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张宇光 《图书馆理论与实践》2012,(2):35-37
以个性化信息推荐服务为基础,研究在CC协议这个特有的环境下如何利用元素进行个性化信息推荐服务,提出CC协议下的个性化信息推荐服务模型. 相似文献
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个性化推荐在图书馆信息服务系统中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化推荐被认为是解决信息过载最有效的工具,已经在高校图书馆信息服务系统中得到了广泛应用。对高校图书馆个性化推荐系统的应用现状、推荐方法进行了综述,并指出高校图书馆个性化推荐系统面临的问题和下一步研究的方向。 相似文献
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从学科分类、资源整合、用户信息管理3个方面分析了个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用,对融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务系统开展了需求分析,构建了融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统模型,探讨了实时情境传输层、馆藏资源管理层、个性化信息推荐层的功能作用。 相似文献
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数字技术和用户需求驱动下,个性化、精准化、高效化服务成为STM出版发展的必然趋势。通过大数据挖掘和推荐模型构建,出版商可在信息超载的环境下为用户提供高效、精准、个性化的内容推荐,降低信息搜寻成本、提升用户体验。本文提出了一种基于用户属性信息、用户行为偏好及场景关联度的混合推荐方式,并对基于用户层级的出版推荐应用进行了论述,为STM出版个性化服务发展提供了可借鉴思路。 相似文献
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知识地图在图书馆个性化信息推荐服务中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个
推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到
图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资
源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。 相似文献
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学科信息门户的个性化服务调查研究 总被引：2，自引：1，他引：1
文章就学科信息门户的个性化服务状况进行调查和研究。作者选取国内外14个学科信息门户,对其新资源介绍和资源推荐、用户参与建设、个性化定制与推送、信息交流平台、检索结果个性化处理和个性化信息空间等6个个性化服务项目进行网络调查与分析。结合学科信息门户建设实际,提出了提升学科信息门户个性化服务能力的策略。 相似文献
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个性化网络协同推荐服务的扩展及其实现 总被引：3，自引：1，他引：2
传统的网络协同推荐服务对用户行为数据进行统一挖掘处理,但在处理分散数据时,难以开展协同服务.由此,推荐服务系统的可扩展问题日益凸显.实际上,用户信息行为与需求层次结构的对应关系已为构建可扩展的个性化协同推荐服务系统提供了一种新思路.可扩展的个性化协同推荐服务模型从需求层出发,通过行为层、过滤层、推荐层、交互层和资源库的扩展,最终实现个性化协同推荐系统的可扩展性. 相似文献