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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
[目的/意义]结合《全唐诗》送别诗的文本特点,抽取送别动因、时间、目的地三类知识单元并进行知识重组,同时对《全唐诗》送别诗时空结构进行可视化展示与分析,研究结论与历史、文学领域研究相互印证,有助于相关学者发现新的研究线索同时为其研究提供参考。[方法/过程]使用计量统计方法与GIS工具,对数据进行采集、清洗、分析,且对《全唐诗》送别诗时空结构进行可视化展示。[结果/结论 ]研究结果表明,送别目的地随着时间的推移逐步从北方向南方移动,与唐代历史、文化变迁相印证,为历史、文学领域研究《全唐诗》送别诗提供依据和理论支撑。  相似文献   

2.
[目的/意义] 《图书馆权利法案》是图书馆权利、图书馆智识自由这一核心政策群之灵魂,对其制定与修订过程的微观研究不但有益于图书馆权利问题的探讨,亦可为图书馆政策的制定和修订提供参考。[方法/过程] 采用政策分析、历史研究的视角,从8个《图书馆权利法案》版本的文本异同出发,结合相应的政策信息和文献资料进行分析。[结果/结论] 总结单一调整、综合调整、条款增删和反复调整4类文本修订方式和效果,并结合大规模修订、小规模修订、被否定的修订3种场景还原政策修订过程、参与者的角色地位,进行修订程序的分析,发现ALA在政策制定过程中体现了回应社会环境变迁与守护职业立场的功能。  相似文献   

3.
书讯     
《话说中国》(全套16卷)李学勤总顾问,何承伟总策划/上海文艺出版社2005年4月出版/总定价:1,100元《话说中国》作为融故事体的文本阅读、精彩细腻的图片鉴赏、便捷实用的检索功能于一体的中国历史百科全书,其中包含着无数令人神往的中国历史的秀美景致,它们经纬交织,互为表里,形成了中华民族上下五千年的灿烂文明。整个版面构成充分体现出本书以故事体文本为主体的特点,体现出本书作为历史百科全书的知识信息密集、图文并重、检索便捷的特点,使读者在本书任  相似文献   

4.
[目的 /意义]从法制化角度探讨图书馆特殊群体包容性问题,为建立健全图书馆特殊群体包容制度提供参考借鉴。[方法 /过程]基于质性文本研究方法,构建以特殊群体类型与包容性内涵维度为轴的分析框架,以中、俄、法、韩、美、日、英等国的10份图书馆法律文本为研究对象展开分析。[结果 /结论 ]分析发现我国图书馆存在特殊群体类型的法制重视程度差异较大、包容内涵维度的法律条文规定较为疏略、特殊群体包容的法制建设格局有待健全等问题,提出平等重视各类特殊群体的包容权利、加强特殊群体包容维度的协调覆盖、完善特殊群体包容服务的配套制度等建议。  相似文献   

5.
[目的/意义]数据故事化是围绕数据构建叙事从而传递数据洞察的有效方式,目前有多种相关学科的关键技术能够为数据故事化过程尤其是数据故事的叙述过程提供支持,梳理数据故事叙述的支撑技术并设计技术框架对数据故事叙述阶段的实现具有重要价值。[方法/过程]本文首先论述了数据故事叙述的两种方式,分别为视觉叙述和文本叙述。接着构建了数据故事叙述过程的技术框架,并详细阐述了其在数据故事化中的应用。最后分析了数据故事化叙述的相关技术与工具的发展特点。[结果/结论]提出数据故事化的过程包括数据故事的生成和数据故事叙述,叙述阶段已有多种关键技术提供支持,而生成阶段的相关技术存在空白,并总结数据故事化叙述相关技术的六个发展特点。  相似文献   

6.
[目的/意义]送别诗是古代诗歌中极其重要的一类题材,通过研究送别诗中涉及的典故及文化意象,可以为唐代的历史文化变迁提供考证。[方法/过程]以《全唐诗》中的送别诗为研究对象,基于知识重组的视角,运用数字人文工具,通过对送别诗中出现的典故及文化意象进行统计分类,结合语义对送别诗想要表达的情感展开研究。[结果/结论 ]梳理送别诗文本中包含的典故及文化意象,直观地展现《全唐诗》送别诗中典故、文化意象等要素,有利于后续对《全唐诗》中的其他知识元素进行深度挖掘及可视化。  相似文献   

