人工智能生成内容技术对知识生产与传播的影响     

刘智锋  吴亚平  王继民 《情报杂志》2023,(7):123-130

[研究目的]梳理以ChatGPT为代表的人工智能生成内容技术(AIGC)及其生成内容特征，探讨其对知识生产与传播的影响。[研究方法]首先对AIGC技术及其生成内容特征进行梳理，进而剖析AIGC技术对知识生产与传播所带来的革新与挑战，在此基础上提出相应的建议和未来研究展望。[研究结论]AIGC生成内容具有知识密度高、生成速度快、生成成本较低以及具有一定的创造性等特点；AIGC技术将推动知识生产角色的多元转化，并催生人机深度融合成为新的知识生产模式，从而显著提高知识的生产效率。同时，将推动知识传播“中介”转型发展，促使知识传播向知识交流的趋势转变，知识传播的速度和效果得到显著提升。然而，AIGC技术也带来了知识产权争议、知识验证机制受挑战、隐私风险与数据安全、误导性知识生成与恶意传播等挑战。未来需加强基于AIGC技术的知识生产与服务高端平台建设，推动知识创新；同时应构建知识产权技术和制度保障体系，加强对误导性知识生成和传播的监管；此外，还需提高个人算法素养能力。  相似文献   

中国科技创新驱动经济高质量增长时序性分析——基于TVP-VAR模型的实证研究     

许红丹  杨武 《科学学研究》2023,(11):2073-2085

研究目标：测算1997年-2018年科技创新结构变量对经济高质量增长结构变量驱动作用的时变性。研究方法：基于熊彼特创新周期理论诠释科技创新驱动经济高质量增长范式的周期性演化特征，运用合成指数法及TVP-VAR模型考察中国科技创新驱动经济高质量增长的时序性变化态势。研究发现：科技创新驱动经济高质量增长周期性效应经历了基础创新、增量创新、“技术体系”的变革及“技术经济模式”的变革四个阶段；科技创新对经济高质量增长的驱动效应具有时变性，主要体现在：随着影响时间约束的延长，经济高质量增长各结构性变量对科技创新各结构性变量的响应程度差异性较大，且不同的时间点，经济高质量增长各结构性变量对科技创新各结构性变量的响应具有明显的时变特征。研究创新：分析了科技创新的周期性变化驱动经济高质量增长沿复苏、繁荣、衰退及萧条的过程，测算了中国科技创新驱动经济高质量增长效应的非线性关系。研究价值：能够准确把握科技创新驱动经济高质量增长结构变量的演化规律，精准调控，对实现经济发展新常态基本格局具有重要的现实意义。  相似文献   

基于专利网络节点重要性的核心专利识别方法研究     

郭剑明  王婧怡  周云峰  袁润 《情报杂志》2023,(5):162-168+191

[研究目的]综合考虑专利节点度数及其邻域专利节点对(node pair)间的相似程度，定义并计算专利节点在网络中的结构重要性，从网络科学视角完善专利价值评价与核心专利识别方法。[研究方法]基于专利四种基本引用关系构建专利综合引用网络；利用网络节点度数及其邻域节点对的相似度量化表征其局部网络结构重要程度，以此为依据提出专利节点重要性评价指标PNII,进行核心专利识别；从复杂网络视角，利用传染病传播动力学模型(SIR)计算专利节点的实际传播影响力，以此为判据比较PNII和其他网络中心性指标在不同传播概率和不同节点比例下的识别效果。[研究结论]结果表明，基于专利网络节点重要性的PNII指标相较一般的网络中心性指标更加科学，核心专利识别结果更加准确；基于传染病传播动力学模型的评价方法，在一定程度上解决了核心专利识别结果评价难题。  相似文献   

数字化导向与企业数字化创新的关系研究     

李玲  陶厚永 《科学学研究》2023,(8):1507-1516

大数据、人工智能等数字技术的发展促进了企业的数字化转型升级和创新。基于动态能力理论和组织变革准备理论，引入了数字化组织准备作为中介传导机制和数字化能力作为调节作用机制，构建了数字化导向对数字化创新影响机制的理论模型。通过回收的336份有效问卷对文中的假设进行检验，研究结果表明：数字化导向对数字化创新有显著的促进作用；数字化组织准备在数字化导向和数字化创新之间的部分中介作用显著；数字化能力在数字化组织准备与数字化创新之间发挥正向调节作用，并进一步调节数字化组织准备在数字化导向与数字化创新之间的中介作用，即：数字化能力越强，则数字化组织准备的中介效应越显著。研究结果丰富了数字技术赋能企业创新的相关研究，也为企业的信息化、数智化建设提供理论支持和实践借鉴。  相似文献   

当代青年人工智能风险感知的测度与解析     

李森林  张乐  李瑾 《科学学研究》2023,(10):1737-1746

测量和解析个体对人工智能的风险感知是研究其社会影响的基础性工作。本文通过构建多指标多因素结构方程模型(MIMIC),从4方面测度了青年群体对人工智能的风险感知水平，并考察了8类风险因素对其产生的影响。数据分析显示，青年对社会、伦理、法律、国家安全、政治等具有长远性和集体性特征的社会风险因素的评价正向强化了其对人工智能整体属性的风险感知，而对经济、技术、人身安全与财产损失等具有近期性和现实性的个人风险因素的评价并未产生显著影响。上述结果表明，当代青年对人工智能风险感知的特征主要表现为“远虑”而非“近忧”,体现出该群体对待新兴技术的全局性、长远性和法理性的深度忧患意识。在全面开展人工智能风险治理的进程中，应从国家战略高度和法律伦理的角度强化对人工智能隐性风险的治理，最大限度地消除公众的远虑近忧，夯实新兴技术落地的社会基础。  相似文献   

人口老龄化对家庭金融资产配置的影响     

《鸡西大学学报》2020,(5)

随着我国人口老龄化趋势的不断加强,家庭金融资产配置的生命周期特征将会愈发显著。通过分析家庭金融资产配置意愿以及家庭金融资产配置的机制,构建SVAR模型进行实证分析。结果发现:我国人口老龄化程度的进一步加深会使得我国家庭储蓄意愿进一步增强,对于高风险的金融资产投资会不断地减少,从而间接使得我国家庭的消费意愿减少。最后根据家庭金融资产配置需求的变化,为我国金融体系平稳运行提出相关政策建议。  相似文献   

少数民族融入主流社会的路径及模式——云南彝族阿细人的个案研究     

陈昱岿 《民族教育研究》2020,31(1):52-59

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从学科走出学科:知识生产与知识政策视域下学科群建设的逻辑、困境与策略     

殷忠勇 《江苏高教》2020,(10):49-54

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灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2021,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

工作自主性、组织阻碍感知与员工知识隐藏     

付晔  彭秋萍  钟熙 《软科学》2020,34(6):131-135

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