主编寄语     

郭绍青 《电化教育研究》2021,42(1):1-1

在过去的一年中,面对新型冠状病毒肺炎疫情,广大教育信息化工作者在各自的岗位上谱写了利用教育信息化战胜疫情的新篇章。《电化教育研究》全体编辑人员向大家表示深深的敬意!道一声平安!人工智能、区块链等新兴技术正在融入教育全过程,推动教育全面变革,构建面向智慧社会的教育新生态。  相似文献   

人工智能发展背景下应用型本科高校就业工作的困境与变革     

杨惠 《教育与职业》2021,(5):72-77

应用型本科高校就业工作是国家和政府的政策窗口、市场和高校的对接平台、教师和学生的成长载体,人工智能引发的职业变革包括行业产业、岗位需求和职业能力等方面的增减趋势,而应用型本科高校就业工作在应对职业变革方面仍有不足。对此,文章提出了市场化、智慧化和自主化的就业变革路向,并在机制保障方面提出政府要完善就业工作治理格局、社会要营造高效有序的就业环境、高校要探索去中心化的管理机制。  相似文献   

人工智能时代高职专业现代化建设     

史娜  张茂刚 《教育与职业》2021,(8):52-57

基于人工智能时代的技术技能人才需求,高职院校需加快促进专业与人工智能的全面融合,以此推动专业现代化建设。在实施路径上,高职院校应树立与人工智能发展相融合的专业建设新思维;构建与人工智能发展相适应的专业动态调整新机制;构建与人工智能相匹配的专业新结构;构建与人工智能相融合的全门类专业教学新体系。  相似文献   

“人工智能+教育” 知行融创合一     

《小学教学研究》2021,(23)

"人工智能+教育"正在引起教育的一场革命。本文通过展示学校人工智能教育课程改革的探究过程,就小学阶段如何开展人工智能启蒙教育这一问题进行探讨,倡导将人工智能与现有课程深度融合,建立符合小学生认知特点的人工智能探究体系。  相似文献   

人工智能嵌入高等职业教育:背景、依据与路径     

杨雅 《机械职业教育》2021,(4):1-5

人工智能时代,各种智能化机器的出现极大地解放了社会生产力,进一步改变了劳动力市场的就业结构.在此背景下,以培养复合型高技能人才为目标的高职教育也面临新的机遇与挑战.一方面,人工智能给高职教育在人才培养、教学变革以及开放办学等方面带来了新的发展机遇;另一方面,对高职教育的低技能专业就业、专业适配度、传统课堂教学模式等提出了新挑战.为此,可基于高职教育与人工智能之间的契合性,通过更新教育理念、融入现代技术、变革教学模式、完善相关基础设施等措施,深入推进人工智能与高职教育的融合,促进高职教育的有效发展.  相似文献   

人工智能教育应用的视觉交互"赋能"效应研究     

权国龙  顾小清  汪静 《开放教育研究》2021,27(4):111-120

人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能.何以可能、如何赋能是其核心问题.人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节.本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战.研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则.人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战.  相似文献   

教育领域技术原始创新的历史、逻辑与未来--兼论人工智能的教育意蕴     

周子荷 《开放教育研究》2021,27(2):34-41

技术变革教育面临着历史和现实的双重困惑。技术变革教育的效果不彰很大程度上源于教育领域技术原始创新能力不足。切实推进教育领域技术原始创新需要从历史中汲取经验与智慧。本文深度分析了教学机器和LOGO语言两个范例,揭示了教育领域技术原始创新的两重境界:从基础科学到技术创新,科学技术的耦合发展。以此为基础,作者使用“巴斯德象限”概念框架,解读了人工智能时代教育领域技术原始创新的逻辑,提出人工智能既是学习的科学也是教育的技术,人工智能与教育实践的双向深度融合将不仅把教育领域的基础科学研究与技术原始创新推进到新高度,也必将有力促进人工智能自身的可持续发展。  相似文献   

国际计算创造力及其教育应用研究可视化分析与展望     

张毅  张倩苇 《开放教育研究》2021,27(2):51-61

计算创造力是人工智能研究领域的前沿,有望成为促进教育变革的重要推动力。本文综述了创造力与计算创造力的定义,运用文献计量法和文献分析法对国际计算创造力领域研究进行了可视化分析和内容分析。研究发现,计算创造力研究大体历经酝酿期、形成期和发展期三个阶段,计算创造力研究呈现出理论研究与实践应用相互促进的发展逻辑;主要研究主题为系统设计与评估、基本概念与理论、创造力认知计算模型、创意构思计算方法四个关键聚类和计算思维一个与教育相关的特殊聚类;创造性思维与计算思维的结合、计算创造力系统的教育应用是研究热点。计算创造力与教育结合的未来研究方向是《计算创造力》课程研究、创造力支持系统研究和计算创造力促进教学变革研究。  相似文献   

技术赋能教育高质量发展:人工智能、区块链和机器人应用前沿     

袁磊  张淑鑫  雷敏  覃颖  张文超 《开放教育研究》2021,27(4):4-16

2021年6月8日,OECD发布的《数字教育展望2021:用人工智能、区块链和机器人应用前沿》报告提出一个关键问题:智能技术如何改变教育?该报告通过对当下教育领域智能技术的分析,从学生学习、教师教学及学校管理三个方面指出智能技术对教育的赋能:在学生学习方面,自适应学习技术能够实现学生个性化学习,整体智能系统能关注特殊需求学生从而推动全纳教育发展,自动数字测量方法提高学生对数字学习技术的参与度;在教师教学方面,教育机器人的出现使教师角色开始转变,混合人工智能系统帮助教师高效管理课堂,数字技术应用于新的教学评价方式;在建立学校管理方面,建立学校和系统管理学习分析,早期预警系统以及区块链等技术的应用使学校管理更安全,组织系统覆盖更全面.智能技术有助于提升教育系统的有效性、公平性和成本效益,但需要合理利用.教育高质量发展不仅需要技术和研究协同驱动,还需要教师、学校领导和学习者的充分合作.本文分析技术在学生学习、教师教学、学校管理的应用现状后,总结了技术赋能推动教育变革、迈向教育实质公平以及教育伦理与价值问题,以期为我国高质量教育体系建设提供新思路.  相似文献   

人工智能教育中"人—技术"关系博弈与建构 ——从反向驯化到技术调解     

孙田琳子 《开放教育研究》2021,27(6):37-43

随着人工智能在教育领域的深度应用,技术自主性的日益膨胀对人类主体性发展带来威胁,促使人们重新审思教学技术与教育主体之间的博弈关系.文章揭示了现代技术裹挟下的教育困境,呼吁警惕对智能技术过度依赖引发的技术反向驯化和信息茧房现象;分析教育场域中人与技术的三种博弈形态——对立失衡、适应平衡和融合共生,指出技术调解是化解人与技术矛盾关系的可能出路;进而提出技术调解视域下人工智能教育的发展方向,并从"人-技术"关系维、技术维、主体维层面建构人工智能教育的实践路径,为教育可持续发展提供参考.  相似文献