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1.
王雪原  孙美霞 《情报杂志》2023,(3):110-116+150
[研究目的]专利群落符合数字化下超级专利网络复杂创新要求,专利群落的科学划分及基于网络特征的技术布局策略研究,可为行业技术发展提供更具针对性、客观性与系统性的决策支持。[研究方法]该文提出双层嵌套聚类确定专利群落的方法。首先,基于IRM并行模型,构建专利种群网络;其次,立足于网络结构、关系以及表型三维度,设计专利种群网络特征测度指标体系,并利用DSM实现网络特征指标聚类,确定专利群落特征集及具体构成;最后,以碳纤维领域为实证对象,识别专利群落,并综合TF-IDF与LDA模型确定各群落技术领域主题,提出技术布局策略。[研究结论]双层嵌套聚类方法能够科学划分专利群落,融合突破、迭代成长与边缘搜索三大群落应分别通过纵横整合、代际储备、利基挖掘等方式实现有效技术布局。  相似文献   
2.
3.
习近平的语言总体表现为高屋建瓴、凝练概括,体现了大国领导人的担当与情怀。具体表现为:质朴简洁,平实家常,具有浓郁的生活气息;生动形象,深入浅出,富于感染力;善用讲故事的方式与受众同频共振,有利于凝聚共识。语言的传播力即是影响力,习近平话语具有传播范围广,速度快,内容精准,认同度高的特点。习近平独特的话语风格,传递了新一代中国共产党人的使命与担当,凝聚了党心、军心与民心;传播了中国声音,增进了世界对中国的了解和认识;扩大了中国在世界上的影响,提升了中国在世界发展中的话语权。  相似文献   
4.
在信息爆炸的媒介环境下,新闻事件的回访报道被赋予了特殊的意义,呈现出新的特点。结合新闻叙事学的相关理论,在进行新闻价值的深度挖掘时,要把握关键点来开展回访报道,还要借助新媒体技术,聚焦民生需求,扎根基层群众,助推主题宣传实现传播效果的最大化。  相似文献   
5.
“左右互搏术”是金庸小说《射雕英雄传》中“老顽童”周伯通受困于桃花岛岩洞十五年里创出的盖世武功。简单地说,它是临敌之时,“一手画方,一手画圆”,两手互备任意拳法分身双击,不局限于固定的套路,以一人之力,可发两人之威。我把它借用到思辨表达中,为的是形象地说明思辨表达的两个重要特质:一是对于批评、反驳意见,不是横加否定或盲目批驳,而是通过合理的怀疑和理性的判断为其找到可能成立的理由,再进一步来表明自己的观点;二是思辨说理需要一个层次一个步骤,层层深入,逻辑清晰地表达和说理。  相似文献   
6.
强大的组织力是中国共产党由小到大、以弱胜强、不断超越竞争对手、一遍遍创造人间奇迹的强大动力,是百年共产党的独特优势。本文从历史与现实两大视角剖析强大的组织力对中国共产党成就伟业的价值与意义,从严密的组织体系、共同的理想信仰、初心如磐的人民情怀、严明的纪律规矩探讨中国共产党强大组织力的来源,为坚定"四个自信"提供理论支撑。  相似文献   
7.
[研究目的]利用画像技术从多方面刻画受到美国制裁的中国企业的共性特征,以期推动美国实体清单研究从国家、产业层面向微观企业层面的深入,并为卡脖子企业可持续发展提供参考建议。[研究方法]提出卡脖子企业画像研究框架,首先从基本属性、创新竞争力、经营活跃性、受限根本原因、受限属性5个维度建立卡脖子企业画像指标体系;接下来,融合多源数据对企业画像信息进行采集;最后,采用K-Prototype算法对卡脖子企业进行聚类和画像。从2018—2021年实体清单新增中国大陆企业中筛选出华为和35家上市企业为分析对象,利用上述研究框架对其画像。[研究结论]发现存在制造业骨干企业、高研发驱动企业、规模领先企业3类卡脖子企业画像。制造业骨干企业的共性特征是投入平平和产出偏低;高研发驱动企业尚未将研发投入转化为创新和市场优势;规模领先企业代表中国在相关领域的最高水平。受此启发,还应高度关注尚未列入实体清单的高风险实体,如行业标杆、卡脖子企业控制的上市公司等。  相似文献   
8.
程聪慧  钟燕 《科研管理》2023,(3):95-101
城市创新是引领城市发展的第一动力,而科技人才政策是影响城市创新的重要因素。本文将科技人才政策解构为科技人才政策可操作性、科技人才培养、科技人才流动和引进、科技人才激励、科技人才投入、科技人才管理和服务、科技人才保障、科技创新文化与环境建设、科技人才创业、科技人才评价等十个维度,通过收集27个省会城市和4个直辖市的政策文本并予以量化,采用清晰集定性比较分析方法(csQCA)研究科技人才政策对城市创新的影响路径。研究发现:科技人才政策促进城市创新的路径可分为三类:一是双创导向型,注重引导科技人才创新创业和改善人才发展社会环境;二是循环驱动型,关注科技人才本身且以促进科技成果转化反哺科技人才投入;三是规范保障型,强调规范市场秩序和保障人才生活。本文能为地方政府因地制宜地制定和实施科技人才政策,进而提升城市创新能力提供参考。  相似文献   
9.
文章针对牛非接触测量中的识别与分割过程进行研究,提出了一种牛图像识别与分割方法。此方法对牛的图像进行灰度化、二值化和形态学处理,获取连通域并对连通域进行筛选,实现牛的识别和定位;然后依据识别信息对图像进行裁剪,最大限度地减少背景的影响。采用区域生长法和K聚类法对图像进行分割并向坐标轴投影,依据投影信息对图像进行分区。在不同区域选择两类算法中的最优结果作为输出,组合后获取最终分割图像。此方法对牛的头部、腿部、花纹部分和阴影部分均有较好的分割效果。  相似文献   
10.
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