7.
[目的/意义]可视故事化在实践中正被越来越多地应用,特别是在网络平台,梳理并归纳可视故事化的特征、方法与应用对于数据可视化的进一步发展以及数据科学跨学科融合具有重要的理论价值与现实意义。[方法/过程]首先系统地梳理了可视故事化的特征,接着通过多个实践案例分析了可视故事化的不同类型,揭示了可视故事化的实现方法,并描述了不同应用设计上的差异,[结果/结论]研究发现交互式可视化研究、理论模型、理论研究重点和专用开发工具需要进一步深化以推动可视故事化的研究进展。  相似文献   

8.
[目的 /意义]针对历史古籍事件识别问题,对比序列标注方法和文本生成方法,探究两种方法在古汉语上的表现,构建模型实现历史古籍事件识别自动化,以提高面向历史古籍构建知识图谱的效率。[方法 /过程]选取《三国志》为原始语料,序列标注实验对《三国志》事件数据集进行BMES标注,构建BBCN-SG模型,文本生成实验构建T5-SG模型,对比两种方法的表现。接下来,构建RoBERTa-SG、NEZHA-SG模型展开生成模型的对比实验。最后,结合三个文本生成模型,融入Stacking集成学习的思想,构建Stacking-TRN-SG模型。[结果 /结论 ]在历史古籍事件识别建模问题上,文本生成方法的表现明显优于序列标注方法。而在文本生成方法中,RoBERTaSG模型的识别效果综合最好。Stacking集成学习能够大大提高生成模型的识别效果,构建的Stacking-TRN-SG模型达到70.35%的召回率,初步实现历史古籍的自动事件识别。  相似文献   

9.
[目的 /意义]针对实践中数据故事应包含哪些内容、创作流程是什么等问题,提出一种数据故事生成方法,以期为数据故事的创作提供理论指导。[方法 /过程]在前人的研究基础上,基于数据科学、认知科学、自然语言处理和可解释性机器学习等理论,提出一种面向局部可解释性机器学习的数据故事生成方法,该方法对数据故事的生成步骤和创作方式进行详细的阐述和说明。同时对LIME算法的输出进行改进,使其更易理解。在此基础上对提出的数据故事化方法进行案例实现,以验证方法的可行性。[结果 /结论 ]提出的数据故事生成方法有助于丰富数据故事化研究的理论体系,同时为数据故事的生成研究和数据故事化工具的研发提供一定的启示。  相似文献   

10.
[目的/意义]《七略》久佚,清人姚振宗《七略佚文》在前人辑佚成果的基础上,参考《汉志》的目录框架,提供了最为接近《七略》原貌的文本。反思姚氏《七略佚文》的得失,有助于准确认读《七略》以及作为《七略》节本的《汉志》。[方法/过程]从姚振宗对《七略》序言、分类结构、文献著录和叙录四大目录要素的具体还原过程,分析《七略佚文》"依据《汉书·艺文志》移易其体裁"的目录学洞见与疏漏。[结果/结论]姚氏《七略佚文》不仅在辑佚学意义上指向《七略》的复原,成为最为接近《七略》原貌的文本;也在目录学意义上,揭示了《汉志》基于"史志之例"而生成的目录学新范式,重建了目录学的框架结构,从而也改变了传统目录学动称"依刘向故事"的叙事模式。由此,姚氏《七略佚文》也超越了诸家争胜于所辑条目多寡的辑佚学层次,成为聚焦"体例"的目录学之作。  相似文献   

11.
[目的/意义]基于数字人文的视角,对《全唐诗》贬谪诗人时空信息进行可视化展示与分析,与历史、文学领域研究相互印证,有助于相关学者发现新的研究线索,并为其研究提供参考.[方法/过程]使用计量统计方法与QGIS地理信息系统,对数据进行采集、清洗、分析,对《全唐诗》贬谪诗人时空信息进行可视化展示.[结果/结论]对《全唐诗》贬...  相似文献   

12.
[目的/意义]鉴于传统的作者身份识别方法不适用于当前大量涌现的网络文本。综述近年文本作者身份识别的典型方法和关键问题,并进行客观分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法/过程]分别从应用领域、文体特征选取、作者身份建模和性能评价指标等方面对国内外作者身份识别相关研究现状进行客观分析,梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]作者身份识别需要适应短文本、不规范文本、海量、高维和多语种环境,需更具表现和刻画能力的多层面特征和相应的作者身份建模方法,并借助信息检索、机器学习和自然语言处理领域的最新研究成果提高效率和准确率。  相似文献   

