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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
眼动追踪技术在信息检索领域的应用研究较为广泛,对该技术进行分析可以更加深入地理解信息搜索背后的行为动机。交互式信息检索研究中常用的眼动设备分为远程眼动仪、头戴式眼动仪和开源资源三种类型,常用的眼动指标有功能识别指标和情感识别指标,眼动分析方法常与其他方法结合使用,主要有Eye Mouse协同模式、Eye NP协同模式和Eye Cognition协同模式,眼动追踪方法主要用于信息搜索行为影响因素研究,以及搜索引擎结果页面上的浏览行为、隐性相关反馈和预测推荐研究。基于上述发现,本研究构建了基于眼动的交互式信息检索模型,并提出眼动追踪在交互式信息检索研究中的四个应用趋势,包括:交互式信息检索中的认知差异研究;基于眼动的移动搜索研究;自然环境下的交互信息检索行为眼动研究;眼动追踪方法与其他多元化的分析方法的结合。图1。表4。参考文献74。  相似文献   

2.
在综合Wilson信息行为模型和信息旅程模型基础上构建研究框架,依次从确定需求阶段、搜寻信息阶段、判断和解释信息阶段、利用信息阶段系统展现最近十年眼动追踪实验法在信息行为领域的应用全景,提出眼动追踪实验法在研究弱势人群的信息行为、用户被动注视和被动搜索行为、信息回避行为等方面具有方法上的优势,在分析现有研究不足的基础上提出需要扩展眼动追踪实验法的应用领域,规范指标参数的选取并充分挖掘可供使用的指标参数,设计精良的实验最大限度排除非相关因素的干扰等若干研究建议,为推动眼动追踪实验法在信息行为领域的应用提供参考和启示。  相似文献   

3.
[目的/意义]通过眼动实验探究移动用户音乐信息浏览行为的影响因素,为移动用户提高浏览行为的效率、app设计者优化可浏览性功能与服务提供理论依据。[方法/过程]选择情境和领域知识两个主要变量,研究在不同情境下领域知识水平对音乐信息浏览行为的影响。在眼动实验中将被试分为高领域知识水平组和低领域知识水平组,要求其按指定的任务浏览基于网易云音乐app修改的音乐信息,对浏览的眼动数据进行统计分析。[结果/结论 ]研究发现,在兴趣驱动情境下,高领域知识组和低领域知识组被试的信息浏览行为不存在显著差异;而在任务驱动情境下,两组被试的信息浏览行为存在显著差异。研究表明,在兴趣驱动情境下,用户的领域知识水平不会对其信息浏览行为产生影响;在任务驱动情境下,高领域知识水平的用户能够通过浏览更快速获取目标信息。  相似文献   

4.
[目的/意义] 眼动追踪在人机交互研究中应用广泛。对人机交互研究中的眼动追踪进行分析,可以深入理解人机交互中应用眼动追踪的研究现状、眼动追踪在此过程中的作用,以及今后研究的动向。[方法/过程] 以Web of Science和ACM等数据库为数据来源,使用Python和VOSviewer对相关研究主题进行聚类,并就相关文章内容进行总结,从"量"和"质"的角度分析人机交互研究中有关眼动追踪的内容。[结果/结论] 交互输入、输出和应用方向是相关研究主要关注的主题,而眼动追踪在不同的研究主题中发挥着不同的作用。基于"量"和"质"的分析而总结的研究动向,可以为后续眼动追踪和人机交互相关研究提供参考与借鉴。  相似文献   

5.
[目的/意义]基于在线知识问答社区平台,通过眼动实验阐明用户注意与用户信任的关系,有助于用户获得高质量的信息,维持知识问答社区平台的公信力与可持续运营。[方法/过程]从视知觉的角度出发,利用眼动追踪技术量化在线知识问答社区用户的信息浏览行为,明晰用户对各信息要素的注意力分配特征,并结合自我报告式量表探究用户注意力是否反映其对信息的信任判断;同时基于ELM模型探讨信源个人成就、信息内容和系统累计线索值与用户信任判断之间的关系。[结果/结论]对不同卷入度的信息,用户对各信息要素的关注情况存在差异,且各信息要素对用户信任判断的影响不同,用户对信息的认知加工也存在路径差异;用户注意力指标(注视时长、注视次数)与信任判断之间关系甚微,注视未必代表相信。  相似文献   

