共查询到19条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
语义Web是现在Web的一种扩展，是基于资源描述框架（RDF）建立起来的。本文介绍了实现语义Web的关键技术：RDF和Web本体语言（OWL）。RDF在Web中用来表示信息，并交换知识，而OWL用来公布和支持一组术语，用于支持web高级检索、软件代理以及知识管理。 相似文献
2.
信息服务的趋势:Semantic WEB 总被引：2，自引：0，他引：2
Web发展造成了“信息爆炸”和“知识贫乏”的矛盾，基于XML和RDF发展的语义网是解决这一问题的关键。变“机器可读”为“机器可理解”是语义网的目标，信息服务可以应用语义网的模式和成果。提高搜索的准确率，提供高相关度的个性化服务，构建全新的数字图书馆门户。 相似文献
3.
语义网是万维网的扩展和延伸,包括XML、RDF和Ontology三大关键技术.近两年,国外学者对语义网的应用研究集中在信息组织、虚拟组织、知识管理和Web 2.0等领域.由于语义网和图书馆之间存在着许多相似的特点,图书馆功能在语义网中的应用、受控词表在语义网中的应用、语义网与数字图书馆的研究也正日渐倍受关注. 相似文献
4.
关联数据是语义网的一个简单应用,用来在语义网中使用RDF和URI发布、分享、连接各类数据、信息和知识。图书馆界应用关联数据发布资源的过程中,最为关键的一步是如何将MARC格式转换成RDF格式。针对CNMARC的特点,借鉴国外图书馆MARC21转换成RDF的成功做法,构建CNMARC到RDF的映射实现,并探讨在转换过程中遇到的一些问题。图1。表8。参考文献17。 相似文献
5.
本文阐述了XML、RDF及Ontology等信息资源组织与检索的核心技术及其对于数字信息资源组织与检索的重要意义，指出XML是语义层面上通用的信息传输标准，是数字信息资源共享的基石；RDF提供了一个支持XML数据信息资源交换的结构，是数字信息资源描述和交换的基础；Ontology是数字信息资源检索与知识共享的基础。参考文献8。 相似文献
6.
语义Web是未来web的发展方向,是信息可以被机器理解和使用的新的信息环境.语义Web的出现,彻底改变了web上信息的组织方式,对于各种网络信息应用都将产生巨大影响.本文首先对Semantic Web的概况进行了简要介绍,然后详细分析了语义Web体系的主要支持技术(XML、RDF),最后探讨了语义Web技术对网络信息检索的影响. 相似文献
7.
语义网信息组织机制论纲 总被引：4，自引：1，他引：3
语义网是设想中的下一代万维网,对语义网的研究将推动网络信息资源的组织,使网络信息组织向知识组织发展。 Ontology是语义网的语义基础,是网络时代理想的检索语言。Ontology与XML、RDF(s)共同构成了语义网的信息组织机制,对此机制展开逻辑分析具有重要意义。 相似文献
8.
司徒俊峰 《现代图书情报技术》2006,1(11):55-60
介绍一种解释XML文档语义的方法。该方法使用RDF Schema描述的本体来对XML文档进行语义提取，并将结果以RDF数据模式（三元组）表现出来。 相似文献
9.
王轶珺 《图书馆工作与研究》2007,(6):25-27
本文首先论述了图书馆外文网络数据库的元数据描述对图书馆网络资源利用的重要性,进而结合语义网的技术,说明选择DC和RDF(S)两种技术来描述网络数据库资源元数据的必要性和意义,叙述了描述的过程和技术应用并对元数据之间的关系进行了简单的分析和说明。 相似文献
10.
元数据在网络信息资源组织中的应用研究 总被引：15，自引：2，他引：13
研究如何用元数据对网络信息资源进行标识和组织,重点探讨当前应用元数据进行网络信息资源组织的两个主要问题:不同元数据格式的转换和综合利用XML及RDF构建语义网。 相似文献
11.
12.
网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源。但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题。针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法。这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测。基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验。图 6。表1。参考文献16。 相似文献
13.
Some Ideas Concerning the Semantic Web 总被引：3，自引：1，他引：2
BrandanRousseau RonaldRousseau 《图书情报工作》2002,46(8):39-49
1998年,WWW协会发起了-个创新性研究,该研究致力于:为WEB提供语义和从WEB实施知识抽取.语义Web是WEB创始人Tim Berners-Lee对WEB发展的愿景.在可扩展标记语言XML、资源描述框架RDF、本体互换语言OIL和其他新出现的标准的帮助下,语义Web有可能对已经存在的Web数据提供更多的结构和意义.这将会引导WWW发展到-个新的全球性网络:语义Web在这个网络上可以发现很多有效的信息.很明显,语义Web的实现将会对下-代的数字图书馆产生巨大的影响. 相似文献
14.
面向语义网的本体表示 总被引：12，自引：0，他引：12
本体将在语义网中起至关重要作用。它通过提供共享的并精确定义的术语源,将语法的互操作扩展到语义的互操作。语义网肯定是以XML and RDF为基础,采用分层设计的方法。图2。参考文献8。 相似文献
15.
16.
提出基于关联数据技术组织用户需求的设想及其架构——需求语义网络模型,该模型由数据层、需求信息层、应用层组成,需求信息层是整个模型的核心,其构建包括需求信息建模、需求信息命名、需求信息RDF化、需求信息发布、开放查询5个步骤,需求语义网络构建的重点和难点包括用户需求及关系的定义与描述、用户需求的关联与分解、需求网络中各层次之间的协作与交流以及匹配服务器的延伸和扩展等,最后,将需求语义网络理论应用到高校图书馆个性化知识服务中,提出基于关联数据的高校图书馆图书需求语义网络的构建模型。 相似文献
17.
LCSH,SKOS 和关联数据 总被引：7，自引：0，他引：7
论述将美国国会图书馆MARCXML格式的主题标目转换为SKOS(RDF编码格式)的技术方法。着重阐述SKOS词表的优势、可能的扩展方向以及与其他语义网词表的整合,如都柏林核心集。还介绍一个利用关联数据（Linked Data）技术在网上发布词表的Web应用。 相似文献
18.
19.
探讨如何将现有知识系统以URI+RDF模式进行发布以及关系数据与RDF模型之间的关系,分析关系模型转化为RDF的一般规则,并结合本体映射实现关系数据的URI+RDF描述。最后,以2010年上海世博会网络媒体报道分析课题的研究成果为例,分析将知识系统转换为URI+RDF描述进行发布的方法。 相似文献