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重庆市财政科技投入的绩效评价与模式分析 总被引：4，自引：1，他引：3
通过建立财政科技投入绩效评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)方法对重庆市1997-2005年财政科技投入绩效进行评价.结果表明,重庆市财政科技投入的相对效率总体上偏低,财政科技投入的产出对经济增长的贡献偏低,财政投入与社会资本的衔接程度对财政科技投入的效率有影响,财政资金引导作用缺乏降低了财政科技投入的效率.为提高财政科技投入的绩效,确保财政科技投入的增幅高于财政经常性收入的增幅法制化,建立政府投入的引导机制,建立健全社会投入的激励机制,改进科技项目和科技计划管理体系,建立财政科技投入使用绩效考评机制. 相似文献
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采用灰关联分析方法,选择财政科技拨款额作为投入指标,发表科技论文数量、专利申请授权量、技术成交额以及人均GDP增长作为产出指标,以河北省主要城市为例,对政府财政科技投入绩效进行评价.评价结果与定性分析结果相符,验证此方法的可行性和有效性,可为政府财政科技投入决策提供参考依据. 相似文献
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稀土企业经营绩效评价 总被引：1，自引：0，他引：1
运用数据包络分析(DEA)的C2R和BC2模型,以2011年17家稀土上市公司为研究对象,对其经营绩效进行综合效率、纯技术效率、规模效率分析及投影测度分析.研究发现,我国稀土上市公司总体绩效并不理想,平均效率值只有0.8043,针对非DEA有效的决策单元,给出投入指标和产出指标的调整目标值. 相似文献
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本文通过建立财政科技投入绩效评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)方法,并在2004年统计数据的基础上,对广东省21个地市财政科技投入绩效进行评价.详细分析了各城市财政科技资源的投入产出效率.评价结果表明:广州、珠海、佛山、中山、江门的财政科技投入绩效较佳. 相似文献
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本文选取政府经费投入、企业经费投入、银行科技贷款、研发人员全时当量作为高技术产业的创新投入变量,新产品销售额作为产出变量,首先采用面板数据研究投入要素贡献的弹性系数,然后采用SBM超效率模型测度科技投入产出效率,最后运用系统广义矩(SYS-GMM)分析投入要素节约对效率提高的影响。结果表明,企业经费贡献的弹性系数和资源利用率最高,拥有最高的绩效;政府经费投入与银行科技贷款的绩效较低,要素贡献的弹性系数和资源利用率较低。提高企业经费投入的利用率对效率的影响最为显著,其次是政府科技投入,提高银行科技贷款的利用率对效率提高的影响较小。我国科技绩效总体处于缓慢升高的状态,发展态势良好。 相似文献
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基于超效率DEA,分析2006年全国各省财政科技支出的效率,解决传统DEA不能进一步有效区分决策单元的效率问题,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序。实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考。 相似文献
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对高校科研效率的客观评价,是反映科研效率、提升科技创新力的重要举措。文章利用我国A区省份2009年-2015年科研投入与产出的平衡面板数据,比较了同一窗宽不同窗口以及不同窗宽对决策单元效率的影响,结果表明在不同的窗宽中,高校科研效率呈现出逐渐下降的趋势;在同一窗口下,各个省份的科研效率变化较大;东部地区的总体效率值低于中部地区。总之,近年来政府加大了高校科研活动的投入并没有得到相应程度的提高,我国高校的资源配置效率仍较低,科研活动效率有待提高。 相似文献
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文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向. 相似文献
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基于省际面板数据,构建包括科技成果、经济效益和社会效益的效率评价体系,采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(区、市)财政科技支出效率进行测度。研究表明:全国整体财政科技支出效率未实现DEA相对完全有效;经济发展水平、地方政府干预度对提高财政科技支出效率具有正向作用,而对外开放水平、财政分权度不利于财政科技支出效率的提高;剔除外界环境和随机干扰因素后,多数省(区、市)技术效率和纯技术效率上升,规模效率下降,全国整体及各省(区、市)财政科技资金投入没有达到最优规模;中国财政科技支出效率存在地区差异。 相似文献
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关中—天水经济区统筹科技资源立法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于通过立法促进关天经济区科技资源统筹的目的,需要明确统筹科技资源的内容、范围和方式,分析我国统筹科技资源立法现状,关天经济区科技资源的特点、统筹所要解决的难点问题及其成因,进而提出通过中央和地方的区域性立法,建立内容配套、体系合理的关天经济区统筹科技资源的法律法规制度。中央立法层面,应当明确统筹科技资源的公益性,统筹科技资源的主体、权限、对象、程序,科学技术研究计划的审批、评估制度,制定针对体制问题的单行法。地方性立法,应当解决当地特有问题,力戒地方保护主义,规范与科技发展相关规划、计划的制定和实施,关注企业对共享科技资源的需求。 相似文献
