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数字图书馆的建设与研究涉及多学科知识的交叉融合,以用户的简约输入,检索的快、准、精为目标。文章给出了一个基于本体和语义的数字图书馆检索模型,对模型中所涉及的若干主要技术的实现原理、方法和工具进行了论述。 相似文献
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基于本体的数字图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
本体描述了某一领域所涉及的概念、概念的含义以及概念之间的各种关系,具有良好的概念层次结构和推理规则.将本体引入个性化服务中,旨在借助本体构建用户模型和对检索结果文档进行语义分析处理,以改善个性化服务的效果.基于本体构建用户模型有显式和隐式两种方式,基于本体的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现,在具体的实现中还有一些问题需要注意,包括本体的构建与本体映射、数字图书馆各种资源的整合和集成、用户模型构建的准确性以及服务提供的适用性、用户安全和隐私问题. 相似文献
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网络上分布着大量异构系统,如何通过网络为信息用户提供信息资源的有效访问,提高检索效率是数字图书馆建设的一个重要指标。以传统数字图书馆系统面临的问题为基础,探讨语义Web对数字图书馆的支持,在整合社会网络和以语义标注的多媒体资源的基础上,构建一种基于语义Web的数字图书馆模型。本体的引入可以增强语义,分面检索的应用则加强了模型系统的检索效率。仿真实验表明模型是有效的。 相似文献
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基于本体的数字图书馆检索模型研究(Ⅲ)——历史领域资源本体构建 总被引：11，自引：3，他引：11
近些年来,本体(Ontology)已经在知识工程、人工智能、语义网等相关领域得到了广泛关注和深入研究。目前在数字图书馆领域,本体资源仍然是种稀缺资源。作为“基于本体的数字图书馆信息检索模型”研究课题的一部分,我们构建了“国共合作”历史领域本体,希望利用本体的思想和方法来对数字图书馆中的人文历史学科资源进行知识组织和知识表现。本文将介绍我们在历史领域本体构建方面所进行的工作,探讨在领域本体构建过程中所遇到的问题及其解决方法,希望我们所做的工作能为数字图书馆相关领域的本体构建研究提供有价值的参考。 相似文献
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基于领域本体的数字图书馆检索结果动态组织方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
在对现有数字图书馆检索结果的组织方法进行分析的基础上,从忠实于用户提问的角度,提出基于领域本体的检索结果动态组织方法。基本解决思路是将文献的标识与用户的提问进行有效地对接,即以用户提问为基础构造提问模型,并基于检索结果构造标识模型,将提问模型与标识模型在语义层面通过领域本体进行映射,从而实现文献标识与用户提问在语义层面的互通,最终以用户提问的语义方式来展现检索结果。 相似文献
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基于ontology的数字图书馆门户网站模型 总被引：8，自引：0，他引：8
提出一种新型的基于本体的数字图书馆门户网站模型，阐述该模型如何通过以本体为基础的概念级支持，将传统门户网站的资源集成、服务集成、个性化服务、统一认证、统一检索等功能扩展到语义层面。同时，对这种新型数字图书馆门户网站的框架结构和主要功能进行讨论。 相似文献
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本文首先对数字图书馆信息检索中存在问题进行简要分析，接着就本体定义的演变、分类以及本体构建工具等等相关问题进行较全面的阐述，并详细介绍了目前被广泛接受的几种本体描述语言的发展进化。在此基础上，提出基于本体的数字图书馆信息检索模型，并对其相关模块展开讨论。此外，笔者还展望了本体技术的发展方向，以更好地支持智能化的语义检索。 相似文献
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语义网格环境下数字图书馆知识组织的语义互联策略研究 总被引：7，自引：0，他引：7
数字图书馆知识的无限存在和有限表达之间的根本矛盾需要应用多领域本体方法，介绍现阶段应用多本体的解决方案——本体映射技术，并分析其存在的不足，引入知识地图技术，认为应用知识地图技术可以实现数字图书馆领域本体的聚类，形成数字图书馆本体知识地图，并以此为基础，构建语义网格环境下数字图书馆知识组织的语义互联模型。 相似文献
