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相似文献
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1.
从当今自由分类的发展和标签等级结构的解决进展出发,提出凝聚子群分析构建自动分类网络地图的新观点和方法,详细分析将标签、资源类聚成网状分类地图的原理和规则设置,阐述软件实现类聚成网状分类结构的步骤。  相似文献   

2.
凝聚子群分析构建自动分类网络地图   总被引:1,自引:0,他引:1  
从当今自由分类的发展和标签等级结构的解决进展出发,提出凝聚子群分析构建自动分类网络地图的新观点和方法,详细分析将标签、资源类聚成网状分类地图的原理和规则设置,阐述软件实现类聚成网状分类结构的步骤.  相似文献   

3.
自由分类标签类聚成网状分类结构研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
从当今自由分类的发展和标签等级结构的解决进展出发,提出凝聚子群分析构建自动分类网络地图的新观点和方法,详细分析将标签、资源类聚成网状分类地图的原理和规则设置,绘制选取的120本书标签构成的网状分类地图,并根据结果改进规则。  相似文献   

4.
分众分类系统中的标签通过一系列聚类算法可以形成“标签树”,但标签树中的标签间语义关系未能显性化,不能称之为标签本体。另一方面受控词表类目体系或主题词更新缓慢,跟不上网络资源新名词、新主题增长的速度,导致许多资源无法用传统分类法标引。借鉴受控词表现有的语义关系来挖掘标签树的语义关系,形成一个轻型标签本体;另一方面通过标签本体与受控词表的共享词汇,制定筛选规则,将标签本体中符合受控词表选词规则的标签纳入受控词表,使分众分类系统成为受控词表更新源泉之一,使其重新焕发活力。  相似文献   

5.
白华 《图书情报工作》2015,59(17):127-133
[目的/意义]针对大众分类法和知识组织系统各自的优势和缺点,构建兼有大众分类和概念本体特征的新本体,利用语义关联技术为标签添加语义,以克服传统分类线性结构的缺陷。[方法/过程]建立一个"文学图书本体", 该本体以每对概念与标签之间的资源相似率为标准,采用标签—概念映射和集成技术把标签映射到概念框架中,从而一方面赋予标签以等级关系、同一关系和相关关系等语义,另一方面提高概念本体的标引能力,使每种图书的属性充分得到语义表达和揭示。[结果/结论]试验表明,新本体在容纳性、灵活性和多向语义关联方面的功能,均有显著提高,因而可提高图书资源的知识表示和组织能力。  相似文献   

6.
吴江 《图书情报工作》2011,55(11):116-94
研究一种利用互联网已有资源就可以自动构建互联网资源知识本体的方法,从可以让用户对资源添加自由分类标签的网站标签中筛选出概念,根据标签与资源的关系,设计合理的规则,绘出概念关系网络地图,从概念关系网络地图中总结规律,分析出构建概念之间各种级系的合理规则,编成让计算机理解的网络本体语言自动构建互联网知识本体。根据概念匹配原则,系统软件可以自动套用预给的权威词典解释,也可自动读取百度百科网站相关的概念的解释,套入本体术语解释数据库。  相似文献   

7.
OWL具有优良的语义定义性和充分的表达性,可对《中国分类主题词表》转换本体进行形象化描述,并将类目关系与语义信息精准表达出来.《中国分类主题词表》的本体建构方案需将主表与附表分开处理.主表应以类目间关系作为本体处理的重点,以同一关系、等级关系、并列关系和相关关系作为本体处理的基本关系;附表的处理应以词语为中心类,以类号为属性值,以便与叙词表和自然语言系统实现互操作.  相似文献   

8.
Taxonomy、Folksonomy和Ontology的分类理论及相互关系   总被引:3,自引:0,他引:3  
Taxonomy(知识分类学)是关于具体或抽象事物的分类组织的学科与方法,Folkson.omy(分众分类)是大众自发的用标签对网络信息分类标识和共享的资源组织方法,Ontology(知识本体)是从语义和知识层次上描述构架信息系统的概念模型.本文归纳整理了这三个与分类相关的概念及其特性,并进一步厘清这些相关概念间的关系,希望研究结果有助于加深对分类相关概念的理解及应用.  相似文献   

9.
面向Web3.0的分众分类研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
在全面分析Web3.0及分众分类的基本特征的基础上,针对Web3.0的的核心理念和目前分众分类存在的局限性,从微内容的自由整合与过滤、微内容的标准化与结构化、标注的规范控制、标签的基本属性、标签分类与聚类、标签间的关联、标签与本体的结合等方面探讨面向Web3.0的分众分类未来研究方向,最终实现分众分类体系的优化。  相似文献   

10.
最新标签本体:标签和民俗分类法语义模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
当前,人们越来越关注协作化标签系统中标签数据的表示和共享。传统的标签(指随意标注的、没有与结构化本体相关联的标签)由于语言和语法的差异以及录入错误等,不适于做协作化处理。而且标签反映的是用户个人的观点,也不对同义词、词形变化或者其他对照映射关系做规范处理。因此笔者认为,标签的常规处理方法对语义协作的贡献非常有限,即便是有,要让计算机实现自动共享也是极其困难的。在语义层面上讨论数种协作标签标注的方法,提出一个标签协作标注和设计民俗分类法的概念模型,同时比较已有的标签本体,提出一个评价标准,并参照该标准讨论这些标签本体的优缺点。  相似文献   

