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以《公共图书馆服务规范》和新版《公共图书馆评估标准》为主要分析对象,论述公共图书馆数据发展的10个转变和发展趋势,包括从规模数据到效益数据、从硬件数据到软件数据、从常规数据到新颖数据、从主体数据到客体数据、从内在数据到外在数据、从静态数据到动态数据、从单一数据到综合数据、从样本数据到全本数据、从发展数据到绿色数据、从现实数据到目标数据,并据以对公共图书馆的发展进行分析和展望。 相似文献
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科学数据开放共享是我国实施大数据战略的重要组成部分,明确与尊重数据主体权利是实施科学数据开放共享的前提。在当前科学数据开放共享实践中,数据权属并不明确,存在数据确权、数据侵权、数据维权三方面的数据权利问题。其中,数据确权问题主要是指数据权属缺少相关法律界定,数据权属未在理论上形成统一认识,数据确权成本高;数据侵权问题包含数据具体人格权侵权问题、数据一般人格权侵权问题和数据财产权侵权问题;数据维权问题主要表现为缺乏数据维权所需的专门法律,国家之间存在数据维权障碍,数据维权成本高。针对这些问题,本文从法律、技术与管理三个维度构建科学数据开放共享中的数据权利治理框架与治理体系,包含针对数据确权问题的九种治理对策、针对数据侵权问题的十种治理对策和针对数据维权问题的六种治理对策。图1。表1。参考文献62。 相似文献
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个人数据具有较高经济价值,成为数据收集者角逐的对象。利益取向差异导致数据主体与数据收集者间出现信任危机,制约个人数据保护与数字经济发展。在个人数据法律保护路径不明的当下,个人数据信托为修补数据主体与数据收集者间的信任危机提供了新途径。文章分析以数据、数据主体和数据收集者为中心的3种个人数据信托的利弊;建议采以数据为中心的个人数据信托,并从确定数据信托财产、建立独立信托机构、明确数据使用者的数据权限、提升信托数据质量和明确利益分配机制等5个角度构建个人数据信托制度。 相似文献
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高校干部人事档案管理 应打造数据平台 加强数据建设 总被引:1,自引:0,他引:1
干部信息系统建设的一个重要内容是数据建设,数据建设的关键是数据管理。只有强化数据意识,加强数据建设,明确数据规划,构筑数据平台,规范数据管理,确保数据质量,紧抓数据源头,规范采集数据,采取多种措施,检查维护数据,开发数据资源,拓展数据应用,加强数据防护,确保数据安全,才能打造出成功高效的数据平台,全面推进高校干部人事档案信息系统建设。 相似文献
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文章对我国大数据应用中的数据伦理风险及其治理相关研究成果进行剖析。结果显示:数据伦理主要由数据隐私、数字鸿沟、数据安全、数据所有权、数字身份、数据质量、数据可及7个维度构成;大数据应用中的数据伦理风险主要集中在数据共享、数据挖掘、数据存储等环节,可通过加强数据技术应用与创新、健全完善数据伦理政策法规、坚持数据伦理原则、开展数据素养教育进行数据伦理治理。未来研究应夯实数据伦理概念体系、构建基于场景的大数据应用数据伦理风险模型、构建大数据应用的伦理风险治理体系,并改进研究方法。 相似文献
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一个具备数据素养的公民,首先能够在任何实际情境中具备一定的数据意识,其次能够找到自己所需的数据,并根据这些数据提出问题,运用恰当的工具进行数据收集、数据整理、数据表述、数据分析以及数据交流.
