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突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱研究 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的/意义]构建突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感网络图谱,以可视化的方式分析突发公共卫生事件中各类利益相关者的情感状态和分布,探寻利益相关者之间的情感传播路径,并结合舆情话题综合分析利益相关者的情感演化态势。[方法/过程]以"魏则西事件"为例,通过微博转发关系构建微博用户的社会关系网络,同时标识各用户的利益相关者类型,并计算用户的情感类型及情感强度嵌入社会网络中构建出社会网络情感图谱。[结果/结论]普通群众的情绪更强烈且易受意见领袖影响,在事件爆发期和蔓延期,主流媒体和自媒体对普通群众的情感影响较大,在衰退期,政府人员和医护人员的参与增加且情感影响变大。随着舆情的演化,各类利益相关者的主导情感也随着变化,自媒体和企业在情感传播中起重要的桥梁作用。 相似文献
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随着新冠肺炎疫情的暴发,党中央国务院要求在做好疫情防控的同时,也要加强舆论引导。在新媒体迅速发展的今天,人人都是自媒体,面对疫情,各种声音层出不穷,这也为重大突发公共卫生事件的舆情应对增加了难度。本文将疫情发生以来的舆情状况进行四个阶段性归纳分析认为,正向的舆情对疫情防控能起到凝聚民心、增强信心的作用,故本文提出,应将网络舆情引导融入国家治理现代化进程中,增强应对重大突发公共卫生事件的网络舆情的能力,壮大正能量,形成风清气正的网络舆论场。 相似文献
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[目的/意义] 新冠肺炎疫情是新中国成立至今传播速度最快、传染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件，微博是新冠肺炎疫情舆情传播的重要场域，加强突发公共卫生事件微博舆情的针对性研究，利于有效应对突发公共卫生事件舆情。[方法/过程] 基于社会网络分析法，探索新冠肺炎疫情舆情传播的网络结构特征、各传播主体的位置与角色。[结果/结论] 新冠肺炎疫情微博舆情体现出总量巨大、节点林立、关系复杂的网络特征；不同类型的微博用户在网络中的传播作用各不相同，官方媒体微博、商业媒体微博、自媒体微博在突发事件舆情网络中占据不同的传播位置、具有不同等级的传播能力；在突发公共事件舆情应对和引导过程中，应当推动各类媒体的广泛合作。 相似文献
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[目的/意义]探索热点事件评论网络中话题社群及网民的情感波动,掌握舆情事件发展过程,对于整体把握热点事件的发展方向,做好新时期网络舆论的引导工作具有重大意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于评论词语间的共现关系构建基于事件发展的子事件网络,通过社群发现算法来识别子事件评论网络中的话题社群,将情感词依据情感词典赋予情感分类属性,基于事件的演化过程动态地跟踪网民意见以及情感波动。[结果/结论]研究结果表明,评论网络群落发现以及变异系数方法可以有效地衡量网民话题讨论的规模与集中程度;评论网络中赋予情感词节点情感分类属性方法可以体现事件演化过程中网民的情感变化;舆论衍生话题对事件的舆情发展有持续性影响;网民话题讨论内容对于事件演化具有一定程度上的前瞻性。 相似文献
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互联网及移动通信技术的高速发展、传播媒介接触状态的伴随性与移动化、传播技术日渐成熟,突发公共卫生事件易迅速在网络平台上形成大规模的聚集性讨论意见,生成具有强大社会影响力的网络舆论.舆论爆发前网民们的意见多以舆情形式蛰伏一段时间,对于网络舆论应用于社会治理环节可从网络舆情处寻找突破口,同时网络舆论在突发公共卫生事件引起的... 相似文献
