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汉语科技词系统建设实践——以新能源汽车领域为例 总被引：2，自引：1，他引：1
汉语科技词系统是汉语科技词汇深层次知识组织与应用服务工具的集成体系,其知识组织核心内容包括词汇属性描述、词间关系组织、词汇类别信息模型,其核心工具包括词汇和关系的自动获取工具、协同编辑和管理平台系统以及相关应用服务接口.本文比较分析了目前国内典型的词汇语义知识工程,提出了汉语科技词系统数据模型,并以新能源汽车领域知识组织系统为例详细介绍了汉语科技词系统的内涵及相关知识模型.结合实例详细介绍了新能源汽车词系统建设过程中的数据收集策略、分析处理流程,并展望了科技词系统下一步的研发和应用方向. 相似文献
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最近几年,随着网络信息资源,尤其是网络科技信息资源的进一步增加,利用知识组织系统来组织关联这些信息资源提供信息服务和知识服务的需求也日益旺盛。同时随着本体、词系统等知识组织系统类型的提出,以及网络化数字化条件下组织和建设知识组织系统的实际成本的下降,新一轮的知识组织系统建设热潮已经到来。2007年以来仅中国科学技术信息研究所主持建设的就有《汉语主题词表（工程技术版）》、新能源汽车等五个领域汉语科技词系统。2011年,国家科技图书文献中心在国家“十二五”科技支撑计划的支持下,组织启动了科技知识组织系统STKOS的建设项目。 相似文献
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知识组织系统的构建是一项艰巨而复杂的工作,而利用既有资源,尤其是词表和语料,则在一定程度上能够减少这一任务的工作量。文章据此研究了对既有资源利用方式的四个相关问题。首先是从既有知识组织系统中提取出所需局部的方式及注意事项。其次是跨语言利用外文知识组织系统,生成当地语言知识组织系统雏形。再次是从选词、相关词推荐和词间关系验证等角度分析语料库在知识组织系统构建过程中的应用。最后探索了建设中的知识组织系统的利用方式,并提出了两个循环模型。了解和掌握对既有资源的利用方式,能够促进更好更快地构建知识组织系统。 相似文献
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知识组织系统(KOS)在馆藏发展、评价,信息查询,知识发掘和可视化等方面有重要的意义和作用.如何建立一套能适用于所有知识组织系统的关系模型,如何制定知识组织系统内容的XML/RDF表达形式,如何解决知识组织系统融入数字图书馆中的结构和服务,这些问题是当前数字图书馆界正在努力探索和研究的新课题.本文在分析传统图书馆自动化系统在知识管理方面的应用和局限的基础上,以实例介绍了新一代LAS融入知识组织系统、架构统一的知识描述机制、整合多种应用的设计理念、开发思想和功能特点,同时对相应的软件技术作了介绍,以期为相关方向的研究和探索提供一定的思路和实例. 相似文献
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网络环境下,知识组织所用的工具主要是各类知识组织系统,同时知识组织系统之间的互操作已成为知识组织研究和应用中的热点问题。文章在分析知识组织工具的基础上重点阐述了传统知识组织工具以及本体为代表的现代知识组织工具的语义互操作方法,以期为图书馆等信息机构在进行数字资源整合、资源共享和知识服务时提供参考。 相似文献
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传统的知识组织系统评价方式存在缺乏宏观测度,时滞过长,不能动态揭示等缺陷.本文结合复杂网络理论,从基本特性、动态特性和鲁棒性三个角度着手,对汉语科技词系统网络特性进行分析.基本特性的分析表明,汉语科技词系统同时具有小世界特性和无尺度特性,连通性良好,但是存在错误建设和重复建设的问题;动态特性的分析则表明,汉语科技词系统的小世界特性越来越显著,同时网络的性能有待进一步提高;鲁棒性的分析表明,汉语科技词系统网络面对随机删除时,具有良好的鲁棒性,面对蓄意攻击时,表现出较强的脆弱性.建议在以后的建设过程中采用有导向的建设,在系统管理和维护的过程中要注重词汇间相互关系,保证系统的连通性. 相似文献
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判断新兴研究趋势的技术框架研究 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,新兴研究趋势的探测成为国内外的研究热点。本文分析了新兴研究趋势的概念以及国外在新兴研究趋势探测上所做的相关工作,并分析了当前研究存在的一些问题。同时结合对新兴研究趋势表现特点的总结,笔者提出从海量的信息资源中判断新兴研究趋势的技术框架,并以医学信息资源为数据来源,综合采用文本挖掘技术、文献计量学、网络计量学、时间序列分析等方法,来完成主题领域界定、主题特征表示以及最终的综合判断。 相似文献
