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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
针对当前主流的灰度图像分割算法进行了分析、分类,指出了各类方法的优缺点,提出了并行四邻域区域生长的图像分割算法,将其用于遥感图像的分割,并取得了较好的效果。  相似文献   

2.
为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用 Meanshift 算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用 FCM 算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用 NCUT 算法对叠加邻矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。  相似文献   

3.
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,传统的JSEG算法主要包含两个部分:颜色量化和空间分割。在颜色量化阶段的阈值是提前预设的,但它并不能满足现实生活中复杂的图像问题。传统JSEG算法的J值计算仅考虑了像素的位置信息和类标志,并没有考虑像素的颜色信息,因此它并不能表示边界强度。提出一种改进的Canny算子检测的边缘信息,对原始的J值进行有效修正,从而构建新的J图,完成最后的区域增长。实验结果表明,图像预期分割效果良好,有着很好的鲁棒性。  相似文献   

4.
以雷管编码识别项目为工程实践案例,提出一种基于最优分割路径的黏连字符分割算法,克服黏连字符对雷管编码识别性能的影响。对输入图像增强并二值化后通过连通域分析提取黏连字符区域,利用垂直投影获得黏连字符的垂直投影直方图,而且同时获得上边界和下边界位置图,分别从中检测局部谷底点并验证其"穿越特性"和"距离特性"得到黏连字符的候选分割点,再按可信度从中选取有效分割点,分别以黏连字符左、右两端为起点向另一端进行字符切分形成两条分割路径,选取方差较小的分割路径作为最优分割路径对黏连字符切分。实验研究表明,该算法能有效克服工业场景中由磨损、划痕、锈迹等造成的金属雷管图像中编码字符黏连问题,比传统算法取得了更好的分割效果和更高的分割准确率。  相似文献   

5.
《湘南学院学报》2021,(5):120-125
CT、MRI等医学影像是实现脊椎疾病诊断的重要手段,使用计算机视觉技术对脊椎块进行自动定位与分割,可帮助医生对相关脊椎疾病进行高效诊断.然而,脊椎医学影像存在区域像素接近、边界模糊、样本少等特点,对于传统分割算法及深度学习方法提出很大的挑战.因此,本文提出一种新的基于对称响应滤波和分水岭的脊椎块分割方法,首先提出对称响应滤波算法实现脊椎区域定位,进而使用基于距离变换的分水岭算法实现脊椎块精确分割.实验结果表明,所提方法能够有效地对脊椎块进行自动定位与分割,取得高于目前流行方法的分割性能,在脊椎疾病辅助诊断方面具有良好的应用价值.  相似文献   

6.
利用机器视觉量化西洋参外观特征的过程中,为了消除图像背景的影响,基于K均值聚类算法的思想,先将图像从RGB色彩空间转换成颜色重心角描述的色彩空间,并把颜色重心角从0360度划分成12区域,对各颜色重心角区域进行直方图统计,将K个频数最大的颜色重心角区域指定为初次聚类中心进行迭代实现图像分割.经对比实验表明,25幅样本图像中,传统的K均值聚类算法15幅存在过分割与10幅存在欠分割的情况,改进的K均值聚类算法收敛速度有所加快,普适性较好,25幅样本图像均能精准分割出目标与背景.  相似文献   

7.
本文采用了一种运动目标存在情况下的背景重建算法,能较好地抑制外界环境变化带来的影响。该运动目标检测算法通过一定数量帧的学习、统计,找到各坐标点像素灰度等级的分割阈值。在对当前帧图像进行背景差分后,分割出运动目标区域。若存在运动目标,则根据串行边界跟踪算法获得运动目标轮廓。获得边界后,模型将绘制方框显示运动物体,并发出警报。该运动目标检测模型用VisualC++给予实现。  相似文献   

8.
由于在人体脊柱图像分割中,分水岭算法存在过分割现象以及对微弱边缘、噪声非常敏感的问题,故对其进行改进.原始人体脊柱CT图像存在许多不必要的局部极小值,首先利用K-means++聚类算法进行区域分类,减少错误的局部极小值;然后利用形态学图像处理技术对初始分割图像进行去噪处理,使图像变得平滑;接下来提取区域最大值标记为图像...  相似文献   

9.
中国书法艺术源远流长,随着计算机技术的发展,利用计算机进行书法识别成为可能。为使书法能够在计算机中精确识别,书法笔画的正确分割与提取必不可少。采用基于点到边界方向距离(PBOD)的笔画分割算法,对得到的分割笔画结合原图像构建无向图,根据无向图的连接区域最终组合成单独的笔画。采用200幅随机书法字图像进行实验,结果表明笔画提取的正确率达到95.35%,证明基于图的书法字笔画提取算法准确率高。该算法不仅能正确地对笔画进行提取,而且很好地解决了复杂汉字存在多个笔画交叉区域、在笔画分割后混淆相似子笔画的问题,提高了笔画提取效率。  相似文献   

