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介绍本体作为知识工程领域的一种新方法被引入到汉英机器翻译的研究中,用来协助机器翻译中对自然语言语义的理解和计算;指出本体为源语言与目标语言的词汇提供中性化、形式化的表达,其概念语义网络为自然语言的歧义消除提供世界知识、语义空间,本体工具本身所具有的推理功能也使机器翻译的语义处理更为便捷,本体已逐渐成为语义处理的新的理论基础及工具。 相似文献
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语义矢量空间模式(SVSM)及其试验评价——自然语言处理与文献自动标引 总被引:4,自引:0,他引:4
Geofrey Z.Liu 《情报学报》1996,(6)
本文介绍一种基于句法分析和格式语义结构,被称为“语义矢量空间模式”的文献自动标引/检索技术。在此模式中,自然语言文献和检索提问均表示为语义矩阵。通过计算语义矩阵的相似值,检索系统可以预测文献与给定提问之间的相关度,从而达到检索相关文献的目的。初步试验结果表明,若文献及检索提问较长,特别是以原文献作为提问样本时,此检索技术与康奈尔大学的SMART系统相比,在检全率、检准率和相关排序有效性方面均有所改进 相似文献
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本文通过对国内外知识图谱标准化研究和发布情况的系统梳理与剖析,发现当前知识图谱标准化过程中缺乏对底层语义关系结构和表示的标准化。因此,本文首先在MDR (metadata registries)概念元模型的基础上,扩充了语义关系类型和关系表示,构建了一个标准的、可扩展的、通用的知识图谱语义关系元模型,为知识图谱中语义关系的构建提供了必备的语义要素,实现从传统数据语义结构向知识图谱语义结构的迁移。其次,为实现语义关系表示的标准化,以该标准化元模型为指导,构建知识图谱语义关系标准化本体栈,为知识图谱语义关系标准化提供了从语义关系结构到表示的标准构建体系。最后,以石油领域井下作业业务需求为背景,对其中涉及的语义关系进行注册,并据此实现了石油领域井下作业知识图谱中语义关系的标准化,验证了本文提出的知识图谱语义关系元模型的合理性和正确性,提出的知识图谱语义关系元模型具有创新性。 相似文献
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目前的web信息检索中,存在着检索效率低下的问题,很难满足普通用户基于自然语言的检索要求,也不具备语义推理能力,无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论,在对目前的各种研究进行了调查以后,区别了几个关键的容易混淆的概念,然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。 相似文献
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目前的web信息检索中,存在着检索效率低下的问题,很难满足普通用户基于自然语言的检索要求,也不具备语义推理能力,无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论。在对目前的各种研究进行了调查以后,区别了几个关键的容易混淆的概念,然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。 相似文献
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自然语言语义分析研究进展 总被引:5,自引:0,他引:5
按照自然语言的构成层次——词语、句子和篇章,分析各层次语义分析的内涵、现有的研究策略、理论依据及存在的主要方法,并对现存的两类主要研究策略进行对比分析.认为词语语义分析是指确定词语意义,衡量两个词之间的语义相似度或相关度;句子语义分析研究包含句义分析和句义相似度分析两方面;文本语义分析就是识别文本的意义、主题、类别等语义信息的过程.当前的自然语言语义分析主要存在两种主要的研究策略:基于知识或语义学规则的语义分析和基于统计学的语义分析.基于统计与规则相融合的语义分析方法是未来自然语言语义分析的主流方法,本体语义学是自然语言语义分析的重要基础. 相似文献
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语义关系能够准确地描述概念间的内在联系,是客观知识体系结构的重要组成部分,而对它的研究一直停留在隐性认知阶段.随着本体、语义Web和叙词表的语义化改造的深入研究和语义关系的不断丰富,需要对现有经典语义关系建立分类体系.本文首先定义了语义关系的概念,系统分析了语义关系的属性和性质,并依据前人的研究和语义关系自身的含义,通过定性分析建立了客观知识体系的经典语义关系的分类体系,最后与基于层次聚类所建立的关系分类树进行对比分析,验证了本文所建立的分类体系的合理性.这为语义关系识别、归类、组合研究奠定了基础. 相似文献
