“健康中国2030”背景下全民健身与全民健康深度融合发展的基本态势及发展策略     

白杨  王家宏 《武汉体育学院学报》2021,54(11):41-49

运用文献资料法对"健康中国2030"背景下全民健身与全民健康深度融合发展的基本态势进行梳理，剖析深度融合的薄弱环节及解决路径。全民健身与全民健康进行深度融合的发展趋势及态势集中体现在习近平总书记关于全民健身以及全民健康的一系列重要讲话、国家政策支撑、发展成果、成果转化与应用四个方面。深度融合存在协同体制机制障碍、法律法规缺失或不完善、供需矛盾协调障碍、交叉领域专业人才不足等薄弱环节。研究建议：需从部门融合和联合设置工作小组、部门和地方政策法规融合及保持延续性、资源融合与供需两端改革、专业融合和人才融合等四条路径进行改革，全方位推进全民健身与全民健康的深度融合发展。  相似文献   

中国杂技团总工王建民参与《艺术清单》电视节目录制     

杨长效 《杂技与魔术》2021,(2):67-67

《我的艺术清单》是央视制作的一档为观众挖掘当代精英与艺术“跨界”相遇的深度访谈节目,由朱迅担任主持,现已播出邓亚萍、王蒙、姜昆等五十余位人物的访谈。近期,在节目组的努力下,邀请到中国杂技团总工程师王建民做了该节目的录制。  相似文献   

深度学习下小学数学单元整体教学路径     

邱秋苹 《当代家庭教育》2023,(9):197-200

在小学阶段的数学课程教学过程中，教师引导学生展开深度学习，能够让学生对知识的理解更为细致、具体和全面。所以小学数学教师应立足于深度学习的视野，尝试开展单元整体教学，引导学生尝试从宏观的角度展开数学课程学习，在多元化的单元学习活动中主动地建构知识内容，尝试利用自身所学的知识解决相关的问题，并将这些知识迁移应用于新的情境，整体发展学生的高阶思维。如此，学生能够得到更为深远的发展，教师也能够引导他们展开深度学习，以此达成学科核心素养有效培养的目的。  相似文献   

误区与正道:法律人工智能算法问题的困境、成因与改进     

洪凌啸 《四川师范大学学报(社会科学版)》2020,47(1):58-70

随着AlphaGo在围棋领域的成功,人们开始思考是否能够将以"深度学习"算法为代表的计算统计概率型算法移植至法律领域。目前,法律科技公司往往打着"深度学习""强化学习""神经网络"等旗号宣传自身的法律人工智能产品,但其实际效果却往往不佳。在司法实践中真正得到使用的仍然是以"知识图谱"为代表的传统符号型算法。而效果较好的、使用了"深度学习"算法的语音文字转换系统也是一种通用型算法,并非为法律领域量身定制。同时,算法还存在着不透明、不公正、不中立等问题。在这一现象背后有商业、技术、人才三方面原因,法律科技公司囿于经济生存压力,不得不选择目前看来最稳妥的传统符号性算法;在技术方面,法律自身的特点以及法律标签数据缺失、法律数据质量不高、代表性不足等缺陷也使统计计算型算法在短期内尚无用武之地;而法律人工智能领域人才的匮乏更是制约其发展的重要掣肘。未来,需要开发一种符号型与统计概率型算法相结合的、专门针对法律领域的新型算法,同时,需要在对算法进行可视化操作的同时,进行算法警告、算法开源与算法审计。  相似文献   

深度学习:培养学生的思维品质     

何银华 《基础教育研究》2020,(16):18-19

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高中语文深度阅读的有效策略     

李锦东 《语文教学之友》2020,(4):18-19

随着新课改的实施,深度阅读越来越受到教师的重视。深度阅读可以激发学生开展自主阅读,使学生形成个性化的阅读见解,从而有力提升学生的阅读素养。深度阅读必须基于文本和学生的实际学情有效地展开。结合高中语文阅读教学实践,谈深度阅读的具体策略。  相似文献   

基于BERT和双向LSTM的微博评论倾向性分析研究     

谌志群  鞠婷 《情报理论与实践》2020,43(8):173-177

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降维理念在生物学大概念教学中的应用     

庄志雄  吴佐建 《生物学教学》2020,(4):24-26

本文将人工智能深度学习领域的降维理念应用于生物学大概念教学,通过采取特殊降维到一般、资料降维到模型、事实降维到本质等教学策略,进行基于降维思维的大概念章节备课,促进大概念课程目标的达成。  相似文献   

基于深度学习的教学要义及实践     

朱国军 《上海教育科研》2020,(12):89-92

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对一道非点电荷非匀强电场试题的深度思考——兼谈2017年北大博雅计划的一道原始物理问题     

于永建  梁伟民 《高中数理化》2020,(9):57-58

高中物理所涉及的电场主要是点电荷的电场和匀强电场,一般应用电场线的疏密和方向、真空中点电荷的电场强度公式、匀强电场中电势差和场强公式、电场力做功或电势与电势能的关系等知识解题.除此之外,还可用补偿、对称、等效、极端假设等方法结合电场的叠加来解决问题.近期一道关于静电场的试题引发了众多师生的探讨,众说纷纭,本文介绍一下笔者对此问题的思考.  相似文献