6.
随着越来越多的老年人开始接受并使用数字图书APP,界面设计质量的重要性日益凸显。界面布局的秩序、美感、逻辑会严重影响用户信息检索绩效和用户体验,对老年人的影响尤为严重。本研究旨在探索界面布局的视觉美学效果对老年读者信息检索绩效的影响机制,采用眼动追踪技术,改变界面布局设计,采集检索行为绩效、注视时间比例、老年人主观感受等主客观数据,考察界面布局对老年人数字信息检索绩效和检索体验的影响。结果发现:(1) 检索结果界面呈现图文信息能延长老年人的信息检索时间,文本信息有助于缩短信息检索时间;(2) 对信息界面的主观评价显示,老年人偏好有图界面,且偏好右图布局;(3)眼动分析结果显示,右图布局更吸引老年人注意,注视时间比率和注视点比率显著高于左图布局。本研究的结论有助于理解老年人信息检索行为特点,对数字图书信息检索界面设计具有实践指导意义。图2。表5。参考文献41。  相似文献   

7.
视觉系统是人类获取外部信息的重要途径。采用由眼动姿态进行跟踪的眼动追踪技术来实现人机交互进行阅读是目前数字阅读领域非常高效的一种手段。通过对眼动追踪技术的技术类型、特点及其在数字阅读领域的应用现状进行分析,构建基于单摄像机眼动追踪的数字阅读系统,提取受试者阅读时的眼动特征参数,并对视线落点进行估计。针对受试者头动状态下视线落点估计不准的问题,利用基于特征参数的补偿算法和多变量灰色预测GM(1,N)模型两种方式进行改进,从而降低实验平均像素误差,并对眼动追踪在数字阅读中的应用前景进行展望。  相似文献   

8.
本文结合行为数据与被试主观体验反馈,测试了中国移动(海南)和联通(海南)的网页可用性.作者认为,眼动追踪技术可以在描述网络行为和分析用户心理两方面提供更为可靠的数据,为网站设计者提供对网络使用者心理和行为的洞察,为网站管理提供更为坚实的科学基础.  相似文献   

9.
[目的/意义]通过对国外虚拟现实环境下用户信息行为相关文献的收集和分析,了解国外虚拟现实技术应用的研究进展及未来的研究趋势,为虚拟现实技术在图书情报领域的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国外虚拟现实技术的研究热点及研究趋势进行分析和可视化呈现。[结果/结论]国外虚拟现实环境下用户信息行为相关文献的研究热点主要分布于虚拟现实环境下用户信息接受行为、用户采纳行为及人机交互行为研究。未来虚拟现实环境用户信息行为研究的发展趋势将更加关注于虚拟现实环境下用户社交行为,虚拟现实环境下多领域用户采纳行为及虚拟现实环境下用户阅读行为等3个方面。  相似文献   

10.
本研究在对国内外相关文献调查的基础上,采用扎根理论的研究方法,对文献中的原始内容进行编码分析,探讨多设备环境下网络用户信息搜索行为的研究进展。研究发现:用户搜索活动跨越不同类型的设备成为一种趋势;用户的网络信息搜索行为受搜索内容、时间、地点、设备种类等因素交叉影响;用户搜索数据的共享能够支持用户的搜索活动在不同设备间转移。针对现有研究的一些问题,未来研究应重点关注以下内容:深化理论研究,构建相关的搜索行为模型;选择更多的设备类型;收集更多类型的用户数据;在数据描述基础上,探讨深层原因,分析用户行为的个性化差异;开发多设备环境下支持跨设备搜索的系统、应用等。图3。表15。  相似文献   

11.
[目的/意义]通过挖掘用户对专利文献中不同要素的兴趣情况及各要素之间的兴趣相互关系程度,揭示用户对专利文献各部分的关注点或兴趣所在。[方法/过程]以Tobii T60XL眼动仪为工具,邀请26名视力正常从事科研的高校教师和研究生进行实验,记录其阅读专利文献的行为,取其中的有效数据进行研究。具体做法为:针对专利文献的特有编排结构,将每个专利文献划分为12个兴趣区即12个要素,给合用户阅读时的眼动行为、测前问卷、测后RTA访谈进行分析。根据某个要素在所有受测者范围内的访问时间、注视次数、瞳孔直径缩放比3个指标,计算各要素兴趣度;从回视次数出发,得到各兴趣区回视次数的关系矩阵。[结果/结论]构建各要素间的用户兴趣拓扑结构,实验发现:用户阅读兴趣在专利文献摘要、独权和从权之间呈现强三角关系,这3部分是最感兴趣的关联区域,同时用户也高度关注专利的具体技术方案的详细描述部分。  相似文献   

12.
ABSTRACT

Eye tracking offers researchers an opportunity to collect an objective assessment of visual behavior. Visual behavior—referring broadly to metrics and measures of gaze positioning and movement—has been used to assess variables including exposure time, cognitive processing, prominence, and (visual) attention. Over the past decade, communication science researchers have increased their use of eye-tracking methods in published articles. During that same period, technological innovations have made eye-tracking units more affordable and accessible to interested researchers increasing the likelihood that eye-tracking research will continue to increase in the field. In this article, we provide information on eye tracking in hopes of improving the quality and reporting of eye-tracking research in communication. The article first provides an overview of basic eye-tracking information followed by a systematic review on the reporting of eye-tracking methods in communication-relevant research. We then provide eye-tracking research reporting recommendations and some ideas about how eye tracking might be integrated into scholarly work moving forward with the aim of improving the transparency and replicability of eye-tracking research in communication science.  相似文献   

