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仿真模拟方法能够对复杂社会问题进行系统建模并开展计算实验以揭示其背后的机制与原理。在大数据时代,图情学科面临着研究对象、应用场景、研究范式等多方面的转变,仿真模拟方法将助力图情学科变革。本文阐述了将仿真模拟方法引入图情学科研究中的基本思路,以满足大数据时代图情学科复杂场景的系统建模需求。首先,本文厘清了仿真模拟方法应用的基本逻辑,包括仿真模拟方法可解决的关键问题与实施步骤。其次,总结了多智能体仿真、系统动力学、复杂网络等在信息传播与网络舆情、知识管理、科学合作与评价、竞争情报等图情学科相关领域的应用现状及关键难点。再其次,指出了仿真模拟方法与图情学科研究的匹配关键在于复杂场景的现象复现、逻辑推断、策略演练与情景预测,并提出了数据驱动的系统建模方案来解决上述关键难点。最后,本文探讨了仿真模拟方法在推动图情学科向数据密集型研究范式转型与支撑图情学科服务国家治理现代化需求上的重要作用。 相似文献
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本文旨在构架基金项目研究主题挖掘与动态演化分析的情报研究流程,通过对表征基金项目标题、摘要与学部的数据进行关联建模和挖掘,从项目内容层面上探究基金资助领域研究涉及的主题特点、范围侧重、发展方向及演化脉络。首先利用RAKE (rapid automatic keyword extraction)关键词抽取算法从基金数据中的标题和摘要中抽取关键词,通过术语切分等方式获得核心关键词;然后,采用Google的word2vec深度学习工具对核心关键词进行词向量建模,并使用k-means算法对生成的词向量进行聚类,挖掘相应的研究主题;进而对主题分布进行统计分析,且通过WMD (word mover’s distance)算法计算主题之间的相似度,以分析研究主题演化趋势,并识别出演化主路径。实证研究发现,以美国NSF (National Science Foundation)数据中AI (artificial intelligence)领域为例,所提方法流程能够识别出AI领域的多个主题,且能识别出不同学部的主题侧重;在发展过程中,研究主题演化呈现出大量分裂与融合的复杂态势,演化路径明晰,侧重点突出,... 相似文献
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[目的/意义]为了深入了解科研众筹平台中的项目情况,本文对科研众筹项目的基本特征、研究主题和不同类型科研众筹项目的属性对比进行研究。[研究设计/方法]首先对科研众筹的起源、价值和运作模式进行了梳理;随后爬取了科研众筹平台Experiment的项目信息,并对该平台中科研项目的发起者、背书者、项目记录、所属学科、资助情况等进行特征描述;基于LDA模型对科研众筹项目主题进一步细化,并对不同资金筹集和不同主题分类情况下的科研众筹项目的属性差异进行比较分析。[结论/发现]科研众筹主题主要集中在生物学和生态学两个领域,不同资金筹集达成情况的科研众筹项目在项目背书者数量、信息记录次数和讨论次数上具有显著差异;不同主题的科研众筹项目在其讨论次数上具有显著差异。同时,是否提供视频和是否参与资助挑战在不同资金筹集达成情况和不同主题的科研众筹项目上均具有显著差异。[创新/价值]深入分析了科研众筹平台中项目主题及属性对比情况,对科研众筹平台优化信息审核机制、社交机制和信息展示机制具有一定的参考价值。 相似文献
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为完善和优化共词分析方法,本文从共词分析过程中概念术语的词源选择、高频词的选定、术语相关性计算以及多元统计分析四个方面系统地总结共词分析存在的局限性。在词源选择方面,论述不同类型的文献分析单元、术语的规范化以及术语表征差异性对共词分析的影响;在高频词选定方面,分析国内外相关研究在设定高频词阈值、考虑术语语义类型特征以及低频 相似文献
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[目的/意义]微信群内部会话交流过程存在着复杂的网络结构,探究微信群内部网络结构特征并划分成员角色对研究微信群中信息传播及成员角色关系具有重要意义。[方法/过程]以虚拟社区理论和会话分析理论为基础,以真实微信群内部的会话数据作为研究对象,通过构造成员活跃度划分微信群成员角色类型,基于成员相互回应行为与共同回应行为设计成员关联强度算法并构建会话交流网络,采用社会网络分析和内容分析方法对其静态结构特征及动态结构演化进行分析。[结果/结论]微信群内部成员角色及地位具有差异性,会话交流过程呈现出明显的中心性态势;微信群会话交流网络符合六度分割理论,具有小世界效应的特征;微信群会话交流网络具有动态演化性且核心成员具有时间依赖性。 相似文献
