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我国情报学研究分析:以ACA为方法 总被引：24，自引：5，他引：24
ACA属于同被引分析法,其全称是作者同被引分析(Author Co-citation Analysis)。这种方法从特定学科或特定领域的核心著者的同被引入手,探讨学科结构和流派等问题。本文以ACA为方法,选取1994—2005年间的数据,对我国情报学领域的核心著者进行了同被引分析,以此揭示出我国情报学学科的结构和研究状况。 相似文献
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学科领域信息可视化分析——以纳米生物技术领域为例 总被引：2，自引：1，他引：1
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在不同领域,随着数据规模的日益扩大,对于数据的自动分析技术已变得不可或缺。人们通过数据挖掘技术可以更高效地得到大规模数据的各种特征。在知识发现的过程中,无论对于数据分析还是数据挖掘,可视化都是将数据中的特征转换为知识的关键步骤。文章将从可视化分析与信息可视化的角度概述在科技信息领域中关系数据的可视化分析方法及其应用。首先,文章介绍在科技信息领域可视化的相关方法,以及信息可视化的特点与局限;接着介绍可视化分析在科技信息领域的相关工具与系统;最后给出一个对我国生命科学领域论文同被引网络的可视化分析实例。通过对该同被引网络的可视化分析,可以很直观地发现在该研究领域的不同研究方向以及引领这些研究方向的主要论文及其关系。 相似文献
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力学各分支学科研究前沿和发展趋势的可视化分析 总被引：4，自引：0，他引：4
科学知识可视化是在信息技术推动下发展出来的一个新领域.本文以流体力学、固体力学、计算力学和振动力学领域的14种国际代表性期刊10年间的论文为研究对象,通过CiteSpace软件对引文数据和主题词数据的分析和处理,生成共被引文献网络和施引文献主题词共词网络组成的共被引与共词的混合网络图.以知识图谱的方式展示了力学各分支学科的重要被引文献、主要学术人物以及由施引文献主题词所表达的力学重要研究领域,揭示了力学各分支学科的演化过程、研究热点和前沿发展趋势.并深入剖析了支撑当前力学发展的由20世纪所形成的知识基础. 相似文献
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作者耦合分析：一种新学科知识结构发现方法的探索性研究 总被引：5，自引：1，他引：4
对作者耦合分析中的基本理论、方法和问题进行综述,在此基础上力求探寻一种新的学科知识结构发现方法。利用作者耦合对图书情报学的知识结构进行可视化分析,并与作者同被引分析得到的图书情报学知识结构进行比较研究。研究证实:作者耦合分析能够较好地挖掘一个学科的"前沿知识结构",它与作者同被引相结合可以更科学、更全面地发现一个学科的知识结构。讨论了作者耦合分析的一些细节问题,如影响因素、研究样本的选择和可视化分析中应注意问题等。 相似文献
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总体来讲,作者之间的引证关系可以大致分成共被引、耦合和互引三个方面.其中,作者共被引分析自1981年被引入之后,便在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面产生了极为广泛的应用.后来,2008年作者耦合概念的提出和实证探索又为学者利用耦合关系研究学科前沿、揭示学科知识结构提供了进一步发掘的空间.在作者互引方面,还多集中在基于引用认同和引证图像的引证行为本身的描述,而对于作者引证关系背后所隐含的知识交流、作者研究相关度、学术共同体发现等方面却没有过多的涉及.针对以上问题,笔者将以科学计量学领域内的核心作者为实证对象,在作者互引关系研究方面作出进一步系列的探索,以期对科学计量学的发展和引文分析的深入应用提供参考,其中本文主要利用社会网络分析方法对科学计量学领域作者互引关系及其网络结构进行深入探索,从互引角度为作者研究相关性、学术地位及知识交流情况提供一定的启示,从而也为后续研究做好铺垫. 相似文献
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[目的/意义] 知识域可视化是信息可视化衍生出的一个重要分支。基于图书情报学、科学学的研究方法,对知识域可视化研究成果中的共被引与耦合进行全面梳理,分析共被引与耦合在知识域可视化方法中的具体应用,总结知识域可视化的共被引与耦合新发展,引导和推动知识域可视化研究的深入开展。[方法/过程] 在界定知识域、知识域可视化和构建知识域可视化研究框架的基础上,对知识域可视化方法的共被引与耦合进行了归纳和总结,分析了文献共被引方法、作者共被引、期刊共被引、文献耦合方法、作者耦合方法这5种主要的共被引与耦合方法。[结果/结论] 认为以上5种方法是知识域可视化研究的主要方法,而多元引用方法、融合替代计量学的共被引与耦合代表了知识域可视化的新发展。 相似文献
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作者同被引分析(ACA)方法是研究领域知识结构的重要手段,它能够发现跨领域知识关联的存在,借助一些辅助的分析方法和步骤也能够发现知识关联的内容.但作者同被引网络无法直接反映关联的内容,因此这种方法的实际应用效果受到一定限制.施引关键词与被引作者的交叉共现分析(CKCA),能够清楚地发现科学领域中的学术流派及研究方向,以及流派中作者间关联的内容,发现在某一主题领域有重要贡献的研究人员.与作者同被引分析(ACA)相比,CKCA分析在揭示学术流派间、学术流派内节点间联系的能力更加出色,能够更准确的反应学术流派的研究主题和方向,并且具备了更高的可读性. 相似文献
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本文以引文分析、共引分析、聚类分析和社会网络分析等方法为理论依据,通过Citespace、Bibexcel、Pajek和Ucinet等信息可视化工具,以公共卫生与预防医学学科为例,探讨信息可视化技术在医学情报分析中的应用,通过绘制知识图谱,揭示了该学科领域的七种核心期刊。运用社会网络分析法,分析了核心期刊、参考文献、核心作者在社会网络的地位和作用。通过对关键词和从题目中提取出来的名词性短语的知识图谱的绘制,揭示本学科2005～2009年的主要研究主题和关注热点。为研究者利用信息可视化技术开展医学情报分析提供借鉴和帮助。 相似文献
