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相似文献
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1.
基于社会化标签系统的个性化信息推荐探讨   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表,对用户分散的、个性化的标注进行处理,并将用户兴趣用向量表示,然后借鉴协同过滤算法的思想,寻找出相似用户集及其内部的资源集。在此基础上,采用相对匹配策略,提出一种基于社会化标签系统的个性化推荐方法。  相似文献   

2.
协同信息推荐:一种数字图书馆个性化信息服务新模式   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于用户-资源协同驱动的个性化信息推荐服务是一种在分析预测用户个体信息需求基础上向用户主动提供其可能需要但又无法获取的信息资源的服务方式。本文在阐述协同信息推荐服务系统基础上,对协同信息推荐应用于数字图书馆个性化服务的研究现状进行分析,总结出协同信息推荐在数字图书馆个性化服务中的重要作用,并提出了基于用户-资源协同驱动的数字图书馆个性化信息推荐服务模型。  相似文献   

3.
个性化网络协同推荐服务的扩展及其实现   总被引:3,自引:1,他引:2  
传统的网络协同推荐服务对用户行为数据进行统一挖掘处理,但在处理分散数据时,难以开展协同服务.由此,推荐服务系统的可扩展问题日益凸显.实际上,用户信息行为与需求层次结构的对应关系已为构建可扩展的个性化协同推荐服务系统提供了一种新思路.可扩展的个性化协同推荐服务模型从需求层出发,通过行为层、过滤层、推荐层、交互层和资源库的扩展,最终实现个性化协同推荐系统的可扩展性.  相似文献   

4.
目前,社会化标注已经成为个性化信息推荐领域中的研究热点之一,标签质量对于推荐效果的影响也受到了广泛关注.本文针对标签的质量问题,指出用户标注偏差普遍存在于标注系统中,尤其是形式偏差,给用户兴趣模型的合理提取形成了阻碍.基于此,我们提出了主流标签的概念,以其体现的大众智慧来克服标注偏差所带来的影响,通过分析资源中标签的平均标注率进行主流标签数量的确定,实现资源模型和用户协同模型的构建,并进一步结合兴趣度对用户协同模型加以了改进.最后,基于Delicious的数据和用户参与评分法,文章运用余弦相似性对模型推荐效果进行了验证.  相似文献   

5.
针对传统的大众化推荐如热门图书推荐、新书推荐等无法为读者提供个性化的图书推荐服务,提出了构建在协同过滤技术之上的图书个性化推荐系统模型,分析了协同过滤技术在图书推荐中的运用原理及可行性,最后总结其优缺点。  相似文献   

6.
数字图书馆个性化信息服务的探索   总被引:102,自引:3,他引:99  
阐述了个性化信息服务逐次递进的三种形式及其特征,介绍了“数字图书馆个性化推荐系统”的内容与功能,最后指出个性化信息服务发展的几个关键问题。  相似文献   

7.
个性化推荐在图书馆信息服务系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
孔功胜 《图书馆学刊》2011,(10):120-122
个性化推荐被认为是解决信息过载最有效的工具,已经在高校图书馆信息服务系统中得到了广泛应用。对高校图书馆个性化推荐系统的应用现状、推荐方法进行了综述,并指出高校图书馆个性化推荐系统面临的问题和下一步研究的方向。  相似文献   

8.
论数字图书馆个性化信息推荐系统*   总被引:29,自引:3,他引:26  
构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统,是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位,对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖,并分析了推荐系统实现的主要技术。  相似文献   

9.
针对移动环境下读者个性化阅读需求具有高度情境敏感性的特点,面向数字图书馆领域提出一种基于情境感知的个性化信息推荐模型.首先,提出“情境熵”来度量读者对不同情境属性的情境感知度,并计算出每个情境属性在信息推荐中的相应权重值;在此基础上结合传统的协同过滤技术,提出一种基于情境感知的信息协同过滤推荐方法.最后,通过实验验证本文所提出方法具有有效性,能够较好地预测读者对情境属性的感知能力,为读者提供移动环境下个性化的阅读推荐服务.  相似文献   

