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[目的/意义]构建国史知识检索平台,提高用户获取国史知识的效率,促进国史宣传和教育。[方法/过程]提出基于本体的国史知识检索平台构建思路与总体框架,在构建国史本体知识库的基础上,采用Neo4j数据库作为RDF数据仓储,创建基于Solr的实例索引、三元组索引和词条索引,针对多种检索需求设计实现检索引擎的执行流程、检索式构造方法以及查询处理算法,并为国史知识展示设计可视化实现方式。[结果/结论]构建国史知识检索平台,提供实体检索、查询问答、关联检索、时序检索及语义资源浏览等检索与浏览服务。该平台框架及关键技术实现方案可为面向领域知识的深度检索服务提供重要参考。 相似文献
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唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。 相似文献
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[目的/意义]知识图谱对于重构数字人文资源、促进资源共享重用和深度开发具有重要意义。通过协作智能充分结合人类智慧和机器智能,有助于实现高效、优质的知识图谱构建。[方法/过程]提出基于协作智能构建数字人文领域知识图谱的PDC工作模式,结合数字人文领域知识图谱构建中的核心任务,分析人与AI的分工与协作,并总结在这一过程中协作智能逐渐由人类主导转向AI主导的趋势。[结果/结论]进一步展示基于协作智能的家谱知识图谱构建的可行性和有效性,重点探索家谱知识抽取中的协作智能,并通过定性和定量的评价展示协作智能的优势。协作智能不仅是未来数字人文知识图谱构建的发展趋势,对于其他领域的数字资源组织和知识图谱构建的实践亦具有一定的参考价值。 相似文献
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[目的 /意义]提出一种潜在学科交叉主题识别方法，主要开展学科交叉主题识别与知识融合测度两方面的研究，以识别处于知识融合潜伏期和萌芽期的潜在学科交叉主题。[方法 /过程]首先，设计并提出学科关联实体抽取规则，构建基于学科关联实体的学科交叉潜力计算方法，以实现学科交叉主题识别，解决潜在交叉点识别的问题；其次，构建以融合强度、融合广度、融合深度为中心的学科交叉主题知识融合阶段特征测度指标与方法，以揭示知识融合过程；最后，基于交叉主题知识融合阶段特征与判断规则，识别处于潜伏期与萌芽期的潜在学科交叉主题。[结果 /结论 ]以合成生物学和水稻遗传改良领域为例，开展潜在学科交叉主题识别研究，以验证方法的可行性。结果表明，提出的方法能够识别学科领域之间的潜在交叉主题，为高效探测有潜力的学科交叉研究领域，发掘未来的研究发展动向和机会提供可能。 相似文献
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[目的/意义]挖掘和组织先秦典籍中的植物知识,构建先秦典籍植物知识图谱,对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。[方法/过程]对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析;基于条件随机场(CRF)和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型,比较分析各模型性能以确定最优模型;设计面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。[结果/结论]基于古汉语预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优,调和平均值达85.44%,为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法;所构建的先秦典籍植物知识图谱可实现对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。 相似文献
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[目的/意义]基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试,为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探索提供新路径。[方法/过程]以南京师范大学抗战老兵口述资料中心数据为数据源构建抗战老兵口述历史档案资源知识图谱,基于图谱实例,从项目整体概况、事件主题关系、社会网络关系、时空网络关系等层面开展多维知识发现研究。[结果/结论]以知识图谱为代表的数字人文技术方法为知识发现研究提供有力的工具支撑,为人文资源深度开发注入了全新动能。 相似文献
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[目的/意义]为帮助用户检索到完整的、粒度大小适当的知识单元，满足用户多粒度的知识需求。[方法/过程]提出一种基于知识元的文本层级分割方法。该方法首先对知识元的类型及其描述规则进行分析；然后依据知识元描述规则识别实体资源中的各类型知识元，并将所有的知识元和知识元之间的衔接句视为一个类；最后基于fisher分割算法对该类进行逐级二分，直到识别出所有的主题为止，确定分割边界，实现文本层级分割。[结果/结论]基于知识元的中文文本层级分割方法，一方面使得文本分割单元从句子扩展为知识元，提高分割时的效率，另一方面将知识服务的控制单元从文献深入到以知识元、知识元集合为单位的知识块，按需为用户提供相关知识服务，使数据检索、信息检索向知识检索迈进，提高知识获取效率，实现信息服务向知识服务的转型。 相似文献
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[目的/意义]引文是施引文献与被引成果的纽带，反映了后继者的借鉴和肯定。本研究在传统题录关键词网络的基础上，创新地将引文上下文关键词作为研究材料，所构建知识图谱不仅能揭示文献主题的深层次信息，也能够反映受众主观筛选和利用文献的知识过程。[方法/过程]选取数字人文为研究领域，获取3个文献集和两个引文文本集，构建两个无向的关键词共现网络和两个有向的基于文献引证的关键词网络。通过共现网络，观察数字人文领域知识的吸收与扩散；通过引证关键词网络，观察数字人文的形成与转化。[结果/结论]研究揭示数字人文的研究重点、核心领域与核心技术，从受众的角度为数字人文领域未来研究提供借鉴和参考。 相似文献
