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1.
张夏恒 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2023,(5):113-123
ChatGPT的火爆引发关于新一代人工智能技术的畅想。文本系统梳理了ChatGPT的涵义、技术架构、产业链及企业布局情况，指出对ChatGPT的认知不应局限于智能聊天软件或大型智能类语言模型，应将其理解为一种依托人工智能技术与人类实现互构的智能式认知理解模式。从整体看，ChatGPT释放生产力、变革生产关系、创新商业模式、驱动产业转型、催生应用场景，是新一代人工智能技术带来的机遇。与此同时，ChatGPT会引发技术层面、社会层面、伦理层面及法律层面等诸多挑战。ChatGPT作为新一代人工智能技术的代表，具有显著的技术优势与应用前景，因此，应趋利避害，坚持包容审慎的态度，通过研发自主可控技术、构建人才培养系统、完善相关法律体系等，引导我国新一代人工智能技术健康发展。 相似文献
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ChatGPT等新一代人工智能技术突破了时空和个体间的屏障，连接起古今中外各个领域的学习网络，昭示着大语言模型的无限应用前景。教育数字化转型以技术推动教育全领域、全生态变革，应紧密结合ChatGPT等人工智能技术的作用机理和现实挑战，以创新的教育理念和实践策略，推动转型不断深入。ChatGPT等技术将在学、教、管、评等诸多教学场景发挥巨大作用，促进教与学效率的提高和教育方式的革新。同时，ChatGPT等技术也给教育伦理和数据安全带来挑战。面对机遇和挑战，本研究建议延展“应用为王”的技术与教育融合思路、发展“高意识”的生成式学习范式、创设“集体智慧”的智慧教育生态系统、构建“人机共善”的数字德育体系的新方略。 相似文献
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在数字化时代，借助人工智能推动教育革新是必要举措。ChatGPT在全球范围内的爆火，使技术主义在教育界进一步蔓延升温，亟需对这一现象作全面冷静的思考。伴随ChatGPT介入教育生态，教育系统将迎来全新变革，包括自主学习迎来新定义、教师教学迎来新变革、学校课程迎来新挑战、人才培养标准迎来新转向，等等。值得注意的是，在享受ChatGPT带来技术红利的同时，其自带的风险将乘势进入教育场域，包括知识异化风险、学生主体性异化风险、教学过程异化风险、数字伦理风险以及数字教育治理风险，等等。文本指出，为有效抵御ChatGPT带来的风险挑战，应加强自主研发，完善顶层设计；辨明技术本质，回归育人本位；提高师生数字素养，走向和合共生的人机交互；坚守数字伦理，共筑美好未来。 相似文献
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ChatGPT以通用人工智能的高科技姿态横空问世后，赢得业界青睐及全球热议。随之关于人工智能的伦理考量与忧虑在业界引发广泛关注。ChatGPT“更像人类一样说话”让具有深度学习力的强人工智能语言模型在科技史上成为一座里程碑。文本从科技伦理及学术伦理视角出发，在实证研究视域中考察ChatGPT的思考力与回答力，并对其语言能力、语言风格、论证效力及思想深度作出特征性分析与描述，旨在对其进行伦理考量。文本旨在客观考证ChatGPT是否具有道德伦理偏差偏见及其引发的科技伦理与学术伦理问题，厘清其中的技术机制与伦理成因，从全面性、可靠性、严谨性、深刻性、原创性等五个方面对ChatGPT的学术伦理要素进行分析，并从内部规训与外部规约两大维度对道德判断、数据泄漏、考试作弊与学术抄袭、作者署名权之争等问题提供应对之策。 相似文献
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大语言模型（Large Language Model）是用于描述海量文本的向量表示和生成概率的自然语言处理技术，随着近来其代表性产品ChatGPT因良好的生成、理解、逻辑推理与对话等能力而受到教育领域的广泛关注，大语言模型的教育应用研究也进入了大众视野，但针对如何合理利用不同技术路线的大语言模型开展教学的研究比较缺乏。基于此，文章以大语言模型的三大技术路线BERT、T5和GPT系列为主要研究对象，首先总结其技术原理、优劣势与应用场景，然后梳理其赋能高阶思维培养、加强阅读理解能力以及提升写作与数学解题水平等教学应用场景，最后进一步探讨了当前大语言模型教育应用的现实挑战与未来发展建议，以期为智能化教学与教育数字化转型提供新思路、新方法与可持续发展路径。 相似文献
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ChatGPT作为一个大型语言模型,语言理解能力强、自然语言生成能力强、可扩展性强,其强大的互动能力标志着信息社会进入了划时代的人机交互期,给我国职业教育现代化建设带来了巨大挑战。ChatGPT时代职业教育现代化发展的特征表现为教育资源迎来新融合,个性化教育步入新阶段以及教育评价实现新转向。反思当前的发展,ChatGPT时代职业教育现代化建设面临个人隐私和数据安全受到威胁、学生的道德观念存在异化风险、教师的传统权威受到挑战、教育数字鸿沟可能加剧等问题。借助ChatGPT等人工智能技术实现职业教育现代化由“后发”到“超前”的超越式发展,必须加强对ChatGPT技术应用的监管和规范,落实立德树人根本任务以实现人的全面发展,培育“智慧”教师以彰显“人师”的独特价值,优化数字教育资源配置以促进教育公平。 相似文献