对于大学生这个群体,要从数据意识、数据处理和数据交流三个方面评估其数据素养:数据意识是整个数据素养的先决条件,数据素养的核心要素是数据处理技术,数据交流是最终目标. 相似文献
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融合图书馆用户数据、Web图书数据的新型高校图书馆书目系统分为数据准备和数据清洗、数据规范和数据集成、数据分析和结果呈现三个模块;用户数据源来自北京大学图书馆数据资源服务中心的用户及其行为数据和馆藏资源及其使用数据,Web数据源包括豆瓣读书数据、当当图书数据、京东图书数据以及中国知网引文数据;数据处理方法包括数据清洗、数据规范和数据集成;系统实现的三个关键技术为融合用户数据及内容的图书推荐方法、豆瓣读书笔记的摘要和关键词生成方法以及情感分析方法。该书目系统聚焦于解决书目信息单一的问题,通过集成和分析图书馆用户数据和Web图书数据,丰富书目信息的内容,为下一代图书馆书目系统的设计与实现提供了参考。 相似文献
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在大数据时代,数据呈现成为一个新的研究课题。数据呈现的途径主要有两种:数据的可视化与数据的故事化。二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据的感知问题,而数据故事化更加关注如何将数据感知转换为数据认知的问题。数据故事化是当前数据科学与大数据技术领域学术研究和产业应用的前沿问题。 相似文献
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结合数据新闻的生产流程可知,在数据获取阶段,数据新闻面临着政府或企业的数据垄断问题;在数据清洗阶段,面临着数据造假困境;在数据分析阶段,面临着数据依赖引发的矛盾;在数据新闻发布阶段,可能会引发侵犯著作权和数据隐私权的隐忧.数据新闻媒体或机构应承担数据责任,形成行业规范,同时抢占数据自主权,降低对外部数据的依赖,还要提升... 相似文献
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大数据技术推动图书馆智慧化水平发展,拓展图书馆知识服务内容,提升图书馆数据价值。论文通过对图书馆年度数据报告、数据画像,信息可视化展示平台等数据营销服务及决策支持、服务预警、知识发现等数据决策应用进行分析,发现当前图书馆在数据利用方面存在数据营销广度不够、数据分析深度不足、数据决策力度欠缺等问题,围绕如何做好数据营销、数据治理和数据馆员培养等方面为图书馆发展赋能提供建议。 相似文献
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大数据环境下,数字图书馆拥有多种形态的数据,既有题录、书目、文摘等元数据,又有读者数据、借阅数据和日志数据,还有科研过程中产生的科学数据,以及全文数据和影像数据等。对这些数据进行收集、分类、编目、组织、存储、开发、创建和传播共享,全方位提供数据服务,激发数据价值和活力,需要图书馆员能力的转型和提升,大力培养数据馆员。 相似文献
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为充分挖掘数据的价值,先后出现了大数据、科学数据管理、工业数据管理、数据中台、数据湖等以数据为管理对象领域。为避免上述领域的数据管理工作与档案工作产生重叠、重复和冲突,本文从分析数据管理与档案管理同质性入手,研究了数据管理业务出现的动因,提出了数据与档案融合管理思路,并对融合管理的可行性和必要性、理论依据等进行了深讨。 相似文献
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数据文档是科学数据的必要补充,完善的数据文档对于未知的数据用户是非常有价值的,西部环境与生态科学数据中心为方便广大数据用户使用数据,尽量详细介绍与数据相关的背景知识,数据属性、数据的使用方法和数据的应用状况,同时也为了尊重和保护数据生产者的知识产权,在文档里详细给出数据的引用方法,并提供与数据生产相关的文献信息,针对特色数据集和“中国西部环境与生态科学研究计划”汇交数据撰写文档,在网络上实现无限制浏览与下载,并实现Wiki 系统的协同写作。 相似文献
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研究科学数据分类有利于完善科学数据的内容体系,有利于构建更完整有效的科学数据元数据框架体系,有利于揭示科学数据的特殊性与差异性,对科学数据的管理机构、研究机构、高校以及科学数据发布平台等开展科学数据的管理有直接的帮助。文章在文献调研基础上,从数据利用的角度出发,基于内容相关性、数据完整性、数据可靠性与数据权威性,对目前研究中科学数据分类方式和分类结果进行汇总整理,并且对当前科学数据分类体系进行述评。完善当前的科学数据分类体系,为科学数据的管理更加有序奠定基础。当前科学数据的分类大多从内容相关性、数据完整性等角度进行分类,对于从数据权威性角度对科学数据进行分类还没有引起大家的关注,对科学数据的引用研究还需要继续深入。 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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数据级别计量是推进科学数据开放共享的一种途径,旨在识别科研人员对数据工作的贡献。数据级别计量是指在数据共享的背景下,主要和数据发布与数据引用相关的计量,包括但不限于Altmetric和论文级别计量(ALM),数据级别计量中,"数据引用"不仅采用文献之间的参考文献,而且扩展到数据和文献、数据和数据集、数据和数据之间的多重关系,且更进一步关注"数据"、"学术记录"以及与学术记录紧密相关的"个人"。数据级别计量涉及三个核心概念:数据共享、数据引用、数据发布。根据科研数据权益管理流程,笔者建立了包括24条广义科研数据以及科研数据的权利与利益关系、形式、政策在内的研究框架。图书馆可充分发挥已有数据的作用,进行新的知识服务。图5。表1。参考文献101。 相似文献