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[目的/意义]面向小微企业科技创新的竞争情报需求,为小微企业构建基于多资源整合、多机构联动、多信息共享的竞争情报服务体系。[方法/过程]本文从科技型小微企业竞争情报需求出发,充分利用高等学校的区域优势及学科优势,以高校图书馆为联动服务中枢,以大数据、互联网+"知识、技术、经济"溢出网络为支撑,构建由小微企业个体单元需求为主导,多方资源协作共享的竞争情报联动服务体系。[结果/结论]结合基于高校图书馆驱动的小微企业竞争情报服务体系的构建,探讨小微企业竞争情报线下数据融合、线上协同服务的服务运行模式。 相似文献
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[目的/意义]针对大数据时代对智库发展带来的冲击与挑战,构建适应现代智库运行的情报服务体系,能够提升智库的情报服务水平,同时为我国智库的整体发展提供一定指引。[方法/过程]本文基于协同理论视角,在大数据背景下通过对传统用户需求分析、数据处理方法、服务模式和智库主体这4个方面的分析,认为现代智库的服务运作应协同现代科学技术、创新服务模式。[结果/结论]本文最后构建了基于协同理论的智库情报创新服务体系,智库通过此服务体系不仅可以更好地满足用户日益增长的需求,而且能够形成一种用户和智库监督互利的关系,从而促进我国智库的整体发展。 相似文献
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[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。 相似文献
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[目的/意义]专利信息服务背景下,专利导航的模型将难以适应专利信息服务的海量数据处理需求,而数据中台的出现为这一问题的解决提供了新的技术手段,对专利导航产生变革性影响.[方法/过程]审视当前专利导航的研究成果,发现当前专利导航主要存在标准化差、共享能力弱、价值转化慢等问题,通过引入数据中台概念对专利导航进行聚合和重构,... 相似文献
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[目的/意义]情报服务是大数据时代企业共享服务中心增值服务的重要内容，工程化思维下的共享服务中心的情报机能研究，不仅拓展了现代企业共享服务中心理论研究领域和实践创新视野，对共享服务模式下的企业竞争情报理论与实践的发展也具有重要意义。[方法/过程]以"数据资源+工具方法+专家智慧"的情报研究方法论为导向，对企业共享服务中心情报机能问题进行了系统性研究，包括企业共享服务中心情报机能的工程化流程要素分析，基于情报流的企业共享服务中心运行机制模型与工程化要素协同情报机能模型构建。[结果/结论]在大数据时代，企业共享服务中心情报机能的发挥依赖于多源数据融合支持、先进方法工具协同支撑、专家智慧的汇集参与。目前企业共享服务中心情报服务研究不足，应从工程化视角强化企业共享服务中心情报机能，助力企业管理和战略决策，促进共享服务中心的转型升级。 相似文献
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[目的/意义]数据要素作为当前数字经济深化发展的核心引擎，数据安全成为事关国家安全和经济社会发展的重大议题。对数据的安全治理能够促进数据真实完整记录、安全实时开放共享以及高效交易运用。政务数据是数字政府建设和政府数据开放的核心资源，当前政务数据在运用、共享等过程中还存在诸多安全问题和需求，区块链的去中心化、不可篡改、可追溯和时间戳、密码学、智能合约等功能特性能够为政务数据安全治理提供新的路径。[方法/过程]针对政务数据安全治理的需求和技术契合，基于区块链跨链机制，从体系要素、体系流程等角度构建了基于区块链跨链机制的政务数据安全治理体系，并基于6个核心业务在交通运输政务领域展开应用实践。[结果/结论]本文构建的体系能够为总体国家安全观战略背景下提升政务数据安全治理提供理论与实践价值，提升数字经济时代的政务数据价值，让政务数据活起来、用起来、动起来，提高数字政府治理能力。 相似文献
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[目的/意义]盘活政府数据资源，筑牢数据存储基石，充分发挥政府数据要素在经济社会发展中的引擎作用。[方法/过程]面向政府数据开放共享过程构建基于区块链的双链存储模型，通过“链下扩容”的方式拓展区块链系统的存储空间，基于该模型在济南市“泉城链”中的实证分析开展模型的案例应用研究，归纳该研究对其他省市政府数据存储的借鉴与启示。[结果/结论]该模型以“链上服务，链下存储”的运行机制创新了数据存储方式，保障数据安全共享的同时兼顾了海量数据的存储需求，有助于健全政府数据开放共享体系，充分释放数据要素潜能，为其他省市政府数据存储提供参考与思路。 相似文献
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[目的/意义]调研知识付费类APP用户需求和用户偏好以及存在的问题,针对存在的问题,构建知识付费类APP服务体系,以期为知识付费类APP的服务建设与发展提供一定的借鉴。[方法/过程]利用调查问卷对用户需求、用户偏好以及知识付费类APP存在的问题进行网络调研,并对调研结果进行分析梳理。[结果/结论]在调研分析的基础上,基于用户需求提出知识付费类APP服务体系的框架与实施策略。 相似文献
