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[目的/意义]任务难度感知反映了用户健康信息甄别过程中的认知状态。预测用户预期难度到体验难度的感知变化,有助于健康信息平台服务方和管理方为用户提供针对性的服务,提高用户甄别效率及体验。[方法/过程]通过受控实验收集用户健康信息甄别过程中查询、浏览和查看详情三类基本活动下的注视和扫视行为数据,并分别分析预期难度和体验难度下用户视觉行为差异,获取能表征用户感知难易的视觉行为指标,进而借助机器学习方法建立两阶段预测模型实现从预期难度到体验难度感知变化的预测。[结果/结论]健康信息甄别中用户预期难度在查询和浏览活动下的注视行为具有显著差异,而用户体验难度在三类活动下的视觉行为均具有显著差异,据此构建的预测模型方案能够有效预测用户任务难度感知的变化,且对用户任务难度感知增加或持续易时的预测效果最优,准确率超过90%。 相似文献
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[目的/意义]揭示企业虚拟品牌社区初访用户在注册前期的信息行为规律性,为企业社区针对性施策满足初访用户特定信息价值需求提供指导。[方法/过程]设计角色扮演实验,采集眼动追踪及态度测试数据并进行整理分析,总结出初访用户在不同信息价值需求下的信息行为模式,阐释不同模式下基础信息行为的特征及影响因素并做出比较分析。[结果/结论]结果显示,在信息使用和信息情感两种价值需求下初访用户的信息行为模式有显著不同,且在两种模式下用户在查询、浏览等基础信息行为方面的特征及影响因素也皆有所差异,企业社区应该依循这些不同及差异做出针对性的应对。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区的快速发展为用户获取医疗健康信息和服务提供了重要平台。但用户主要以 搜索和浏览信息为主，缺乏知识分享意愿，这将影响社区的可持续发展。整合信息系统成功模型和社会支持两个 视角，研究了在线健康社区用户知识分享行为。【方法/过程】对收集的326份有效问卷采用结构方程模型进行分 析。【结果/结论】研究结果发现，信息质量和服务质量显著影响用户对社区的信任，信息支持和情感支持显著影响 用户对其他成员的信任，信任和隐私风险决定用户知识分享的意愿。研究结果启示在线健康社区应重视信息服务 质量，为社区用户创造可信的互动环境，减少用户隐私担忧，从而促进成员的知识分享意愿和行为。 相似文献
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在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求,解决用户健康信息盲区,帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题,提取用户特征,促进完善网络社区交互性与多元性发展,为更好地改善健康信息服务提出建议与意见。[方法/过程]针对在线健康社区的母婴群体,提出在线健康社区用户信息需求层级多标签分类模型。通过扎根理论提出在线健康社区用户信息需求主题体系,利用ALBERT对母婴健康需求类数据进行预训练,使用双向GRU与注意力机制构建基础分类器,以此来构建层级多标签分类模型Multi-BiGRU-Attention,实现在线健康社区提问数据的层级多标签分类。[结果/结论]实验对比发现,随着层级的增加,研究提出的模型相比于单层的基础分类器BiGRU-Attention在micro-Precision, micro-Recall, micro-F1等各项指标上均有所提升,说明该模型的层级结构信息能够一定程度上改善模型效果;相比于层级多标签相关模型,在各项指标上均有所提升,说明该模型存在一定的适用性与扩展性。 相似文献
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[目的/意义]通过构建在线健康社区用户画像,解释不同用户群体的情感差异和特征,以掌握社区用户情感表达规律,推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先,分析建立用户画像的目的,结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。其次,确定各用户的标签属性,对标签属性进行抽取。最后,结合情感标签对用户角色进行划分,利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]提出的方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群,各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。 相似文献
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[目的/意义]揭示企业虚拟品牌社区初访用户注册后早期阶段里的信息行为规律性,为企业社区针对注册后早期用户实施精准的信息服务策略提供实践指导。[方法/过程]采用火车采集器及调查问卷获取数据,运用k-shape聚类等方法进行统计分析并构建初访用户信息行为模式,使用BTM模型对各模式中用户基础信息行为特征进行挖掘,以此为基础针对性地制定策略建议。[结果/结论]得到三种初访用户信息行为模式,三种模式下用户浏览、发布等基础信息行为的特征及影响因素皆有所差异,企业社区应根据这一时期用户信息行为模式、特征及影响因素的特性做出具有针对性的策略应对。 相似文献
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[目的/意义]非替代性时间分配行为是指个体对计划的时间不愿挪作他用的现象，引入心理账户理论分析在线健康社区用户该行为的规律，有助于预测用户行为与优化信息服务。[方法/过程]爬取丁香园论坛慢病区用户行为以及统计学特征信息，依据时间的非替代性从“来源—用途”构建在线健康社区用户发回帖时间分配框架，分别从发帖行为、回帖及其单次持续使用行为数据识别时间心理账户，进而分析其非替代性时间分配行为规律。[结果/结论]在线健康社区用户回帖行为具有非替代性时间分配行为规律，源于工作用于政策了解与就业寻求以及源于休息用于求医问诊与药物使用的时间不会挪作他用，但发帖及单次持续使用行为的时间分配没有非替代性。 相似文献
