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随着Internet在各个领域的广泛应用,基于Intemet的现代远程教育已经成为教育领域备受关注的研究课题．但目前的远程教育系统普遍忽视了一个问题——个性化教学。分析学习者学习特征是实现个性化教学的重要前提．运用数据挖掘方法可以发现学习者学习过程中潜在的学习特征,通过分析学习者学习特征为其学习提供决策支持,从而真正实现个性化教学。 相似文献
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一种面向问题解决的智能导师系统 总被引：2，自引：0，他引：2
个性化与智能导师是学习环境研究的两个关键因素,智能导师系统(Intelligent Tutoring System,ITS)能够在一定程度上模拟人类教师实施一对一的个性化教学,是训练问题解决能力的有效工具.以问题解决为中心的学习环境设计包括激活、展示、应用和整合四个阶段,本文探讨了面向问题解决的智能导师系统的设计理念与方法,并基于扩展的ITS体系结构,设计了一种新型的智能导师系统--iTutor,它能创设有利于主动学习的交互式问题解决环境.支持真实情境下的做中学和问题解决. 相似文献
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本文分析了目前网络自主学习中存在的问题,提出了网络教育中主动知识服务的思想,分析了本体技术在用户个性化知识推送服务中的应用及网络学习系统中的本体.给出了系统中用户知识兴趣的需求模型和系统实现的模型框架.通过在网络学习系统中应用个性化知识推送服务,可以在很大程度上增加学习者网上学习的兴趣和积极性,对普及和推广网络教学模式有着重要的意义. 相似文献
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基于Internet的现代远程教育为学习者提供了极大的方便。而目前的远程学习系统缺乏智能化、个性化服务,为改善这一不足,本文提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型,并详细描述了应用决策树及BP神经网络算法对系统进行设计的方法。基于本模型实现的个性化学习系统真正体现了因才施教的教育理念。 相似文献
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适合大规模网络学习的个性化导学系统 总被引：1，自引：0，他引：1
为了对大规模网络学习中参差不齐的学习者实现有效的学习控制和个性化的学习指导,设计并实现了一种个性化的智能导学系统.该系统以结构化知识域为基础,组织所有学习对象;通过分析学习者基于知识域的各种学习活动,产生基于知识结构的评价结果,形成个性化学习记录;通过学习路径挖掘对学习者进行学习引导和控制;根据学习者的学习评估状态进行聚类,由教师作学习资源的类内权威推荐、学习策略调整等个性化的指导.实践证明,该系统的使用显著提高了学习者的学习速度和学习效果. 相似文献
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支持个性化学习的e-Learning系统研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文以个性化学习理论为指导,采用课程知识、教学方法和学习资源相互分离的策略,应用人工智能技术、数据挖掘技术和数据库技术构建了一个基于网络的个性化学习系统,该系统能根据学习者的知识结构、学习目标、学习风格、偏好等特征信息提供适应学习者的教学方法和学习资源,营造个性化的网络学习环境.同时,系统的个性化服务决策规则和模型还可通过数据挖掘修正不断加以完善. 相似文献
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丛春瑜 《宁波广播电视大学学报》2004,2(3):62-64
本文描述了一个基于Web的多重代理的个性化学习系统。系统中利用代理监视学习者，客户端与学习者模型服务器通过Web services进行交互，在服务器端的学习者模型可以使分布在Internet应用动态地集成，而不考虑下面的平台，保证了学习者模型的完整。 相似文献
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通过对网络学习中学习者在感觉通道、学习材料、学习环境和思维方式等方面偏好的分析,构建网络学习者学习风格特征结构模型。以此模型作为理论依据,提出对网络学习者学习行为进行采集、诊断和个性化引导的方法,并设计网络学习行为个性化引导系统。 相似文献
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数据挖掘是一种前沿技术,e-Learning的迅猛发展迫切需要满足个性化学习的需求.首先介绍数据挖掘技术,然后应用数据挖掘技术中聚类和关联规则两种方法,可以实现对学生练习结果进行科学的、客观的分析.数据挖掘技术在e-Learning学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段. 相似文献
