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通过深入研究知识图谱理论与实现技术,利用自组织增量神经网络模型(SOINN)和先进的网络编程以及数据库技术,设计并建立了一个具有交互功能的"专业课程群知识图谱可视化平台"。该平台以可视化知识图谱的形式整合与教学主题相关的视频、讲义、习题等资源,可作为在线"微教学"和传统"课堂教学"的辅助资源。学生用户,利用该平台的可视化界面,可以通过输入"关键词"来进行知识搜索,得到相关专业知识体系的知识图谱图,进行知识的复习、预习,又可发觉出未预料的新知识,进行学习。该平台的设计思想、模型以及算法框架是通用的,可作为大学教育教学资源进行推广。 相似文献
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技术的发展加速教育进入智慧学习时代,新时代对人的培养提出了新的要求,对于如何以知识为基础或载体发展、转化、升华成学科思维成为学界关注的焦点。文章通过文献分析,提出了以问题为线索的学科知识图谱,并从心理学和哲学视角找寻理论依据,完成对思维内涵及其形成过程的把握;从知识抽取技术、语义链接技术和可视化技术三方面论证学科知识图谱构建的技术可行性。基于此设计了以问题体系为核心,向下回溯知识体系,向上抽象能力体系的学科知识图谱结构模型,提出了基于学科知识图谱的思维发展机制,在揭示知识建构与思维发展关系的基础上,从问题解决触及思维本质,以期为人的培养从知识习得走向思维发展的教育实践提供指导。 相似文献
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人才培养的关键在于课程,能否构建科学合理的本科层次职业教育专业课程体系,将关系到本科层次职业教育人才培养质量。而构建科学合理的本科层次职业教育专业课程体系首先需要确立科学合理的课程观。运用技术知识的理论视角,进而可以明确本科层次职业教育专业课程观:基于技术经验体系的专业课程本质观,基于技术知识构建的专业课程目标观,基于技术知识类型的专业课程内容观,基于技术知识生成的专业课程实施观,基于技术知识表现的专业课程评价观。强化职业性、突出产业性、提升技术性是本科层次职业教育专业课程的根本指向,未来需要探索服务于高层次技术技能人才培养的本科层次职业教育专业课程模式。 相似文献
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近年来以人工智能为代表的产业技术为学习方式变革提供了契机,如何促进个性化学习已然成为教育领域关注的重要话题之一。知识图谱作为知识可视化发展的最新技术,拥有较强的表达能力,不仅能在不同知识点之间建立非线性的语义联系,还能解决在线学习中推荐、监控、评价、反馈等个性化学习支持问题,可以助力学习者系统高效地建构知识体系、优化学习决策,为个性化学习支持研究提供了新的视角。因此,该研究在分析个性化学习及相关研究现状基础上,立足学习者导向视角,在自我决定理论等指导下,构建了基于知识图谱的个性化学习模型,并从动机激发、知识建构、意志提升、能力增强四个维度出发,构建了基于知识图谱的个性化学习“四位一体”协同支持机制,设计了基于知识图谱的个性化学习系统原型,以期为给个性化学习研究提供一定参考。 相似文献
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论体育教育专业的培养模式与课程设置 总被引：3，自引：0，他引：3
刘正武 《渭南师范学院学报》2004,19(2):57-59
高等院校体育教育专业课程设置与培养模式直接关系到人才培养的质量和规格，本文采用文献资料法和层次分析法，对我国高等院校体育教育专业课程设置进行深入分析，认为体育教育专业人才应具备精深的专业基础知识、过硬的专业技术及技能，全面掌握基础理论知识和学科前沿知识。其培养模式应是“厚基础，宽口径，高素质，重创新能力”的复合型人才培养模式。 相似文献
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随着知识图谱在教育领域的广泛应用,对根据教学内容自动构建知识图谱的需求越来越迫切。针对教育类中文知识图谱生成技术中知识点易遗漏、知识点关系准确率不高、需要人工干预等挑战性问题,文章提出了教育知识图谱的自动构建技术。该技术首先自动提取教学课本中关键知识点及关键知识点间的先后顺序,生成基于课本的知识图谱;其次,利用教学类PowerPoint演示文稿中特有的层次关系提取知识点间先后顺序,设置知识点间权重调整影响系数,生成基于PPT演示文稿的知识图谱;最后,将上述两种途径构建的知识图谱进行融合,形成准确率更高的知识图谱。在真实数据集上的实验结果表明,该技术能够实现教育领域知识图谱的自动生成,且准确率能够达到90%以上。 相似文献
