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《东南大学学报》2019,(4)
基于监控数据及车辆总线数据的营运车驾驶行为评价研究方法已相对成熟,但难以推广至私家车,针对自然驾驶试验样本容量小、设备昂贵的缺点,提出了一种基于海量秒级GPS导航数据的驾驶行为评价方法.运用自动编码机对数据进行降噪处理,结合行车动力学、SOM自组织映射分类等方法给出超速、急变速、频繁变道、急转弯等行为的判定方法及阈值,计算不同驾驶特性驾驶员及危险驾驶行为比例.在此基础上,分析得到深圳市机动车驾驶员驾驶行为时空分布特征、典型通道驾驶行为特征,并选取典型道路进行事故多发段与正常段的驾驶行为对比.结果表明,深圳危险驾驶行为以频繁变道和超速为主,16.1%的驾驶员驾驶行为偏冒进,原特区外相对原特区内危险驾驶行为比例更高,危险驾驶行为与事故密度呈高度相关. 相似文献
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基于驾驶员视觉特性的交叉口通行能力研究(英文) 总被引：2，自引：0，他引：2
为了反映混合交通环境下驾驶员驾驶特性差异对通行能力的影响,根据驾驶员视觉特性提出交叉口通行能力计算中的驾驶员修正系数.采集真实道路环境下的驾驶员视觉特性参数,获取驾驶员在交叉口处注视点分布、平均注视持续时间、视角变化等视觉特性参数,建立交叉口交通流率与驾驶员眼动参数变化关系.分析结果表明,交通流未饱和时,驾驶员眼动参数变化比较平稳,而当交通流率趋于饱和时,眼动参数变化剧烈.根据驾驶员眼动参数变化规律对交叉口通行能力计算的饱和流率模型进行修正,得到考虑驾驶员视觉特性的交叉口通行能力计算方法. 相似文献
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基于应急疏散交通特征的车辆跟驰模型 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一个应急交通疏散车辆跟驰模型（EECM）,模型首次在车辆最小安全间距的动力学推导过程中纳入驾驶员心理行为影响因素,使得跟驰过程更客观地反映在紧急疏散状态下的交通流和疏散驾驶行为特性．通过文献研究分析传统跟驰理论与应急交通疏散跟驰特性的区别,并进一步进行驾驶员问卷调查对应急交通疏散条件下的驾驶心理行为特性进行统计分析,提炼出驾驶员行为差异分布系数和经验判断系数2个参数,并将其纳入车辆安全间距的动力学推导过程,建立了基于驾驶行为特性和最小安全间距的应急交通疏散车辆跟驰模型,应用GPS技术对北京东三环劲松路段高峰小时交通流跟驰数据,对EECM进行了比较验证,结论有力地支持了EECM模型及问卷量化分析的合理性． 相似文献
4.
《小学阅读指南(3-6年级)》2012,(9):1+49
司机是车辆驾驶员,一名合格的司机必须有熟练的驾驶技术和经验。而且驾驶车辆必须取得驾驶执照。无证驾驶属于违法行为,要受到处罚。驾驶执照分几种类型,不同类型可以驾驶不同车辆。 相似文献
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驾驶愤怒研究起源于对“路怒”的关注。驾驶愤怒是驾驶机动车过程中发生的一种更频繁、更强烈的愤怒,容易引发驾驶攻击。驾驶经验是产生驾驶愤怒的主要因素之一。本研究采用自编驾驶愤怒问卷,测查了628名不同类型驾驶员的驾驶愤怒。结果显示：驾驶愤怒各维度随着驾龄、驾驶公里数的变化而表现不同。驾驶愤怒与驾驶经验因素显著相关。驾龄、驾驶公里数可以预测驾驶攻击：驾龄较长、驾驶公里数少,驾驶攻击多。驾龄可以预测对不文明驾驶的驾驶愤怒：驾龄越短,驾驶员遇到不文明驾驶时越容易愤怒。驾驶公里数可以预测轻度厌恶：驾驶公里数越多,轻度厌恶越少。 相似文献
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为了解决驾驶安全问题，本文针对汽车辅助驾驶系统预警方式的有效性进行研究．首先完成了预警方式数据采集系统的设计以及实验方案的制定；其次针对视觉、听觉、触觉三种预警方式参数进行主观筛选；最后分别进行了视觉、听觉、触觉三种单一预警和组合预警的离线和在线实验，并以实验正确操作人数、驾驶人反应时间、方差等数据作为判断标准，对比分析不同预警方式对驾驶人操作的影响．经实验数据分析，确定视觉-听觉-触觉组合预警为较适合驾驶员的预警方式． 相似文献
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刘丙政 《牡丹江教育学院学报》2005,(1):90-90
早期的汽车是利用手动齿轮式变速器进行速度控制的.在变速变扭时,驾驶员通过操纵变速杆机械地使变速器的齿轮进行不同的搭配组合,增加或减少发动机产生的扭矩,以适应各种行驶路况,从而增加了驾驶员的劳动强度,对驾驶技术要求较高.而自动变速器具有自动变速,连续变换扭矩,换挡时不中断动力传递等特点,因而操作方便,换挡平稳,被现在越来越多的汽车所应用.自动变速器和手动齿轮变速器在使用过程中有许多不同之处,主要体现在以下几个方面: 相似文献
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新建混凝土结构碳化寿命概率评估方法及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为了对新建混凝土结构进行碳化耐久性评估,采用无损检测方法对新建隧道混凝土结构保护层密实度和厚度进行了检测,并基于混凝土碳化速度和超声波传播速度之间的线性关系,提出一种用来对新建混凝土结构进行概率碳化寿命评估的方法,并使用该方法对2个隧道混凝土结构进行了概率碳化寿命评估.结果表明：在环境条件及对CO2结合能力基本相同的条件下,2个隧道概率碳化寿命相差较大,其中隧道A的概率碳化寿命均值为94.0%,各标段最大离差为11.6%;隧道B的概率碳化寿命均值为82.3%,各标段最大离差为27.0%.由评估结果分析可知,施工技术水平的不同造成2个新建隧道混凝土结构保护层质量分布出现离散性,从而最终导致2个隧道概率碳化寿命评估结果出现差异. 相似文献
