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基于作者贡献的合著网络加权模式研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文摘社会网络分析方法越来越多地被应用到合著关系研究当中,目前几种合著网络边权计算的方法均存在各自的缺点和不足。本文针对根据合著次数及合著强度计算合著网络边权方法中将文献中各作者之间合著关系做相同处理,而不考虑不同作者之间合著关系强度差异性这一缺点,从作者贡献的角度,引入作者署名次序、通讯作者情况等因素对这种方法进行改进。并对改进前后的结果进行对比分析,结果表明基于作者贡献的合著网络模型比基于作者数量的合著网络模型更好地反映合著状态。 相似文献
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搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析 总被引：2，自引：0，他引：2
基于Web of SCI和EI数据库中所收录的有关搜索引擎日志挖掘领域的研究论文,构建作者合著网络,利用社会网络分析方法研究合著网络的中心性、小世界特性、连通性等基本特征,发现该领域中最核心的科研合作团队、研究人员及其研究内容等。 相似文献
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[目的/意义] 在科研过程中,知识流动的内容是多样的,而学科知识流动是其中一个重要的研究方面。从区别于基于引文的学科知识流动分析角度,从科研合作角度出发,期望从合著论文中分析出因科研合作过程而产生的学科知识流动特征。[方法/过程] 基于合著论文的参考文献的学科分布确定此论文的多学科共现属性,并根据此属性构建合著论文的多学科共现网络,即基于合著论文的学科流动网络。通过网络的整体特征和网络的节点特征两个方面对合著论文的学科流动网络进行特征分析。其中,网络整体特征包括学科流动的广泛性、学科流动的有效性、学科流动的新颖度、学科流动的流通度;网络节点(即学科节点)特征包括学科流动的核心性、学科流动的连续性、学科流动的一致性、学科流动的差异性。[结果/结论] 以"药物化学"学科为例,通过前后5年各个指标的数据对比,得出在科研合作中"药物化学"学科与其他学科之间的流动趋势是逐渐增加的,其流动的质量也是不断提升的,学科间的交流在不断地加深。同时,中美日3个国家在此学科的不同时间段均具有各自不同的表现。运用基于合著论文的学科知识流动网络分析方法能够反映科研合作中"药物化学"学科知识流动的情况,但是需要研究论证此方法在其他学科的应用程度。 相似文献
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在对个人和科研机构的评价研究中,针对难以准确、可靠地界定与识别科研团队的问题,将向量空间模型应用到作者合著关系网络的科研团队发掘研究中。在考虑论文作者署名顺序的前提下,构建论文与作者向量空间,通过计算作者向量的相似度来衡量作者之间的合作关系,再通过社会网络分析中的凝聚子群分析方法分析作者合作关系网络。最后,以某高校内某学院的所有在编教师为研究对象,准确地发掘出所有真实存在的科研团队,从而验证方法的合理性。 相似文献
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选择8种国内竞争情报领域核心期刊1986～2010年刊载的合著论文为样本,构建我国竞争情报领域的合著网络。通过网络特征分析、聚类子群分析、核心—边缘分析、中心度分析等社会网络分析方法研究竞争情报合著网络的整体结构特征、核心作者群、小团体现象以及资源的分布情况。研究结果表明,竞争情报领域的合著网络信息畅通,联系疏散,资源聚集度高,大部分高产作者的合作研究十分有限。在科研合作和作者评价研究上,社会网络分析和信息计量方法具有良好的互补性。 相似文献
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社会网络分析在隐性知识地图构建中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
文章在分析合著、引文、博客现象与人际网络之间关系的基础上,以合著现象为例,以某大学信息管理系全体教师为起点的合作网络为研究对象,主要应用Ucinet和Netdraw软件,分析阐述了社会网络分析在隐性知识地图构建中应用的一般方法、步骤和注意点。得出如下几条结论:①作者合著现象是我们获取其真实社会网络关系的一种有效途径,对其合著网络的分析是构建隐性知识地图的一种有效方法;②构建的隐性知识地图是否合适,问题解决是否彻底,可以考虑我们的成本控制和实际需要进行调整;③合著频次能比较有效反映作者关系密切程度,对其进行限定可以找到更为适合的专家;④对合著网络可以进行局部研究,使得网络关系更加清晰,问题解决更加有的放矢。 相似文献
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《图书馆理论与实践》2014,(11)
从整体合作程度、合作模式、国际合作、合作网络演化维度,运用合作度、合作率、不同作者人数的合著文献占比、国际合作中核心作者的国家分布比例以及网络平均度等社会网络分析中的指标,揭示和比较了中美两国合作研究状态的特征和差异,并得出以下四点结论:(1)LIS领域中国合作率高于美国;(2)中国中等团体合著文献突出,美国小团体和极大团体合著文献突出;(3)国际作用对中国LIS领域研究所起的作用更大,对美国的影响相对更小;(4)前后两个时间段对比显示中国LIS领域发展比美国更快。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2014,8(4):854-862