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为更好地培养国家需要的创新型人才,针对目前普通高等院校计算机专业课程教学模式的不足,将翻转课堂教学模式应用于计算机专业课程教学中,与基于“A+课堂派”的移动学习有效整合,构建出基于“A+课堂派”的编译原理翻转课堂教学新模型,提出“智慧树成长模式图”。以《有穷自动机》为例,设计翻转课堂 “课前-课中-课后”3个模块,阐述该模型在实践中的应用,为普通高校计算机专业课程改革提供参考和借鉴。 相似文献
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知识图谱嵌入是构建高效精准知识图谱的基础,但目前大多数知识图谱嵌入方法只注重结构信息,而忽视或未能充分利用实体的背景信息,使得嵌入信息不够准确。为充分利用课程实体中丰富的信息以更好地将知识图谱技术应用于教育场景,文章设计了一种面向高校课程的知识图谱联合嵌入模型,包含结构信息嵌入、目录信息嵌入、语义约束计算、联合嵌入四个模块。之后,文章进行了链接预测实验和实体分类实验,来分别验证该模型的有效性和准确性,实验结果显示:该模型的性能良好;与现有模型相比,该模型嵌入的质量和分类的效果均得到较大提升。最后,文章展望该模型可为面向课程的智能问答、路径推荐、信息检索和数据的可视化交互等下游教育应用提供有力支撑,其研究将加快推动知识与数据驱动的智能化教育落地。 相似文献
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基于BP神经网络的高校教学实验室综合改革模型分析方法,缺乏可视化分析过程,存在分析结果误差大的弊端,为此提出基于知识图谱的高校教学实验室综合改革模型分析方法。该方法以中文论文数据库为样本,采用知识图谱技术和Citespace可视化软件,通过定量化、可视化已有文献的研究热点,绘制高校教学实验室综合改革模型的系列知识图谱,获取高校教学实验室综合改革模型数据。在此基础上采用基于信息归纳的概率粗糙集挖掘算法SRII,将原始数据集映射到一个便于粗糙集处理的数据空间,计算各个属性集合的近似统计值,实现对实验室综合改革模型数据的有效挖掘和分析。实验结果表明,所提方法能有效分析高校教学实验室综合改革模型,呈现出了改革模型未来改革热点的直观分析结果,为深化实验室综合改革提供有力条件。 相似文献
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《现代教育技术》2019,(10):80-86
知识图谱为自适应学习系统中的领域知识建模提供了新思路,但现有构建方法缺乏人类智慧与机器智能的有效结合,无法提供高质量、低成本的知识图谱。基于此,文章首先从人机协同视角出发,提出了自适应学习系统中知识图谱的构建方法,具体包括知识图谱模式设计、资源获取与预处理、知识图谱知识元抽取、知识元语义关系挖掘、知识图谱融合等五大环节;随后,文章以"人工智能"学科为例,对构建方法进行了初步验证;最后,文章从碎片化学习资源整合、适应性学习支持服务两个维度,进一步阐述了知识图谱在自适应学习系统中的应用。文章的研究对于开展基于自适应学习系统的大规模个性化学习具有重要意义。 相似文献
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知识图谱作为知识存储工具的应用对教学教研具有重要意义,近年来受到研究者和教师的广泛关注。文章针对传统学科知识图谱构建方法难以适应智能时代知识快速增长、更新的需要,基础教育学科知识图谱未能用于综合解析教与学的过程和智能评估学习发展的问题,从学科知识、教学活动、学生学习三个角度出发,提出建构包含学科知识、教学活动、个体学习的三层立体动态知识图谱模型的思路,结合自顶向下和自底向上的构建方法,从数据采集、本体构建、知识抽取、知识融合、知识更新五个方面设计图谱构建框架,实现三层图谱相互关联、相互影响和相互解释,支持基于教学过程大数据的教学过程和学习成效解释和诊断。基于提出的模型和方法,研究以数学学科内容进行了应用示例,以期为知识图谱领域的实践提供应用参照。 相似文献