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国家工程技术图书馆知识服务模式探究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于自建和定购的丰富的馆藏知识资源,面向科研人员、科研机构和科研管理机构等用户的需求,国家工程技术图书馆从知识资源规范着手,在对文献知识资源要素开展多角度知识分析和知识关联的基础上,抽取各类文献知识要素构建知识链接系统,构建了国家工程技术图书馆知识服务体系。文章主要从机构规范文档建设、知识分析角度和要素以及知识服务体系的框架和功能三个方面加以介绍。 相似文献
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信息过载现象导致发现并获取有用信息变得越来越困难,用户急切需要精准的知识发现和问题解答服务,通过对当前实现精准知识发现的主要技术方法进行分析,本研究分别采用基于传统知识组织构建方法和基于深度学习的方法,面向湿地领域进行语义知识组织体系的构建和精准发现实验。实验分析证明,传统知识组织方法无法单独支持特定主题的精准知识发现,尽管基于词向量的深度学习方法可以有效弥补传统知识组织系统的局限,但会受到计算语料规模和质量的限制。因此,本研究最终提出融合知识组织与认知计算的基本思路和体系框架,分析了融合方案所涉及的关键技术,这对于构建新一代开放知识服务系统具有重要指导意义。图3。参考文献15。 相似文献
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在数字图书馆结构中融入知识组织系统 总被引：15，自引：4，他引：15
以亚历山大数字图书馆项目将数字图书馆馆藏、知识组织系统、服务设施在数字图书馆环境中互相配合的实践为例，讨论在数字图书馆结构中将知识组织系统作为有机的组成部分的意义和具体方法，提出数字图书馆和分类学研究两方面应该探索的新课题。 相似文献
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知识组织系统的互操作及其实现 总被引：5，自引：1，他引：5
司莉 《现代图书情报技术》2007,2(3):29-34
知识组织系统的互操作是实现跨库浏览与检索的关键技术之一。介绍知识组织系统互操作计划，总结采用的方法，对三个具体互操作实例进行分析，并对实现我国知识组织系统的互操作提出建议。 相似文献
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[目的/意义]主题排序不仅是信息检索、信息组织研究的基础性问题，也是图书馆学科服务的重要工作，对学科领域研究主题进行有效排序能够帮助科研人员和科研管理部门有效把握学科领域的研究态势，准确定位科研方向，快速做出科研决策。[方法/过程]基于趋势分析提出一种学科研究主题优先级排序算法。首先，在主题提取的基础上，根据发文趋势和引文趋势将每个研究主题按研究等级分为贫乏主题、热点主题、冷点主题、过热主题4个子类。然后，分别对各子类下的主题词进行优先级排序。[结果/结论]在情报学领域的实验表明：本文提出的优先级排序算法能够全方位、细粒度、深层次地展示学科领域研究主题的发展等级，该方法可为从时间维度实现动态情报分析提供新的视角。 相似文献
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[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析（SNA）和狄利克雷多项回归（DMR）主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。 相似文献
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指出大数据时代的到来使自动分类再次受到人们的关注.总结现有的自动分类方法,介绍中国科学院文献情报中心的KOS引擎项目中的集成知识组织体系.在此基础上,改进BP神经网络算法,提出N-IKOS自动分类模型.最后,通过实验检验基于N-IKOS分类的准确性,通过基于BP神经网络的分类实验、基于KOS引擎的分类实验和基于N-IKOS的分类实验比较新模型在自动分类中的优劣.实验结果表明:该研究改进了原有的KOS引擎分类,可为自动分类领域提供新的思路. 相似文献
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一种基于共词网络社区的科研主题演化分析框架 总被引：3，自引：0，他引：3
共词网络在一定程度上可以表示特定学科领域的知识结构。为分析主题演化过程,将网络社区的演化分为6种类型,分别为产生、消亡、分裂、合并、扩张与收缩。在此基础上,利用Z-value算法和社区相似度算法,构建一个科研主题演化分析模型。与传统的基于词频的分析思路相比,所提出的基于共词网络社区演化分析的框架不强调词频的变化,而是强调词间关系的变化,试图通过中观层面的网络社区的演化分析揭示科研主题发展规律。 相似文献