10.
基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。  相似文献   

11.
本文从群体智慧理论出发,构建了协同标注信息行为模型,将协同标注信息行为从宏观层面划分为初始阶段、中级阶段和终极阶段三个子过程;从微观层面划分为发散、收敛和凝聚三个子环节。其中,宏观层面描述了协同标注信息行为由量变到质变的过程,凸显了过程性;微观层面描述了协同标注信息行为中群体智慧涌现的基本过程,凸显了协同性。本研究通过对豆瓣电影标签数据的实证分析发现:基于群体智慧理论的三阶段-三环节模型合理地解释了协同标注信息行为的过程性和协同性;标签标注次数的偏度系数总体呈增长趋势,群体智慧在协同标注信息行为过程中不断涌现;标签引用是整个协同标注信息行为过程中的常态,逐渐形成了稳定的代表群体用户意见的高频标签群;八种协同标注信息行为模式在整个协同标注信息行为的过程中均有发生,但收敛模式较为稳定,发散模式有很大的概率转为收敛模式;协同标注信息行为过程以收敛环节为主,群体用户意见经历由发散向收敛转移,并最终凝聚全局共识、涌现大众分类。研究结果表明,本文的理论模型与研究方法具有科学性,能够丰富协同信息行为的理论与方法体系。  相似文献   

12.
以社会标注在医药卫生网络信息资源中的典型应用网站为研究对象,介绍社会标注在医药卫生网络信息资源组织与管理中的具体应用,分析指出:社会标注在医药卫生资源管理中可实现信息组织、信息检索、信息推荐、信息分享等功能和服务,在医药卫生信息资源的有效组织与揭示、快速传播和利用及挖掘领域中的关注热点和主题等方面具有重要作用。但是,社会标注在医药卫生网络资源网站中的应用也存在对标签缺乏控制和控制过死、个性化服务能力有限和对标注数据的利用不足等问题,作者对此提出针对性的改进建议。  相似文献   

13.
协作标注系统研究综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
以协作标注系统为研究对象,从理论研究、实证研究和试验与应用研究三个层面对此领域的研究文献进行综述。最后,对本文工作进行总结,对协作标注系统的未来研究发展进行展望。  相似文献   

14.
总结了图书馆参考咨询服务的主要发展:虚拟参考咨询台的建立,联合咨询和标准化、个性化定制服务,学科馆员制度的建立,自助化和智能化的发展等。  相似文献   

15.
数字化咨询系统的研究与实现   总被引:24,自引:0,他引:24  
数字化咨询系统包括虚拟咨询系统和个性化推荐系统,前者侧重提供指南型和指导型咨询,后者侧重检索型和研究型咨询。在当前的咨询实践中,应注意实时咨询与非实时咨询相结合,在线咨询与非在线咨询相结合,实时咨询服务和个性化推荐服务相结合,协作咨询和特色咨询相结合。要加强数字化咨询系统的组织管理,包括工作流程的组织,咨询资源的整序,咨询主客体的建设,咨询信息库的组织管理以及建立相应的制度规范。  相似文献   

16.
文章探讨并实现了一种基于Web文献服务环境(数字图书馆),针对多种数字化文献资源来源的,为读者提供统一的个性化文献协同阅览服务的方法。这种方法是以服务器端的文献资源网关技术和信息挖掘技术为中介服务,为读者提供一个可以个性化地组织管理个人信息空间、协同阅读和分享交流、基于共同关注和兴趣创建兴趣群,以及实现个性化推荐等功能  相似文献   

17.
立足于结构分析思想,基于社会网络的视角,以豆瓣网用户为例分析网络用户协同信息行为的内在逻辑关联特征,以用户关系为核心构建用户与用户、用户与信息的协同信息行为和信息交互模型,进而揭示网络环境下用户信息行为特征和信息服务发展的新趋势,以期为图书馆个性化信息服务提供一个新的研究视角。  相似文献   

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