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基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考。[方法/过程]基于标签与用户的隶属关系构建“标签-用户”2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。[结果/结论]研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障。 相似文献
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[目的/意义] 社交媒介不仅提供了用户间知识交流的平台,而且形成了知识复用的渠道。一部分社交网络用户在信息传播、知识共享等方面都能够对其他用户产生影响,称之为“小众专家”。对“小众专家”群体的研究对于社交网络中信息传播具有促进作用。[方法/过程] 以MetaFilter数据集为例,利用用户社交网络活动数据,生成用户关系网络,结合网络分析与时序分析筛选“小众专家”,分析“小众专家”群体在不同语义环境下的“稳定-迁移”特征,并提出评测指标,进行验证分析。[结果/结论] 结果显示:只有极少部分“小众专家”能够在多种语义环境下保持稳定性,而大部分“小众专家”只能在单一语义环境中保持稳定性。 相似文献
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[目的/意义] 以网络问答社区为研究对象,提出基于“问题-用户”传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程] 通过分析开放问答模式的特点,以“问题”和“用户”为节点、“答题关系”为有向边,构建“问题-用户”权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论] 提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。 相似文献
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随着领域本体与社群分类法在知识组织研究领域中地位的日渐崛起,越来越多的学者对二者的结构属性展开了研究,一些研究中的模糊与分歧也随之产生.借助复杂网络分析的技术对领域本体网络与用户标签网络中各类中心性指标进行了计算与分析.研究得出,领域本体网络整体上具有较高的中心化程度,但节点的中心度在不同的中心性指标口径下会呈现出较大差异;社群分类法中的用户标签云在整体上内含较高的中心化程度,但在标签的个体层面上也保持了一定的自由化的特性.从结构中心性的视角澄清了模糊与分歧之处. 相似文献
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[目的/意义]探究面向决策的“城市病”诊治情报服务模式有利于对“城市病”问题进行综合把脉,帮助城市管理者迅速找准病因、症结,从而提升社会治理效率。[方法/过程]在总结“城市病”诊治相关理论与实践现状的基础上,从宏观环境(信息环境)、中观资源(大数据战略)与用户需求(决策需求)3个层面归纳“城市病”诊治情报服务的推动力,探讨“城市病”诊治情报服务体系的组织架构以及运行机制,指出“城市病”诊治情报服务应是环环相扣、动态演进、递进循环的工程化流程。[结果/结论]情报服务的介入可以促使“城市病”诊治过程更为精细化、系统化与协同化,为政府城市管理与决策提供极为有益的信息决策参考。按照工程化情报服务思维,“城市病”诊治思路将从被动的“应对”向主动的“服务”转变。 相似文献
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对“知识组织”研究的反思 总被引:4,自引:0,他引:4
在对以往有关“知识组织”的研究进行分析和反思的基础上,提出对“知识组织”及与其 相关的“信息组织”的定义、内容、原则、形式、方式方法和技术等的见解。 相似文献
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面向“知识服务”的布鲁克斯情报学思想的现实意义分析 总被引:2,自引:0,他引:2
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国内外图书情报学认知结构比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用“前方一致”的原则将14种国内图书情报学期刊中的关键词划分为100个词族,利用词的共现和聚类揭示国内图书情报学1998-2011年间的认知结构及其演化,并与国外图书情报学的认知结构进行对比分析。总体说来,国内外认知结构核心基本一致,始终关注着“知识如何产生、知识如何有序增长和创新”这一核心命题。但国内对于组织知识管理的研究更为活跃,国外则更关注传统研究内容。 相似文献