13.
[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略,构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点,针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略,并在DIKW体系指导下,依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果/结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性,为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。  相似文献   

14.
[目的/意义]通过分析我国省级公共图书馆章程文本内容,为公共图书馆章程的研究和制订提供参考。[方法/过程]通过网站调查、电话调查和实地调查等方式对大陆地区省级公共图书馆章程进行调查,对比分析公共图书馆章程文本结构与内容,揭示我国公共图书馆章程文本内容的现状。[结果/结论]对调查结果进行总结与分析,提出重视章程内容的科学性和规范性、创建具有本馆特色的章程、章程中明确权利和义务、及时对外发布章程等建议。  相似文献   

15.
[目的/意义]文章对科技政策隐性扩散路径自组织方法进行研究,挖掘科技政策文本包含深层语义信息,将隐性知识显性化,为科研人员拓展和丰富政策扩散路径研究提供参考。[方法/过程]本文结合科技政策篇章文本的形式语义和内容语义两个方面对政策文本结构化处理和深度挖掘,对政策文本资源全解析,抽取科技政策文本中包含的特征,其中包括概念和关系自动获取与标引技术、网络表示学习,挖掘科技政策文本中的隐含结构信息,利用BiLSTM-CRF模型的深度学习方法实现概念的自动获取和自动标引关系。将得到多篇科技政策文本的概念和关系组成概念关系对的形式,借助于表示学习的方法发现每个节点稠密的向量表示。[结果/结论]通过实验验证,证明了本文借助隐性路径特征的科技政策扩散隐性路径自组织方法的有效性,在一定程度上拓展了政策研究的方法,为科研人员在政策扩散研究上提供了参考。  相似文献   

16.
[目的/意义]以主题短语识别为研究对象,提出基于PhraseLDA模型的主题短语挖掘方法,为快速理解文本内容、准确抽取文本主题提供借鉴思路。[方法/过程]对低频词进行量化定义,提出一种合理的短语重要度计算方法,最终利用PhraseLDA主题模型推理出主题短语。[结果/结论]实验结果表明该方法在多种数据集中挖掘出的主题短语质量较高,主题一致性较强。  相似文献   

17.
微博主题发现研究方法述评   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义]对现有微博主题发现的研究文献进行全面的梳理和评述,为研究人员深入开展相关研究提供借鉴。[方法/过程]针对传统的主题发现的基本原理和主要研究方法,分析微博文本的组织特征,从基于短文本特征和基于非文本特征的这两个角度对微博主题发现方法进行梳理,并对两类方法进行详细的阐述及特点分析,最后对微博主题发现研究的发展趋势进行展望。[结果/结论]目前微博主题发现的研究还处于探索阶段,未来应该继续深化理论探索、创新研究方法。  相似文献   

18.
赵燕 《新闻传播》2014,(3):205-206
传统报业为紧跟时代脚步,契合新媒体环境下读者的审美旨趣,一直致力于提升新闻文本内容的可读性与吸引力。基于此,以《新京报》为研究对象,分别陈述不同题材的新闻文本在改革创新中所呈现的特征。深度剖析与独家报道,细节化、故事化的讲述,专业化、精品化的信息提供都是纸媒在文本创新方面的有益尝试。  相似文献   

19.
数字记忆工程是当代数字技术与传统历史文化融合而成的一种叙事文本,实现了人文资源互动性生成、数字化再现与共享式传播。数字记忆工程的中国故事叙事的突破表现在挖掘跨时空多元文化记忆原故事,建构文史内容的故事性表达内容,推送结构动态交织超文本呈现的叙事作品,目前面临着从国内传播拓展至国际传播、从文化记忆上升到价值引领、从区域文化记忆到国家文化记忆的挑战,其需要树立讲好中国故事的正确价值导向,做好跨语境的传播内容与渠道设计,打造适合国际认知特征的沉浸式叙事文本,发展讲好中国故事导向下的数字记忆项目。  相似文献   

20.
杨娴 《大观周刊》2012,(45):32-32,41
本文尝试以新历史主义的颠覆与抑制为理论依据,对《身着狮皮》的话语主题进行分析,研究表明历史文本和文学文本互相交织,《身》是一部极具新历史主义颠覆与抑制特征的权力话语新历史。本研究为话语主题的分析提供了新视角。  相似文献   

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