International scientific collaboration has been the dominant driving force for promoting scientific and technological advancement. However, current international scientific collaboration analysis and evaluation mainly concentrate on the exploration of international collaboration network; hence, an evaluation method of international scientific collaboration is yet to be formed. In this paper, we take the dye-sensitized solar cells (DSSCs) as an empirical object and combine the international collaboration network with geographic information, which we call the International Collaboration Map, to display the international collaboration situations among countries or regions worldwide (inter-country collaboration), the collaborations among countries or regions within each continent (intra-continent collaboration), and the collaborations among continents (inter-continent collaboration) from different angles. Based on the thought of fractional count, this study introduces the indicators of collaborative country rank, international collaboration width, and international collaboration activity; the study employs the International Collaboration Activity Index (ICAI) to comprehensively measure the degree of countries or regions international collaboration at the country or region level. It systematically evaluates the differences between the active degree of relevant countries or regions in collaborative research. We use correlation analysis among the five sub-criterions and verify the rationality of index construction. K-means clustering analysis is undertaken among 84 countries or regions in the DSSCs field. The results show the formation of three groups, each with their unique international collaboration features. 相似文献
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科研合作是促进科学生产的一种重要形式,探讨不同机构之间的科研论文合著情况,可以有效把握机构合作的整体现状与特征,有助于提高机构合作的绩效。本研究基于2010-2015 年Web of Science 数据库图书情报学领域期刊发表的论文,构建我国图书情报学领域Top15 高产研究机构的合作网络,综合运用文献合著率、合作多样性、合作稳定度、合作绩效等度量指标,分析了机构合作的主要特征及指标间的相互影响。研究发现：我国图书情报学领域的论文数量总体上呈现增长趋势但论文影响力相对有限,香港地区的科研机构在国际上学术认可度领先于大陆地区的科研机构;科研机构间的合作对象不断拓宽、合作密度不断加强、合作论文产出不断提升成为我国近年来图书情报学领域发展的显著特征;国际化的合作团队、多元的合作对象和稳定的合作关系可以为科研机构带来更多的科研成果产出,提高其学术影响力。 相似文献
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[目的/意义]科研合作是不同科研主体之间围绕特定科学问题开展研究的协同研究工作，以实现科研主体间的优势互补。国际科研合作对促进科研绩效具有重要意义。了解当前国际科研合作对科研绩效影响研究的现状，为未来进一步开展该方面的研究提供参考和借鉴。[方法/过程]论文在界定国际科研合作、科研绩效两个重要概念的基础上，从研究层次、分析指标、分析方法3个维度对国际科研合作对科研绩效影响研究的论文进行梳理。[结果/结论]分析发现，目前该研究领域成果丰富，国内外学者主要从宏观（国家、地区或区域等）、中观（领域或机构、团队等）、微观（科研人员个体）3个层面，通过简单计数类和单一比值类国际科研合作指标以及科研产出数量类、科研产出质量类和h指标类科研绩效指标，采用文献计量学方法、社会网络分析方法及统计学分析的方法对国际科研合作对科研绩效的影响进行探析。未来需加强：科学家层面的研究，拓宽更多科研合作行为的分析；表征科研合作和科研绩效综合类指标的探索；针对性分析模型的创建，并对一些具有重要意义的变量进行控制。 相似文献
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[目的/意义]合理预测科研领域的潜在合作关系有助于优化资源配置,提升科研产出效率。从科研网络出发的潜在合作预测研究日益增长,需要系统总结。[方法/过程]在CNKI和Web of Science中检索并筛选出基于科研网络的潜在合作关系预测方法的研究,从年发文量、期刊分布对目标文献集进行统计分析。使用内容分析法,梳理出预测潜在合作关系的一般流程,描述步骤中的方法。[结果/结论]潜在合作关系预测一般流程为网络构建、特征提取与表示、合作预测和预测结果评价,其中构建的网络可分为同质网络、异质网络和二分网络,特征提取和表示可分为节点内容特征和网络结构特征,合作预测的方法主要有基于相似性的方法和基于机器学习的方法,预测结果评价的指标为AUC、Precision和Ranking Score;现有方法的局限性启示了未来潜在合作关系预测的发展方向。 相似文献
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我国“985工程”高校科研合作网络研究 总被引：7，自引：1，他引：6
高校已经成为国家科技创新体系中的重要组成部分,随着科研活动集体化趋势不断增强,高校之间的科研合作日益增多,有关高校科研合作问题的研究具有重要的理论价值和现实意义。本文选取我国39所985工程高校作为研究样本,借鉴社会网络分析工具和方法,从整体网络分析、网络密度分析、核心-边缘结构分析、网络节点中心性分析等几个方面对高校之间的科研合作关系进行全方位、多角度的计量分析。研究结果表明,我国39所985工程高校之间已经初步建立了广泛的科研合作关系,但合作强度还有待于提高。另外,各个高校的发文量与其度数中心性存在显著的正相关关系,表明加强科研合作能够在一定程度上提高高校的科研产出数量。 相似文献