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教育是典型的知识密集型领域,因此,进行领域知识的共享研究对教育领域的发展非常重要。多年信息化的历史经验告诫我们:共享的前提是必须对领域资源实施标准化。尽管我国教育领域研发了系列教育元数据标准,但是从智慧教育的需求来看,这些标准普遍表现为缺乏语义、比较零散、体系不够完善等。随着近些年知识图谱的提出,为教育资源的知识整合发展提供了重要的技术手段。然而,目前知识图谱构建的主要焦点在构建技术方面,忽视了构建中的标准化问题。长此以往,领域将会构建出很多“知识孤岛”。为解决这些问题,本文在对国内外教育领域内标准进行研究的基础上,以系统理论为依据提出并构建了一个集预定义词汇的W3C语义Web标准、顶层词汇标准和领域词汇标准于一体的三层架构模型——教育资源知识图谱标准词汇参考模型。基于该模型建构知识图谱,不仅为教育领域数据的标准化提供标准词汇参考,而且也为规范构建教育领域知识图谱提供了参考。 相似文献
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深度学习回应时代诉求,指向“核心素养”改革,回答了“培养什么样的人”的问题,回归了学习本质。知识图谱有助于促进学生深入思考,提高问题解决能力、批判性思维和创新能力,实现深度学习。但以往知识建构存在组织静态、孤立的局限,基于ARCS动机模型和知识建构理论,从协同知识建构、动机策略和学习环境建构面向深度学习的动态知识图谱模型,具有动态生成、及时反馈、交互共享等特点,突出学生的主体性、能动性,增强学习体验。以大学生为研究对象,利用文本挖掘、滞后序列分析等方法评测动态知识图谱建构模型。结果表明,实验组学生在学习成绩、注意力程度等方面均优于控制组,尤其对中低水平动机学习者产生积极影响,显著提高了学生在完成任务过程中的感知注意力、自信心和满意度。动态知识图谱建构发展思路可从重塑任务前计划、社会认知开放性、意义协商及生成性教学等方面寻找突破口,催生深层次认知能力与高阶思维。 相似文献
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互联网技术和信息技术的快速发展将人们带入了大数据时代。在教育领域，知识大数据的不断产生对传统教学方法形成了严峻挑战。分析了数字媒体专业课程教学在知识大数据环境下存在的问题，并介绍了一种基于知识图谱梳理专业知识的课程教学改革方法。新方法首先考虑将教学知识以知识图谱的形式进行表达，随后采用近邻优先的选择策略梳理生成知识序列。教学实践结果表明，新方法能有效梳理知识关系，生成具有较强关联性的知识序列，能较好地支撑课程教学知识的有效讲解和理解，具有较高的推广运用价值。 相似文献
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持续改进是专业认证的三大核心理念之一,而产教融合是国家高等教育战略的重要方针,因此在课程体系建设中必须考虑产业对学生能力的需求,并持续改进。针对上述要求,提出了基于知识图谱的产教融合课程体系持续改进模式。通过知识图谱的方式,精确采集产业界对高等工程教育的能力需求信息,然后与课程知识点进行匹配映射,构建能够实现产教双向能力达成评价和持续改进的模式。在四川省产教融合教改课题的支持下,研发了基于知识图谱的产教融合平台,在西南交通大学机械制造及其自动化专业课程体系中的持续改进过程中进行了实践应用。 相似文献
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目前许多院校通过相关专业升级或开设智能制造工程等新专业来为智能制造领域输送人才。由于智能制造领域产教融合资源缺乏等原因,院校在开设新专业或专业升级时难以加强专业课程体系与产业的相关性。本文基于2021年人社部颁布的《智能制造工程技术人员国家职业技术技能标准》(简称《标准》),构建了智能制造领域相关专业的专业课程体系评价模型,并对9个相关专业的专业课程体系进行了智能制造相关性评价,从评价指标的角度为专业课程体系提供建议;同时本文基于该模型开发了高职本科智能制造工程技术和高职专科智能制造装备技术等新专业的专业课程体系原型,以供院校开发新专业参考。 相似文献