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[目的/意义]随着分享经济的发展,以在线付费问答平台为代表的知识付费产品有效地实现了知识的变现,本研究以这类平台为切入点,探索用户的付费模式及付费意愿,加深对用户知识付费行为的认识。[方法/过程]通过对分答、值乎和微博问答三大平台的比较分析,总结在线付费问答平台的用户付费模式,利用问卷调查法考察用户的付费意愿及其动机。[结果/结论]研究表明,在线付费问答平台主要有两种用户付费模式：提问付费和围观付费。用户对这两种付费模式没有特别偏好,二者呈现不完全替代关系,且影响用户对这两种付费模式的付费意愿的动机因素有所不同。本研究认为,知识付费在本质上是知识驱动型的信息消费行为,同时具有明显的粉丝经济特点。 相似文献
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[目的/意义]作为目前主流的在线问答社区模式,免费和付费在线问答社区为用户提供了不同的信息交互场景,能够满足差异化的用户需求。本文通过对两类社区用户参与行为的比较,深入揭示了他们之间的行为差异,对两类社区服务模式的优化提供了对策和建议。[方法/过程]采用列联表分析、非参数检验和负二项回归等方法对免费和付费在线问答社区用户的参与特征和交互影响关系进行了分析。[结果/结论]研究发现免费和付费在线问答社区用户在信息需求、参与特征和交互影响关系上存在诸多差异,其中免费在线问答社区具有最多的观点型问题,付费在线问答社区具有最多的建议型问题;免费提问者倾向于用抽象、概括的方式提出问题,付费提问者则倾向于提供详细的背景信息;问题长度负向影响免费回答的数量和长度,正向影响付费回答的长度;问题长度、回答长度正向影响免费和付费评价数量。本文丰富了对在线问答社区用户参与行为的研究,为免费和付费两类社区服务模式优化提供了一定的管理建议。 相似文献
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[目的/意义] 用户知识付费行为是受多种因素协同影响的复杂决策过程,探究免费知识获取情况下用户知识付费意愿影响因素的联合作用,对深入理解用户知识付费行为和促进付费问答社区可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 基于现状偏差理论和理性选择理论构建影响用户知识付费意愿的潜在变量,运用模糊集的定性比较分析方法分析变量间的非对称多重并发因果关系,探讨知识付费意愿的构型。[结果/结论] 研究发现,在免费信息获取渠道存在的情况下,付费问答社区用户知识付费意愿是理性和偏见层面的多因素相互作用产生的结果,感知收益是高程度知识付费意愿最为关键的因素,个人免费观念是低程度知识付费意愿的重要影响因素。从条件组合来看,存在影响知识付费意愿的4种构型,根据对构型结果的分析提出促进用户知识付费的针对性策略。 相似文献
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[目的/意义]厘清在线问答平台知识付费现阶段的研究图式,为进一步知识付费理论研究和知识付费新业态发展实践提供参考。[方法/过程]采用系统文献综述法,分析110篇在线问答平台知识付费研究文献。[结果/结论 ]在线问答平台用户知识付费行为受到知识供给者、知识需求者、知识付费产品、知识付费平台4个层面因素的影响;以定价与支付机制、激励机制、版权保护机制、个性化服务机制为核心的支撑机制和以商业模式和运营模式为代表的管理模式共同构成在线问答平台知识付费的运行机制;知识付费机制能够影响知识生产者的知识贡献意愿和知识消费者的知识焦虑缓解程度,同时也对平台内容总量和平台内容生产协作方式产生影响。未来研究应拓展知识付费机制影响的研究,开展全生命周期视角下的知识付费用户行为研究,并且解构知识付费在各个层面的微观作用机制,建构系统化、创新性的知识付费理论体系。 相似文献
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[目的/意义] 在线知识付费市场规模持续扩大,但持续为知识付费的用户比例却在不断降低,严重制约了在线知识付费平台的发展,故研究持续在线知识付费影响因素对知识付费平台的存续意义重大。[方法/过程] 基于持续理论,构建用户持续在线知识付费行为影响因素的理论模型。运用结构方程模型对所收集的样本进行分析。[结果/结论] 持续付费意愿、知觉行为控制均正向显著影响持续付费行为;免费意识在满意度、感知有用性与持续付费意愿之间起到负向调节作用,同时负向显著影响持续付费意愿;主观规范、满意度与感知有用性、行为态度均正向显著影响持续付费意愿;主观规范受到人际影响与外部影响的正向显著影响;期望确认分别正向显著影响感知有用性与满意度。 相似文献
