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1.
随着信息技术日新月异、行业形态不断改变、新业态源源不断出现,社会对人才培养也随之提出更高的要求。在开放教育中,综合实践教学虽然处在战略性地位,但是在学习者专业技能培养中,往往只偏重于理论教育,实践技能教育存在流于形式、学习内容陈旧、实践资源缺失等问题,导致人才培养与实际岗位需求脱节。为了适应开放教育的发展趋势,结合当前开放教育综合实践教学中存在的实施不足、教学方式单一和实践基地弱化等问题,提出开放教育综合实践教学模式应以“学分银行”理念为基础,对综合实践教学进行行之有效的改革,以提升其教学质量和有效性。  相似文献   
2.
目的考察适应性完美主义、自主动机对青少年锻炼坚持性的综合影响,检验父母自主支持的调节效应。方法修订父母社会背景调查问卷(家长报告)的自主支持分量表、中文Frost多维度完美主义问卷的个人标准和条理性分量表、因果控制点知觉量表和青少年户外运动坚持性量表,对2230名12~18岁青少年及其家长进行调查,分析适应性完美主义对青少年锻炼坚持性的间接影响。结果父母自主支持、青少年的适应性完美主义和自主动机对锻炼坚持性正向影响皆显著,分别解释了3.7%、30.3%和38.3%的变异;在适应性完美主义与青少年锻炼坚持性的影响链条上,自主动机的中介效应、父母自主支持的中介调节效应、性别的调节中介效应皆显著,三者共同的间接效应值为0.426,占总效应的77.45%。结论适应性完美主义既能直接影响青少年的锻炼坚持性,又能通过自主动机的中介而间接作用于锻炼坚持性;父母对青少年体育锻炼的自主支持能够对青少年的适应性完美主义和锻炼自主动机产生积极的调节作用;相较于女性青少年,男性青少年的锻炼自主动机更强烈、锻炼亦更具坚持性。  相似文献   
3.
在计划行为理论(TPB)的基础上,引入身体活动习惯行为与执行意向,构建扩展TPB(METPB)模型,检验该模型对9~19岁青少年群体的中高强度身体活动(MVPA)的适用性,探讨该模型对小学、初中及高中阶段青少年MVPA影响的差异。结果显示:假设模型的拟合度可以接受,纳入习惯行为与执行意向后,METPB显著地提高了其对身体活动行为的解释力。态度和感知行为控制对MVPA行为意向有显著性影响,解释了31.4%的行为意向方差;行为意向和习惯行为对MVPA行为有显著性影响,解释了18.7%的行为方差;执行意向加强了行为意向朝实际行为的转换。METPB模型对于不同学习阶段青少年MVPA意向及行为的影响有显著性差异。其中:主观规范对小学生与初中生MVPA意向产生了显著性影响,而对高中生的MVPA意向并无显著性影响;感知行为控制对3个阶段学生的MVPA意向产生的影响随着学习阶段的上升不断增强。建议:在对于青少年身体活动的干预中,政府、家庭、学校应重视培养学生对于身体活动参与的正确态度,提高其参与身体活动的意愿,培养其参与身体活动的行为习惯,且在对青少年身体活动干预时考虑学习阶段的差异。  相似文献   
4.
Distant supervision (DS) has the advantage of automatically generating large amounts of labelled training data and has been widely used for relation extraction. However, there are usually many wrong labels in the automatically labelled data in distant supervision (Riedel, Yao, & McCallum, 2010). This paper presents a novel method to reduce the wrong labels. The proposed method uses the semantic Jaccard with word embedding to measure the semantic similarity between the relation phrase in the knowledge base and the dependency phrases between two entities in a sentence to filter the wrong labels. In the process of reducing wrong labels, the semantic Jaccard algorithm selects a core dependency phrase to represent the candidate relation in a sentence, which can capture features for relation classification and avoid the negative impact from irrelevant term sequences that previous neural network models of relation extraction often suffer. In the process of relation classification, the core dependency phrases are also used as the input of a convolutional neural network (CNN) for relation classification. The experimental results show that compared with the methods using original DS data, the methods using filtered DS data performed much better in relation extraction. It indicates that the semantic similarity based method is effective in reducing wrong labels. The relation extraction performance of the CNN model using the core dependency phrases as input is the best of all, which indicates that using the core dependency phrases as input of CNN is enough to capture the features for relation classification and could avoid negative impact from irrelevant terms.  相似文献   
5.
