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1.
[目的/意义] 挖掘数字图书馆用户的认知结构,识别其真实知识需求,以期为数字图书馆开展有针对性的个性化知识服务提供依据。[方法/过程] 借鉴认知心理学中的激活扩散理论深层次剖析用户的认知过程,根据用户在数字图书馆上的浏览、检索等认知实践行为研究用户认知,并挖掘出用户的认知结构。[结果/结论] 实验表明,基于激活扩散理论的认知结构挖掘方法识别的用户认知结构中主题概念的准确率和主题概念的排序一致性都达到较高水平,说明本文提出的认知结构挖掘方法对识别用户的认知结构具有有效性。 相似文献
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数字图书馆个性化信息检索模型研究* 总被引：3，自引：0，他引：3
许春漫 《现代图书情报技术》2006,1(3):15-19
结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。 相似文献
3.
以概念格理论为基础,用形式概念分析的方法通过对数字图书馆用户使用方法的关联规则挖掘,建立灵活的规则挖掘机制,并依据提取的关联规则对数字图书馆用户进行用法细分,对在更大程度上满足更多用户的个性化需求进行尝试。 相似文献
4.
提出一种基于概念格发现数字图书馆用户浏览行为相关性的信息推送方法。以形式概念分析理论为基础、数据挖掘技术为手段将研究方向相似的用户自动聚类,以用户为对象、用户浏览兴趣为属性构造某一学科下的用户用法概念格,挖掘出用户群中知识点间的关联规则,并根据知识间的相关性为用户推送信息,解决以往推送方法中用户需求获取方式单一以及推送信息与用户信息需求的时效性统一程度低等问题。 相似文献
5.
针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。 相似文献
6.
随着文化数字化进程的推进,数字阅读逐渐成为人们的主要阅读方式。文章介绍了用户行为分析的意义及基于数字图书馆用户行为分析的优势,探讨了用户行为路径、页面点击行为、检索行为、浏览行为等数字图书馆建设涉及的用户行为分析方向,并基于用户行为分析结果提出了数字阅读推广策略,以期提升数字图书馆的服务效率和服务质量。 相似文献
7.
文章介绍了多源数据融合技术的概念和功用,分析了数字图书馆构建用户偏好挖掘模型的目的,探讨了用户偏好挖掘模型的设计原则、设计目标、设计框架,提出了基于多源数据融合的数字图书馆用户偏好挖掘模型的构建策略,以期提升数字图书馆的服务水平,为用户提供优质的信息服务。 相似文献
8.
从在线科研时代对数字图书馆知识服务的影响出发,阐述了数字图书馆用户的新需求,即需要相关资源集合、结合群体智慧的个性化服务和学术社会网络关系中的学术成果;指出数字图书馆要遵循新理念,即提供学术社会网络服务、基于大数据的知识服务和基于群体智慧的资源过滤机制;在分析数字图书馆在替代计量生态体系中定位的基础上,提出数字图书馆知识服务新模式,该模式从用户检索和个性推送两个角度提高了知识服务能力;最后对比传统数字图书馆知识服务模式,发现这种新型知识服务模式具备主动化、动态化、网络化和向知识交流者转型的特点,更加符合数字图书馆的应有之义。 相似文献
9.
多会话网络购物商品信息搜寻行为研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 研究用户在多会话网购过程中的信息浏览、检索行为及其行为序列特征,以期更好地理解用户的复杂网购行为,指导购物网站提高服务质量,改善用户体验。[方法/过程] 基于某电商网站1 993名用户的11 514个购物任务的网购访问日志,在识别多会话网购任务的基础上,对用户在经多个会话进行网购过程中的信息搜寻行为进行统计分析,并利用顺序分析和聚类分析方法挖掘其典型的行为模式。[结果/结论] 当会话数量为8个及以下时,用户的浏览和搜索行为呈现出明显的规律性变化,且前4个会话发生时是用户做出购物决策的关键阶段;用户在多会话网购过程中存在6种典型的信息搜寻行为模式,分别有不同的信息搜寻行为特征。理解用户的复杂网购行为,可为电商网站设计导航和推荐策略、制定营销方案提供依据。 相似文献
10.
基于概念格的数字图书馆用户市场细分* ——数字图书馆用户的概念聚类分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以概念格理论为基础,借助营销学中市场细分的变量,通过概念聚类,用形式概念分析的方法对数字图书馆用户进行市场细分。对在数字图书馆用户细分中突破传统统计口径、建立可伸缩的细分机制进行探索。 相似文献
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李明伍 《现代图书情报技术》2010,26(4):92-96
介绍图书馆电子资源OpenSearch插件的开发,较好地实现图书馆资源与用户的浏览环境和检索习惯的集成融汇,满足用户方便、快捷、高效地利用资源的需求。 相似文献
14.
基于领域本体的数字图书馆检索结果动态组织方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
在对现有数字图书馆检索结果的组织方法进行分析的基础上,从忠实于用户提问的角度,提出基于领域本体的检索结果动态组织方法。基本解决思路是将文献的标识与用户的提问进行有效地对接,即以用户提问为基础构造提问模型,并基于检索结果构造标识模型,将提问模型与标识模型在语义层面通过领域本体进行映射,从而实现文献标识与用户提问在语义层面的互通,最终以用户提问的语义方式来展现检索结果。 相似文献
15.
We propose a method for performing evaluation of relevance feedback based on simulating real users. The user simulation applies
a model defining the user’s relevance threshold to accept individual documents as feedback in a graded relevance environment;
user’s patience to browse the initial list of retrieved documents; and his/her effort in providing the feedback. We evaluate
the result by using cumulated gain-based evaluation together with freezing all documents seen by the user in order to simulate
the point of view of a user who is browsing the documents during the retrieval process. We demonstrate the method by performing
a simulation in the laboratory setting and present the “branching” curve sets characteristic for the presented evaluation
method. Both the average and topic-by-topic results indicate that if the freezing approach is adopted, giving feedback of
mixed quality makes sense for various usage scenarios even though the modeled users prefer finding especially the most relevant
documents. 相似文献
16.
This study introduces a novel framework for evaluating passage and XML retrieval. The framework focuses on a user’s effort
to localize relevant content in a result document. Measuring the effort is based on a system guided reading order of documents.
The effort is calculated as the quantity of text the user is expected to browse through. More specifically, this study seeks
evaluation metrics for retrieval methods following a specific fetch and browse approach, where in the fetch phase documents
are ranked in decreasing order according to their document score, like in document retrieval. In the browse phase, for each
retrieved document, a set of non-overlapping passages representing the relevant text within the document is retrieved. In
other words, the passages of the document are re-organized, so that the best matching passages are read first in sequential
order. We introduce an application scenario motivating the framework, and propose sample metrics based on the framework. These
metrics give a basis for the comparison of effectiveness between traditional document retrieval and passage/XML retrieval
and illuminate the benefit of passage/XML retrieval. 相似文献
17.
基于Web挖掘技术的信息检索系统设计与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
本文详细介绍一个基于Web文本挖掘技术的信息检索系统的设计与实现。基于Web文本挖掘技术的信息检索技术融合了文本挖掘的思想,它将单一的资源发现或者单一的信息提取的传统的信息检索方法结合起来,从而达到在WWW发现资源并将其中的信息提取出来进行处理的目的。 相似文献