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随着互动叙事浪潮的兴起,游戏逐渐成为互动叙事实践的竞技场.作为一款智能化的纯文字冒险游戏,AI Dungeon采用OpenAI发布的语言预测模型GPT-2、GPT-3和来自冒险类互动小说生产社区choose your story.com的训练文本,创建了高度自由的开放性叙事结构.它首次展现了玩家与NPC用自然语言交流的可能性,并初步拥有了模拟人物性格的能力;它自动生成的文本具有更完整的逻辑和更仿真的情感;而它采用的半监督学习模型则可大大节省游戏开发的人力成本.尽管对AI Dungeon的游戏性仍存在争议,但它对人工智能的创新应用依然值得关注. 相似文献
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人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。 相似文献
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本文通过介绍了惯性动作捕捉技术的原理以及方法,并研究该技术在体育训练上动作捕捉及姿态还原的应用,目的是在体育训练教学上采用科学的、先进的技术设备来辅助以达到提高训练效率、提高动作模拟训练的准确性,着重研究该技术在球拍类训练教学上的应用;同时也对惯性动作捕捉技术的发展应用提供落地案例以及新的要求。 相似文献