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当前对客观知识体系中语义关系组合方面的研究相对较少,且目前都无法为任意两个相邻语义关系的组合提供判断依据.由于现有的客观知识体系中偶然存在着大量的有组合结果的语义关系组合样本数据的存在,使本文采用分类模型来研究语义关系的组合问题成为可能.此外,本文将语义域引入语义关系组合分类模型,为语义关系组合模型研究提供了一个新的途径.所以,本文从特征项抽取构造和模型构造两方面入手来建立基于语义域的语义关系组合模型,并从整体准确率、各个组合结果的准确率和前人结论的准确率三个方面对实验结果进行分析,归纳出了基于语义域的语义关系组合规律和研究的局限性. 相似文献
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语义关系能够准确地描述概念间的内在联系,是客观知识体系结构的重要组成部分,而对它的研究一直停留在隐性认知阶段.随着本体、语义Web和叙词表的语义化改造的深入研究和语义关系的不断丰富,需要对现有经典语义关系建立分类体系.本文首先定义了语义关系的概念,系统分析了语义关系的属性和性质,并依据前人的研究和语义关系自身的含义,通过定性分析建立了客观知识体系的经典语义关系的分类体系,最后与基于层次聚类所建立的关系分类树进行对比分析,验证了本文所建立的分类体系的合理性.这为语义关系识别、归类、组合研究奠定了基础. 相似文献
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客观知识体系中语义关系相邻共现规律研究 总被引：1，自引：1，他引：0
客观知识体系是由概念为节点和语义关系为边组成的大规模语义网络,其中普遍存在着大量的语义关系相邻共现现象,却一直未引起学者的关注.本文针对语义关系相邻共现现象进行了定义与分析,并根据语义关系共现的特点和基于前人的共现分析方法,选择了语义关系相邻共现强度函数,并以WordNet为背景计算其语义关系相邻共现矩阵.通过分析该共现矩阵发现了单个语义关系间的共现规律,并依据语义关系分类进一步挖掘了一类语义关系与其他关系间的共现规律.这些语义关系相邻共现规律的发现为判断语义关系组合的可能性和有效性提供了客观依据,为研究语义关系组合打下了很好的基础. 相似文献
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本体中同种语义关系间的可传递规律研究 总被引：2，自引：2，他引：0
语义传递是研究知识组织、语义相关度以及知识挖掘与推理等信息科学领域的关键因素,但是由于缺乏语义传递判断的计算机模拟限制了其在信息科学领域的应用.语义关系间的可传递性是语义传递判断的关键因素,其规律性特质反映出了语义传递的相对稳定性,这种稳定性使得语义传递判断的计算机模拟成为可能.本文主要围绕同种语义关系间的可传递性规律获取方法,基本获取方法的经典型语义关系的传递规律,规律检测以及传递规律应用四个方面展开了研究,目的在于为语义传递判断的计算机模拟以及语义传递在信息领域中的应用提供基础. 相似文献
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为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
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为了研究医学知识创新对知识组织系统的需求特点,本文收集了医学科研课题中具有一定创新意义的内容,并基于MeSH词表和UMLS,探索了医学知识创新在概念及其语义关系层面的表达特征,分析了医学知识组织工具在医学知识创新的概念表达及语义表述中的作用,从医学知识发现与创新的角度,探讨了知识组织工具的发展方向.本文发现,医学研究中常见的语义关系是有限的,UMLS的54种语义关系的研究价值各有不同.而现有的知识组织工具不能完全适应医学知识创新对概念及其关系描述的需求. 相似文献