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[目的/意义] 探究在线用户知识付费意愿影响因素对于知识付费平台建设和可持续发展具有重要意义,然而现有文献的实证结果之间存在不一致问题。[方法/过程] 运用元分析方法,采用固定效应模型,对国内外在线用户知识付费意愿相关的40篇实证研究文献、14 452个独立样本进行综合分析,基于内容-情境-辨识框架归纳和识别影响在线用户知识付费意愿的关键因素,并通过异质性检验和亚组分析检验调节变量的作用。[结果/结论] 结果表明,显著影响在线用户知识付费意愿的因素可以分为内容、情境和辨识3个类别,包括25个自变量,其中感知成本显著负向影响用户知识付费意愿,其余变量具有显著正向影响。对知识付费意愿具有高度相关性的因素有需求、体验、感知专业性、可靠性、感知知识质量、感知有趣性、感知收益和付费态度。同时,研究识别了被试对象特征的调节效应,发现用户具有知识付费经历与否是不同研究异质性的部分来源。 相似文献
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[目的/意义] 分析答案质量反馈对社会化问答社区用户持续答题意愿的影响,可以对社会化问答社区增加用户粘性、提高用户体验起到一定的指导作用。[方法/过程] 从社会资本理论中提取答案质量反馈变量并分析其对社会化问答社区用户持续答题意愿的影响。通过结构方程方法对收集整理的调查问卷数据进行分析,验证模型的可行性和优越性。[结果/结论] 构建答案质量反馈对社会化问答社区用户持续答题意愿影响模型;结论表明,答案质量反馈正向影响反馈期望确认程度与反馈感知有用性;反馈期望确认程度正向影响反馈感知有用性与反馈满意度;反馈感知有用性正向影响反馈满意度与持续答题意愿;反馈满意度也同样正向影响持续答题意愿。 相似文献
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虚拟社区用户知识付费意愿实证研究 总被引：4，自引：4，他引：0
[目的/意义]探索虚拟社区用户知识付费意愿的影响因素,有助于更加深入了解用户在虚拟社区中的知识付费行为,帮助内容创作者和虚拟平台运营商洞悉用户需求,为提高知识服务质量和优化资源配置提供参考。[方法/过程]基于感知价值理论,对虚拟社区用户知识付费行为进行研究,构建知识付费的结构方程模型,揭示影响用户知识付费的关键因素及其机理;采用问卷调查法,搜集321份有效样本数据,在此基础上,利用偏最小二乘结构方程模型方法分析数据。[结果/结论]虚拟社区用户的感知价值显著正向影响其付费意愿;感知利得（感知有用性、感知信任）显著正向影响感知价值,感知利失（感知风险、感知成本）显著负向影响感知价值,且感知价值在感知利得和感知利失对用户付费意愿起到了完全中介作用;口碑负向调节感知价值对付费意愿的影响。 相似文献
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[目的/意义]知识付费产品数量众多，品质良莠不齐，使得用户付费意愿降低，这可能导致知识付费模式的失败。本文旨在研究社会交互对用户知识付费意愿的作用机理，考察信任和认同（包括认知维、情感维和评价维）对用户付费意愿的作用。[方法/过程]研究共收集有效问卷377份，采用SPSS和LISREL进行数据分析。[结果/结论]研究结果显示，信息交互和情感交互显著影响信任，信息交互和信任影响认同，信任和认同决定付费意愿。因此，知识付费平台应重视引导用户之间进行社会交互，培养用户对平台的信任和认同，以促进用户付费意愿。 相似文献
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[目的/意义]在新技术环境下,厘清数字青年数字阅读付费意愿的影响因素,并为数字阅读服务的改进提出对策建议,这对于拓展数字阅读付费领域的知识、优化数字阅读产业发展具有重要的意义。[方法/过程]本研究基于用户感知价值理论与技术接受模型,结合数字阅读的特点,构建了数字青年数字阅读付费意愿影响因素的结构方程模型。[结果/结论]研究结果显示,数字青年数字阅读过程中的付费意愿主要受到感知价值、感知易用性因素的影响,其中感知价值对付费意愿的影响程度最大。另外,感知价值对感知利得与感知利失起到显著的中介作用,感知有用性、感知风险性、感知成本需要转化为感知价值才会对数字青年的付费意愿产生影响,只有感知易用性可以直接对付费意愿产生影响。 相似文献
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网络问答社区的知识生态系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]通过吸纳知识生态学的理念来进一步完善网络问答社区的相关理论体系。[方法/过程]在前人的研究基础上,分析网络问答社区的知识主体、知识生态环境和知识生态链,构建出网络问答社区的知识生态系统模型,进一步从形成条件、动力和演化3个方面对系统的自组织机制进行深入探索,并以“知乎”为例对本文提出的知识生态系统进行验证。[结果/结论] 网络问答社区的知识生态系统将社区用户、用户生成内容和社区机制等有机结合在一起,从整体上揭示了网络问答社区的运行和发展。 相似文献
