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31.
随着科学技术的快速发展,大数据已经成为时代尖端技术,其应用和影响广泛深入到了人们生产生活的各个领域。作为城市马拉松赛事是商业竞赛的一个主要形式,尤其是近年来随着城市体育文化建设的深入开展,很多城市纷纷进行城市马拉松赛事的推广项目。为此,本文采用文献资料法等,在介绍大数据背景下商业竞赛的主要特点的基础上,重点讨论了商业竞赛对城市马拉松赛事的推广启示。 相似文献
32.
医疗大数据平台是医疗数据的集中收集、管理、分析、共享应用的中心,对临床医学应用和医学研究都具有重要的价值和意义,与广大群众的健康息息相关。文章从山东省17个地市卫生事业状况现状出发,对其政府数据开放现状进行了对比研究,重点分析了山东省健康医疗大数据平台开放存在的问题与改进策略,以期为进一步优化平台开放提供参考。 相似文献
33.
[研究目的]在数据时代背景下,我国政府数据开放过程中涌现了大量数据安全问题,深入分析该问题的成因并提出针对性建议有助于充分发挥政府数据的价值,助力数据安全治理。[研究方法]借助数据生命周期理论对政府数据开放流程进行分析,归纳出其中存在数据采集过程中的操作不当、数据储存中的过程风险、数据开放后的数据滥用及安全事故后的影响失控等数据安全隐忧,而后综合分析上述问题在价值理念、制度规则、运作流程及保障体系层面的产生原因。[研究结论]针对以上症结,应采取强化观念指引、完善制度规则、创新体制机制及提升技术水平等措施进行综合治理以消解数据安全隐忧。 相似文献
34.
35.
伴着“互联网+”时代的到来,特别是大数据时代的到来,大数据技术越来越多地应用到经济社会的方方面面,对人们的生活和工作产生深远影响。如何运用大数据技术提高档案管理水平,提高档案利用效率,让档案工作更好地为经济社会发展服务,进一步促进档案事业发展,是近年来学术理论界和档案实务界的热点问题之一。笔者结合自己多年的档案馆工作经验,特别是档案利用工作经验,对大数据治理标准体系对档案管理利用服务体系的影响进行了研究,从大数据治理标准体系的概念与地位出发,深入分析大数据治理标准体系建设带来的广泛影响,阐明了大数据治理标准体系对档案管理利用服务体系带来的服务对象之变、服务内容之变、服务方式之变和服务目的之变。 相似文献
36.
[研究目的]以情报信息为先导,构建大数据驱动的城市社区反恐模式,可为基层警务单位的反恐工作提供参考。[研究方法]城市社区反恐模式包含数据分析模块、数据平台驱动的业务流模块以及多部门数据联动模块三个部分。数据分析模块以反恐数据挖掘、反恐风险分析、反恐积分预警三类数据分析为基础搭建。数据平台驱动的业务流模块包含由数据分析模块对应社区反恐工作的输入输出指令和相关数据。多部门数据联动模块中构建了基层警务单位与辖区内其他部门的横向数据联动以及与上级反恐部门的纵向数据联动方式。[研究结论]大数据驱动的城市社区反恐模式可以充分利用数据资源做好社区反恐工作,将科技变为基层警力提高反恐工作的效率和针对性,进而推动构建安全城市反恐防控体系。 相似文献
37.
制造企业数据驱动动态能力的形成与演化 《科学学研究》2023,41(1):113-122
近年来,数字技术的快速发展及应用催生了制造业数字化转型的新趋势。虽然数字化转型对企业的重要性已被学界和产业界所认识,但是已有研究未能系统揭示数字资源零基础的制造企业是如何在数字技术动荡背景下构建数据驱动动态能力。本研究从资源编排视角,采用纵向案例研究法,以浙江泰普森公司为研究对象,探讨制造企业在数字化转型中动态能力的演化问题,构建了“间断-连续”的非线性动态演化模型。研究发现:在数字从属、数字匹配与数字驱动构成的数字化转型三阶段中,动态能力借由资源编排行动,从数字重组、数字捕获与数字感知三个维度逆向递进推动企业数据驱动动态能力的自指性构建;技术动荡性会触发资源编排行动与数据驱动动态能力生成的演化间断,内化关键资源是实现数据驱动动态能力“间断-连续”跃迁的核心所在。本研究打开了制造企业数据驱动动态能力演化过程的“黑箱”,对数字转型背景下扩展资源编排及动态能力理论的应用,指导中国传统制造业数字转型具有一定的意义。 相似文献
38.
[研究目的]对碳数据安全治理进行研究,阐明其面临的安全风险。利用区块链赋能碳数据安全治理,实现碳数据的链上治理,有利于奠定和完善“双碳”战略数字底座和数字体系。[研究方法]首先,阐释碳数据的概念体系和面临的自身安全风险和利用安全风险;其次,探讨区块链参与碳数据安全治理的内在理论逻辑;最后,基于规范分析方法建构碳数据安全治理的法律规制体系。[研究结论]针对碳数据面临的自身安全风险和利用安全风险,区块链的应用有助于构建碳数据安全治理体系,整体可从宏观维度的规制理念、规制体系和具体路径以及微观维度的具体规则设置两个层面构建规制体系。 相似文献
39.
40.
《洛阳师范学院学报》2019,(6):1-6
"科学"和"算法"是今天我们经常接触到的两个概念,而科学阐释和算法阐释则是当今的重要认知方式和学科领域。科学阐释可区分为对科学自身的阐释和用科学(的视角、方法等)去对自然对象进行阐释,算法阐释也可以相应地区分为对算法本身的阐释和用算法的视角去进行阐释。科学阐释和算法阐释之间具有复杂而多重的关系,包括:科学阐释是否都蕴含着算法,以及算法阐释是不是一种科学阐释?从科学和哲学的视角看算法是一种客观存在还是一种主观建构?如何评价由科学阐释衍生而成的科学主义以及由算法阐释扩展而来的计算主义?在科学兴盛的信息时代,我们应具备何种程度的算法知识和素养?对这些问题的探讨有助于加深对科学和算法及其功能的理解。 相似文献