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[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。 相似文献
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为衡量国家重点实验室在新时代背景下的网络媒体影响力,构建网络媒体影响力评价体系,以此分析国家重点实验室的网络媒体影响力水平。利用层次分析法构建国家重点实验室网络媒体影响力评价指标体系,并计算相应的权重系数,同时选取156所国家重点实验室进行实证研究。研究显示,国家重点实验室间的网络媒体影响力参差不齐,且大多数与第三方平台影响力水平同步;国家重点实验室在自主平台特别是微信和官网的利用上还有很大的提升空间。并据此建议积极与多类社交媒体建立联系、强化微信公众号的内容建设以及加强对官方网站的建设与维护等建议。 相似文献
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本文根据房地产发展现状，结合北京市房地产电子政务系统建设情况和市场需求，针对电子政务系统建设过程出现的典型问题，提出了相应的对策和设想。 相似文献