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潜在语义标引（LSI）的提出，使信息检索由传统的基于关键词的检索开始进入基于概念的语义检索阶段，有效提高了信息检索系统的性能。本文在回顾我国潜在语义标引技术的研究成果基础上，分析、总结了我国现有潜在语义标引研究的不足，指出了我国潜在语义标引的进一步研究方向。 相似文献
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统一的中国医学语言系统研究进展 总被引：15，自引：0，他引：15
“统一的中国医学语言系统”旨在建立一个计算机化的可持续发展的生物医学检索语言集成系统。该系统由3个部分组成：中国医学用语数据库，中国医学语语义网络系统，中国医学用语与标引检索语言对应转换系统。该系统的研制在医学文献计算机辅助标引方面发挥着积极作用，在一体化信息检索系统的开发研制方面具有重要作用。 相似文献
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大学图书馆组织结构设计理论 总被引：8，自引：0，他引：8
本文按照统计标引法、概率标引法、句法分析标引法、语义分析标引法和人工智能标引法几个类别,对以计算机处理为基础的现代标引方法进行了研究评价. 相似文献
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我国图书馆计算机分类编目技术研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文从编目数据获取方式、自动标引、自动分类及后控规范等方面,分析了我国图书馆计算机分类编目工作的若干特点,并对亟待解决的问题进行了探讨. 相似文献
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为了解决中国化学文献数据库(CCDOC) 的建库时差和数据库质量问题, 我们研制了一个在微机 WINDOWS 环境下运行的机助标引软件, 并用该软件建立了微机机助标引系统。本文为总论部分, 论述了软件研制的意义、软件的功能以及机助标引系统的建立对我们目前进行的自由词标引- 后控规范工作带来的益处, 并简述了系统的发展方向。 相似文献
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杨贺杨奕虹乔晓东李宁朱礼军 《现代图书情报技术》2010,26(6):17-24
讨论计算机辅助标引文献加工系统中自然语言词表系统的建立过程。基于海量文献人工标引,运用计量分析法对多年来积累的人工标引词从词频、词长、词类型、词共现等多方面进行分析,重点阐述运用字面相似度计算词间关系来建立适用于机标和后控词表的自然语言词表的过程。 相似文献
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中文信息自动分类用知识库的设计与构建 总被引：11，自引：2，他引：9
在计算机智能处理技术远未成熟的情况下 ,基于概念语义网络的自动分类采用知识库技术 ,仍将是一种实用的选择。本项研究根据分类语言、主题语言、自然语言三者兼容互换的原理 ,以众多标引员的主题标引和分类标引的经验 ,即文献数据库实体中大量存在的文献分类号和主题词双重标引数据为基础 ,建立一个以《中图法》为基础的的分类知识库———分类法与主题词表对照数据库。论文对构建分类知识库的思路、步骤及主要技术 ,包括关联度测度方案、标引词模式匹配、新词增补等进行了讨论 相似文献
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一种改进的余弦向量度量法文本检索模型 总被引：2，自引：1，他引：1
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针对中文学术文献,提出一种新的自动标引方法,该方法基于文献之间的引用关系,利用被引文献的标引词,对遗传算法进行改进,实现自动标引,避免利用文献正文、标题等内部文本特征进行自动标引的局限性。通过在大规模真实测试集（中文学术文献）上进行实验,验证该方法的有效性。 相似文献
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中文期刊文献通用词标引分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通用因素是文献主题的构成因素之一，对主体因素起细分作用。通用词是指那些在专业领域没有独立检索意义的泛指词。在中文期刊文献标引的过程中，通用词的使用对其标引结果产生着重要的影响。文章讨论了通用词标引的一般规则，并以《中国期刊网》中的文献为例，进行抽样统计和实例分析，归纳了通用词标引的错误现象及其原因，并对期刊文献的通用词标引提出了几点改进意见。 相似文献
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文书类档案的分类标引研究 总被引：7，自引：0，他引：7
本文介绍了一种档案文献的计算机分类标引算法。该算法以主题词作为分类的依据,对不能直接映射归类的档案,统计文献主题词隶属于各个类的隶属度,利用模糊关系对档案进行分类标引,为了提高分类效率,使分类系统具有实用性,提出了几种措施。 相似文献
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在随机抽样调查的基础上,从标引深度、检索深度、标引词、标题级数及标引语言等５个方面,对中美图书在版编目中的主题标引作了对比,分别指出了它们的优缺点,并提出了改进意见。 相似文献
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对中文科学引文数据库中的被引文献进行作者评价调查 ,证明引文索引词能较好地反映出由其所标引的文献的主题。 相似文献
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组配标引是在词表中选择两个及两个以上有形式逻辑关系的词,按照特定规则组成的一组标引词串,用以满足文献多层次、多途径检索的需要。概念组配是文献标引的关键环节。根据参与组配的主题词之间的逻辑关系,概念组配可分为交叉组配、限定组配和联结组配3种基本类型。在实际组配标引工作中,编目员应避免因对新词表不熟悉造成检索词语构成混乱,避免因主题概念转换错误造成粗标、漏标和错标,避免因未遵循专指性标引规则造成切题不当,减少组配标引失误。 相似文献
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认为中文文献数据库中存在大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些标引记录信息进行聚合处理,可以实现计算机自动编制分类主题词表。比较两种分类主题词表的编制模式,讨论机编分类主题词表的优势,针对机编分类主题词表已有的成果——知识库的不足之处提出改进方案。改进方案在小规模测试集中取得了良好的效果。最后分析将机编分类主题词表技术应用于新一代《中国分类主题词表》升级改造的良好前景。 相似文献