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ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战，有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响，对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此，文章从人机协同学习的基本视角出发，结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范，提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径，包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中，协同底座受到个人责任的激发与约束，协同基础通过协同接口连通，协同表现以有效对话为核心，协同形式具有不同的层次。未来，可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。 相似文献
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以ChatGPT为代表的人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）发展日益蓬勃，引起了业界与学界的广泛讨论，然而目前对于AIGC如何影响学术生态的讨论尚不系统。基于此，文章首先梳理了AIGC的源起与发展，并讨论了ChatGPT带来的新变革。然后，文章基于学术生态的基本概念构建分析框架，讨论了AIGC对学术生产、学术评价、学术传播方面的影响，并以ChatGPT为例进行了具体分析与讨论。文章认为，以ChatGPT为代表的AIGC可以在知识生产、科学评价、快速传播等方面发挥作用，但也可能造成责任分散、潜在歧视与信任危机。最后，文章讨论了如何应对AIGC带来的风险挑战，指出未来需要进一步强化责任规范、构建审查机制与推动研究透明。文章为政策制定者理解AIGC对学术生态的影响提供了一个理解视角，并对如何科学、合理地使用AIGC提出了逻辑进路，旨在为未来学术生态的良性健康发展提供参考。 相似文献
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ChatGPT带来大型语言模型的时代变革。ChatGPT的诞生是人工智能机器人取得的一个阶段性进步，其作为科技与日常生活融合背景下的突破性成就，对其引发的安全风险必须引起社会各界的足够重视。文本梳理了ChatGPT带来的安全风险，在人工智能治理基本框架的基础上，展开基于风险议题、治理主体和治理手段的三维分析，提出应对大型语言模型安全风险的治理原则和思路，并建议从法律规范、协同治理、部门监管、技术攻关和伦理约束五个维度，推进以ChatGPT为代表的人工智能安全风险治理。 相似文献
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随着人工智能技术飞速发展,以ChatGPT为代表的人工智能技术已经逐渐成为人们关注的焦点。旨在探讨ChatGPT技术与高等教育的深度融合研究,分析其对高等教育的影响和挑战,并提出相应的解决方案。首先,介绍了ChatGPT技术的基本原理和特点,包括其语言生成模型的构建、预训练和优化等;然后,通过分析ChatGPT技术在高等教育中的应用场景,如智能教育、在线教学、个性化推荐等,探讨了其对高等教育的影响和挑战;最后,提出了一些解决方案,比如加强ChatGPT技术与高等教育的深度融合、建立完善的教育监管机制等,以应对ChatGPT技术在高等教育中面临的挑战。 相似文献
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李政涛 《华东师范大学学报(教育科学版)》2023,(7):47-55
ChatGPT与基础教育的关系是双重挑战：ChatGPT对于基础教育的挑战,基础教育之于ChatGPT的挑战。就ChatGPT带给基础教育的挑战而言,带来的是对基础教育之“基础”的颠覆性变革,既是根本性的颠覆,也是体系性的颠覆。就基础教育带给ChatGPT的挑战来说,需要通过反向思考,回答三个根本问题：一是ChatGPT改变了基础教育的一切,但基础教育能否改变ChatGPT？如何改变ChatGPT？;二是什么样的技术变革和ChatGPT,是能满足基础教育需要、符合基础教育规律的技术变革和ChatGPT？三是基础教育变革能否,以及如何改变、甚至颠覆以ChatGPT为代表的技术变革之基础？最根本的颠覆方式：是为ChatGPT在基础教育中的运用“立法”,立教育之法,包括教育价值观和教育思维。 相似文献
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仲禹心 《泰州职业技术学院学报》2023,(5):41-44
ChatGPT的出现为教育领域带来了前所未有的机遇。它为语言学习者提供新的互动平台,可以有效提升他们的语言技能。在使用这种AI技术时,教师应准确把握ChatGPT在语言学习中的内容提供者、助教以及评估者的角色定位,积极发挥人工智能的辅助作用。将ChatGPT融入语言教学,能为学生提供写作思路、内容评估和反馈,以及更丰富的学习体验,提升其语言能力,以适应多样化和全球化的沟通需求。 相似文献