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新媒体时代打破了不平等的信息传受关系格局,网络赋权给予了公共话语更多的表达空间,在此背景下网络舆情也随之呈现出新的规律和特点。作为公共舆论的集中场域、社会结构性暴力的减压器、舆论监督的重要渠道和网民的主要求助平台,承担多元化媒介身份的微博跻身成为信息传播系统中的重要一环,成为舆论形成、发酵、撕裂、次生分化与重组的重要阵地。本文以"新型冠状病毒肺炎疫情事件"(以下简称"新冠"肺炎)为例,依据微博的媒介属性和公共文化属性对突发公共卫生事件中微博的媒介角色进行全面分析,旨在对微博舆论场域的舆情引导提出合理有效的对策,构建多元包容的话语语境和健康的舆情生态,缓和官方舆论场与民间舆论场的二元对立。 相似文献
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本研究提出一种从突发公共卫生事件的舆情信息中提取群体智慧的方法,揭示了突发公共卫生事件舆情环境下群体智慧涌现的模式与规律。以群体免疫相关话题为例,利用依存分析的关系抽取(relation extraction with dependency parsing,REDP)方法提取微博、评论含有的三元组,以结构化表示突发公共卫生事件舆情环境下公众的知识条目,基于舆情知识三元组、网络拓扑结构挖掘突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现模式与规律。研究结果表明,本研究所提出的方法能够从突发公共卫生事件舆情中提取群体智慧,同时发现,随着突发事件的演变,舆情的热度和群体智慧并不是线性平稳增加的,涌现存在临界现象和跳跃式前进的特征。舆情知识网络具有小世界、无标度网络结构,群体智慧主要集中于微博信息中,具有动态属性。 相似文献
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本文以社会化问答社区为例,探究疫情期间健康信息需求的主题与用户情感变化特征,以期改进问答社区在突发事件中的应急策略,通过数据采集和清洗、文本预处理、LDA主题模型、BERT+BiLSTM情感分类模型对25540条数据进行知识挖掘和主题-情感协同分析。研究结果显示,本文使用的方案能够有效捕捉疫情期间网民需求健康信息的主题特征。在情感分类方面,BERT+BiLSTM模型的分类准确率较基线模型提升了11.75%。为更好地应对突发公共卫生事件,本文建议社会化问答社区应自行生产科学的健康信息、提高针对主题的舆情监控力度并积极引导用户认知。 相似文献
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文章提出利益相关者管理4大步骤——利益相关者识别、矩阵、啮合、信息沟通,结合食品安全网络舆情事件具体阐释、识别了利益相关者共有9类,分别是消费者、食品生产经营者、政府部门、检验机构、非政府组织、网络舆情原创者、网络舆情转发者、网络舆情评论者、旁观者;其后将利益相关者归纳为3种类型,确定了矩阵的位置,论述了利益相关者的啮合和信息沟通;最后将模型应用于工业明胶的网络舆情事件,并提出建立食品安全突发事件网络舆情的利益相关者协同机制。 相似文献
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1.引言近几年,我国的突发公共卫生事件频发。随着我国公民意识的逐步提升,媒体责任的进一步完善,突发事件得以大范围地公开报道和讨论。突发公共卫生事件的舆论引导已经逐渐成为学术研究的重点、热点以及难点。从SARS到有毒奶粉再到H1N1流感,每一次突发公共卫生事件都给社会带来了恐慌和危害。作为信息传播者的媒体则承担了传播事实、建立良好舆论环境的重任。其中传统媒体担负了绝大多数发布消息、评论和公民意见的任务,做到了先有事实,再予引导,在反映舆论态势上扮演了一个绝对权威的角色。 相似文献
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自2019年新冠疫情暴发以来,突发公共卫生事件成为社会关注的焦点,网络上有很多关于突发公共卫生事件的讨论.每一起突发公共卫生事件的发生,都会给公众的情绪造成影响,所以在突发公共卫生类舆情中必定会导致公众情绪的传播,在这个过程中,相关部门在积极应对突发公共卫生事件的同时,还需要正确引导公众的情绪.对此,本文主要对突发公共... 相似文献
