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对于有个性化推荐需求的电子商务系统,传统协同过滤推荐算法对商品的用户项目矩阵构建比较单一,难以解决数据稀疏以及推荐结果精度较低等问题。为此,提出一种改进的基于信任度的协同过滤算法,根据用户历史行为,对用户项目评分矩阵进行细分量化,综合考虑用户间关系,引入信任因子维持用户信任关系中的非对称性,通过共同评分项计算用户评分信任度。最终融合信任度与信任因子,计算获得最佳邻居集并产生最终推荐列表。在淘宝官方UserBehavior数据集下进行实验,结果表明,该算法降低了推荐稀疏性,提高了推荐精度。 相似文献
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提出一种基于QoS的信任增强服务选择方法。引入信任评估机制,一方面重视服务请求者自身的服务使用经验;另一方面根据历史反馈对用户进行分级,只有达到一定级别的用户才有资格进行服务推荐,从而保证推荐信任度的可靠性。根据服务实际调用情况计算出直接QoS预测值、综合直接信任度和推荐信任度,选择能满足实际需求的候选服务。实例分析表明该方法可行。 相似文献
3.
传统的协同过滤算法难以解决“稀疏性”和“冷启动”等问题。鉴于此,提出一种融合用户相似度和信任度的方法。首先根据用户对共同项目的评分创建初始信任度,通过信任关系的传递规则,建立没有直接信任关系的用户之间的信任关系,然后融合用户相似度与信任度,用于传统的协同过滤推荐系统,找出用户的最近邻居集,进行项目的评分预测,从而产生推荐列表。实验表明,改进后的算法能有效提高系统推荐的准确性。 相似文献
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一种个性化的可信服务选择方法(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为了充分体现Web服务的可信性特征和用户偏好在服务选择中的作用,提高服务选择过程的可信性,提出一种个性化的可信服务选择方法.定义Web服务可信性为按需定制的多维信任评估指标,用户偏好用各维信任指标的权重值体现.提出一种层次分析法和偏好排序组织法相结合的服务选择方法.层次分析法用于计算基于用户偏好的信任指标权重值,根据信任评估指标构建层级结构,构造成对比较矩阵,求解矩阵最大特征值和特征向量获得信任指标权重.偏好排序组织法用于对候选服务进行排序,根据各维信任指标的内在特征选择合适的偏好函数,计算候选服务的净流值获得服务排序.实验结果表明该方法可以有效地体现用户个性化的信任需求,有效提高服务排序和选择的可信性. 相似文献
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在中学教育中，由于家庭环境、学校环境、社会环境的影响，加上学生自身因素及教师的教育观念教育方法滞后、道德意识淡薄、专业修养不足，导致师生问的信任度低。要提高教师在学生心中的信任度，应注意提高认识，尊重信任学生，增强信任投入、信任平衡和教师与学生的信任互换。 相似文献
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为实现对可信Web 服务的推荐,提出基于用户及相似用户使用经验的Web服务信任模型,该模型一方面定义用户自身服务使用经验为直接信任度;另一方面,依据相似用户使用经验定义推荐信任度。采用TOP K算法,选出与用户最相似的K个最近邻,根据直接信任度与间接信任度预测出服务性能后进行服务推荐。模拟实验结果表明,该方法能有效进行Web服务推荐。 相似文献
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在Ad Hoc网络中,由于动态节点的灵活性,节点不断地加入和退出网络,如何对这些节点的信任度作出全面、合理的评估是完善信任管理系统的前提。在经典信任度评估方法的基础上,结合Ad Hoc网络通信的特点,提出了一种新的信任度评估模型。较传统的评估方案而言,该模型综合考虑了3种因素的影响,即节点的当前信任度影响因数,节点的历史信任度影响因数和节点的推荐信任度因数(简记CHR模型)。仿真试验表明,CHR模型能对节点的信任度进行全面、合理的评估。 相似文献
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RSS和Widget已无法满足网络用户个性化信息聚合的需求。对此,提出了一种基于Ｗeb3.0的网络用户个性化信息聚合算法。该算法采用模糊自适应信任度值的数据融合技术实现对用户个性化信息数据聚合处理,从而有效提高信息聚合的准确性和可靠性。 相似文献
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《新校园(当代教育研究)》2016,(9)
电子商务的兴起源于两个基本环境,一是网络环境,二是大数据环境。在大数据环境下,深入O2O电商用户进行数据挖掘,可以更好地发展电子商务。本文就大数据环境下O2O电商用户数据挖掘进行分析研究,旨在为电商发展提供有效参考。 相似文献
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林颖 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(8):29-31
针对校园网中服务器的重要性,本文从服务器安全防范的角度出发,提出了一种基于可变信任机制的主机防御体系．该体系根据时间段对不同信任度的用户访问权限进行设置,并根据相应参数对信任度进行更新,从而在相当程度上提高了服务器的安全性． 相似文献