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[目的/意义]隐私安全问题是影响用户获取健康信息与服务的重要因素,研究在线健康社区个人信息隐私保护问题,对确保用户健康隐私安全,促进在线健康社区持续发展具有重要意义。[方法/过程]在引入激励机制情况下,构建以用户和在线健康社区为博弈双方的收益矩阵,通过计算和Matlab仿真分析,得出有无激励机制情形下博弈主体行为稳定的条件以及各关键变量对博弈主体策略选择的影响程度。[结果/结论]用户和在线健康社区二者之间的策略选择受激励机制、用户隐私泄露风险、倒卖隐私收益的共同影响,通过引入合理的激励机制,提高用户隐私安全意识,完善隐私政策可有效解决隐私安全隐患。 相似文献
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【目的/意义】在线健康信息交流热潮下，大众社交媒体的垂直交流版块与垂直在线健康社区共同为用户提供了丰富的在线健康信息交流渠道，深入探究用户参与驱动因素，将有助于用户多渠道开展健康信息交流，优化多元社区对在线健康交流的支撑。【方法/过程】通过采集微博抑郁症超话中用户主动生成的文本，基于扎根理论分析并提取概念与范畴，进而构建用户大众社交媒体健康信息交流参与驱动因素模型。【结果/结论】研究揭示了在抑郁症主题交流情境下，用户参与行为驱动因素包括精神需求、辅助治疗动机以及提供帮助动机；此外，社区类型的差异会导致用户生成内容类型及其体现的用户参与驱动因素有别，这可能会进一步影响用户根据不同动机在使用社区时做出不同的选择。【创新/局限】本文着重关注用户利用大众社交媒体开展健康信息互动的驱动因素，并与垂直在线健康社区进行比较，后续研究可进一步拓展社区类型进行探索。 相似文献
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[目的/意义]作为健康信息的一种,在线医评信息对用户医疗决策十分重要。研究用户查寻在线医评信息的过程,挖掘存在的障碍,有助于优化医评网站设计、促进医生在线服务和满足用户健康信息查寻需求。[方法/过程]采用检索实验、内容分析、发声思考和问卷调查等方法,从查寻表现、查寻阶段和查寻障碍3个方面分析在线医评信息这一特定情景下用户的查寻行为及存在问题。[结果/结论]结果显示教育水平和健康信息检索技能与在线医评信息查寻表现正向相关。在线医评信息查寻过程模型包括医生初筛、医评信息检索、浏览、对比、验证和利用6个阶段。健康信息检索技能和甄别能力弱、医评网站评论数量少、医院官网和医评网站可用性差以及医评网站与线下医疗服务融合程度低是影响用户查寻在线医评信息的主要障碍。 相似文献
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【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于
不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在
线健康社区精准把握用户需求,进一步优化提升服务策略。【方法/过程】通过结合自我决定理论和TAM模型,构建
在线健康社区用户信息共享与搜寻行为意愿影响因素模型。通过发放问卷收集数据并运用结构方程模型对研究
假设进行验证。【结果/结论】研究结果表明健康焦虑对信息搜寻意愿有显著影响,情感需要对信息共享意愿有显著
影响。此外,用户信息共享意愿对信息共享和搜寻行为均有正向影响,而用户的信息搜寻意愿仅显著影响搜寻行
为。【创新/局限】丰富了在线健康社区用户信息行为研究领域的理论框架,为在线健康社区用户行为研究提供了新
的视角。未来的相关研究将会针对某一特定社区用户进行更深层次的探讨。 相似文献
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《Information processing & management》2020,57(4):102241
People are increasingly searching for information in social Q&A communities, especially through a new form of paid knowledge product, namely, live course. Such course provides a way for users to interact synchronously with content creators online. However, how this knowledge product is accepted and why users pay for it deserve attention from researchers. In this study, a research model was developed based on information foraging theory (IFT) and social information foraging (SIF) theory to analyze users’ information processing and evaluation when making payment decisions. Our research model was validated by collecting subjective and objective data from a Chinese social Q&A community that has been successful in offering live course services. We found that perceived quality of free content, perceived credibility of content creators, and perceived quantity of participants positively influence users’ willingness to pay, and thus, positively affects users’ payment behavior. Unexpectedly, social endorsement negatively moderates the relationship between willingness to pay and payment behavior. This study enhances the theoretical understanding of the drivers of users’ payment for live courses in social Q&A communities. For IS practice, our findings provide unique insights for community managers and content creators on how to operate paid knowledge products appropriately and effectively. 相似文献
