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81.
人工智能对就业影响的三维差异与教育应对分析
——基于文献综述的视角 总被引：1，自引：0，他引：1
随着人工智能的迅速发展与就业形势的日益严峻,人工智能对就业的影响不断增强.论文对国内外有关人工智能对就业影响的研究文献进行综合考察,试图把握人工智能对就业影响的研究现状,同时为教育部门有效应对人工智能对就业的影响提供政策建议.研究发现,人工智能对就业规模、就业结构和就业质量的影响具有三维差异,且随着人工智能的发展与成熟,这种三维差异呈现扩大趋势.三维差异存在的根源,是因为人工智能技术进步性质的改变、不同工作岗位被人工智能技术替代概率有别和不同区域或部门中劳动者自身素质有异.未来教育应科学预测人工智能对人才数量和质量的新要求,学校教育应增设人工智能学科专业教学内容,推动情感性教育和终身学习深入开展,以实现人工智能迅速发展和社会充分高质量就业双重目标的平衡. 相似文献
82.
文章分析了人工智能技术的发展对制造业岗位的影响及机电一体化技术专业需要进行转型的依据,探讨了机电一体化技术专业培养方向、人才规格和培养目标的转型,着重研究专业课程体系与课程的重构、专业教学改革以及教学创新团队的塑造.通过转型实践,机电一体化技术专业适应性转型呈现三大特色:一是紧跟智能装备与产业升级,探索多学科多领域多专业技术融合,深度整合课程,构建模块化课程体系:二是采用信息化教学,建设数字化课程,虚实结合开展技能训练;三是杰出人才引领,构建校企融合教学团队. 相似文献
83.
对新兴技术应用的追问从来都是停留在技术中性论层面.教育创新虽需技术支持,但不能只是管中窥豹,必须采用前瞻目光澄清模糊认识和错误做法,主动走出技术应用的风险困局.为推迸智能教育生态的健康发展,本研究从管控视角廓清了四类典型现象:忽视智能技术还原教育世界的本体风险、遮蔽智能技术表征教育生态的认识风险、轻视智能技术违背教育初心的价值风险、滥用智能技术导致教育治理的伦理风险.研究发现,风险成因关键在于:过度掩盖技术应用的内生复杂性机理,尚未厘清技术介入教育生态的普遍性规律;盲目弱化技术重塑教育的脆弱性机理,滋生技术介入教育生态的负向效应;高度忽视教育生态的测不准性机理,缺少风险治理的科学方法与适切路径.鉴于此,提出应对智能教育风险的关键出路:共创复杂性治理范式,揭示教育生态的内生规律;厘清主体的协同机制,提升教育生态的抗逆基因;构建多元创新方法论,适应教育生态的动态平衡. 相似文献
84.
学习情感是影响学生认知加工与学习效果的重要因素,如何利用多模态数据开展学习情感计算是当前亟待解决的问题.文章在分析情感计算源起与多模态数据融合的基础上,阐述了多模态情感计算的发展动因,构建了多模态学习情感计算的研究框架,包括以教育场景为导向采集情感数据、依据情感模型展开建模与识别、利用可视化方式表达与反馈情感、结合情感归因来干预与调节学习过程等.基于现有研究案例,将多模态学习情感计算的应用归纳为开发学习情感识别系统、增强智能学习工具、支持学习干预与决策、探索学习情感的作用机制等方面.未来多模态学习情感计算应平衡数据采集侵入性与真实性、提升数据模型可解释性、综合衡量学习状态以及拓展教育应用探索与创新. 相似文献
85.
86.
应用型本科高校就业工作是国家和政府的政策窗口、市场和高校的对接平台、教师和学生的成长载体,人工智能引发的职业变革包括行业产业、岗位需求和职业能力等方面的增减趋势,而应用型本科高校就业工作在应对职业变革方面仍有不足。对此,文章提出了市场化、智慧化和自主化的就业变革路向,并在机制保障方面提出政府要完善就业工作治理格局、社会要营造高效有序的就业环境、高校要探索去中心化的管理机制。 相似文献
87.
基于人工智能时代的技术技能人才需求,高职院校需加快促进专业与人工智能的全面融合,以此推动专业现代化建设。在实施路径上,高职院校应树立与人工智能发展相融合的专业建设新思维;构建与人工智能发展相适应的专业动态调整新机制;构建与人工智能相匹配的专业新结构;构建与人工智能相融合的全门类专业教学新体系。 相似文献
88.
肖金莲 《科普童话·新课堂（中）》2021,(9)
数学作为初中主要科目,学生通过系统化学习,可以建立清晰的数学逻辑,提升学生创新能力.结合人工智能技术的发展,将人工智能应用于初中数学课堂,激发学生学习潜能,增强课堂趣味性,为学生营造良好的学习环境,使原本枯燥乏味的数学课堂变得生动起来.教师要与时俱进,结合时代发展需求,不断更新教学计划和教学方式,使人工智能技术在初中数学课堂中发挥其应有的作用和价值. 相似文献
89.
人工智能技术给传统自动化专业带来机遇与挑战.现有自动化专业人才对智能科学与技术的理解和掌握相对不足,培养新型智能自动化技术人才迫在眉睫.基于自动化科学前沿理论和技术发展的需求,立足于"人工智能+"时代下工业智能对自动化专业人才的知识体系、能力结构与整体素质的要求,紧密结合地方高校办学特色与区域自动化产业在智能技术与系统领域的协同发展趋势,通过对核心课程设置、师资队伍建设、校企协同培养模式、创新实践能力培养模式等环节的综合改革,培养兼备自动化技术和人工智能技术的创新型智能自动化技术人才,提高智能化时代下地方高校自动化专业人才培养质量,同时为新工科建设提供示范. 相似文献
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