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本文研究了ChatGPT/生成式人工智能在以知识点为核心的教学模式下的变革作用。作为一种语言生成模型,ChatGPT通过对海量语言数据的学习,能够挖掘单词间的共生关联关系,具备深入的语言理解和组合创新能力。然而在教育领域中,ChatGPT存在过度依赖训练数据、逻辑推理能力弱和新场景处理能力有限等局限性。为了提高ChatGPT在教学场景下生成内容的准确性和针对性,本文提出将ChatGPT与以知识点为核心的教学资源组织方式进行有机结合,通过形成知识点结构图等方式对ChatGPT进行完善,同时提供了几种具体可行的使用ChatGPT辅助教师和学生的方式。最后,本文还探讨了如何将Prompt研究范式与以知识点为核心的教学模式相结合,帮助ChatGPT建立“知识体系”,从而形成一个数据和知识双轮驱动的教育场景的语言生成模型,为教育领域提供更智能化、个性化的服务,推动教育领域的发展和变革。 相似文献
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在我国高等教育领域，ChatGPT技术的应用带来了一系列机遇与挑战。ChatGPT技术可以为高校提供个性化教学服务，满足学生的个性学习需求，提高学习效果。ChatGPT技术可以帮助教师提升教学效果，辅助教学和评估工作，提供更加精准的学术指导。此外，ChatGPT技术还可以扩大教育资源的覆盖范围，弥补地区间的教育差距。随着技术不断创新和进步，ChatGPT技术将能够为高等教育带来更多机遇，助力我国高等教育的发展。为高等教育机构和相关决策者提供参考，促进ChatGPT技术在高等教育中的有效应用。 相似文献
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自2022年11月30日Open AI发布ChatGPT以来,这款优化对话的语言模型迅速在全球范围内引起高度关注。ChatGPT对教育领域将带来怎样的影响？智能时代,教育领域、互联网企业应如何应对人工智能技术带来的影响？我们应该如何培养适应智能时代的人才？本期,《电化教育研究》编辑部推出特别策划,专访武汉理工大学杨宗凯教授、北京师范大学黄荣怀教授、南京师范大学李艺教授、北京师范大学李芒教授、华中师范大学刘三女牙教授、西北师范大学郭绍青教授、北京大学尚俊杰研究员、华东师范大学余南平教授、华南师范大学胡小勇教授、中国教育科学研究院曹培杰副研究员、讯飞教育技术研究院刘邦奇院长、腾讯教育王涛副总裁等12位教育技术领域学者、政策研究者、互联网企业从业者,从不同角度为我国教育领域应对人工智能带来的机遇与挑战建言献策。 相似文献
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ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战,有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响,对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此,文章从人机协同学习的基本视角出发,结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范,提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径,包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中,协同底座受到个人责任的激发与约束,协同基础通过协同接口连通,协同表现以有效对话为核心,协同形式具有不同的层次。未来,可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。 相似文献
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越南是一个多民族与多语言的国家,语言生态复杂且丰富,值得进行深入研究。越南少数民族语言生态及语言政策的演变和历史、政治等因素有着不可分割的联系。基于语言生态与语言政策理论,文章综述了越南少数民族语言生态,从地位规划、本体规划和习得规划三个方面梳理了其少数民族语言政策,分析了其少数民族语言生态与语言政策的特点与面临的挑战,以期丰富我国语言生态与语言政策的国别研究,同时为我国制定语言政策提供一定的参考。 相似文献
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随着人工智能技术的发展,ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型,已经在教育领域得到广泛的关注和应用。探讨ChatGPT在光学实验教学中的应用及潜力,分析了ChatGPT在提供实验背景知识、指导实验操作、分析实验结果、协助实验报告撰写等方面所起的作用,讨论了利用ChatGPT在实验设计与优化、教学评估与反馈等方面的优势。此外,利用SWOT分析了ChatGPT应用在本科实验教学中可能面临的挑战,如知识局限、复杂问题处理能力不足、缺乏情感理解、学生对ChatGPT过度依赖等。ChatGPT在光学实验教学中具有广泛的应用前景,值得教育工作者进一步探索和研究。 相似文献
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檀小舒 《闽西职业大学学报》1999,(1):80-82
十九世纪瑞士名语言学家德·索绪尔在《普通语言学教程》的教学讲义中，提出了一系列语言研究的新观点，从而开创了现代语言学的一个新时期－－结构主义语言时期，本认为其语言理论是一个完整的体系；（一）共时语言理论贯穿于整个理论体系之中，为语言与言语、能指与所指的区别提供了背景。（二）在语言研究过程中必须把握“共时语言理论”原则，否则必然会产生失误和曲解。因此，必须系统地看待该语言学理论。 相似文献