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本体中同种语义关系间的可传递规律研究 总被引：2，自引：2，他引：0
语义传递是研究知识组织、语义相关度以及知识挖掘与推理等信息科学领域的关键因素,但是由于缺乏语义传递判断的计算机模拟限制了其在信息科学领域的应用.语义关系间的可传递性是语义传递判断的关键因素,其规律性特质反映出了语义传递的相对稳定性,这种稳定性使得语义传递判断的计算机模拟成为可能.本文主要围绕同种语义关系间的可传递性规律获取方法,基本获取方法的经典型语义关系的传递规律,规律检测以及传递规律应用四个方面展开了研究,目的在于为语义传递判断的计算机模拟以及语义传递在信息领域中的应用提供基础. 相似文献
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客观知识体系中语义关系相邻共现规律研究 总被引：1，自引：1，他引：0
客观知识体系是由概念为节点和语义关系为边组成的大规模语义网络,其中普遍存在着大量的语义关系相邻共现现象,却一直未引起学者的关注.本文针对语义关系相邻共现现象进行了定义与分析,并根据语义关系共现的特点和基于前人的共现分析方法,选择了语义关系相邻共现强度函数,并以WordNet为背景计算其语义关系相邻共现矩阵.通过分析该共现矩阵发现了单个语义关系间的共现规律,并依据语义关系分类进一步挖掘了一类语义关系与其他关系间的共现规律.这些语义关系相邻共现规律的发现为判断语义关系组合的可能性和有效性提供了客观依据,为研究语义关系组合打下了很好的基础. 相似文献
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当前对客观知识体系中语义关系组合方面的研究相对较少,且目前都无法为任意两个相邻语义关系的组合提供判断依据.由于现有的客观知识体系中偶然存在着大量的有组合结果的语义关系组合样本数据的存在,使本文采用分类模型来研究语义关系的组合问题成为可能.此外,本文将语义域引入语义关系组合分类模型,为语义关系组合模型研究提供了一个新的途径.所以,本文从特征项抽取构造和模型构造两方面入手来建立基于语义域的语义关系组合模型,并从整体准确率、各个组合结果的准确率和前人结论的准确率三个方面对实验结果进行分析,归纳出了基于语义域的语义关系组合规律和研究的局限性. 相似文献
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[目的/意义]针对目前医学领域基于主题的语义相似度计算研究较少,尚不足以揭示主题间在语义层面的关系,提出一套用于主题间语义相似度计算的方法,进而从语义角度判断主题间关系,为主题新颖性判断、主题关联研究等提供参考。[方法/过程]以MeSH词表为语义计算的基础,剖析词表结构与现有研究成果,从入口词、语义距离、注释3个维度综合测度主题间的语义相似度,利用PubMed中2011-2014年干细胞领域的文献进行实证研究。[结果/结论]利用通用验证主题词对,验证了本文所提3个测度维度的有效性。通过主题间语义相似度的计算,发现干细胞领域2011-2014年较为新颖的主题为未成年人干细胞研究。后续研究中还需融入基于统计的主题相似度,从而更加全面地揭示主题间的关系,发现语义层面领域的新颖性研究主题。 相似文献
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分众分类标签的语义模糊性和标签无序性使得检索效率越来越低,为准确定位标签语义,旨在研究一种新的方法,从主题词表的词间关系判断标签间的语义关系。以《中国分类主题词表》教育类主题词搜索Delicious网站得到的相关标签作为数据源,分析标签与主题词的重叠度,选择《中国分类主题词表》和ERIC在线教育词表作为标签的语义关系抽取工具,认为相关标签集中语义关系较为丰富。 相似文献
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概念语义网络作为一种揭示知识单元间内在联系的知识组织体系,有利于提高信息检索系统与用户的交互性,实现概念检索、智能导航与知识推理.本文结合知识表示语言与本体构建理论,以情报学概念语义网络为例,详细介绍了面向领域的概念语义网络的开放数据库设计.文中介绍的概念语义网络数据关系模型具有较强的通用性与扩展性,适用于不同类型,不同规模的概念语义网络的设计与实现,对于构建领域概念语义网络有一定的参考借鉴意义. 相似文献
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Blog（博客）是现在网络上最流行的沟通工具之一,然而Blog中各主体之M的众多语义关联在传统的Blog中却没有得到体现和利用。本文运用本体论和语义网技术设计与实现了一个语义Blog系统,对Blog中的语义关系加以利用,增强了Blog的语义数据描述功能和社区功能,能满足用户语义上的需求。 相似文献
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在元数据标准框架基础上用XML构建语义网 总被引：3，自引：0，他引：3
语义网是对网上信息语义及其之间各种联系的描述，可以提高计算机对各种信息的分析和处理能力，是下一代互联网的一个发展方向。文章首先介绍了语义网的基本概念及应用，然后描述了元数据的概念并重点介绍了RDF及其应用，最后提出要综合运用XML和RDF构建语义网。 相似文献
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图书馆学将各类信息作为研究对象,通过对其属性、关系等的分析与描述,实现信息聚类和序化。计算机科学以计算机信息系统为研究对象,利用技术实现信息的聚类和序化。尽管每个学科的研究视角有所不同,但整体上都在向细粒度精细组织、语义深度组织和依据用户需求的动态组织发展。而且,每个研究视角都存在有待研究的问题,如多粒度信息组织、多语言信息组织等。这些问题的解决可以从关联数据(轻量本体)和用户认知心理的角度加以探讨。 相似文献
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叙词表映射语义判定和自动推理规则探析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用映射方法进行叙词表互操作研究,用以解决用户集成的主题检索问题。叙词表映射可依据相关的规则来保证映射数据的质量,包括依据词表收录的学科范围、用代关系、语义结构、范围注释和时间注释来进行语义判断的指导规则,以及映射的自动继承和传递推理规则,这些规则的综合运用可在一定程度上保证映射数据的准确性。 相似文献
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基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究 总被引：18，自引：0，他引：18
为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率. 相似文献
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纳米出版及其应用研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]随着学术期刊文献的大量增长,在传统科学文献出版模式下,科研人员需要花费大量时间从文献中查找、获取和解读所需信息。为了促进科学信息的传播与交流,面向科学文献内容的细粒度语义出版成为一种新趋势。本文介绍语义出版中的一种代表性出版模式“纳米出版（nanopublication）”,并剖析纳米出版在不同学科领域中应用的可能性及应用特点。[方法/过程]首先对纳米出版模型进行了介绍,然后通过文献调研对纳米出版的应用现状进行了述评,最后以实例说明纳米出版在不同学科领域中的应用特点。[结果/结论]研究结果表明：①纳米出版目前主要应用于生物医学领域,在计算机和人文科学有少量应用,在其他领域几乎没有什么应用;②纳米出版可以扩展到其他学科领域进行应用,但是需要根据学科特征构建符合学科领域特点的纳米出版物。 相似文献
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基于个体概念语义关系的微内容发现研究 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的超文本标记语言只能显示而不能使计算机理解页面信息,导致传统的基于关键词的检索工具的查准率、查全率和智能化程度都较低.虽然语义网可以解决计算机对页面信息的理解问题,但以往基于本体的语义匹配算法通常是面向类概念的,在精度上不能满足微内容的发现需求.本文面向微内容检索应用,在分析了个体概念的语义特征的基础上,提出了基于语义关系的个体匹配规则、索引结构和相应的语义检索算法.最后,通过实验验证,证明了基于个体语义关系的聚合机制具有更高的聚合细腻度,所提出的语义检索算法在面向微内容的检索应用中是有效的. 相似文献