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以2001—2012年我国30个省域的面板数据为基础,选取科技投入-产出指标体系,构建基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型,实证分析与比较我国30个省域科技资源配置效率。结果显示2001—2012年期间我国30个省域科技资源配置效率高低、变动趋势以及影响因素存在很大的差异,各省域要根据自身的情况制定适合的科技政策。 相似文献
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吴冰 《内蒙古科技与经济》2019,(6)
文章以浙江省14所高职院校图书馆为样本,运用DEA模型,从投入、产出和状态等维度测度绩效。结果显示有6所高职达到DEA有效,5所高职达到弱DEA有效,3所高职为DEA无效,2所高职处于规模收益递减状态。测度结果为优化图书馆资源配置提供了决策依据。 相似文献
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分析"十二五"期间吉林省科技资源投入与科技成果产出的现状,并利用相关性分析和DEA模型等,对科技投入产出的相关关系和效率进行分析和评价,得到结论,"十二五"期间吉林省科技财力和人力资源投入明显不足,与全国先进省份之间差距明显,除论文外的大部分科技产出指标也处在全国中下游水平;有3个年份的科技投入产出综合效率有效,另2个年份存在技术无效和规模无效的问题,据此,提出相应政策建议。 相似文献
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基于DEA的我国地区高校科研投入产出效率分析 总被引：7，自引：0，他引：7
以DEA方法评价了我国29个省、市、自治区的高校科研投入产出效率,得到了各地区高校科研投入产出效率状况,以及各地区高校科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量,并据此得出我国西部地区的高校科研投入产出效率相对较低,且大多处于规模效率递增阶段的结论,因而加大对西部地区高校科研资源的投入规模和提高投入资源较多地区的科研产出是当前国家和各地区政府高校科研管理部门应着力解决的问题。 相似文献
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针对DEA模型在处理相关性强的输入输出数据方面的不足,建立了基于PCA-DEA的组合评价模型,应用于我国煤炭产业的生态效率评价.本文首先回顾了生态效率的内涵,然后借鉴德国的环境经济账户,结合我国煤炭产业自身特点,构建煤炭产业生态效率评价指标体系;进而依据PCA-DEA组合评价模型流程,利用主成分分析法(PCA)提取影响生态效率的主成分,采用DEA模型对我国煤炭产业2001年-2010年间生态效率状况进行了评价.研究显示:①我国煤炭产业在2001年-2010年10年发展过程中,仅有2003年、2010年两年达到了DEA相对有效,表明投入产出要素的技术和规模效率处于最佳状态;②剩余8年均处于不同程度地无效率状态,其中有5年实现纯技术效率有效,3年纯技术效率和规模效率均无效,且规模报酬递减;③10年中的纯技术效率都大于规模效率,表明我国煤炭产业的综合技术无效主要原因在于规模无效.最后根据分析结果为提高煤炭产业生态效率提出了有针对性的对策建议. 相似文献
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为深入评价研究与开发机构的科技投入产出效率,本文以2015～2019年全国研究与开发机构的科技创新投入产出数据为基础,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数,对全国研究与开发机构的科技投入产出效率进行了静态和动态分析。结果表明,2019年我国有90.323%的省份处于非DEA有效状态,其中92.857%的省份科技创新投入冗余,7.143%的省份科技创新投入不足。2015～2019年全国研究与开发机构的科技创新效率呈现M型波动,技术创新水平提升或衰退是主要影响因素。 相似文献
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基于DEA模型的黑龙江省科技投入绩效评价研究 总被引：2，自引：0，他引：2
根据黑龙江省2000～2008年科技投入与产出实际数据,应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)模型,对其综合效率、纯技术效率和规模效率进行相对有效性评价研究.研究结果表明,黑龙江省DEA有效年份占75%,弱有效年份占12.5%,无效年份占12.5%,但弱有效及无效年份的效率指数都在0.97以上,资金投入、科学家和工程师数量与高新技术产业产值、授权专利数量、技术市场成交额等产出高度相关,现有政策法规适用性较强,政府可采取一定措施保持和提高科技投入绩效. 相似文献
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中国省域高校科技绩效综合评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
综合运用改进的DEA方法和PCA方法,对2002年我国省域高校科技绩效进行了分析评价。基于DEA／PCA模型的计算结果,综合分析了省域高校科技绩效,提出了进一步加大对省域高校科技的投入,改善结构,增加对中西部省域高校的科技支持,以提高省域高校的科技绩效。 相似文献
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中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测 总被引：2，自引：2，他引：0
基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十三五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。 相似文献
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文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向. 相似文献
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地方政府财政科技投入产出效率测度模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在构建政府科技投入的总效率、使用效率及其改善导向的影子价格等指标构成的政府财政科技投入产出效率测度体系的基础上,建立测度财政科技投入产出全效率模型,较好地克服了现有DEA方法只考虑总体效率,忽视在不同决策单元作为约束条件下进行优化时信息的不足,更为全面地反映各决策单元的投入产出效率.以上海市不同行业的企业政府科技投入产出效率进行了实际评价,结果显示全效率与总体效率的排序差异较大,提出了相应的政策建议. 相似文献
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本文针对高校科技产出的特点与存在的问题，在分析过去10年高校科技投入和产出的数据的基础上，建立了高校科技投入和产出的多个关联模型，对于分析高校科技投入产出关系，提升高校科技投入产出效率，提供了决策支持。 相似文献
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运用SE-DEA模型对2018年广东省21个地市的科技创新效率进行评价,得出各地市科技创新效率排名,其中有12个地市科技投入与产出指标达到DEA有效.评价结果如下,广州市排名第一,肇庆排在末位,投入产出指标中排名首位的深圳市科技创新效率评价表现不佳,仅排在第七位,说明科技创新效率与区域经济发展水平关联不大,且并非R&D... 相似文献
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选用DEA方法将科技企业孵化器提供的各项服务作为投入变量,将孵化、经济、社会三种效益作为产出变量构建绩效评价指标体系,并采用2014年湖北省60家科技企业孵化器的相关数据对湖北省科技企业孵化器的综合效率、纯技术效率与规模效率进行综合评价。研究发现湖北省大部分科技企业孵化器DEA无效,且通过投入与产出的调整可使孵化器达到有效状态,但不同类型的科技企业孵化器在进行改革时应根据其自身特点向不同的方向侧重。此外,针对湖北省科技企业孵化器发展中存在的整体效率较低、区域发展不平衡、孵化器结构趋同等问题,给出政策建议。 相似文献