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通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为 总被引:1,自引:0,他引:1
通过日志挖掘的方法对图书馆资源发现服务用户的搜索行为进行研究。搭建一个搜索日志中间平台,用于产生和记录相关日志信息;用Java编写日志处理程序,将日志信息存储于MySQL数据库中;基于日志结果,从检索方式、查询语言与查询长度、分面点击、查询词修改等方面对用户搜索行为进行分析,希望能对图书馆资源发现服务的部署、应用和优化提供参考。 相似文献
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图书馆服务流程与用户满意之间存在着直接的联系。如果服务流程存在不足,将引发用户的不满意。传统的图书馆用户满意分析,多是采用调查的方式,未能充分挖掘利用图书馆服务流程日志。流程挖掘是对事件日志的挖掘,其典型应用场景可以用于流程分析与诊断,进而在流程分析的基础上实现对图书馆用户满意的分析。在构建基于流程挖掘的用户满意分析模型之后,还对该模型实现的三个核心环节进行了研究:生成事件日志、选择挖掘算法、分析用户满意,并给了一个所提方法的简单示例。 相似文献
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基于高校图书馆Web日志挖掘的分析与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以长江大学图书馆主页服务器Web日志文件为例,介绍了Web日志分析流程、Web日志格式,分析了Web日志挖掘的数据预处理过程,最后给出了应用实例。 相似文献
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北京大学图书馆的主页日志分析 总被引:2,自引:0,他引:2
张学宏 《现代图书情报技术》2005,21(5):81-83
从分析主页服务器日志的重要性出发,论述了日志分析在图书馆中进行用户分析、主页设计和获得用户反馈等方面的实际价值,并介绍了一次主页日志的分析过程,同时指出了利用日志分析的局限性。 相似文献
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论文针对图书馆日志多数据源且格式多样化导致的日志处理效率低下的问题,提出了基于ELK的日志综合解决方案。该方案首先探讨了日志采集、数据清洗、日志解析的规则和技巧以及基于TF-IDF、SVM算法设计的日志异常检测模型;其次基于提出方案的整体架构,详细地分析了日志采集、存储、可视化、异常检测的整个流程;最后,将该方案应用于中国矿业大学OPAC系统,对读者用户的检索行为、不良用户的攻击行为进行可视化分析。实验结果表明,论文提出的日志管理解决方案,在集群模式下检索性能极其高效,有效地提高了图书馆日志的处理能力。 相似文献
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李腾 《大学图书情报学刊》2021,39(2):97-101
文章对福州大学图书馆微信公众号及APP使用日志进行了分析,从用户数、功能性、分栏目访问量、分月访问量、使用方便性、用户体验度等方面进行了比较研究,并分析数据差异的原因,指出两者的优势与问题,为移动图书馆的服务创新提供参考。 相似文献
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数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。 相似文献
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QQ在高校图书馆参考咨询中得到广泛的应用,但其不具备系统化日志管理功能。文章通过对QQ导出消息备份文件格式的分析,提出并实现了咨询日志的系统化管理软件,为高校图书馆解决此问题提供一个解决思路和参考方案。 相似文献
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网络环境下高校图书馆个性化服务模式探讨 总被引:16,自引:0,他引:16
从适合网络环境的个性化服务平台的建立和多样化个性化服务方式的开展两个方面探讨了高校图书馆个性化服务模式的建立过程、步骤和方式方法,阐明了这一模式的建立是当代高校图书馆发展的必由之路。 相似文献
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图书馆移动信息服务对扩展图书馆数字资源应用,深化图书馆信息服务改革具有重要作用。国外很多高校图书馆在移动信息服务方面形成较为成熟的服务技术和服务模式。论文选择了国外21所典型高校图书馆开展了调研,并从信息通报、业务与查询、阅读与服务、个性化定制等四个方面作了进一步对比分析,在调研分析的基础上,为我国图书馆开展移动信息服务提出了一些改进建议。 相似文献
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论高校图书馆个性化信息推荐服务 总被引:1,自引:0,他引:1
论文介绍了高校图书馆开展个性化推荐服务的必要性及现状,论述了高校图书馆个性化推荐服务的关键技术,提出了高校图书馆个性化推荐服务应注意的问题以及应用前景。 相似文献
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个性化服务是图书馆发展的方向,提供特色资源、特色服务是个性化服务的重要途径。随着信息时代的到来,多媒体技术已深入图书馆工作之中,非书资料逐渐成为现代传播媒体的重要组成部分。文章从非书资料定义出发,分析非书资料的作用及重要性。 相似文献
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杨传斌 《大学图书情报学刊》2021,39(2):73-77,139
在传统图书馆用户画像基础上,提出智慧校园环境下有基本信息、馆舍利用、图书借阅、数字资源、兴趣爱好、交流互动等六个方面的图书馆用户画像类别,采用数据实时交换、日志采集处理技术生成用户画像,采用大数据技术建立用户画像应用平台。文章从用户画像构建的研究进展、用户行为建模、动态用户画像和画像权重、动态用户画像的实现等角度探究智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法,为实现高校图书馆个性化精准服务提供支撑。 相似文献
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基于可信小数据的图书馆个性化服务研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义] 为解决个性化智慧服务中的相关问题,提出一种基于可信小数据的图书馆个性化服务模式。[方法/过程] 该模式基于可信小数据的个性化服务需求分析和历史数据的统计,将个性化服务资源推送给读者,并通过对读者小数据的测试和分析,开拓基于小数据的个性化服务推荐形式。[结果/结论] 该模式能够缩减服务数据处理的复杂度和时间,保证客户关系系统(CRM)以客户为中心,从而有效提高图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。 相似文献
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