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[目的/意义] 基于社会化问答平台提问回复率较低的现状，通过预测提问回复率，能够为社会化问答平台提升用户活跃度与留存率，改善用户体验提供参考。[方法/过程] 以"百度知道"为研究平台，抓取平台设置的14个话题下共10 640条提问记录，从提问特征与提问者特征角度，构建提问回复率影响因素的研究框架。采用二元Logistic回归对影响因素进行数据验证，构建提问回复率的预测模型，对模型准确率进行验证。[结果/结论] 社会化问答平台提问回复率研究可改善平台信息服务质量与促进用户知识贡献行为，实验结果验证了研究模型在社会化问答平台提问回复率预测中的有效性。 相似文献
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社会化问答平台用户体验影响因素实证分析——以知乎为例 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]研究社会化问答平台用户体验的影响因素,为社会化问答平台改善用户体验,提高用户留存率、活跃度提供参考。[方法/过程]构建一个综合模型,以"知乎"用户为调查对象,采用回归分析法对其用户体验的影响因素进行量化分析。[结果/结论]视觉吸引力和需求满足会显著影响社会化问答平台的用户体验;主观情感作为中介变量,对视觉吸引力、内容需求、交互体验与用户体验之间的关系起调节作用;除使用频率与用户年龄外,其他环境变量对用户体验的影响可以忽略不计。 相似文献
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[目的/意义] 探究社会化问答平台用户体验的动态演变规律,识别不同阶段用户体验的主要构成要素与变化趋势,为平台建设和服务优化提供建议。[方法/过程] 基于扎根理论提取关键词,构建知乎的用户体验评价体系。采用实验法获取时间序列数据,分析不同阶段用户体验的主要影响因素,运用ARIMA模型预测用户体验3个维度的变化趋势。[结果/结论] 从短期来看：第一阶段,有用性对用户体验的影响最大;中间两阶段,情感的影响最大,有用性次之;第四阶段,用户价值的影响最大,有用性的影响最小。预测结果表明,随着时间推移,除情感在用户体验构成中会有波动外,有用性和用户价值均呈下降趋势。从长远来看,提升用户的情感体验对于提高整体用户体验至关重要。 相似文献
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[目的/意义] 知乎是一个成功的知识问答社区,从用户参与价值共创视角总结其成功经验,有助于为图书馆知识服务的深入推进提供借鉴。[方法/过程] 使用案例分析方法,从知乎的初始阶段策略、扩充阶段策略和用户粘性保持策略三个方面分析知乎的用户发展路径;从用户参与提问编辑、用户参与内容质量评价和用户参与知识传递三个方面分析知乎的用户参与机制。[结果/结论] 知乎案例对图书馆知识服务的启示可以总结为三个方面：认识用户在图书馆知识服务中的价值,努力发展"领先用户";重视对用户的引导机制,营造良好的参与氛围;提升用户体验,做好图书馆知识服务平台优化。 相似文献
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[目的/意义]学术社交网络所提供的问答服务已成为学者们快速获取学术信息、解决学术问题的重要途径,实现基于机器学习的问答质量智能评价和服务优化对学术社交网络中优质内容传播具有重要意义。[方法/过程]以ResearchGate问答服务为研究对象,从结构化特征、内容特征、其他特征以及回答者特征4个维度构建答案质量评价体系,利用机器学习方法和数据增强技术进行答案质量分类预测。[结果/结论]SMOTE算法在处理不平衡样本时具备有效性;支持向量机在单一模型预测中,取得出色的分类效果;组合模型使预测精度得到进一步提升,基于随机森林、支持向量机、BP神经网络构建的组合模型分类性能最佳,以此为基础可通过搭建问答质量智能评价系统实现学术社交网络问答服务优化。 相似文献
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探讨问答社区中用户与资源的互动关系,从百度知道中选择400个提问作为研究样本,从真实的答案和用户数据中获取仿真实验的初始参数--资源完整度和用户能量值,并运用Netlogo进行仿真实验。研究结论显示,用户数量是问答社区发展的一个关键因素,比高用户贡献率更能促进问答社区的快速发展,而用户的资源再生率的提高能有效提升问答社区的用户质量。 相似文献