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[目的/意义]学术组织是研究人员获取信息资源的重要渠道,考察学术组织社群网络信息交流的特征,有利于更好地发挥组织虚拟社区信息传播的作用,为促进信息共享和知识创造服务。[方法/过程]选择互联网研究者协会为研究对象,以该协会2001-2016年的邮件组存档为数据源,采用社会网络分析方法,分析社群交流网络的主要指标并可视化展示整体网络结构。[结果/结论]研究发现,学术组织社群的网络信息活动具有长尾分布特征,形成多层次的核心-边缘等级结构,随时间推移网络中的凝聚子群结构由密集趋于松散化,反映出从快速发展时期、稳定期到衰退期的历程。指出学术组织需要加强信息建设职责,确保核心成员对虚拟社区的持续关注和治理,营造良性互动的信息生态系统。 相似文献
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知识链组织的技术学习:基于社会网络及社会资本分析 总被引:1,自引:0,他引:1
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基于主观概率的组织知识的表征方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出基于心理学的知识定义,分析知识的信念特征;给出基于主观概率表征知识的方法;深入探讨基于主观概率的组织知识的纵向维度分析和横向维度分析的意义及其表征方法。其中,纵向维度分析将组织知识表示为共享知识、局部知识和个体知识;横向维度分析将组织知识表示为组织认识知识、组织价值知识和组织情感知识。组织知识的内涵及其分布分析,为探索组织知识与组织绩效的关系构建了理论基础。 相似文献
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社会化问答社区的出现改变了原有的问答模式并拓展了知识获取的途径。回答者作为知识的主要贡献者,是促进问答社区内知识传递的核心要素。现有关于问答社区用户的研究普遍以用户的属性数据为依据,较少考虑使用个体连接所形成的关系数据进行分析。本文以中文问答社区"知乎"为研究对象,爬取了"流行音乐"和"英语学习"两个话题下的大规模数据,通过构建回答者关注关系网络,定义和量化直接连接和间接连接两类同伴关系,使用网络自回归模型探究同伴效应对知识贡献行为的影响。研究发现,回答者的知识贡献行为会受到直接和间接连接同伴效应的正向影响,但是间接连接同伴效应会随着回答者网络密度的增加而逐渐减弱甚至消失,聚类系数对回答者的知识贡献行为有负向影响。 相似文献
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基于网络嵌入的知识创新模型构建 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义] 互联网时代的知识创新离不开知识网络,跨越组织边界进行知识创新已成为知识管理领域的前沿问题。通过探究知识创新在知识网络中的形成过程,构建基于网络嵌入的知识创新模型,为丰富知识管理理论,提高组织知识创新能力提供支持。[方法/过程] 通过对网络嵌入、外部知识搜寻和知识创新相关文献的梳理,分析知识创新一般过程,了解企业网络关系嵌入、网络结构嵌入、外部知识搜寻及获取行为,构建基于网络嵌入的知识创新模型。[结果/结论] 组织知识创新一般需要通过知识获取、知识整合、知识创造及知识利用过程来实现。处于网络中心的企业应通过网络关系嵌入和结构嵌入进行外部知识搜寻,实现组织外部知识获取。基于网络嵌入的知识创新模型是组织内和组织间知识创新的体现。 相似文献
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[目的/意义] 基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程] 以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论] 标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。 相似文献
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生命科学近五年论文引文情况分析 总被引:1,自引:1,他引:0
基于网络描述的复杂社会结构能够更好地展示网络中个体的联系特征,由此产生的复杂网络理论已经被广泛应用到社会科学的各个领域。近年来,除了对网络结构所具有的小世界、幂率分布等静态特性的分析外,大量研究开始关注网络结构中个体的组织特征。由这些个体组成的子图中,个体间有着更高的连接特征,而与其他子单元间的个体连接则相对稀疏。这种子单元通常被称为社团。社团发现及分析对研究网络的组织结构和社会特征有着重要意义。将社团发现方法应用到文献分析中,可以得到各学科领域的特征及关联关系。文章利用生命科学领域最近五年间的期-{iJ论文文摘记录,构造了两种引文网络。直接的引用网络和间接的论文耦合网络。对这两个网络基本属性的分析有助于了解生命科学领域发展的现状。此外,文章还使用了两种基于耦合网络的社团分析方法,重点分析了最近五年间生命科学领域的学科分类、关联特征以及随时间的演化情况,以助于理解整个生命科学领域的学科结构。 相似文献