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[目的/意义]面向协同创新的高校图书馆专利信息服务,对于高校图书馆实现内在价值最大化、促进形成基于知识产权战略的紧密型协同创新体系都有着重要的现实意义。[方法/过程]本文对比了国内外高校专利信息服务的现状,剖析了国内高校专利信息服务存在的问题。探讨了高校图书馆参与专利信息服务的必要性和优势。[结果/结论]在理论和现状分析的基础上,本文以南京工业大学图书馆为案例,对高校图书馆面向协同创新开展专利信息服务提出了建议,最终形成了面向高校内部、面向协同创新产业链和面向区域协同创新网络的三层螺旋上升的专利信息服务模式。 相似文献
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[目的/意义] 为了进一步推进医疗数据共享进程,在考虑隐私保护的前提下,研究患者和医疗服务机构对医疗数据共享的参与意愿。[方法/过程] 基于演化博弈论,构建由患者和医疗服务机构两博弈主体组成的演化博弈模型,求解两者的复制动态方程,分析双方在医疗数据共享中的演化稳定策略,并使用MATLAB对模型进行数值仿真模拟。[结果/结论] 患者和医疗服务机构的演化稳定策略受多种因素影响,包括双方从医疗数据共享中获得的收益、双方在该过程承担的隐私泄露风险、医疗服务机构需要付出的建设成本、积极保护和消极保护条件下的隐私泄露概率。[局限] 未能考虑医疗数据共享过程中政府管理部门、平台服务商等利益方对双方参与意愿影响。 相似文献
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【目的/意义】分析面向智库建设的图书馆数据共享空间的创新服务,提出面向智库的图书馆数据共享空间 的框架体系和服务模式,为我国图书馆以更深层的数据服务支持智库建设与发展提供借鉴。【方法/过程】在梳理和 评述国内外图书馆数据共享空间现状的基础上,剖析美国芝加哥大学数据科学中心的基因组数据共享空间案例, 分析引进国外数据共享空间模式后面向智库建设的图书馆数据服务的新变化,并提出具体建设建议。【结果/结论】 研究认为图书馆数据共享空间模式为智库提供数据服务具有一定的必要性和实践价值,最后提出面向智库建设的 图书馆数据共享空间服务的框架体系及服务模式。 相似文献
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[目的/意义]对移动服务在图书馆领域的发展现状进行系统梳理,以期促进高校图书馆移动服务更加有序、深入地发展。[方法/过程]选取“985”高校图书馆作为调查对象,通过浏览并使用其微信公众号对各馆的移动服务进行调研。针对调查结果,从移动设施构建、资源移动化管理、馆员与读者移动化互动三个方面开展深入分析。[结果/结论]基于微信公众平台的高校图书馆移动服务存在服务形式相对单一、利用新兴技术提供的服务欠缺、服务方式相对被动、资源整合程度不足、移动馆员及团队普及程度有待提高五个方面的问题,针对上述问题,提出重视移动平台搭建,保障服务水平;增强体验式服务,构建移动空间;实现资源整合与共享,优化服务水平;深化移动服务理念,加强互动体验;多方培养移动服务团队,发展移动馆员等5个方面的建议。 相似文献
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[目的/意义]科技管理数据服务需要准确定位并找准需求,分析并明确不同用户需求是提供有效服务的前提。[方法/过程]确定政府决策部门、企业创新主体和科研用户是科技管理数据服务的主要服务对象,阐释科技管理数据服务内涵并设计四层服务逻辑框架,结合不同服务主体情境下的服务需求,分别设计各用户的服务流程。[结果/结论]指出政府决策需求主要体现在动态监测、态势分析及前瞻预测需求,其服务重点在于政府、专家和公众共谋的集体决策模式;企业创新主体需求主要体现在技术创新支持、市场信息研判、政策解读预判及竞争对手分析需求,其服务要着重外部环境感知、技术追踪及创新决策支持的用户解决方案;科研用户需求主要表现为知识资源需求及服务体验创新需求,对其展开有效服务要注重情境敏感的一站式服务模式。 相似文献
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[目的/意义]关联数据分析和个性化信息推送是图书馆联盟建设的重要内容。文章引入关联分析挖掘技术为北京地区高校图书馆联盟馆际文献传递中的个性化推送服务提出建议。[方法/过程]以2018年BALIS北京地区高校图书馆文献传递服务数据为基础,对不同专业用户群体和不同高校用户群体文献传递申请单数据进行分析,并利用FP-growth关联分析算法技术对数据进行相关系数分析。[结果/结论]数据挖掘结果较好地挖掘出北京地区各高校图书馆用户的跨校、跨专业文献借阅偏好,可实现有效和有针对性的文献推荐服务,同时能够为区域图书馆联盟的资源共建共享提供数据参考。 相似文献
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[目的/意义]专利信息是人类科学技术进步的结晶,随着社会的发展,专利信息将为促进科技创新发挥日益重要的作用。利用聚类技术可以将海量专利信息进行自动分类,在实现信息有序归并管理的同时,有助于用户高效而全面的获取相关技术领域中的集成专利信息,具有重要的现实意义,传统聚类研究方法效率与准确度存在不足。[方法/过程]本文通过对专利信息服务网站（中国科学院知识产权网）访问日志数据的清洗与分析,生成专利信息点击序列,基于深度学习词嵌入模型,设计了PatentFreq2Vec模型,计算得出专利关联信息。[结果/结论]利用PatentFreq2Vec模型分析计算访问日志数据,能够得到关联专利信息,实现专利聚类,且聚类准确度高于传统方法。 相似文献