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本文以国外网络信息计量学领域的高被引作者为样本,形成其共被引矩阵,进行聚类分析与多维尺度分析,将高被引作者按照共被引强度分为三组。利用可视化工具直观显示出该领域的著者相关程度。引入高频关键词,帮助确定各组作者的研究侧重点,网络信息计量学的基本框架;学术网络链接分析与评价指标研究;学术交流研究及不同网站实体的应用研究。 相似文献
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基于CNKI、CSSCI两大数据库中于2010-2020年间公开发表的关于"智能媒体"研究的中文文献,借助Citespace软件以及传统文献计量学的方法,绘制出该研究领域在作者、机构、关键词、被引参考文献、被引作者、被引期刊六个维度的科学知识图谱,并对该领域的研究热点和学术脉络进行可视化分析.结合知识图谱,从"拓宽研究话题""提升批判意识""重构学科话语""关注人机关系"四个方面为我国未来的智能媒体研究提出建设性意见. 相似文献
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作者共被引分析作为一种定量的情报研究方法,自1981年被引入之后,在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面有着极为广泛的应用.本文对CSSCI收录的2000～2009年情报学领域的70 947篇被引文献进行了区别于传统模式下的共被引分析,即综合采用引文分析、因子分析以及社会网络分析等多种方法对国内情报学领域高被引作者的共被引关系进行深入发掘,进一步尝试实现其研究影响力情况以及该领域学科结构的探索分析. 相似文献
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共词可视化:以人类基因组领域为例 总被引：5，自引：0，他引：5
为了解决由基于资源的第二代数字图书馆阶段向基于知识网络服务的第三代数字图书馆的过渡过程中在信息获取中经常存在的问题,使用户能够方便快捷地获取想要的内容,对某一个知识领域或学科的研究热点、发展趋势等进行了解,实现科学映射.本文以人类基因组领域为例,将共词可视化应用到学科领域分析上.根据该领域中出现的高频关键词之间的共词关系,形成共词矩阵和相似矩阵后,通过3种方法--战略坐标、网络图和自相关地图,生成相应的3种可视化结果,各有侧重地揭示了特定学科领域的研究热点和发展趋势战略坐标可以揭示出人类基因组领域的研究结构和发展趋势,网络图可以补充揭示每个研究热点关键词之间的关系及其在网络中的作用,自相关地图反映研究热点的自相关程度.探索了通过共词可视化,表达学科和知识领域的各热点之间的关系,揭示知识领域的结构,映射知识领域的发展趋势,促进信息获取,使知识结构更加明显,帮助用户达到他们的目的.共词可视化为研究知识领域的相关问题、实现科学映射提供了若干新的思路. 相似文献
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基于CSSCI被引文献数据库,对关联数据被引文献的年代、类型、期刊、主题以及核心著者与单篇被引数量等方面进行计量分析,从而揭示我国关联数据研究的特点与发展现状。 相似文献
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本文以内分泌与代谢学科领域中六种核心期刊在2003 ~2007 年发表论文的全部主要主题词的频次,生成高频主题词的共现矩阵,利用SPSS 做聚类分析得到该学科当前研究热点.在共词聚类的基础上,绘制出2003 ~ 2007 年研究热点的基本框架---战略坐标图,揭示了该研究主题的内外部联系并对发展趋势进行分析.此外,通过社会网络分析揭示了该研究领域的核心主题,并应用Netdraw 对共词矩阵进行可视化,展现每个高频词之间的共现关系.本文将科学计量学和可视化技术结合应用于学科分析,目的是直观地揭示共词网络中隐藏的信息或知识,为科研人员对学科发展方向的决策提供参考. 相似文献
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本文研究了知识网络中的文献共被引网络,它形成着一个学科的知识基础,是学科知识输入和转移的重要知识之源。文章在总结和梳理了共被引网络的一般研究方法后,采集了1900~2012年图书馆与情报学的71350条题录数据,构建了期刊共被引知识网络与作者共被引等知识网络,并对其进行深入数据挖掘和分析,发现了经常反复被引的学科内核心期刊与作者群体,以及在学科的演化历史上连接前后时段的关键性节点期刊与作者群体。论文的最后还对文献共被引网络方法局限性方面和未来发展方面进行了讨论与总结,指出在解决现有理论难题后,共被引网络未来在各具体学科领域内的深化将是其发挥用武之地的重要发展方向。 相似文献
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基于Web of Science和中国知网中“链接分析”方面的文献数据,首先简要介绍了国内外链接分析研究的发展趋势,然后融合Citespace Ⅱ、SATI 3.1和Netdraw等文献计量与可视化分析软件构建了:①引文共被引聚类图谱,揭示出国际链接分析研究的起源文献和核心知识基础.②国内外Top100作者形成的科研合作网络,揭示出国内外链接分析领域科研团队的数量和规模情况,以及这些科研团队形成的合作模式.③引用期刊共被引聚类网络,揭示出国际链接分析研究的主要参考期刊.④主要发文国家的科研合作网络,揭示出国际链接分析领域发文量最大的国家是美国,其次是中国,发文量较大国家之间的科研合作较少.⑤国内外全时段链接分析文献关键词的共现知识图谱,识别出国内外链接分析领域的研究热点.⑥国内外分时段链接分析文献关键词的共现知识图谱,通过对比分析不同时段的关键词数据,识别出国内外链接分析研究近5年(2009～ 2013年)的前沿热点主题. 相似文献