13.
新信息环境下,信息用户突破了传统的信息接受者和获取者的角色,转变成为网络用户,用户参与程度随之加深,其信息需求通过外显的信息行为反映出来,呈现出多样化、多维化、社会化和综合化的特点。网络信息行为涉及信息源选择、信息搜寻、信息交流、信息使用等行为。本文跟踪国内外重要研究成果(以图书情报领域为主),发现国内网络信息行为研究的内容和特点是:网络信息行为基本问题研究;对具体网络信息行为的研究;网络信息行为影响因素研究;多种研究方法相结合,研究内容和研究对象扩大。国外网络信息行为研究现状及发展动态体现在:研究对象扩大,呈现出跨学科的特征;研究变量增多,注重微观层面的探讨;多种研究方法相结合,同时强调定性与定量分析;新的信息行为类型不断被挖掘;不同机构、不同地区间合作频繁。 本文从理论基础、研究对象、研究内容、研究方法、行为类型、研究深度、合作程度等方面对国内外网络信息行为研究进行了比较。表2。参考文献106。  相似文献   

14.
判断新兴研究趋势的技术框架研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前,新兴研究趋势的探测成为国内外的研究热点。本文分析了新兴研究趋势的概念以及国外在新兴研究趋势探测上所做的相关工作,并分析了当前研究存在的一些问题。同时结合对新兴研究趋势表现特点的总结,笔者提出从海量的信息资源中判断新兴研究趋势的技术框架,并以医学信息资源为数据来源,综合采用文本挖掘技术、文献计量学、网络计量学、时间序列分析等方法,来完成主题领域界定、主题特征表示以及最终的综合判断。  相似文献   

15.
��[Purpose/significance] As an emerging information technology, augmented reality technology has great space of research and development. The international research on user information behavior in the context of augmented reality is of great theoretical and practical value in promoting the development of China's augmented reality industry and guiding the research on graphics and information.[Method/process] Based on the methods of bibliometrics and knowledge mapping, this paper conducts analysis on the origin and development and knowledge mapping analysis on research hotspots, and provides insight and analysis on the future trend of this field.[Result/conclusion] The research status on users' information behavior in the augmented reality environment is still of rapid development. And the involved information behaviors research hotspots include information adoption behavior, information acceptance behavior and information interaction behavior. The future research direction from information science & library can be analyzed from three fields:the user interactive experience based on different scenes, the application of augmented reality in library construction, and the innovation way of reading books by augmented reality.  相似文献   

16.
[目的/意义]增强现实技术作为新兴信息技术具有很大的研究和发展空间。增强现实环境下用户信息行为的国际相关研究对于提升我国的增强现实产业发展和指导图情学科开展相关研究具有重要的理论和实践价值。[方法/过程]基于文献计量和知识图谱的方法,对增强现实环境下用户信息行为的国际研究进展进行起源和发展脉络分析和研究热点的知识图谱分析,并对未来图情领域在此方面的研究趋势进行洞察和分析。[结果/结论]增强现实环境下用户信息行为的研究正处于快速发展的阶段,其研究热点所涉及的信息行为包括信息采纳行为、信息接受行为和信息交互行为。增强现实环境下图情领域的研究未来可从用户基于不同场景的交互体验、增强现实在图书馆建设中的应用、增强现实对图书阅读方式的革新3个领域展开分析。  相似文献   

17.
张敏  刘盈  张艳 《图书情报工作》2018,62(18):129-139
[目的/意义]对信息偶遇行为展开深入的系统综述分析,以推动本研究领域学术创新以及相关信息服务领域的应用创新。[方法/过程]以CNKI和Web of Science为数据源,采用系统综述方法对该领域最具代表性的41篇文献展开分析。在知识脉络研究部分,从理论模型、研究方法和影响因素等视角进行系统的梳理和归纳;在前沿展望部分,将用户信息偶遇的过程分解为偶遇前、偶遇中、偶遇后3个阶段,并对偶遇后续行为的研究进行总结。[结果/结论]信息偶遇行为是信息、个体、技术和环境共同作用的结果。偶遇信息使用研究是目前的研究热点,而基于信息搜寻过程链的信息偶遇研究、基于移动互联网的信息偶遇研究、基于客观数据驱动的信息偶遇研究以及基于跨学科信息偶遇交叉研究等是未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。  相似文献   

18.
[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。  相似文献   

19.
情感分析研究的知识结构及热点前沿探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
周建  刘炎宝  刘佳佳 《情报学报》2020,39(1):111-124
为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。  相似文献   

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