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[目的/意义]社交媒体中网络舆情的传播使社会矛盾激化、集聚、引爆,对社会稳定和公众价值观都产生巨大影响。本文试图通过构建社交网络舆情演化图谱和时空数据分析探究舆情演化模式和规律。[方法/过程]本文基于知识图谱理论,以新浪微博平台上“天和核心舱发射”话题下的网络舆情为例,使用时空大数据挖掘技术,构建网络舆情演化图谱并挖掘包含空间维、时间维和属性维的舆情演化的时空效应。[结果/结论]舆情主体的不同属性呈现多维关联模式。基于不同时间序列,社交网络舆情演化主体关系在空间上存在明显的差异性。该事件下舆情演化符合事件演进规律,具有时空分异特征。本文的研究能够提升舆情监管部门的时空数据管理能力,为实施有针对性的管控措施提供指导。 相似文献
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[目的/意义]探索热点事件评论网络中话题社群及网民的情感波动,掌握舆情事件发展过程,对于整体把握热点事件的发展方向,做好新时期网络舆论的引导工作具有重大意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于评论词语间的共现关系构建基于事件发展的子事件网络,通过社群发现算法来识别子事件评论网络中的话题社群,将情感词依据情感词典赋予情感分类属性,基于事件的演化过程动态地跟踪网民意见以及情感波动。[结果/结论]研究结果表明,评论网络群落发现以及变异系数方法可以有效地衡量网民话题讨论的规模与集中程度;评论网络中赋予情感词节点情感分类属性方法可以体现事件演化过程中网民的情感变化;舆论衍生话题对事件的舆情发展有持续性影响;网民话题讨论内容对于事件演化具有一定程度上的前瞻性。 相似文献
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[目的/意义]基于时间网络影响力模型,研究微博话题的时变传播特性。[方法/过程]首先构建微博话题影响力网络模型,给出影响力网络的定义、关键因素分析、模型以及网络权值的计算方法,在此基础上,基于时间网络影响力模型研究微博话题时变传播特性,利用新浪微博平台及DATAMALL的最新微博话题数据仿真分析微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度。[结果/结论]微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度之仿真分析结果表明:约有93.3%的话题延迟在1-5小时以内,同时微博话题的影响力网络权值越高,相应的转发评论人数越多,微博话题的影响力也越大。最后将本文提出的TNIM模型与传统的影响力网络模型LDA进行对比,结果显示TNIM模型的影响力网络权值的准确性和稳定性都高于LDA模型,验证了TNIM模型的有效性。 相似文献
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本文以疫情防控时期从2019年12月30日至2020年3月30日为时间区间,运用爬虫技术,以讨论量与搜索量为维度,选择相关的微博热搜话题,运用NVivo 11.0质性分析工具对热门评论进行编码、矩阵分析和聚类分析.研究发现,该时间区间内,网络舆情发展分为初显期、爆发期、波动期、降温期、长尾期五个阶段,并在不同阶段显现出不同的特征.基于网络舆情的演化规律,政府需要在舆情共振中寻找对冲策略,提升政府治理效能.政府治理采取的相应的应对策略包括:在初显期,主动探测网络民意,创设主流意见;在爆发期,积极推动舆论共振,引导理性表达;在波动期,适时触发政策议程,聚合话题内容;在降温期,持续关注焦点事件,寻求备选方案;在长尾期,科学整合离散观点,防止舆情倍增. 相似文献
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为推动我国档案界对社交媒体平台的充分利用,以Twitter平台上的#ArchivesAtoZ话题活动为研究对象,利用数据抓取软件采集了该话题活动推文的相关数据,包括推主名称、发布时间、推文内容、评论数、转推数、点赞数,从参与范围、展示的档案文化内容、参与者在本次活动中的积极举措三个方面进行了统计分析,并探讨了#ArchivesAtoZ话题活动对我国档案界的启示:聚力合作,共同推动档案文化的传播;多管齐下,多平台、多功能、多方式利用促进档案文化传播范围的扩展;贴近公众,打造公众喜爱的档案文化品牌活动。 相似文献
