共查询到16条相似文献，搜索用时 244 毫秒
1.
2.
图书馆读者满意度的拟熵权模糊综合评判 总被引：3，自引：0，他引：3
针对读者满意度的熵权模糊综合评判中求熵权时计算量较大的缺陷,通过引入一个新函数给出拟熵权概念,进而提出拟熵权模糊综合评判法,并给出相应的计算步骤,从而极大地减少现有熵值法求权重的计算量。最后,利用MATLAB编程实现计算机求解,通过实例进一步验证该方法简便、实用,评判结果更准确。 相似文献
3.
教学质量分析评估是一个比较复杂的,多因素、多变量、模糊的非线性过程,本文提出一种基于熵权的不确定区间属性模糊优选评估模型,将模糊数学与熵权概念有机结合,用于在大量不确定区间信息和只有判断矩阵情况下,通过不确定属性评价矩阵的熵权计算,对多个待评价指标进行评估,并将这一方法应用在教学质量评估体系中,建立了教学管理质量评估模型,对教学中的各种因素进行分析,为教学质量管理等决策提供了科学的依据,具有一定的推广价值。 相似文献
4.
读者满意度在高校图书馆的管理和发展方面起着重要作用。文章引入熵权这一概念,介绍了熵权的数学特性以及计算步骤,并以某大学图书馆为例,结合熵权模糊综合评判测度方法,实证分析了该图书馆读者满意度,使评价结果更加客观、科学和合理。 相似文献
5.
图书馆危机预警等级的熵权模糊综合评判 总被引：1，自引：0，他引：1
6.
基于熵权的图书馆信息服务质量模糊综合评判法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对图书馆信息服务质量测评的复杂性、模糊性,对影响信息服务质量的因素进行分析。运用基于熵权的模糊综合评判法,构建图书馆信息服务质量测评模型,探讨信息服务质量定量评判的新途径,并结合实例说明其应用。 相似文献
7.
在构建科技投入产出综合指标体系的基础上,提出了一个基于熵权和灰色关联分析的科技投入产出效率评价模型。该模型应用熵权法确定各评价指标的客观权重,克服了原始灰色关联中指标平权和专家赋值的不足。同时,熵权法与灰色关联分析法相结合充分利用了各指标的全部信息,且充分发挥了灰色关联适合具有一定灰度小样本事件的优势。最后通过实例验证了该模型的有效性和适用性。 相似文献
8.
[目的 /意义]构建算法素养评价指标体系,为加强算法素养教育和提升算法素养水平提供参考依据。[方法 /过程]采用文献研究法,结合算法素养以及素养评价体系的相关研究,构建算法素养评价指标体系,针对大学生群体算法素养开展问卷调查研究,基于熵权TOPSIS法构建算法素养评价模型对其进行实证分析。[结果 /结论 ]实证结果表明,算法素养在不同年级和部分学科之间存在显著差异,此外,大学生在算法意识和算法社会准则上,素养能力更强且个体间差异性更小,而在算法知识与技能以及批判性思维上则相反。 相似文献
9.
通过对关联规则综合评价的探讨,提出基于支持度、置信度、Jaccard兴趣度、吸引度和收益因素,面向网上书店和数字图书馆的图书推荐模型,运用熵权法和相对比较法确定模型中指标的权重,并对模型的算法进行研究。通过开发的网上书店系统对模型的功能进行验证,结果表明:该模型能够很好地为用户提供推荐图书。 相似文献
10.
11.
在综合前人研究成果的基础上,对图书馆读者评价模型进行改进和扩展,既引入Shannon的信息熵来描述评价权重的不确定性,同时又利用理想点法计算权重的优越性,给出了一种计算读者满意度评价指标权重的新方法,建立了基于熵权和理想点法的读者满意度综合评价模型,从而有效实现对各个图书馆的读者满意度进行综合评价。 相似文献
12.
[目的/意义]随着微信在我国社会影响力的不断提升,很多新型智库在建设中越来越重视将微信平台作为提高智库影响力和进行智库成果传播的重要媒介,对新型智库微信平台构建效果的生态性评价成为当前智库微信平台建设发展中的重要问题。[方法/过程]基于"信息、信息人、信息技术和信息环境"和谐发展的信息生态视角,构建新型智库微信平台生态性评价指标。以我国党政、科研院所和社会机构的10家新型智库机构微信平台为样本,利用层次分析法确定各评价指标权重,结合模糊综合评价法对10家典型新型智库的微信平台生态性进行评价。[结果/结论]数据结果表明,所构建的评价指标具有一定的实用性和可操作性,可为新型智库微信平台生态性建设提供一定的理论和方法指导。 相似文献
13.
信息系统服务质量评价的关键是实现隶属度转换,但现有模糊综合评价方法不能揭示“指标隶属度中哪部分对目标分类有用,哪部分无用”,使得原本对目标分类不起作用的冗余数值参与计算目标隶属度。从目标分类角度定义指标区分权、指标有效值及可比值,消除指标隶属度中的冗余数值,给出模糊综合评价的一种新算法,并用于信息系统服务质量综合评价。 相似文献
14.
移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标及实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 针对移动APP用户隐私信息泄露日益严重的现象,分析评价隐私信息泄露风险,有利于保护移动APP用户隐私,促进信息平台健康发展。[方法/过程] 分析移动APP用户隐私信息泄露风险,构建用户隐私信息泄露风险评价指标体系,运用网络分析法（ANP）与熵权法综合确定指标组合权重,应用模糊综合评价法对移动社交APP进行实证分析。[结果/结论] 所构建的移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标体系具有一定的科学性与实用性,指标体系中APP平台原因造成隐私泄露的风险最高,用户原因造成隐私的泄露其次。整体上用户隐私泄露风险派派最高,微信最低,但都接近中等风险。为降低移动社交APP用户隐私信息泄露风险,移动用户、APP平台以及监管部门各方应当针对不同APP的不同情况,有侧重地采取措施。 相似文献
15.
[目的/意义]针对当前科技信息服务生态系统研究的不足,借鉴自然生态系统健康理论,从信息生态视角,构建科技信息服务生态系统健康评价体系,引导科技信息服务生态系统稳定、健康发展。[方法/过程]基于文献调研和专家访谈,结合科技信息服务生态系统的健康特征,构建科技信息服务生态系统健康评价体系。采用网络层次分析法（Analytic Network Process,ANP）对各指标的相对重要性权重进行估计。通过访谈、问卷调查收集数据,采用多层次模糊综合评价法进行实证研究。[结果/结论]结果表明活力是最关键的准则维度。运用ANP与多层次模糊综合评价法构建科技信息服务生态系统健康评价体系和权重估计具有较好的适用性,可以为完善科技信息服务功能、优化科技信息服务生态系统结构提供指导与借鉴,促进科技信息服务生态系统稳定、健康的发展。 相似文献