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为研究不同年龄段驾驶员的疲劳累积情况,对比其疲劳驾驶的差异性,获取最优驾驶时间,文章通过eegoTMmylab全移动脑电记录分析系统采集脑电数据,结合主观调查法对被试者疲劳状态进行调查。采用ASA软件对原始数据进行数据预处理,并通过积分法获得不同时段的α波、β波、θ波的平均功率谱密度,计算出脑电指标Rα/β,Rθ/β及R((α+θ)/β),通过SPSS对处理后数据进行分析;以R((α+θ)/β)作为驾驶疲劳指标,分别求出不同年龄段驾驶员的R((α+θ)/β),并将其与驾驶时间进行拟合,分析不同年龄段驾驶员与驾驶疲劳累积速度之间的关系。结果表明：在2 h内青年及中年驾驶员疲劳累积速度较慢,老年驾驶员疲劳累积速度较快,青年、中年、老年驾驶员最优驾驶时间分别为105～120 min, 105～120 min及75～90 min。 相似文献
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疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一。为检测识别驾驶疲劳状态,根据人的眼动行为存在随机性及模糊性特点,采用不确定性的云模型对眼动特征进行数据处理,构建二维多规则推理生成器检测驾驶员疲劳状况,以此疲劳检测模型为基础构建基于安卓的疲劳预警系统。系统通过手机摄像头实时采集驾驶员面部数据,通过人脸人眼定位后,计算出 per-clos 和眨眼时间均值。将数据输入疲劳检测模块,一旦检测到驾驶员疲劳,系统即进行文字和语音提醒。该系统成本较低,实时性较好,在模拟驾驶环境下检测率可达到 73.98%。 相似文献
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本文研究了驾驶员疲劳驾驶时的不同特征表现以及监测和识别疲劳驾驶的原理和方法。通过对比分析,指出各类方法的优缺点,提出了疲劳驾驶监测和识别技术的发展趋势。最后,本文建立了基于模糊算法的疲劳驾驶识别系统。实验结果表明,该系统能够一定程度上判断驾驶员的疲劳状态。 相似文献
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针对高速公路上事故发生后,后续车辆不能及时了解前方路况而造成的二次事故,结合GPS定位技术和无线通讯技术设计了一套高速公路二次事故预警系统,系统分为事故检测装置和警示灯报警装置。事故检测装置固定在车辆内部(驾驶员可以接触到的位置,且不妨碍驾驶);警示灯报警装置被放置在高速路中央的隔离带上,每隔50 m放置1个。该系统具有反应快、误差小、有效预警等特点,有效解决了在事故地点后方设置路障这个复杂过程,具有很强的实用性。 相似文献
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基于信息融合技术的驾驶员疲劳度实时监控系统 总被引：2，自引：0，他引：2
疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一.本文提出并实现的驾驶员疲劳度的实时检测系统,是利用红外线摄像仪和脉冲发光二极管相结合,对驾驶员眼睛进行快速定位和处理,分析出瞳孔变化趋势和眼睛眨眼次数;通过角速度传感器检测汽车的转向.将这些信息进行信息融合,从而实时、准确地监测驾驶员的疲劳度,并能分别给予不同程度的警告. 相似文献
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马莎 《太原大学教育学院学报》2013,31(2)
城市空间的视觉形象是城市的名片,也是现代城市的魅力所在.文章分别从城市空间的五个构成要素:标志、结点、道路、边界、区域,论述了对城市视觉形象的影响,并结合古今中外优秀的建城实例给予分析与辅证.最后论述了五种城市空间构成要素的相互关系和组合方式,从不同层面阐释了城市空间的构成要素与城市视觉形象的依存关系. 相似文献
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为研究藏文文字对藏汉双语指路标志视认效果的影响,设计了4种不同藏文字高和高宽比的藏汉双语指路标志,并建立了道路仿真模型.选择藏族和汉族司机各10名,使用驾驶模拟器和眼动仪进行驾驶模拟实验.对眼动仪获取的被试瞳孔直径和视觉识别持续时间数据进行方差分析.结合驾驶模拟器数据统计分析结果和视认体验问卷调查结果,研究得出：在藏文字高为汉字字高的2/3时,藏族司机对指路标志的视认效果优于1/3和1/2汉字字高,说明增加藏文字高有利于提高指路标志的视认效果.藏文高宽比形式对驾驶员视认难易程度无显著影响,但会影响指路标志的美观性.建议提高藏文的推荐字高,以改善藏族司机的视认过程. 相似文献
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针对驾驶员疲劳驾驶车辆易致重大交通事故，设计了基于驾驶员面部特征疲劳检测系统。在ZYNQ平台下，利用OV5640摄像头进行图像采集，在PL端进行图像处理，在PS端的ARM中显示图像。OpenCV调用训练的人脸分类器进行人脸检测，通过分类器得到人脸图像，再由三庭五眼的特征分割出眼睛和嘴巴区域，后对分割后的图像进行图像阈值化处理和膨胀得到眼睛和嘴巴的大致轮廓。通过对分割后的眼睛和嘴巴的外接矩形的宽长比进行计算，结合PERCLOS算法、眨眼及打哈欠频率快速侦察驾驶员是否出现疲劳。在实验室模拟驾驶环境进行测试，该系统能实时准确检测到驾驶员面部疲劳状态。 相似文献