The on-going Coronavirus disease(COVID-19)outbreak in China has become the world's leading health headline and is causing major panic and public concerns.On January 30,2020,the World Health Organization(WHO)declared that the new coronavirus outbreak is a public health emergency of international concern.1 The virus has already had a direct impact on more than 10 million people in the city of Wuhan and has reached other parts of China as well,posing a health threat of unknown magnitude globally.As of February 8,2020,WHO reported 34,886 confirmed cases of COVID-19 globally,with 34,589 of them occurring in China(including 6101 severe cases and 723 deaths).A total of 288 other confirmed cases(with 1 death)have been reported in 24 countries,including Japan,Australia,Germany,and United States.2 However,these daily estimates are expected to rise even higher as reports from health authorities in China3 are gathered and near real-time updates of the Johns Hopkins virus dashboard are made 4 The outbreak has caused governments in various countries to take swift and protective measures.In China,these included putting cities on lockdown,5 implementing travel wamings/bans and cancellations,6 extending national holidays,and closing schools and postponing classes7.  相似文献   
6.
为建立绿色港口,实现港口的节能环保,对港口综合能源系统(port integrated energy system,PIES)的评价方法进行研究,提出一种主客观信息融合的PIES评价指标体系,将主观评价与数理统计模型进行结合,兼顾评价过程中的主客观因素,并采用基于马氏距离的统计检验方法对评分矩阵进行修正,实现对PIES的全面评价。通过青岛港董家口港区的调研数据,验证该方法的有效性。  相似文献   
7.
[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系,支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求,借鉴业界经验,梳理现有资源体系的问题,从多层次多维度扩展资源体系;构建可靠数据处理流程和计算平台,支持高效数据采集和处理;研发智能化数据治理工具,实现知识资源的有效治理,确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系,构建完成高度自动化的数据采集治理流程,实施多重数据质量控制,积累数亿高质量数据,且为多个知识服务提供数据支撑。  相似文献   
8.
9.
教育研究中的系统科学进展与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
系统科学作为教育研究的重要方法论,也是教学系统设计的理论基础之一.它虽然已经历了一般系统论、自组织理论、复杂性理论三个发展阶段,但就目前教育理论研究情况来看,系统科学思想方法的教育应用仍多停留在一般系统论的初级阶段,对系统科学的新近研究成果显得不够重视,尤其是有着丰富内涵与教育应用巨大潜力的自组织理论代表--耗散结构理论.随着后现代主义教育研究的深入,耗散结构理论已越来越多地受到课程研究领域专家的重视,相关研究成果初步显现.另外,数字化学习理论Connectivism新近获得了较大发展,它的主要观点正是耗散结构理论主要思想方法的重要体现.由此,我们相信在系统梳理系统科学自身发展状况的基础上,研究系统科学代表性观点的教育应用已显得十分必要.另外,积极吸纳耗散结构理论的思想观点去分析教学系统,有助于从教育研究方法论的角度审视教育的弊病,查找深层次原因,摸索规律,促进信息时代教育的新发展.  相似文献   
10.
物流实验教学团队成员的依存与共进   总被引:1,自引:0,他引:1  
从物流实验教学团队成员的构成、团队群体与个体间的关系以及团队成员间的关系入手,围绕团队氛围对实验教学改革绩效的影响、个体成员对实验教学改革的影响进行探讨的基础上,提出了促进团队成员彼此依存共进的具体措施。  相似文献   
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