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[目的/意义]微信群信息交流过程存在多元化角色类型,识别微信群潜水者角色类型及分析潜水行为动因,对深入探究微信群信息交流过程及把握其内在交流机制等具有重要意义。[方法/过程]以微信群中的真实交流样本作为研究对象,计算成员直接参与度与间接依赖度,并设计成员离群率算法识别微信群中的潜水者群体;基于时间序列发言数划分潜水者角色类型,通过定义成员交互强度与兴趣契合度计算成员之间的亲密度,并作为边权重构建信息交流网络,结合网络结构动态演化特征分析微信群成员潜水行为动因。[结果/结论]通过计算成员离群率及时间序列发言数能够有效识别微信群中的潜水者及其角色类型,基于对成员网络嵌入位置、角色作用等演化分析发现成员潜水行为主要与成员身份地位、话题兴趣度及关系亲疏度相关。 相似文献
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[目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络,研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件,下载该学科1998-2015年所有的论文数据,通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示,并计算作者间研究兴趣的余弦相似性,进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题,计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现,当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域,大部分作者研究并不局限于单个领域,竞争情报和文献计量领域界限明显,较少有作者将彼此作为次要隶属社群。 相似文献
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[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析（SNA）和狄利克雷多项回归（DMR）主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。 相似文献
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知识粘滞是阻碍知识转移的决定性因素,降低知识粘滞程度,提高知识转移绩效,是提升科研团队能力,实现合作创新的关键。本研究通过探索科研过程中知识粘滞形成的动因和作用因素,运用知识转移理论、系统动力学理论的分析方法,在情境建模基础上,构建基于知识转移的知识粘滞演化动力模型;动态模拟认知因素、转移情境以及转移动机三个维度对知识粘滞的影响关系,从宏观方面探索科研团队中隐性知识粘滞的演化路径,从微观方面剖析各因素对知识粘滞的影响机理。实验结果显示:知识粘滞程度受不同因素影响呈现不同的演化特征,随着双方认知吻合度的增长表现为先匀速增长后保持不变、最后呈指数增长的趋势;激励机制和外部压力等因素对知识粘滞的影响呈现阶段性特点,过大会引起团队内部“搭便车”现象,产生一定的致弱作用;转移动机与知识粘滞之间具有较强的负相关关系,知识吸收能力越强,知识的增长速度越快,受知识粘滞的影响就越小。研究科研团队中各影响因素对知识粘滞的震荡作用,对指导科研团队建设和提高科研能力具有重要的现实意义。图6。表1。参考文献32。 相似文献
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科研合作网络的知识扩散机理研究 总被引：1，自引：1，他引：0
知识扩散是知识生产过程中的核心环节,对知识继承和知识创新具有重要作用。本文结合知识在科研合作网络中的流动特征,引入复杂网络理论,构建知识扩散模型,模拟知识在科研合作网络中的扩散过程。考虑不同个体的知识自我增长以及知识吸收能力,采用网络平均知识水平、知识扩散速率、知识均衡程度等作为衡量知识扩散效果的评价指标,探究不同合作网络结构、知识遗传继承和知识变异重组与知识扩散的动态关系。研究显示:知识在合作网络中的知识水平、扩散速率、分布均衡程度很大程度上取决于网络拓扑结构的动态变化,网络的随机化程度越大,知识扩散的速度越快,知识的分布越均匀;合作网络的规模越小,专家高知识溢出效应越显著,越能促进知识的有效扩散;知识继承吸收和知识自我创新对知识扩散的影响在某一时刻可达到最佳均衡状态。研究合作网络中各影响因素对知识扩散的震荡作用,有利于形成更稳健的合作模式,发挥科研合作的最大效能。图9。表1。参考文献22。 相似文献