10.
针对使用方向谷形检测方法对手指静脉图像进行分割存在的静脉边界区域分割精度低的问题,对结合了Niblack算法的方向谷形检测分割进行深入研究与探讨,并以此为基础提出基于Canny算法修正的谷形检测手指静脉分割算法。首先对手指静脉的局部梯度变化特征进行分析,得出静脉边界点应具备的条件,并以此作为是否为真实边界点的判据,同时结合由Canny算法获取的非极大值抑制图像对基于方向谷形检测的分割结果进行边界点修正。最后通过实验对比修正前后的分割效果,发现该算法分割结果在静脉区域的连续性,以及静脉提取的真实性和准确性上都表现更为优秀,证明了其有效性。  相似文献   

11.
图像分割是图像分析和处理的关键步骤,医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域。本文讨论了医学图像分割的目的和意义,对医学图像分割的常用技术进行了研究。  相似文献   

12.
卢旭  刘钊 《教育技术导刊》2021,20(1):242-244
图像分割是计算机视觉领域的一个重要方向,是图像处理的核心环节。伴随深度学习技术的发展,结合深度学习的图像分割技术在精确度上远超传统图像分割方法。卷积神经网络(CNN)与全卷积神经网络(FCN)的提出极大促进了图像语义分割技术发展,研究人员提出了很多新型网络模型,分割精准度大幅度提升。从传统语义分割方法、深度学习与传统方法相结合的图像语义分割、基于深度学习的语义分割3个方面阐述图像语义分割技术研究进展,为基于深度学习的图像语义分割技术研究提供参考。  相似文献   

13.
现有分水岭算法对噪声敏感,易出现过度分割现象,导致图像分割边缘不明显。在传统分水岭算法基础上,通过形态学开闭重建来清除图像中的噪声点,并采用最小覆盖运算修改梯度图像,使得局部最小区域仅出现在标记位置,从而消除过分割现象。实验结果表明,与传统标记分水岭算法相比,用改进的算法对硬币图像和火焰图像进行处理,硬币轮廓识别率提高了56.67%,火焰目标分割效果提高了16.15%,取得了较好的图像处理效果。  相似文献   

14.
传统的主动轮廓模型只利用图像的边缘或者只利用区域特征实现图像分割。在有些情况下图像分割效果较差.本文给出了一种综合利用图像边缘和区域特征的主动轮廓图像分割方法.实验表明,演变后的曲线与图像的边缘是吻合的,图像分割的结果较好.而对相同的图像应用传统的主动轮廓分割算法得到的图像分割结果则很差.这说明新算法明显提高了传统算法的图像分割性能.  相似文献   

15.
对合成口径雷达图像的分割算法进行了归纳综述,概述了主动轮廓的分割算法、马尔科夫随机场的分割算法和模糊均值的分割算法,简要阐述了各种算法的原理,提出了基于局部隶属度和局部信息的模糊均值分割方法,以期为SAR图像分割算法的研究提供参考.  相似文献   

16.
从地震剖面图像纹理特征提取和图像分割方法两个方面介绍了基于纹理的地震剖面图研究现状,在此基础上总结并讨论了在地震剖面图纹理分割上的改进方向.  相似文献   

17.
提出了一种基于模糊形态学和形态分水岭算法的图像分割方法,利用模糊形态学闭开运算先平滑原始图像,图像通过平滑后在保留重要区域轮廓的同时去除了细节和噪声,而后进行形态分水岭变换实现图像分割。实验结果表明这种方法具有较好的分割效果。  相似文献   

18.
图像分割无论是在图像处理方面, 还是在模式识别方面, 都是一个非常重要而且比较复杂的问题. 本文对一般的汽车车型图像分割方法进行了介绍, 对其中常用的方法进行了较为详细的分析和研究; 指出了目前车型图像分割技术中存在的一些迫切需要解决的问题, 并且提出了一般的解决思路和方案.  相似文献   

19.
针对颅骨CT图像中灰度值范围变化较大的特点,阐述了两种图像的分割方法,一种是基于边缘信息的分割,一种是基于区域信息的图像分割,提出了在颅骨CT图像分割中采用基于区域的阈值分割算法,并通过软件编程实验证明了它具有算法简单、识别效果好、效率高的特点.  相似文献   

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