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[目的/意义] 在科学研究中,从不同来源的科技文献中识别挖掘科研热点对于开展科研工作具有指导意义。旨在通过本研究提出的模型方法,快速准确地识别蕴含在多源文本中的热点主题,为科研创新提供支撑服务。[方法/过程] 提出一种基于LDA2vec模型的多源文本下科研热点识别的方法并针对科研热点识别构建模型,该方法融合LDA主题模型对隐含语义挖掘的优势和Word2Vec词向量模型对于上下文关系把握的优势。以机器学习领域的科技文献为例,利用模型困惑度和主题一致性两个指标对LDA2vec的在本领域应用的可行性和有效性进行验证,并与LDA的主题提取效果进行对比。[结果/结论] 实验结果表明,提出的方法在面对多源数据情况下,进行科研热点识别挖掘是可行的,且在一定程度上有效果的提升,对利用单一数据源进行主题分析的不足进行补充,对多数据源融合的实践应用进行丰富。 相似文献
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��[Purpose/significance] In scientific research, identifying mining scientific research hotspots from different sources of scientific literature is of guiding significance for carrying out the next scientific research work. It aims to quickly and accurately identify hot topics contained in multi-source texts through the model method proposed in this study, and provide support services for scientific research innovation.[Method/process] This paper proposed a method based on LDA2vec model for multi-source text research hotspot identification and built a model for scientific research hotspot identification. This method combined the advantages of LDA topic model on implicit semantic mining and the context of Word2Vec word vector model. Taking the scientific literature in the field of machine learning as an example, the model extraction degree (perplexity) and topic coherence (topic coherence) were used to compare the topic extraction effects of LDA2vec and LDA in the context of multi-source text.[Result/conclusion] After experiments, the results show that the method proposed in this paper is feasible and can be improved to some extent in the face of multi-source data. The method can relatively quickly and accurately identify the hot content in the multi-data source text, make up for the shortcoming of the single analysis data source for subject detection, and enrich the practical application of the multi-data source fusion theory system. 相似文献
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［目的/意义］ 科学合作的多样性是科学计量学领域"团队科学"研究主题中的一个新兴研究点,与以往线性视角下的合作特征不同,它是一种多维度、系统性视角下的结构性特征。对科学合作多样性的研究与梳理有助于理解科学合作的内在结构、本质和价值。［方法/过程］ 对科学计量学领域的合作多样性相关研究进行评述:首先系统梳理和界定了科学合作多样性的类型和概念维度,基于作者属性将其定义为四大类共10种不同的合作多样性;其次从概念内涵、测度方法、效用分析3个维度,分别对各类型合作多样性进行研究评述;最后总结了现有研究不足并对未来研究做出展望。［结果/结论］ 研究发现,现有文献更加偏重基于文献计量特征属性的合作多样性研究,而对个体属性与专业属性的合作多样性的研究较少,并且大多体现多样性概念框架的部分内涵;测度方法也以传统方法为主,使用新型多样性测度方法(考虑了相似性维度)较少;效用研究则以引文影响力的单一类型效用为主。未来研究需关注非文献计量属性的合作多样性类型,以及体现多样性概念完整内涵,探索包含相似性维度的多样性测度方法,在效用研究中需扩展质量层面的多类型效用研究,尤其需加强背后的成因分析。 相似文献
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[目的/意义]基于科学数据构建合作网络,并与传统出版物合作网络进行比较,从网络分析层面解读两个合作网络的差异,为科学数据管理工作提供借鉴。[方法/过程]以ClinicalTrials.gov网站的临床科学数据库为例,利用爬虫抓取该网站上传统论文题录信息以及临床试验信息的元数据并分别构建合作网络,通过复杂网络分析比较试验合作机构网络与论文合作机构网络之间的异同。[结果/结论]基于科学数据集和论文数据集的元数据构建的合作网络,与仅从论文数据集中提取元数据构建的网络相比,前者能够展现更丰富准确的合作信息,从而揭示科学数据管理和开放共享的重要性。 相似文献