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电子病历是医学信息学领域中为解决医疗信息的表达、组织、利用而提出的一个挑战性课题.医学病历信息的表示具有特定的语义要求,主要体现在医学信息的专业表示和实际的医疗过程忠实性.目前的电子病历还不能表示病理概念之间的动态语义关系,难以实现基于语义的信息检索和潜在病理发现.为此,我们开发了基于知识元的电子病历潜在知识发现系统.系统将电子病历抽取为知识元语义三元组形式,解决了电子病历语义推理和潜在疾病发现问题,实现了疾病的诊断、仪器检测、治疗方案的案例治疗的集成系统,对疾病诊治、教学和科研有一定的指导意义. 相似文献
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实用分类系统与语义网:发展现状和研究课题 总被引:24,自引:1,他引:24
秦健 《现代图书情报技术》2004,20(1):16-23
语义网(Semantic Web)是当前因特网的延伸,在语义网中信息被赋予清晰的定义与含义,因而计算机和人可以更好地合作。语义网的目标是要充分发挥因特网的潜力,最终使技术能够让机器支持全球化的知识交流。实现语义网的核心是对实用分类系统(ontologies)的开发和利用。实用分类系统已经远远超出图书馆学、哲学、知识表述的范畴,图书馆、信息产业、工商业都在注视语义网技术的开发和应用。研究结果表明,实用分类系统在支持电子商务的浏览和检索与知识管理配置的可互操作性方面起着关键的作用。本文针对目前语义网的发展和实用分类系统的技术,对其应用领域、主要技术和标准、研究项目、发展动向作一综述和评论,并介绍在语义网方面的几个主要研究课题。 相似文献
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概念语义网络作为一种揭示知识单元间内在联系的知识组织体系,有利于提高信息检索系统与用户的交互性,实现概念检索、智能导航与知识推理.本文结合知识表示语言与本体构建理论,以情报学概念语义网络为例,详细介绍了面向领域的概念语义网络的开放数据库设计.文中介绍的概念语义网络数据关系模型具有较强的通用性与扩展性,适用于不同类型,不同规模的概念语义网络的设计与实现,对于构建领域概念语义网络有一定的参考借鉴意义. 相似文献
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本文介绍了语义Web和Ontology的概念特征,探讨了语义Web与Ontology的关系,结合信息检索研究了Ontology在语义Web中的应用,并对实现中需解决的问题进行了说明。 相似文献
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为了研究医学知识创新对知识组织系统的需求特点,本文收集了医学科研课题中具有一定创新意义的内容,并基于MeSH词表和UMLS,探索了医学知识创新在概念及其语义关系层面的表达特征,分析了医学知识组织工具在医学知识创新的概念表达及语义表述中的作用,从医学知识发现与创新的角度,探讨了知识组织工具的发展方向.本文发现,医学研究中常见的语义关系是有限的,UMLS的54种语义关系的研究价值各有不同.而现有的知识组织工具不能完全适应医学知识创新对概念及其关系描述的需求. 相似文献
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为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
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基于语义的社会网络关联路径评价及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传统社会网络中节点和边是同质的,仅能包含社会组织的结构信息。将本体理论与社会网络分析理论相结合,使得网络的节点和边都具有特定的语义,这种网络称作语义社会网络。本文研究了运用本体描述语言OWL表示语义社会网络的方法;提出了语义社会网络中关联路径的概念和评价方法,并用于发现网络中的重要节点和重要的连接关系(包括隐含的间接关系)。对一个科研合作网络实例的研究,验证了语义社会网络表示方法的有效性。应用基于关联路径的方法对科研合作网络中的重要节点和重要隐含关系进行了分析,并对分析结果进行了评价,证明基于语义的方法可以有效地发现网络中的重要关系和重要节点。 相似文献
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在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。 相似文献
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UMLS语义命题是用三元组表示的最小语义化知识单位,其主语和宾语都是UMLS超级叙词表中的概念,谓词是UMLS语义网络中的语义关系。UMLS语义命题的抽取过程涉及浅层句法分析、概念映射、谓词识别与语义命题生成等环节。两种以UMLS语义命题为基础的医学信息资源聚合方法——用知识单元作为资源单位的聚合方法和用文档关联数据作为资源单位的聚合方法,其聚合结果分别是知识网络和文档网络。 相似文献