11.
本文探讨了本体与语义Web的关系、本体在语义Web文本分类中的作用,并重点探讨了基于本体的语义Web文本分类的特点以及Web文本分类器的一般工作原理.  相似文献   

12.
利用社会化标签实现P2P语义推荐   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对P2P环境下采用关键字匹配实现信息检索的不足,引入社会化标签,建立基于语义的个性化推荐模型。首先利用P2P节点用户输入的标签及其类名构建P2P社区的标签本体,显示出标签之间的等级关系,然后通过用户历史标签集与社区标签本体匹配,推荐与用户历史标签集语义相关的标签或资源,最终实现语义推荐。最后对模型进行实例验证。  相似文献   

13.
档案分类就是根据档案的性质、内容、特点和相互之间联系划分成一定的类别,形成一个具有并列(横向)的关系和具有一定从属(纵向)的关系的不同等级层次系统.在《陕西省邮电企业档案分类、编号实施细则》中规定了邮电企业档案分类原则,分类方法和一、二级类目设置.经过本单位近几年的贯彻实施,我认为邮电企业档案分类方法存在着一定的弊端,给档案管理工作带来一定的影响,主要表现在:  相似文献   

14.
本体与大众分类中标签的结合研究是目前相关领域的研究热点,国内外众多学者针对标签的多样性、模糊性等缺陷,构建了多种标签本体模型,其中,Tag Ontology、SCOT和MOAT是最具典型性的三种标签本体模型.本文首先分析了这三种典型标签本体模型的构建原理,然后以资源、标签、标引者、标签集和含义等元素为比较标准,分别从基本信息、类和属性等方面对三个标签本体模型的适用性和完备性进行了详细的比较研究,最后分析和总结了三者各自的功能特点和不足,并提出了标签本体未来研究的几点思路,即整合三种典型模型、构建基于多语种的标签本体模型和构建与更新多领域的在线本体库.  相似文献   

15.
针对目前网络上流行的群众自定义标签分类,简要介绍民俗分类的定义和发展历史,重点论述民俗分类的基本特征,包括:自下而上的分类方式;由用户定义频率来决定使用书签;标签分类公开共享;扁平结构体系;提供更多检索词和检索入口;直接反映用户词汇使用习惯;易于修订等。同时,以RSS为例,介绍与其相关的技术支持及其在del.icio.us和Flickr中应用的情况。最后指出民俗分类作为一种全新分类方式将会得到广泛应用,但作为一种分类体系仍需进一步发展。  相似文献   

16.
基于概念向量空间的文档语义分类模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统文档自动分类方法和目前语义分类方法中存在的问题,提出一种新的基于概念向量空间的文档语义分类模型,该模型通过字符匹配算法将原文档高维词向量空间中相互独立的词项匹配到描述本体概念的属性集合,进而映射成属性集合对应的本体概念,形成低维的、语义丰富的文档概念向量空间。采用目前非常流行的数据集“20Newsgroups”作为实验数据集,对基于概念向量空间的文档语义分类模型进行实验验证。实验结果表明:提出的文档语义分类方法与传统基于词向量空间的文档分类方法相比,能够极大地降低向量空间维度,提高文档分类的性能。   相似文献   

17.
探讨一种新的文档分类方法——基于本体的规则分类法。该方法首先根据分类体系建立每个类的本体,然后根据本体和规则对网页的主要标记信息进行分类。实验表明,这种方法比Rocchio分类法查全率略低,但查准率较高。  相似文献   

18.
白华 《图书情报工作》2012,56(1):120-147
分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述。以《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)为例,以SKOS语言为工具,探讨如何建构分类本体并研究如何描述分类本体中的复杂关系。根据《中图法》的设类情况,提出一个本体框架,以此框架为依据详细分析描述中的各种方法问题,包括分类法主表类目关系的描述方法,附表的本体框架和与主表的结合方法等,以解决分类法语义描述中一些典型的难题。  相似文献   

19.
归纳总结语义分析方法的发展概况,在本体构建中,提炼出一种语义分析方法,并对该方法的要素进行详细分析,结合产品分类开展本体构建的语义分析方法实验,着重于解决现有很多本体中语义表达过于简单的问题,建立大量的概念间关系、属性间关系、概念与属性间关系、实例间关系、概念与实例间关系,并进行形式化逻辑表达。  相似文献   

20.
为充分发挥知识组织在企业专利战略中的作用,在分析专利文献的基础上,根据中文专利文献句法描述的特点,利用最大串频匹配、蚁群聚类、多层KMeans聚类、改进关联规则计算、基于规则和CRFs的术语关系抽取等算法,设计出一套领域本体的半自动构建系统,包括术语抽取、分类关系抽取、非分类关系抽取、本体形式化等模块,初步实现结构化数据和非结构化文本的本体半自动构建。  相似文献   

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