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社交平台是网民传达观点和情感的重要途径,分析社交平台话题分布及演化过程能够揭示舆情热点及传播发展过程,对引导公众舆论具有重要的参考作用。本研究利用网络社团演化的方法检测社交平台话题并分析其演化过程。首先,对用户发布的文本内容进行时间切片,构建时序共词网络并提取各时间切片的主干网络,利用Leiden算法检测社团来表示话题。其次,提出基于社团正向和反向转移概率及社团规模的话题演化事件检测方法,识别话题演化中的持续、增长、收缩、合并、分裂、新生以及消亡等事件。以新浪微博平台新冠肺炎疫情相关微博为例,在话题检测中发现,主干网络相较于原始网络能够检测到更多话题,话题内容区分粒度更细。在话题演化分析中,发现了公众情绪由消极转积极、防控和医疗工作专业化、国际疫情蔓延态势及疫情对经济的影响逐步扩大等演化路径。 相似文献
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突发公共事件网络舆情具有动态性、风险性和复杂性等特点,研究其在网络媒体中的传播过程,对提高政府应对突发公共事件网络舆情的能力具有重要意义。本文以传播模式的形式再现了突发公共事件网络舆情在网络媒体中的传播过程,体现了模式中各要素之间的关系。另外,突发公共事件情境下,网络媒体所处的传播系统内外部因素的构造、功能也被进一步阐释,这其中包括对系统外部噪音、利益相关者、政府部门、网络媒体组织和受众的作用方式及动因的解构。最后,文章从正反两方面阐述了网络媒体对网络舆情的作用方式。 相似文献
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在突发公共卫生事件中,由于一些疾病的传播特性,疫情有时会影响多个国家,引发国际关注,许多民众、媒体会在网络上表达自己的看法和态度,形成多样的网络舆情。能否合理、妥善引导处置这类网络舆情关乎到国家的利益形象、社会秩序以及公安机关的警察公信力,考验着公安工作在特殊背景下能否满足现实的需要。 相似文献
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网络舆情衍进指数构建与实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]提出和构建网络舆情衍进指数，以描述网络舆情演化过程中常衍生出新的子话题的现象，对于舆情预警、预测具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]以文本聚类结果和文本聚类有效性为依据，提出网络舆情衍进的判别标准和舆情衍进指数的构建过程，并以"教科书老赖"这一事件作为样本数据进行实证分析。[结果/结论]所构建的舆情衍进速率指数可以用于描述舆情衍进。在突发期阶段话题舆情衍进指数最高，此后逐渐下降，这一阶段的舆情衍进最为剧烈，子话题的出现呈现爆发性增长；舆情衍进指数在舆情蔓延期内出现阶梯式下降，此后保持为负值，舆情的子话题开始逐渐减少，舆情内容本身由发散转为收敛；进入消散期后，子话题数量趋于稳定。作为舆情衍进速率的测度和舆情衍进的判别方式，舆情衍进指数为舆情监管和舆情预警提供了全新的角度。 相似文献
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随着互联网的不断普及和发展,互联网延续了突发公共事件和热点话题此起彼伏的状态,网民的表达意愿和参与意识持续高涨,踊跃发声建言,在一系列突发事件上,“新意见阶层”进一步凸显出网络舆论的巨大能量,从而形成网络舆情。本文从网络舆情的概念出发,引出观点挖掘在网络舆情中的应用,基于本体构建了一个观点挖掘系统,提取网络舆情评论中的正面和负面评论,并进行比较。该系统能够为用户提供更加准确的情感倾向性分析结果 相似文献
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科技新闻在突发公共卫生事件中充当守望者角色,能最大程度地满足受众的知情权;科技新闻在突发公共卫生事件中充当教育者角色,实行解释性报道,进行科普教育;科技新闻在突发公共卫生事件中充当政府和公众的喉舌,正确引导舆论,并对政府措施进行监督,对事件进行反思,提高公众的责任意识。 相似文献