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环境分权是否促进地方政府科技投入? 总被引：1，自引：1，他引：0
在详细阐述环境分权对地方政府科技投入影响机理的基础上,在运用中国省际数据测算各省环境分权度的基础上,采用两步法GMM模型进行实证研究其影响效应。结果表明,考察期内环境分权与地方政府科技投入之间呈现先促进后抑制的倒"U"型动态特征,随着环境分权度的提高,影响效应由"补偿效应"转变为"抵消效应"。 相似文献
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科技政策对科技进步和地方经济社会发展具有重要的指导和促进作用。地方政府作为科技政策的基层执行者,对科技政策的落实程度有密切关系。文章通过分析影响科学技术与科技政策对经济与科技发展的重要作用,同时以广西地方政府对科技政策的执行力度为例,列举广西近些年在科技工作发展过程中存在的问题与不足,提出提升科技政策地方政府执行力的具体建议,为改善科技政策地方政府执行力提供一些参考和借鉴。 相似文献
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环境规制、政府R&D投入是制约农业发展的两大难题，度量二者对农业科技创新效率的影响，对研究现代农业可持续发展具有重要意义。本文采用2004-2015年我国30个省、市、区的面板数据，使用超对数SFA模型，测算出30个省级的农业科技创新效率，再采用门槛面板数据模型，研究环境规制和政府R&D投入对我国农业科技创新效率的影响，及对二者最优强度区间进行分析。研究表明：在农业科技创新过程中，环境规制和政府R&D投入对农业科技创新效率提升具有正向影响，且二者对农业科技创新效率存在显著的门槛性。当环境规制强度低于门槛值0.617时，环境规制对农业科技创新具有显著的正向影响，影响系数0.798；当政府R&D投入强度高于门槛值0.109时，影响系数为0.194，政府R&D投入对创新效率促进作用持续增强。只有当环境规制和政府R&D投入处于合理区间时，环境规制政策才能引致政府R&D投入，具有“激励效应”，进而影响农业科技创新行为，产生创新补偿效应，实现农业科技创新效率的提升，促进农业经济的可持续发展。 相似文献
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为给政府制定更有效的科技金融政策提供参考,构建科技金融政策效果评价模型,以广东省为例客观评估科技金融政策效果。实证结果表明,广东省科技金融发展水平从2006—2016年是不断上升的,其中,金融环境和科技投入受宏观经济影响波动较大,科技产出一直是保持稳定增长。 相似文献
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通过超效率EBM模型，利用2019年省际截面数据，测算了我国30个省（区、市）的绿色技术创新效率，并基于四螺旋模型，探究政府、产业、高校、社会公众协同绿色技术创新机制，选取政府支持、环境规制、产业结构优化度、高校技术转移、公众参与度五个前因条件，运用模糊集定性比较分析方法探究多主体协同联动产生区域高绿色技术创新效率的路径。研究发现，单个条件对绿色技术创新效率的解释力度不强，但相较于其他条件，政府支持与公众参与在促进区域绿色技术创新效率提升方面发挥重要作用；存在3条提升区域绿色技术创新效率的关键路径，包括政产学协同型、政府助力下的产业推动型、政府主导逻辑下的公众参与型；两条导致非高绿色技术创新效率的路径，均呈现政府支持乏力与公众参与缺失的特点。 相似文献
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基于2011-2018年我国30个省份面板数据,运用DEA-BCC模型测算出我国科技金融发展效率,并采用模糊集定性比较分析法探讨科技金融政策、金融发展程度、科研经费强度、政府科技支持力度、科研人数和科研人员学历等因素对我国科技金融发展效率的组合效应。研究表明:(1)高效的科技金融发展具有“多重并发”的特点,受多个因素共同作用,其中科技金融政策是促进科技金融发展的重要因素;(2)推动地区实现高效科技金融发展的路径有4条,分别为政策平衡型、全面协作型、科研投入型和环境人力型,其中科技金融政策是促进科技与金融结合的重要因素。建议科技金融发展效率高的省份在保持自身优势的同时积极弥补不足的方面,而发展效率较低的省份应根据地区发展优势因地施策,寻找符合自身科技金融高效发展的路径。 相似文献
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基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价 总被引：9，自引：1，他引：8
林业的高效发展是实现我国生态、经济、社会可持续发展的重要举措之一。为了促进林业发展,我国政府对林业的投入逐年递增。本文运用DEA评价模型,对1993年-2010年间我国林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明：1993年-2002年间,我国林业投入产出效率总体较高,综合效率均值为0.994,但2003年-2010年间综合效率均值下降到0.932,且波动较大;林业劳动力投入和林业第一产业产值对我国林业投入产出的效率影响较大。结合我国林业发展的现实背景分析发现,林业投资资金的利用效率不高、人力资源投入不足和林业经济发展水平偏低导致了近几年林业投入产出效率的降低。 相似文献