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1.
为解决集中式服务发现结构存在的性能瓶颈问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构,并分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性.具体描述了该结构下的语义web服务发现算法的2个阶段:语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配.在注册中心组成的平衡树拓扑结构中,注册代理能够快速将请求转发至目标注册中心,避免产生性能瓶颈.然后,通过引入一种新的基于语义距离的服务匹配算法来进行服务查询效果优化.模拟实验结果表明:提出的服务发现方法具有高可扩展性的优点;与其他服务查询算法相比,服务匹配算法具有更高的查全率和查准率. 相似文献
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Deep web数据集成需要对web查询接口进行模式匹配并获得映射关系.在web查询接口集成中引入语义冲突的概念,通过分析语义冲突的起源和分类,提出了一种基于本体的模式匹配方法.以房产领域的web查询接口集成为实例,详细阐述了这种方法的具体过程：通过比较语义相似度自动检测不同查询接口之间存在的语义冲突,识别冲突类别并且给冲突解决器发送消息,冲突解决器借助领域专家定义推理规则来消除冲突获得映射表.使用检测和解决语义冲突的方法来进行模式匹配,算法简单易于实现,扩充本体定义就可以使用于不同领域,灵活性和重用性较好. 相似文献
3.
为了实现web服务的自动组合,提出了一种基于领域本体的启发式算法.该方法将领域本体与人工智能规划方法相结合,利用领域本体及其推理能力,推理出参数间的语义关系,在此基础上运用人工智能规划的启发式算法将web服务组合问题转化为规划问题加以解决.实验结果表明,该方法弥补了以往人工智能规划方法中缺乏语义的不足,综合考虑了服务语义、服务组合质量和服务组合效率等因素,能高效地自动生成满足用户需求的组合web服务. 相似文献
4.
随着Internet信息的迅速增长,快速而有效地查找网络信息成为获取网络信息的基础.为了实现高效查找web服务,提出一种基于语义的三阶段匹配算法,首先对web服务进行基于关键字的分类筛选,然后实现web服务基于语义的功能匹配,最后实现web服务的非功能匹配.实践证明,该算法能够提高web服务匹配效率. 相似文献
5.
在传统Web服务的中,基于关键词的Web服务匹配缺乏语义支持,搜索效率低.语义Web技术与Web服务的结合,开辟了语义Web服务的研究领域,本文以所提出的匹配策略为主线,围绕语义Web服务层次松弛匹配机制,依次展开服务类别、服务文本描述、服务功能、服务质量四个层次的匹配研究,实现了从语法相似度、语义相似度和QoS相似度上对Web服务的选择. 相似文献
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立足于语义Web服务的应用研究,在语义Web推理过程逻辑基础描述逻辑之上,研究了将软件工程知识应用于服务发现与匹配的方法.使用基于ORM映射框架的方法实现本体到资源的映射,设计了语义Web服务映射框架,为信息资源的语义沟通能力不足、服务组件的组合困难等问题的解决提供了方法. 相似文献
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钟福金 《内江师范学院学报》2008,23(8):42-45
提出了一种基于过滤级的语义Web服务发现策略,该发现策略将服务发现分为四级匹配,各级匹配的作用各不相同．给出了第三级匹配中来自不同本体的概念匹配算法．该算法简单但能够满足服务发现的需要,它借鉴了同一本体中没有直接关系的二概念匹配方法,同时也考虑了语法相似性在匹配中的作用． 相似文献
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支持语义web模糊本体的描述逻辑 总被引：7，自引：0，他引：7
为实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理,提出了一种描述逻辑的模糊扩展———支持比较表达式的模糊描述逻辑(FCDLs).给出FCDLs语法和语义的形式化定义,并规定FCDLs知识库中的公理和断言形式.FCDLs将模糊描述逻辑(FDLs)中的模糊概念和扩展模糊描述逻辑(EFDLs)中的截概念结合在同一理论中,并将截概念扩展为比较截概念,从而支持对实际中经常用到的模糊隶属度之间比较表达式的描述,而其他的描述逻辑模糊扩展均不支持比较表达式.FCDLs具有比FDLs和EFDLs更强的表达能力,能够表示复杂的模糊知识并基于它们完成推理任务.因此FCDLs可实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理. 相似文献
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一种基于vague集的模糊描述逻辑 总被引：1，自引：0，他引：1
为实现语义web上包含复杂模糊知识模糊本体的表示和推理,提出了一种基于vague集的模糊描述逻辑——vague ALC.首先介绍了vague集的定义,然后给出vague ALC的语法和语义的形式化描述,并规定vague ALC知识库中的公理和断言形式,指出了其推理的基本问题,最后给出了vagueALC的检验概念可满足性的tableau推理算法.Vague ALC建立于vague集之上,用一个区间来表示一个成员函数的隶属度,解决了Zadeh模糊集用单一的数不能准确表示一个成员函数隶属度的问题.Vague ALC具有比ALC更强的表达能力,能够表示复杂的模糊知识并基于它们完成推理任务,因此,vague ALC可实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理. 相似文献