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程光胜 《深圳职业技术学院学报》2022,(1)
伴随着大数据和人工智能在教育领域的渗透和融合,个性化学习成为当前和未来教育关注的焦点,而自适应学习系统为个性化学习提供了一种实践路径.在分析自适应学习基本模型的基础上,结合自适应超媒体系统通用模型AEHS,引入了学习情境,构建了基于情境感知的自适应学习系统模型.为了提高自适应结果的精准性,根据学习情境中的学习者要素、时间要素、空间要素和设备要素,对学习者进行学习情境分组,以此为基础,通过学习者模型、领域模型和教学模型的协同作用,在自适应引擎的驱动下,生成自适应学习结果.最后,结合动态变化的时间因素,提供了个性化资源推荐的实现思路. 相似文献
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《高等工程教育研究》2008,(5)
本文分析了目前网络自主学习中存在的问题,提出了网络教育中主动知识服务的思想,分析了本体技术在用户个性化知识推送服务中的应用及网络学习系统中的本体。给出了系统中用户知识兴趣的需求模型和系统实现的模型框架。通过在网络学习系统中应用个性化知识推送服务,可以在很大程度上增加学习者网上学习的兴趣和积极性,对普及和推广网络教学模式有着重要的意义。 相似文献
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在线学习成为学生学习的新手段和途径.基于分布式认知理论,建立学生专业学习的自适应学习模型,使学生更有效地利用在线学习系统,根据自身的专业基础和兴趣爱好,更好地构建知识体系结构,达到个性化学习的目的.文章以计算机专业为例,对自适应在线学习系统模型进行了探究分析,提出了个性化、自适应的在线学习系统模型DC-ALM,对其功能模型及体系结构进行了研究,并以课程为例对模型进行了应用设计. 相似文献
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开放式e-Learning解决方案个性化推荐服务——一种面向终身学习的数字化学习服务模式的探索思路 总被引：3，自引：0，他引：3
个性化e-Learning系统一直是数字化学习研究的重要主题,然而在终身学习环境下,个性化e-Learning系统必须要考虑如何提高学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性和推荐整合性,才能最大限度地满足海量的差异化学习者的个性化需求.作为对终身学习的数字化学习服务模式的一种探索思路,本文构建了一个开放式e-Learning个性化推荐服务,通过向学习者推荐完整的e-Learning解决方案,提出多种个性化机制,构建开放性学习社区,并通过Web数据挖掘技术挖掘解决方案,来解决传统个性化e-Learning系统所面临的这几个挑战.本文对该服务的概念体系和技术应用进行了详细阐述,以对终身学习环境下的数字化学习体系建设提供参考. 相似文献
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智慧学习空间中学习行为分析及推荐系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《现代教育技术》2016,(1):100-106
智慧学习空间是智慧学习理念下构建的学习空间新形态,学习分析是智慧学习中不可或缺的组成成分。文章围绕智慧学习过程中面向学习者对于知识内容的"呈现与获取"、"个性化建构与拓展延伸"两大环节以及学习者所处的学习状态,构建了学习行为分析及推荐系统。该系统利用W eb挖掘技术,从学习内容、学习路径和空间使用记录三个方面针对智慧学习过程模型中的学习行为进行数据分类挖掘,通过与优秀学习者路径及路径知识点相关学习行为进行相似性比对,为学习者进行个性化学习推荐路径。 相似文献
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丛春瑜 《安徽广播电视大学学报》2004,(2):86-89
本文描述了一个基于Web的多重代理的个性化学习系统.系统中利用代理监视学习者,客户端与学习者模型服务器通过Web services进行交互,在服务器端的学习者模型可以使分布在Internet应用动态地集成,而不考虑下面的平台,保证了学习者模型的完整. 相似文献
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基于知识管理的在线学习支持系统设计 总被引：4，自引：0，他引：4
根据当前学习支持系统中存在着的问题与不足,文章提出了用知识管理的理念来设计在线学习支持系统.在文章所述及的系统中,通过隐性知识共享来提高学习支持系统的个性化与有效性,通过个人知识管理实践来培养远程学习者自主学习能力,通过虚拟学习社区的建设与培育来提高整个远程学习系统的学习质量与效率. 相似文献