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科研数据保存政策是科研数据共享和再利用的前提条件和基础,日益受到学术界的广泛重视,切实可行的保存政策能保障科研数据的有效管理。本文采用内容分析方法,从保存内容、元数据、格式、位置、期限与销毁、机构与责任、保存权益、安全与隐私八个方面,对英国28所高校的科研数据保存政策进行调研,发现其科研数据保存政策不同保存阶段内容完备程度不同,具有学科差异的数据保存规定仍需进一步细化和完善。我国在制定科研数据保存政策时,应科学设定保存内容和期限,统一规范元数据标准和格式,搭建科研数据保存环境,严格明确数据管理中的责任与权利,完善版权保护和隐私安全政策体系。参考文献51。 相似文献
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近年来,国家高度重视科研诚信,推动科研诚信管理专业化常态化,首先要对科研数据进行治理,加强科研工作原始记录管理,规范科研数据的治理与审计工作,保证科研数据的质量。以科学数据管理的指导原则“FAIR”为导向,以多中心治理理论为指导,探讨以学者、院所、学科、学校为中心节点的高校科研数据利益相关者之间的协同共生关系,并利用责任矩阵(RASCI法)梳理高校科研数据治理过程中的任务、角色、分工、职责等,提出多中心驱动的高校科研数据治理框架。该框架包括数据生产阶段、数据治理的架构设计阶段、数据治理的实施完善阶段,涵盖了科研数据生命周期以及数据治理的生命周期,拟为高校科研数据治理提供理论模型。 相似文献
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Demchenko Yuri Zhao Zhiming Grosso Paola Wibisono Adianto de Laat Cees 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2013,(1):30-35
首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战,并参考不
同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义,然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型,分析
所有的主要阶段,反映现代e-Science的数据管理特性,提出SDI 通用架构模型,为利用现代技术和最佳实践构建以互
用性数据或项目为中心的SDI 奠定了基础,最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的
SDLM和SDI 模型进行阐述,解决SDI 资源的联合访问控制问题,为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模
型。 相似文献
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近年来,数字管护在科学数据管理理论与实践研究中成果显著,对促进我国科研档案管理有重要的借鉴意义。文章在分析数字管护与科研档案管理共性的基础上论证数据管护视域下科研档案管理创新的合理性,根据数字管护在管理开展主动持续、资源丰富组织专业、方法技术先进方面的优势和科研档案管理在体制机制、知识结构、科学数据管理局部经验与科研档案管理整体适配方面的挑战,探讨数字管护视域下科研档案管理创新的可能路径。最后建议科研档案管理创新在宏观层面的理念上破除行政束缚与模式上进行跨界合作,在微观层面进行管理深化与服务优化升级。 相似文献
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科研档案数据是记录科研档案信息及科研档案业务活动或业务信息的各种数据，其产生于科研工作者、科研档案管理人员与科研档案用户，由科研档案内容数据、管理数据和利用数据构成，与科研档案信息、科研数据既联系密切又互有区别。 相似文献
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[目的/意义] 一流高校图书馆科研数据管理服务建设既是开放科学交流与合作的现实需要和科研数据共享与利用的客观要求,同时也是适配一流高等教育体系建设的必然趋势。[方法/过程] 选取国内外较有代表性的一流高校图书馆为样本,针对其科研数据管理服务建设的核心支撑要素、主要循环流程与内容、关键主体及其权责等方面展开调研,从整合数据生命周期与利益相关者的视角（DLC-SH）深入探究其服务建设的经验与问题。[结果/结论] 基于DLC-SH视角提出一种由宏观顶层设计与政策规划、中观服务路径设想与前瞻、微观服务体系构建与实现等相互联系的方面把控我国未来面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务革新框架,为后续的研究与实践提供借鉴与参考。 相似文献
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对国内外高校图书馆的信息资源整合状况进行综述,结合国内高校资源整合情况,以井润田[1]的科研生命周期为模型基础,针对科研团队的初创期、成长期、成熟期、衰退期(蜕变期)进行符合各阶段需求的科研数据资源整合,形成嵌入科研生命周期的资源整合模型,有利于提升图书馆科研职能,增强图书馆与科研团队的交流,规范整合标准,便于未来数据共享,最后为高校图书馆科研数据资源整合服务提出建议。 相似文献
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面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。 相似文献
