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在线学习平台累积存储了大量学生用户的学习数据,以MOOC为主的高校在线学习平台却没有很好地利用这些数据进行综合性学习分析与评价,现有的学习评价体系也不足以有效激励学生,也难以反映学生的综合素质能力.教育大数据可视化可以图表等形式将学习数据直观地呈现出来,便于教师发现教育教学数据中包含的认知规律及行为模式或其他信息,从而... 相似文献
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学生的学习行为投入是影响学习效果的重要因素。为了了解疫情防控期间高职学生在线学习行为投入现状,在学习行为投入、在线学习行为投入内涵界定及测量研究的基础上设计了6个维度的高职学生在线学习行为投入测量量表,并基于学校电子商务学院2018级237名学生在安徽省网络课程学习中心(e会学)平台上进行在线学习的系统后台数据以及课后针对学习过程调查的问卷数据,对20个测量指标进行描述性分析、阶段性变化分析以及与终局性在线考试成绩进行相关分析。最后提出有效激发学生在线学习行为投入的实践启示,包括强化线上教学的过程管理;丰富线上教学设计,激发学生学习积极性;坚持线上教学的高要求。 相似文献
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在线学习如今成为人们获取知识的一种重要方式,但许多研究表明,在线学习者的学习效果不理想,很大程度上与学习者的在线学习能力有关。在已有文献基础上界定在线学习力概念与发展模型,综合Moodle平台学生实际学习情况,尝试将行为数据分析技术应用于学生在线学习力分析中。采用滞后序列分析方法可从学习行为序列角度分析学习者在线学习过程中的学习行为,从而在一定程度上评估在线学习力各个维度的能力体现情况,以期为教师教学与学生学习提供指导,达到优化学生在线学习效果的目的。 相似文献
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针对大学生在接受在线教育过程中，对其持续学习行为产生影响的主要因素展开探讨，并就影响因素之间存在的相互作用及联系作出说明，旨在提高在线教育的学习效率，推动大学生提高在线学习深度，持续改革高等教育教学，使其朝着信息化方向发展，为此寻求更有效的解决办法。有研究指出，大学生在接受在线教育的情况下，影响其持续学习行为的因素可以分为四个维度，即学习者特征、教师特征、课程平台特征以及应用环境特征，四个维度又可细分为14个因素。持续学习意向会对学习者的学习行为产生直接影响，根据学习目标与动机、课程设计与质量、教师辅助学习、学习能力与方法、平台功能与服务、教育管理制度等对在线课程教学的基本要求，需充分尊重学生的主体地位，完善课程教学平台、科学设计教学方案、构建多维度信息与知识传播途径、丰富大学教师职能，从而有效推动大学生积极参与在线课程教学。 相似文献
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按照教育部“停课不停教、停课不停学”的要求,在新冠肺炎疫情期间,全国各高校开展了大规模的在线教学活动。本文以西北农林科技大学为例,通过问卷调查的方式,对学习者在线学习状态及满意度的影响因素进行了量化研究和差异性分析,研究发现在线学习状态和满意度在不同类型群体均存在明显差异,但差异趋势保持一致;教师教学、课程设置、互动行为和教学平台质量可以显著预测大学生在线学习满意度水平,但影响程度存在显著差异,教学平台质量影响最大,课堂互动行为影响最小,且学生对于长期采用单一线上学习方式进行教学活动持反对态度。基于研究结论,从教育教学、条件保障、人文关怀等方面给出相应启示,为改善和提高学生在线学习成效和满意度,实现高校在线教学深度应用和全面发展提供参考。 相似文献
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混合式学习以其能够促进主动和深度学习的优势,在国内外高等教育教学中得到广泛应用。本研究的目的是,在把握学生学习投入现状的基础上,进一步探讨影响混合式学习环境下学生学习投入的内外部因素。研究采用问卷的方式进行调查与系统分析,结果发现:混合式学习背景下,学生整体学习投入为中等偏上水平,相对而言,学生行为投入较高,情感投入表现中等,认知投入最低。影响学习投入的关键因素从高到低依次为教师教学、学生学习动机、平台资源等,同时学生的性格、班级角色、师生关系等也是影响学生学习投入的重要因素。在此基础上,研究提出改进建议:提高教师混合式教学素养,提高学生满意度与学习投入水平;优化线上、线下学习活动设计,持续激发学生学习动机;丰富在线学习资源形式,提升质量,激发并维持学生在线学习兴趣;融合线上、线下多元互动,促进主动学习;构建易用、有用的在线教学平台,改善线上学习体验。 相似文献
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大学生使用MOOC平台开展在线学习,留存率与完成率低是当前在线教学中面临的一个严峻的现实问题。为了解决该问题,基于期望确认模型和沉浸理论构建在线学习平台学习者持续使用意向影响因素模型,并进行实证研究。研究结果表明,感知有用性、满意度和沉浸感对大学生持续使用在线学习平台意向有显著的直接影响,而期望确认度和感知有用性可通过影响满意度间接影响大学生持续使用在线学习平台的意向。 相似文献