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基于语义与QoS全局感知的web服务组合 总被引：1，自引：0，他引：1
针对服务组合流程,提出了语义与QoS全局感知的服务组合.在全局语义匹配过程中,既考虑了全局匹配,又考虑了从QoS角度进行匹配.当对服务组合有全局语义满足及QoS约束要求时,在全局范围里选择满足整个服务组合流程的QoS约束和语义匹配度要求的具体服务集,并实现服务组合的优化解.建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.实验结果和分析表明,基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行和有效的. 相似文献
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WEB服务匹配在服务自动组合及服务智能化动态组合中具有重要的意义.而服务匹配算法决定高效、快速服务匹配的的关键因素.本文在本体推理匹配算法以及相似度度量算法的基础上提出将两者结合起来的服务匹配思想.并通过实例说明服务匹配的实现过程.实践证明,该匹配算法能有效缩短服务匹配时间,提高服务匹配效率,为语义网环境下的服务匹配实现提供了良好的技术支持. 相似文献
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为了更好地实现基于分布式本体的知识共享, 提出了一个基于本体环境迁移(OCI)的方法. 该方法同传统的本体集成和映射方法相比, 能减少实现复杂度. 该方法可以分成3个阶段: 给定术语的语义环境确定, 本体术语之间的语义相似度计算以及本体环境迁移. 针对分布式本体的一个本地术语, 其本体环境可以通过使用语义相似度计算从与该术语最相关的本地本体中确定和抽取. 然后, 该环境将被动态地迁移到源本体以获取更丰富的语义信息. 采用多智能体技术, 开发了一个分布式知识共享系统(DKSS)以演示该方法的使用. 实验结果显示, 该方法对分布式本体知识共享是有效的, 不需要维护全局本体或复杂的本体映射, 因此具有更好的可维护性和可伸缩性. 相似文献
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自适应服务组合中基于语义相似度及面向任务的服务发现算法(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为了实现自适应和高效的Web服务组合, 提出了一种面向任务的服务发现算法. 将传统的服务组合过程划分为语义上的发现和功能上的匹配, 并将任务作为操作对象, 利用语义相似度从候选服务中寻找与给定任务相匹配的服务, 并生成对应的TWC图, 同时针对新服务设计更新算法. 将该方法应用到服务组合模型中, 搜索TWC图以得到一条最优的路径作为服务组合结果输出, 并能在服务失效时做出实时的更新以完成服务请求. 实验结果证明了算法的可行性和有效性, 也表明当最大搜索半径取2时, 服务数量和质量之间可达到平衡. 相似文献
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语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和处理的语义信息,使人与电脑之间更好地协同工作,同时也使资源的大规模重用和自动化处理成为可能。近年来,随着语Y,．Web技术的不断发展,各种e—Learning平台（适应性学习系统、智能导师系统、语义化知识社区等）纷纷尝试引入语义技术,为用户提供更加个性化和智能化的学习服务。学习元平台（LCS）基于语义化组织的学习资源,应用语义Web体系框架中的本体技术和推理技术,构建了包含OntologyAPI层、语义层、标注层和推理层的语义技术框架。依托该框架,LCS分别在学习资源的有序进化控制、学习资源的动态语义关联、学习资源的动态语义聚合、学习资源的适应性推荐、学习资源的语义化检索以及社会认知网络的动态构建等方面进行探索性研究,实现从资源的语义化组织到具有更强智能性和个性化的高级应用服务。这些应用实践表明,将语义技术在e-Learning系统中推广应用,需要积极引入外部开放、成熟的本体和更多高级应用服务,集成具有较强针对性和运行效率的推理机,在人工标注和自动标注相结合的基础上,关注资源和用户的语义化表征,重视情境模型的设计和情境本体的构建。 相似文献
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研究语义Web服务匹配问题,提高匹配效率。传统Web服务基于关键字匹配,灵活性差,查准率和查全率偏低;语义Web服务引入机器可理解的语义信息,提高了信息共享程度及服务检索成功率,但服务响应慢,系统开销大。为了提高Web服务匹配效率,降低系统成本,提出一种基于语义相似度的Web服务混合匹配策略。首先对语义Web服务匹配问题进行分析,然后建立基于语义相似度的Web服务混合匹配模型,最后在西江物流平台中设计了一个基于语义Web服务的混合匹配框架。实际应用效果表明,混合匹配策略实现了语义Web的更好匹配,为客户提供更为快捷、准确的“寻车配货”服务。 相似文献