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基于元数据、领域本体、桥本体和本体解析体系为核心要素构建语义模型,提出数字图书馆知识组织语义互联的应用模型,以语义异构和结构异构的电子病历为案例,设计和部分实现面向医学领域的语义互联模拟系统,从应用层面对数字图书馆知识组织语义互联进行探讨。 相似文献
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互操作是数字图书馆研究的核心问题之一,其根本目的是提供一种分散、异构、海量的信息整合机制,以有效操作大规模分布式数字信息,实现跨库统一检索.文章首先介绍了数字图书馆互操作问题和本体论技术,然后阐述了基于通用本体的元数据互操作机制,最后提出了基于本体论的数字图书馆互操作机制. 相似文献
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基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
数字图书馆传统信息过滤技术有很大的局限性.基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型最大的特点在于它保留了概念之间以及概念属性之间的关系.能够在复杂语义层次进行逻辑推理.该模型实现的关键问题在于基于领域本体的资源评价值转化和基于领域本体的匹配.图1.表2.参考文献9. 相似文献
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文章对比分析了现存的分布式数据库检索模型、集中式数据库检索模型、混合式数据库检索模型的优缺点,提出了基于语义技术的图书馆资源检索模型,并对其包含的本体字典、检索历史抽取库和输出系统功能做了介绍. 相似文献
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本文以数字图书馆的资源检索为应用背景,研究本体支持下的基于规则推理的语义检索机制.在本体知识库支持下,检索系统面向基于本体结构的元数据,依据概念关联及相关推理规则,寻求蕴涵关系,发掘隐含信息.本文从数字图书馆资源的语义关系中提炼出推理规则,并选用正向链推理算法实现推理,基于正向链接的规则推理依照事先定义的规则集,能够从已有事实出发挖掘已存事实中的隐含结论,适用于无确定推理目标且解空间很大的一类推理检索任务.本文通过实例分析验证了这一方法在智能检索系统中应用的可行性,并提出采用先推理后检索的策略解决在面向庞大数据集和复杂推理规则时产生的推理时效问题. 相似文献
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针对数字图书馆异构数据源的语义整合难题,介绍基于多层本体的语义整合方法,设计了基于多层本体整合的数字图书馆系统框架,指出实现多层本体整合的关键技术,诸如领域本体的构建和本体间的映射实现等. 相似文献
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一种面向语义WEB的数字图书馆框架 总被引：10，自引：3，他引：7
由于目前的数字图书馆系统对用户信息需求缺乏知识级支持,文章提出一种新型的语义Web环境下的数字图书馆模型,这是一个本体驱动基于代理的系统框架。它通过本体为基础的概念级支持,将传统索引和搜索方案中基于关键词的方式扩展到基于知识的方式。同时对这种新型数字图书馆框架的组成和实现的关键技术进行了讨论。 相似文献
18.
本文对文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行研究,重点对数字图书馆文本分类的构建与实现进行研究,并将开方拟合检验方法、KNN分类算法等经典理论应用到数字图书馆文本分类模型中,以提高数字图书馆检索能力及检索准确性。 相似文献
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面向语义Web的智能数字图书馆的实现很大程度上依赖于本体的建立,本体与数字图书馆中的数字资源采集、数字馆藏和用户访问网关都密切相关。在本体构建方面,目前存在的绝大多数本体都是手工生成的,该方法效率低、出错率高,更难以维护和更新。这对语义级数字图书馆的实现造成了巨大的障碍。为此提出了一种面向数字图书馆的本体学习方法GOLF,通过对各专业领域中大量的Web文档集和语料库进行挖掘来实现本体学习,并分别讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术。 相似文献
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本文对文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行研究,重点对数字图书馆文本分类的构建与实现进行研究,并将开方拟合检验方法、KNN分类算法等经典理论应用到数字图书馆文本分类模型中,以提高数字图书馆检索能力及检索准确性. 相似文献