通过数据挖掘技术深入分析学习者的学习行为信息以及知识之间的关系,结合基于内容的推荐和协同过滤的推荐方式,设计个性化学习路径推荐的具体方案,为解决在线学习过程中学习者面临的“信息过载”和“知识迷航”问题提供参考和借鉴。 相似文献
11.
12.
在教学中,如何处理好理论教学与实训教学的关系,激发学生的学习兴趣,培养学生分析问题和解决问题的能力,是摆在数控专业课教师面前的重要课题。教师在教学中要因势利导,扬长避短,精心设计教学内容,改进教学方法,加强对学生实践技能的培养。而采用项目教学法,可以达到教与学共同提高的目的。一、项目教学法在数控车工实训中的应用在数控车床实训教学中,我们选用了国际象棋作为载体,让学生通过编制一套加工国际象棋32个棋子的车削加工程序,掌握编程的基本方法、各种指令及代码的使用、加工工艺方案的选择等,在学习过程中 相似文献
13.
在“互联网+教育”时代,学习者模型是实现个性化网络教学的关键。通过对学习者模型研究现状的分析,在知识模型、认知模型、情感模型和行为模型的基础上,提出一种融合社交特征的学习者综合模型。首先,对模型的特征选择和形式化表征进行了详细说明;然后,针对该模型在学习资源推荐、学习路径推荐、学习伙伴推荐、学习督导和预警中的应用进行了分析。最后,研究认为该模型能够为新型互联网学习环境下的个性化教学服务提供良好的支持。 相似文献
14.
在"互联网+"在线学习环境下,探索符合学习习惯和偏好的个性化推荐路径能够降低学习者学习的盲目性、提升学习者在线学习体验.文章提出了一种基于学习者画像的个性化课程推荐方法,首先,利用爬虫技术获得Bilibili网站30多万名学习者的数据,然后对学习者学习数据进行定量分析,尤其是在个性化特征最明显的情感表达方面,采用了基于注意力机制的双向长短时记忆网络进行情感分析,从而构建了包含学习者基本信息、行为和弹幕文本三个维度的学习者画像特征模型.在此基础上,利用深度神经网络建立了教学资源与学习者画像之间的关系模型,用该模型预测学习者新的学习需求.实验结果表明,当学习者登录后,输入要选择的课程,模型能够根据学习者画像推荐相似学习者学习过的课程,提供个性化课程推荐服务,且推荐评价指标也表明该模型能够提高推荐性能. 相似文献
15.
16.
文章针对学生在学习程序设计类课程时做题针对性不强、难以精准查缺补漏的问题，基于DeepFM模型，根据学生做题的历史行为数据及是否集中点击题目，来预估学生对其他题目的点击率，在对预估点击率排序后向学生推荐高点击率的题目，并通过ROC曲线、AUC值和混淆矩阵等指标评估推荐效果。该推荐系统基于DeepFM模型设计，实现了个性化练习题目推荐，已应用于实验教学。实验教学结果表明，该系统有助于提高实验教学效果，使学生的学习更高效，其中成绩较好的学生的学习效果提升更显著。文章还通过聚类分析、关联规则和分类预测等方法对学生的学习行为数据进行了分析，分析结果进一步验证了练习题推荐系统对实验教学的重要作用。 相似文献
17.
《实验室研究与探索》2013,(11)
针对目前网络教学中,学习者缺乏个性化指导、学习效率低下的问题,提出了以知识点为核心进行资源组织的个性化学习推荐模型。该模型可以为学习者提供一个"因材施教"的网络教学环境,为学习者推荐有针对性的学习材料,提高学习者的学习效率。构造了用于表示知识点间关联度的客观和主观知识点关联表,给出了个性化知识点序列提取算法和针对特定知识点的个性化学习材料的推荐算法,能根据学习者模型提供适应学习者的教学方法和学习资源,并且学习者模型定期的利用关联规则挖掘进行完善更新。该模型能有效地提高学习者的学习质量和学习兴趣。 相似文献
18.
根据GSK机器人及980T数控车床加工的特点,规划建设了由GSK机器人、物料架和980T数控车床组成的自动供料、装夹、加工的柔性制造系统;探索建立指导学生运用工业机器人在数控车床编程加工中完成自动搬运、装卸、加工的实训学习模式;使学生学习GSK机器人与数控车床联调方法,规划机器人上、下料运行轨迹,掌握运用机器人技术提高数控车床自动加工效率的方法,实现零件加工过程中上下料的自动化和无人化。通过该实训模式的学习,使学生对数控加工智能技术有更深入的理解,实现对本科生数控专业应用型人才的培养定位,达到提高学生更深入理解工业4.0智能数控的教学的目标。 相似文献
19.
为解决学生管理信息系统课程学习中存在的问题,结合微课程教学,提出大数据环境中管理信息系统个性化学习机制,以提高学生学习兴趣。通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度,向用户推荐其喜欢的微课程。实验证明,该机制可以有效提升管理信息系统学习中微课程推荐的准确性,增强用户黏性,达到个性化学习的目的。 相似文献
20.
为了解决学生在线学习过程中的“认知过载”和“学习迷航”等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化。实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果。 相似文献