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简介科研数据应用的新发展以及科研数据权益管理的新挑战。描述德国国家科技图书馆的可扩展架构以及其中的科研数据入口网站GetInfo、永久性识别服务DOI、全球性数据引用服务DataCite等的实践成果,并讨论培养数据馆员的需求。这些服务可以增强对非文本资源的检索、标识数字数据资源、促使科研数据得到正式引用以及提升图书馆价值。 相似文献
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[目的/意义] 科研数据基础设施是科研数据高效管理和利用、数字化科研得以高效运转而不可或缺的支撑性基础设施。[方法/过程] 以德国科研数据基础设施项目为研究对象,从国家地区任务内容区别、建设机构组织和相关管理机制角度对科研数据基础设施建设模式进行分析。[结果/结论] 研究发现,德国科研数据基础设施在不同层面具有不同侧重,在国家层面以数据的标准、工具为主;在地方层面以服务、培训为主,在建设中采取广泛合作、能力互补的策略进行机构组织;在管理中,则具有侧重统一管理和监督的特点。最后对我国进行科研数据基础设施建设给予建议。 相似文献
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[目的/意义]剖析国际科研数据政策的导向及其特征,为我国完善科研数据政策保障体系、优化科研数据管理与共享工作提供重要依据。[方法/过程]采用案例分析、文献调研方法归纳出国际科研数据政策的"整合DLC-SH"和"机器可操作"两种导向,并使用模本法分析、验证两种导向的异同。[结果/结论]"整合DLC-SH"导向秉持科研数据管理与共享整体观,遵循"组织管理-业务流程"基本框架,目的在于构建全球协同式数据治理方略;"机器可操作"导向提供依次递进的指导性原则,重视数据基础设施的辅助作用,目的在于实现"数据互联网"全球布局。两种导向在理论基础、核心组件和服务对象上存在不同,但在基础环境、实现途径和最终目标上基本一致,且两种导向的相互融合成为现阶段的主流趋势。建议我国强化政策的导向功用,融入国际工作体系;重塑工作机制与流程,完善数据治理格局;"人文与技术"相结合,构建"人机协同"生态。 相似文献
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[目的/意义] 基于双生命周期理论视角,调查我国研究生在科研活动中的数据素养现状,并针对调查分析结果给出提升我国研究生在科研活动中数据素养的相关建议。[方法/过程] 通过梳理国内外数据素养的概念和内涵,初步构建出数据素养的评价体系。在此基础上,根据数据生命周期和科研生命周期之间的嵌入关系,进一步构建出基于双生命周期下的研究生数据素养评价体系,以该体系中的目标技能作为参考编制出调查问卷,向全国不同高校、专业和年级的研究生发放问卷,并对调查结果进行分析。[结果/结论] 调查结果发现,我国研究生具有良好的数据道德和法律意识,但是数据能力普遍较弱,深层次的数据意识还有待提升,不同学科、年级的数据素养具有一定差异。同时,针对该调查结果,提出对应的解决措施。 相似文献
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科研过程知识产出语义关联组织模型构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在数据驱动的科研环境下,为服务于科研机构研究过程中知识资产长期保存管理的数字仓储领域,构建科研知识产出语义化关联组织的模型。总结数据驱动科研的知识对象类型、数据活动、科研活动,形成数据驱动的科学研究生命周期模型,并依据该模型和科研知识产出识别原则,分析科研过程各阶段场景中的关键科研知识产出类型和科研关系,然后设计有效组织科研知识产出、情境实体及其关系的数字对象模型框架,通过本体标准的复用,规范化类型名称和科研关系,构建关联组织科研知识产出和科研情境类的本体模型,为科研数字仓储构建揭示科研过程知识产出关联关系的语义层提供依据。 相似文献
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[目的/意义]科研诚信是科技创新的基石,随着数据驱动型研究范式的普及推广,数据伪造、篡改等科研不端现象频发,凸显了科研诚信管理与科研数据管理之间紧密关联。[方法/过程]文章综合运用系统分析法、案例分析法、比较分析法,分析科研诚信管理与科研数据管理联动发展的交互强化作用、渐进累加作用,并以活动理论为指导从诚信管理主体、客体、规则、技术、共同体、分工六要素及其互动关系出发,探讨当前科研诚信管理困境。[结果/结论]文章建构了数据管理视角下科研诚信管理解释性框架,并提出科研诚信管理与数据管理联动共进的发展路径,包括以完备的数据制度推进诚信管理的整体布局,以精准的数据质量推动诚信管理的体系建构,以高效的数据开发深化诚信管理内生动力。 相似文献
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图书馆科研数据管理与服务模式探讨 总被引：1，自引：1，他引：1
基于国外图书馆开展科研数据管理与服务的实践,从技术支撑、科研数据组织方式、科研数据服务方式、基于科研数据的用户信息素养教育、相关机构与人员配置等方面探讨了图书馆进行科研数据管理与服务的模式。技术支撑包括基础设施构建和软件工具建设;科研数据组织方式包括机构仓储方式和数据门户方式;科研数据服务包括数据获取服务和数据分析服务;科研数据管理应纳入到用户信息素养教育中,对科研人员进行科研数据管理意识、知识和技能的培训;科研数据管理与服务需要图书馆相关机构和人员配置予以保障。图2。表1。参考文献25。 相似文献