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当前,学习行为分析已成为研究热点.基于大数据技术挖掘学生的学习行为特征,能为学习过程的改善、学习评价的优化提供重要依据.然而,现有研究却存在分析数据类型单一、实时性不强、结果准确度不高、缺乏可解释性等问题.文章从利用深度学习算法进行多模态学习分析入手,采用HDRBM(Hybrid Deep Restricted Boltzmann Machine,深度混合判别受限玻尔兹曼机)神经网络模型,建立多模态学习分析模型,为教育技术领域中利用多模态大数据挖掘学习者行为特征提供了新范式;接着从可解释性分析的角度,阐述利用深度学习算法进行多模态学习行为分析的算法设计与实现过程;通过实验表明,研究中所采用的方法与技术路线对提高学习行为分析的可解释性有较好成效. 相似文献
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现代学习资源中心与学习策略探析 总被引：3，自引：0，他引：3
随着多种教学媒体的发展与普遍应用,学习资源已由单一的图书扩展到多种多样的电教媒体。学习资源中心已在现代教学与学习中发挥着重要的作用,相应地也形成了多种新的学习策略。本文对组成学习资源中心的四大要素、中心信息库的组成模块学习资源的特点、功能以及相应形成的学习策略进行了分析和阐述。 相似文献
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本文从行政组织理论和学理比较角度,对学习型组织的核心概念:个体学习、组织学习和学习型组织三者之间的区别和联系以及个体学习和组织学习的转化机制、知识传递机制进行了研究和辨析,结果显示:个体学习是构建学习型组织的基础,组织学习是个体学习的系统性整合,学习型组织是组织学习的学习指导理念与奋斗目标. 相似文献
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本文采用问卷调查和访谈相结合的形式,对100名英语专业二年级商务英语学习者的学习动机和学习策略展开调查研究。研究结果表明受试者的商务英语学习动机水平和策略使用情况均属中等水平且受试者的商务英语学习动机对学习策略的使用几乎都有不同程度的显著相关,此研究结果能在实践中指导商务英语教学的同时,在理论上进一步证明了动机和策略理论在商务英语教学中同样实用。 相似文献
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《现代教育技术》2019,(4):19-25
智慧学习环境为学习者提供了个性化学习服务。在智慧学习环境中,学习分析技术是其关键技术之一,因此开展学习分析模型的研究是为学习者提供个性化服务的重要基础。文章通过对国内外学习分析模型要素的综述,以联通主义学习理论、学习目标划分理论、数据分析方法及教育评价与测量理论为基础,从学习数据变量、学习数据类化、学习数据处理和学习测评服务四个方面建构了智慧学习环境下学习分析的理论模型,并据此提出了学习服务智慧化导向下的学习分析机制:多源动态学习数据的高效采集和存储机制、多模态异构学习数据的智能管理和分析机制、多通道分析结果的模型自适应反馈机制。文章所提出的学习分析理论模型及其机制,将提高智慧学习环境下学习分析的有效性。 相似文献
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采用《学习动机量表》和《大学生学习策略调查问卷》对云南省师范类专科学校722名在校大学生学习动机、学习策略进行测查。结果表明,师范类专科学校大学生学习动机、学习策略各因子上性别差异、城乡差异无统计学意义;师范类专科学校大学生学习动机在声誉获取因素上年级差异（F=3.292,P〈0.05）、专业差异（F=9.375,P〈0.001）具有统计学意义;师范类专科学校大学生资源管理策略、认知策略和元认知策略年级差异具有统计学意义,不同专业大学生资源管理策略差异具有统计学意义（F=3.269,P〈0.05）;师范类专科学校大学生学习动机与学习策略存在正相关,学习动机对学习策略具有正向预测作用。 相似文献
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网络多媒体技术在英语学习中的广泛应用给学生自主学习实践提供了很好的平台,但在实际应用中却难以达到理想的效果。学习者在网络自主学习中不同的学习行为特征会因各种因素影响着大学英语网上学习效能,分析网络环境中学习行为特征和学习效能的关系可以引起学习者和教学者的重视,对网络自主学习更好地辅助大学英语学习起到积极的作用。 相似文献
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画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。 相似文献
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借鉴教育心理学、社会学领域中的成人学习动机研究理论成果作为基础,通过对远程学习中成人学习动机的调查,研究在远程学习环境下成人学习的需求、动机类型及其发展水平,探讨学习动机对远程教育学习效果的影响,激发学习动机来促进远程学习效率的策略。 相似文献
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学生进行在线学习时,大多数使用视听课程进行学习,其学习环境、学习材料与面授课堂学习有很大的不同。通过实地观察得到视听课程教学情况,对其记录、教学分析,发现其中问题,提出改进建议,以供类似课程参考和借鉴。 相似文献
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探索自适应学习的发展,发现自适应学习蕴含了学习主体的个体适应、学习过程的情境性、学习同伴的交互性、学习支持服务的全程性等基本内涵.解构自适应学习要素可以发现,自适应学习的结构元素包含人、学习场域、学习过程和学习评价.考察自适应学习过程,自适应学习可以分为准备情况对接、学习行为调控和自我提升几个过程.同时,提出了促进自适应学习的原则和策略. 相似文献