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基于评价的P2P网络信任模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
梁晨 《山东教育学院学报》2008,23(3):93-95
P2P网络的信任研究关系到P2P网络的安全。本文在对信任关系研究的基础上提出了一种基于价的P2P网络信任模型,构建了基于评价的信任网络,给出了信任度的计算方法。并通过实验数据验证了该网络模型的安全性。 相似文献
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分享是互联网思维一个重要行为,知识分享社区通过重建人与信息的关系实现知识的分享。用户对知识分享社区的信任度会影响用户知识分享行为的持续性和知识的共享和传播的优化,因此,对其研究具有重要的意义。文章建立了知识分享社区的信任度影响因素模型,并据此研制量表,以知乎中的大学生用户为调查对象,发现大学生对知识分享社区的初始信任与社区声誉、信任倾向和制度几个因素呈正相关;随后信任与规则、认知需求、情感需求、自我实现需求、社会交往需求和舒解压力需求几个因素呈正相关;随后信任与心理意向、行为倾向变量呈正相关。 相似文献
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在微博社交网络中,微博用户每天针对热门新闻、事件等生成众多微博内容,导致用户在大量内容中找到自己真正感兴趣的信息非常困难。因此,系统向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。提出一种新的模型因子分解机FM,以及综合考虑用户兴趣与信任因素的预测方法ITFM,以提高个性化微博推荐质量。通过在真实的数据集上进行模拟实验,结果表明,所提出的微博推荐方法在一定程度上提高了微博推荐准确度。ITFM方法能够有效解决信息过载问题,对改善用户体验具有较好的理论和实际意义。 相似文献
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利用可从电子商务系统中动态获得的交易时间、交易金额、交易评价、评分用户的信用值等,定义交易主体的信任评价指标,建立基于声誉的电子商务信任评价模型,描述相应的信任度算法.实验结果证明模型和算法的有效性 相似文献
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信任、声誉等基于社群的自适应性测度已成为网格环境下支撑服务质量需求的砖石.借鉴社会学、心理学和诸如P2P计算、普适计算等计算机科学中的相关研究,网格环境下的信任声誉研究主要应用在资源管理和调度中.对网格环境信任声誉评估的典型模型进行评述与比较,包括基本模型、离散模型、Bayesian模型、信念模型和模糊逻辑模型.在设计评估模型时应该考虑计算收敛能力,动态性和健壮性等多方面因素.考虑评估模型对负载的影响,设计针对网格环境特性的信任声誉评估模型是一个发展方向. 相似文献
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本研究采用问卷调查和统计分析的方法对师范学院236名女生的人际信任度和影响人际信任度的因素进行了调查研究,旨在了解师范学院女生人际信任的现状,以期为做好大学生心理健康工作提供科学依据.结果表明:师范学院女生的人际信任水平相对较高,学生来源对女大学生人际信任的影响不大.年级是影响女大学生人际信任度的重要因素,大学一年级女... 相似文献
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供应链环境中,分销商Agent的信誉评估和选择是一个重要问题。针对供应链环境的不同情况以及生产商与分销商间Agent的实际特性,将直接信任、推荐信任和承诺信任相结合,提出了一种新的信任度量模型—DRC信任模型,然后相应给出生产商Agent选择分销商Agent的决策算法,并应用在协商关系网中。实验表明,基于DRC信任模型的平均合作成功率要高于普通信任模型,能较好地应用到复杂多变的供应链合作系统,增加所选取的分销商Agent的可用性。 相似文献
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一种基于信任度的动态访问控制模型 总被引：1，自引：0，他引：1
基于角色的访问控制模型,是单一的基于身份信任的静态授权机制.随着信息网络化进程的深入,这种一元的静态的授权方式已无法满足一些应用系统在安全性方面的需求.在基于角色的访问控制(RBAC)模型基础上,增加了用户行为信任度集合,建立了一种基于用户行为信任评估的动态角色访问控制(TDRBAC)模型. 相似文献
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张文梅 《实验室研究与探索》2013,32(3):258-262
本文对现有访问控制模型进行分析,根据现有访问控制模型缺乏灵活性,难以适应动态变化的需求,在任务访问控制模型(TBAC)的基础上提出了基于信任的任务访问控制模型TrustTBAC。该模型在传统的TBAC模型基础上增加了信任机制,通过直接信任和推荐信任加权计算用户的信任度,实现了任务访问控制中的动态授权。实验表明,模型具有较好的动态适应性,可以更加灵活、细粒度的动态授权访问,这种灵活的授权机制更能满足任务访问控制的实际需求。 相似文献