共查询到19条相似文献，搜索用时 140 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
客观知识体系中语义关系相邻共现规律研究 总被引：1，自引：1，他引：0
客观知识体系是由概念为节点和语义关系为边组成的大规模语义网络,其中普遍存在着大量的语义关系相邻共现现象,却一直未引起学者的关注.本文针对语义关系相邻共现现象进行了定义与分析,并根据语义关系共现的特点和基于前人的共现分析方法,选择了语义关系相邻共现强度函数,并以WordNet为背景计算其语义关系相邻共现矩阵.通过分析该共现矩阵发现了单个语义关系间的共现规律,并依据语义关系分类进一步挖掘了一类语义关系与其他关系间的共现规律.这些语义关系相邻共现规律的发现为判断语义关系组合的可能性和有效性提供了客观依据,为研究语义关系组合打下了很好的基础. 相似文献
6.
7.
当前对客观知识体系中语义关系组合方面的研究相对较少,且目前都无法为任意两个相邻语义关系的组合提供判断依据.由于现有的客观知识体系中偶然存在着大量的有组合结果的语义关系组合样本数据的存在,使本文采用分类模型来研究语义关系的组合问题成为可能.此外,本文将语义域引入语义关系组合分类模型,为语义关系组合模型研究提供了一个新的途径.所以,本文从特征项抽取构造和模型构造两方面入手来建立基于语义域的语义关系组合模型,并从整体准确率、各个组合结果的准确率和前人结论的准确率三个方面对实验结果进行分析,归纳出了基于语义域的语义关系组合规律和研究的局限性. 相似文献
8.
为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
9.
共词网络是研究语言现象的重要方法,语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识,研究共现词之间的语义关系及特征,可以从语义视角改进共词网络的研究,并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法,从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络,并重点对共现词对的语义特征进行分析,结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角,拓展了共词网络的构建和分析方法,描述了共现词汇的语义特征,证实了语义关系的非对称性和传递性,为语义关系的分类与推导提供了理论依据,在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。 相似文献
10.
11.
基于个体概念语义关系的微内容发现研究 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的超文本标记语言只能显示而不能使计算机理解页面信息,导致传统的基于关键词的检索工具的查准率、查全率和智能化程度都较低.虽然语义网可以解决计算机对页面信息的理解问题,但以往基于本体的语义匹配算法通常是面向类概念的,在精度上不能满足微内容的发现需求.本文面向微内容检索应用,在分析了个体概念的语义特征的基础上,提出了基于语义关系的个体匹配规则、索引结构和相应的语义检索算法.最后,通过实验验证,证明了基于个体语义关系的聚合机制具有更高的聚合细腻度,所提出的语义检索算法在面向微内容的检索应用中是有效的. 相似文献
12.
基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究 总被引：18，自引：0，他引：18
为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率. 相似文献
13.
[目的/意义] 档案数据化阶段,档案利用与服务需要满足用户在数据层级的需求,突破页面级阅读和文件级利用的限制,这就要求在组织环节构建起语义层级的档案组织新模式,以实现对档案内容、背景与结构数据的细颗粒分析与挖掘,面向档案资源增值、开发与智能化知识服务做好资源、方法与技术的准备。[方法/过程] 采用文献调研与案例分析等方法,立足档案数据化阶段特征,分析档案语义、语义关联和语义组织的基本内涵,比较分析档案与其他信息资源在语义组织过程中的区别与特性,探索在语义完整、链式关联以及网络多维原则下开展档案语义向内组织与向外组织的基本原理。[结果/结论] 档案语义组织是基于数据的含义与关联开展的档案组织新模式,旨在从档案资源的内容、背景与结构数据中发现语义与语义关联。档案语义组织是实现档案数据化的核心环节,是实现档案机器可理解、机器可操作的关键一步。通过档案语义组织,原本离散、分布、领域依赖的档案内容、背景与结构数据能够含义明确化、编码形式化、关系链接化,档案数据得以被机器可理解、可操作,档案自动化关联组织、存储与提供利用成为可能,从而最终支持基于人机交互、机机交互的档案资源智能化获取、利用与服务。 相似文献
14.
Blog（博客）是现在网络上最流行的沟通工具之一,然而Blog中各主体之M的众多语义关联在传统的Blog中却没有得到体现和利用。本文运用本体论和语义网技术设计与实现了一个语义Blog系统,对Blog中的语义关系加以利用,增强了Blog的语义数据描述功能和社区功能,能满足用户语义上的需求。 相似文献
15.
针对当前folksonomy语义关系呈现问题,在"用户-标签-资源"的三元视角下重构folksonomy语义体系,理清folksonomy语义关系的主要类别,进而建立科学的folksonomy语义与本体语义的映射机制,最终提出folksonomy局部本体的新概念,指出folksonomy局部本体是folksonomy语义关系呈现的途径。 相似文献
16.
对利用关键动词(即语义关系动词)进行关系抽取的研究进行回顾,并对生物医学语义关系抽取的常用方法进行详细介绍。认为目前关系抽取研究中所利用的关键动词主要是人工选取的,涉及的主观因素较多,影响关键动词选取的客观性、准确性和全面性。因此,如何自动化地找到这些动词可能会成为今后关系挖掘的一项关键任务。 相似文献
17.
[目的/意义] 研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法/过程] 总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与FrameNet语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果/结论] 提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。 相似文献
18.
19.
对于中外分类法的映射研究,国内多关注于对计算机自动映射方法的探讨,缺乏对词表类目复杂语义关系的具体研究。本文在对DDC和《中图法》理学领域共计4639个类目进行人工直接映射的基础上,通过统计其匹配依据,得出结论:理学类目下数学、物理、化学、天文、地理等不同学科内匹配依据的总体分布呈现一致性的特点,这为检验计算机自动匹配准确性提供了方法。实验表明,类目名称、注释、主题词、类目关系作为主要的判断依据,占映射类目的63%,依据匹配规则占映射的5.14%,依据书目记录的匹配占31.87%,因此论文建议实现计算机自动匹配时,除类目自身信息外,还需考虑书目记录的匹配。 相似文献