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[目的/意义]用户的风险感知程度会直接影响用户采纳健康信息的行为和效率。因此,探究用户对网络健康信息的风险感知维度及其影响因素,有利于制定更具针对性的网络健康信息服务策略以及公共政策,促进互联网健康信息服务业的发展。[方法/过程]研究对网络健康信息用户进行半结构化访谈,基于扎根理论对资料进行开放性编码、主轴编码和选择性编码。[结果 /结论]通过分析共得到134个概念,40个范畴和12个主范畴,解析出六维度网络健康信息风险感知结构(包括信息质量风险、信息来源风险、隐私风险、心理风险、系统质量风险和财务风险),并构建网络健康信息风险感知理论模型,为解读网络健康信息风险感知与健康认知能力和风险后果之间的关系提供了理论依据。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区已成为公众获取医疗信息和服务的重要形式。识别在线健康社区关键用户及
其特征,为提升健康社区服务质量和效率提供理论依据。【方法/过程】基于信息行为学理论构建了包括交互行为属
性、信息质量属性、情感倾向属性的多维分析框架,利用AttriRank算法和网络抗毁性评估方法识别在线健康社区关
键用户。【结果/结论】在胆系癌症疾病QQ群中识别出15个关键用户。他们不仅具有高活跃性和高互惠度的交互
行为特征,还具备多样性水平高且结构均衡的信息质量特征,且多数持有正向情绪倾向。“行为+内容+情绪”的分析
框架和考虑属性的用户排序算法能准确识别在线健康社区关键用户,为在线健康社区的持续运营供了科学的决策
支持。【创新/局限】构建多维属性分析框架进行在线健康社区关键用户识别,丰富了在线健康社区关键用户识别的
理论体系。 相似文献
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【目的/意义】针对现有用户在线健康信息搜寻行为的实证研究中存在的结果不一致现象,对该领域相关
研究进行梳理验证,旨在明确影响用户在线健康信息搜寻行为的真正因素以及关键调节变量,揭示用户在线健康
信息搜寻行为产生的直接原因,为完善用户在线健康信息搜寻行为理论体系及相关领域的后续研究提供借鉴。【方
法/过程】选取 25篇符合标准的中外文献进行元分析,探究影响因素及其影响程度,从国内外研究情境、用户的社
会属性与健康状况三个维度探讨影响因素与在线健康信息搜寻行为间的调节效应。【结果/结论】结果表明,10个因
素对用户在线健康信息搜寻行为有显著正向影响,其中信息质量的影响强度最高,感知风险、信任、自我效能及感
知有用性对在线健康信息搜寻行为的影响强度较弱,同时验证了国内外研究情境、用户的社会属性与健康状况对
在线健康信息搜寻行为具有调节作用。【创新/局限】本文采用元分析方法,通过对前人研究结果的再分析,得到更
加精准的研究结论,是对在线健康信息搜寻领域现有研究的有力补充。但对元分析方法的应用还较为单一,未涉
及各影响因素间的关系,有待后续进一步研究。 相似文献
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【目的/意义】虚拟品牌社区日渐成为企业和用户之间的重要沟通渠道,对于企业而言,如何引导用户助力
社区发展至关重要。基于自我决定理论探寻用户参与行为的影响因素及形成机制。【方法/过程】运用自我决定理
论,构建信息交互对用户参与行为（奉献行为、浏览行为）的影响机制模型,并探寻用户承诺（情感承诺、算计承诺）
在其中的中介作用。利用结构方程模型对收集的386份有效问卷进行分析。【结果/结论】研究结果表明,信息交互
能够有效促进用户参与行为,如奉献行为及浏览行为;情感承诺在信息交互与用户奉献行为间具有中介效应,算计
承诺在信息交互与用户浏览行为间具有中介效应;与算计承诺相比,情感承诺对奉献行为具有较强影响;与情感承
诺相比,算计承诺对浏览行为具有较强影响。【创新/局限】本文基于动机视角探寻信息交互对用户不同参与行为的
影响及作用机制,但尚未对其它影响因素如社会影响及社区类型等开展研究。 相似文献
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[目的/意义]旨在探究用户在线健康信息接受驱动情境,构建维度模型,有利于促进用户对在线健康信息的使用和健康信息服务的推广。[方法/过程]本研究收集和分析国内外用户在线健康信息接受的相关文献,利用系统评价法,结合NVivo12质性分析软件进行分析,梳理并抽取用户在线健康信息接受驱动情境因素,构建用户在线健康信息接受驱动情境维度模型。[结果/结论]用户在线健康信息接受驱动情境主要包括目标导向、认知范式、外源刺激及情感趋同。据此,为优化在线健康信息服务提供相应对策。 相似文献
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【目的/意义】探讨网络问答社区中意见领袖的社会与知识分享行为特征,为问答社区的发展提供改进建
议。【方法/过程】以知乎“旅行”问答话题下活跃用户为研究对象,通过python爬取用户的个人信息,利用数理统计
和社会网络分析对意见领袖的社会及知识分享行为特征展开研究。【结果/结论】研究发现,社会特征是意见领袖开
展知识共享活动的先决条件,网络问答社区的发展离不开社区用户的多元化;意见领袖为问答社区内容生成主力,
知识分享行为广泛分布于意见领袖的信息活动中且其行为影响力突出;中心团体联合促进意见领袖间的知识分
享,领袖群体间知识分享互动频繁。【创新/局限】对于意见领袖的特征分析只建立在“旅行”这一问答话题,样本数
量偏低,后期将会对更多的问答话题进行研究,以期得出更精准的、普适性更强的结论。 相似文献