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以广东省2017年投入产出表及能源消耗数据为基础数据,运用假设抽取法测算能源消耗的产业关联性。结果表明：(1)炼焦化工金属产品制造业直接能耗总量最大,交通运输、仓储和邮政业单位能耗最大,是直接碳减排重点关注部门。(2)炼焦化工金属产品制造业、交通运输、仓储和邮政业、采掘业及电力燃气及水的生产供应业转移输出碳排放量比重最大,是间接减排重点关注部门。(3)机械设备制造业、建筑业是吸收碳转移最多的两个部门,机械设备制造业本身及炼焦化工金属产品制造业是主要输入部门,也是间接减排重点关注部门。最后从重点产业部门绿色科技发展路径、绿色能源科技创新路径、产业结构优化助力绿色科技发展及政策导向支持绿色科技发展四个方面推进经济系统的绿色科技发展。 相似文献
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本文在介绍数字迁移基本概念的基础上，从技术可行性角度着重分析了数字迁移实施的各方面因素，分析了数字迁移技术实施过程中需要解决的几方面问题，如转换软件、开放统一格式、文件格式登记、数据完整性保障和安全管理，并进一步提出了数字迁移实施的技术局限性。 相似文献
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读者接受理论,发轫于20世纪60年代的德国,其代表人物是姚斯和伊瑟尔。他们反对作者中心论、文本中心论,而强调作品的意义只有在阅读过程中才能产生,它是作品与读者相互作用的产物。阅读并非被动地反应,而是主动地参与,与作品进行交流、对话,从而建立了一门全新的“读者学”。该 相似文献
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词形还原方法及实现工具比较分析 总被引：1，自引：0，他引：1
结合理论和实验比较分析用于词形规范的词形还原方法和工具。归纳现有词形还原方法的主要分类,分析各类方法的特点和不足。介绍7种词形还原实现工具,并从其实现原理、使用的词性标注器、词典、开发语言、处理的语种、是否具有拼写检查功能等方面比较分析各工具的特点。选取其中5种工具,利用WordSimith Tools的标准数据进行词形还原实验。结合实验结果分析各工具的优劣,发现Specialist NLP Tools的词形还原工具具有较好的词形还原处理效果,为研究者选择适当的词形还原方法和工具提供参考。 相似文献
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E—science关注数字环境下的科研活动,然而随着生物医学大数据的爆发,数据密集型科学研究为e·Science~来了新的挑战。科学工作流通过形式化科学计算的流程,支持在一个专门的程序环境下自动协调多任务多步骤的处理,从而减少科研投入,提高科研效率。文章首先归纳筑总结了科学工作流的相关定义,然后分析了当前主流的科学工作流系统,提出科学工作流处理如何应对密集的生物医学数据,并基于Taverna开展了生物医学领域的科学工作流实验。最后总结了科学工作流当前的研究现状和存在的一些问题。 相似文献
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当前知识抽取的主要技术方法解析* 总被引：3，自引：0，他引：3
对MnM、KIM、Text2Onto、Amilcare、Melita等具有知识抽取功能的系统所应用的技术方法进行解析。提出在当前知识抽取技术中,机器学习和自然语言分析两大思路各自得到较大发展,并且在相互融合、相互借鉴中受益。在基于机器学习的知识抽取方面,出现以自适应信息抽取（Adaptive IE）、开放信息抽取（Open IE）为代表的新思路,并且有向自动本体学习（Ontology Learning）方向发展的趋势;在基于自然语言分析的知识抽取方面,基于模式标注、语义标注的方法得到广泛关注和进一步完善,并且有向基于Ontology的信息抽取（OBIE）方向发展的趋势。此外,为减少Ontology建设成本,让人们可以利用简单的自然语言构建Ontology,基于受控语言的信息抽取（CLIE）技术也得到一定的关注。 相似文献
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近年来,知识抽取技术在非结构化文本的处理中起到很重要的作用.文章在对当前知识抽取的相关文献、系统和项目分析研究的基础之上,提出了当前知识抽取研究中的主要抽取内容对象的分类,并对这些主要内容对象抽取的相关技术方法进行综述.主要总结了Web对象识别和集成、术语识别和抽取、主题发现和识别、概念层次关系的抽取、非概念层次关系的抽取、事实抽取、观点抽取和倾向识别等7种内容对象抽取的技术方法.并在此基础之上,对未来知识抽取的发展趋势进行了分析.该文为2008年第9期本期话题"知识抽取"的文章之一. 相似文献
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基于Ontology的大规模知识库系统是语义内容应用的基础.文章介绍了四个有代表性的基于Ontology的大规模知识库系统,分别分析了系统的关键技术、特点和性能,并对它们的性能进行了对比分析,最后分析了当前系统的局限、挑战和趋势,以期对国内数字图书馆知识库建设有所帮助.该文为2008年第9期本期话题"知识抽取"的文章之一. 相似文献
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