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[目的/意义] 针对当前非正式信息交流主题演化研究在分析层次和测度指标两方面存在的局限,提出一种具有通用性的演化分析方法,从微观和中观层面探究主题演化特征与规律。[方法/过程] 引入会话分析理论,以新浪微博和知乎为例,通过对主题和主题簇运行过程进行分析,从会话内容和讨论方式两个维度揭示非正式信息交流演化特征与规律。同时,设计主题持续性计算判定方法,丰富主题演化的衡量标准。[结果/结论] 主题演化分析结果显示新浪微博和知乎意见群体的发文主题存在明显偏重,且表明了意见群体参与社会焦点事件讨论中观点的主要切入角度;主题簇演化分析发现了新浪微博意见群体在一定范围内发散探索多元主题、知乎意见群体始终关注聚焦核心主题的讨论特点。两个社交媒体中意见群体在会话内容和讨论方式方面的区别,喻示了新浪微博和知乎在网络环境的非正式信息交流中主要承担的角色差异。 相似文献
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网络社区有影响力话题度量识别方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
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社交媒体的崛起和互联网发展密不可分,微博是即时通信和社交网络技术的结合体,具有平台开放性、内容简洁性和准入门槛低的特点,在信息获取、人际交往、自我表达和社会公共事务参与等方面赋予公众无限可能性。在以微博为代表的社交媒体舆论场里,信息的发布者和接受者身份被模糊化,网络状传播模式使事件从潜伏到爆发只需要5至6天,蔓延平均1.6天①。 相似文献
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《新闻传播》2021,(13)
互联网时代,视觉消费盛行的当下,短视频占据了公众的碎片化时间,许多的热敏事件和话题能通过短视频渠道快速抵达用户并能够抓取公众注意力。与此同时,互联网的低门槛、普及性和公众的从众心理、社交需求,公众进行内容二次创造,成为数字劳工、生产迷因并消费当事人和事件,这导致网络狂欢成为常态。本文将以公众在各大社交平台上对现象级传播现象"丁真"的围观为例,以巴赫金的狂欢理论为支撑,分析这场狂欢盛宴中公众表现、狂欢原因及狂欢后的反思。在注意力经济时代,流量热点转瞬即逝,公众在狂欢娱乐放松时,也要注意到狂欢背后刚从贫困县到今年城市营销黑马的理塘所做出的贡献,在打造个人IP时供参考的借鉴意义,公众也要避免过度消费丁真,消解其纯天然特质。 相似文献
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基于移动互联网应用的社交网络飞速发展,成为舆论传播、沟通交流的重要渠道和场所,其传播和演化过程具有复杂性和不确定性,本文在分析移动互联网传播特点的基础上,对移动互联网环境下信息传播机制、舆论演化模式等问题进行了研究,利用大数据平台提供的数据,挖掘移动互联网的舆论传播与演化机制规律,通过案例分析说明方法的有效性. 相似文献
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针对突发公共卫生事件提出了一套结合利益相关者的网络舆情监控方法。以新冠肺炎微博数据为例,按照疫情中涉及的社会角色划分了11类利益相关者,将LDA (latent Dirichlet allocation)与LDA2vec串行提取文本主题,借助SnowNLP进行情感分类,通过统计话题的绝对关注度和相对关注度得到不同利益相关者的网络舆情演化过程。实证结果表明,利益相关者的关注点在疫情爆发期内比较一致,而在平稳期内比较分散,最终随着疫情的逐步控制再次集中;相同角色的利益相关者具有相似的话题和情感演化过程,但其侧重点仍有差异;绝对关注度反映了主流舆论影响下的关注点,相对关注度反映了与利益相关者自身利益相关的关注点。本研究揭示了突发公共卫生事件中利益相关者的舆论演化特征,为政府精确监控突发公共卫生事件中不同群体的舆论趋势提供了理论依据与决策参考。 相似文献
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基于种子文档LDA话题的演化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于种子文档的LDA话题演化方法。首先选取种子文档,利用种子文档指导后一时间段文档的建模,然后根据种子文档的语义分布信息对连续时间上的LDA话题进行关联,保证话题的同一性。实验结果证明,在NIPS论文语料集和全国两会新闻报道集中,该方法可以推导特定话题的演化结果,避免关联话题之间存在的演化结果。 相似文献
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微博作为公众表达个人意志的平台之一,对社会问题事件网络舆情的形成、传播以及网民意见的表达具有重要影响.本文通过对平度征地事件的整体概述,分析基于微博平台网络舆情的不同发展阶段,以及其所体现的微博舆情特殊性. 相似文献