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[目的/意义]研究数字经济时代，知识作为关键战略资源和核心资产，对理论和实践提出的新挑战。[方法/过程]采用文献资料调研法和理论分析法，基于网络实体系统（CPS）对数字经济时代知识管理的挑战和趋势进行分析阐述。[结果/结论]数字经济时代，知识管理在对象上对数据的获取和整合要求更高，在增值体系上对数据到信息再到知识的精度、实时性和准确性要求更高，异构整合和数据挖掘成为知识管理的关键，人机交互和人工智作为关键技术将发挥关键作用，在知识管理的目标上，数据驱动的价值创造成为核心。未来知识管理的发展将在战略上向实时动态精准决策演化，在架构上转向全域知识管理，在组织上通过无障碍知识流打造高效创新型组织，在内容上系统整合碎片化知识，在方法上重视基于人机交互的隐性知识转化，在技术上打造基于平台的知识图谱。 相似文献
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[目的/意义]增强现实技术作为新兴信息技术具有很大的研究和发展空间。增强现实环境下用户信息行为的国际相关研究对于提升我国的增强现实产业发展和指导图情学科开展相关研究具有重要的理论和实践价值。[方法/过程]基于文献计量和知识图谱的方法,对增强现实环境下用户信息行为的国际研究进展进行起源和发展脉络分析和研究热点的知识图谱分析,并对未来图情领域在此方面的研究趋势进行洞察和分析。[结果/结论]增强现实环境下用户信息行为的研究正处于快速发展的阶段,其研究热点所涉及的信息行为包括信息采纳行为、信息接受行为和信息交互行为。增强现实环境下图情领域的研究未来可从用户基于不同场景的交互体验、增强现实在图书馆建设中的应用、增强现实对图书阅读方式的革新3个领域展开分析。 相似文献
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［目的/意义］ 中医药是中华文化的传承,对现代医学发展具有重要作用,应受到高度重视。利用数字技术组织中医古籍,对其进行保护与重用具有重要意义。［方法/过程］ 以简帛医药文献为研究对象,分别构建简帛医药书目本体和内容本体,并通过书目本体和内容本体的连接形成简帛医药文献本体模型;利用命名实体识别模型抽取实体概念,利用依存句法分析和规则的方法抽取实体关系,最终将简帛医药文献数据存入图数据库,实现简帛医药文献知识图谱可视化与检索查询结果呈现。［结果/结论］ 利用本体和知识图谱,提出简帛医药知识组织方法,建立具有逻辑关系的简帛医药知识链,形成中医药领域知识的语义网络,在中医古籍的智能化方面做出有益的探索,有助于中药知识的普及与传承。 相似文献
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[目的/意义] 要实现"一带一路"多语种共享型数据库资源的有效利用，必须解决跨语言检索问题，基于已建"一带一路"数据库检索功能调查结果，分析"一带一路"多语种共享型数据库检索功能需求，以调研跨语言检索平台为视角，为"一带一路"多语种共享型数据库的跨语言检索功能设计与开发提供参考。[方法/过程] 采用文献调研法和网络调研法，选取11个国内外典型的跨语言检索平台，从跨语言检索方法、跨语言翻译实现方法、检索功能设置、检索结果呈现、界面与检索支持语种6个方面进行分析，总结其实现方法。[结果/结论] 为"一带一路"多语种共享型数据库的跨语言检索功能设计与开发提出策略：应采用基于神经网络机器翻译的提问式-文献翻译方法，实现多种检索功能，应用可视化技术呈现检索结果，提供多语言检索界面和资源。 相似文献
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大规模中国历代存世典籍知识图谱构建研究 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义]探索构建中国历代存世典籍知识图谱,以为研究者挖掘海量古籍书目数据背后隐藏的知识提供一站式平台,拓展古籍知识服务内涵,同时,大规模的典籍知识图谱也是机器智能的重要基础。[方法/过程]通过知识图谱技术对中国历代存世典籍进行知识组织,从需求层、模型层、应用层3部分构建一个典籍知识图谱框架模型,通过人机协作进行典籍数据抽取及多源数据融合,完成数据的整理,并对典籍知识图谱实体类型及属性、典籍知识图谱实体关系及类型进行分析与定义。[结果/结论]所构建的典籍知识图谱包含649549种古籍实体、221783位典籍责任者、1498383个古籍版本、13960个地名节点,形成了一个立体、多维、多用途的古籍知识关联网络,对全球目前存世的主要中国历代典籍书目信息进行了较全面描述。 相似文献
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[目的/意义]维基百科是众包模式应用的杰出范例,研究维基百科的检索系统有助于促进以众包方式编纂的同类网络百科全书的研究和发展。[方法/过程]通过对维基百科检索结构的系统描述,分析发现在众包编纂模式下维基百科检索系统的3个区别性特征。在此基础上,探讨维基百科检索系统存在的问题。[结果/结论]维基百科检索系统的区别性特征包括：检索系统功能的多样性、检索系统的开放性、编辑历史的可检索性;维基百科检索系统存在着超链接密度较高、网络文献问题频现、参见系统内容缺乏一致性等问题。未来的研究应在检索方式的设置和管理方面进行探讨。国内同类网络百科全书应在汲取维基百科先进经验的同时,结合自身检索系统设置的实际情况,不断完善各种检索途径的功能。 相似文献
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[目的/意义] 在专利分析中引入Knowledge Graph,将专利内容转换为由Knowledge Graph中实体语义关系所构成的图结构,进而探索该形式的专利表示方法在识别专利诉讼案中专利证据的可行性。[方法/过程] 在专利内容转换过程中,首先采用自动术语识别方法提取其实体指称,并通过实体链接将实体指称转化为命名实体,进而根据图算法识别出该专利的隐含实体,最终形成该专利所对应的图结构。[结果/结论] 将该专利表示方式应用于硬盘驱动器领域来寻找专利诉讼案中可用的证据专利,实证结果表明,与当前主流的专利文本表示方式相比,该方法在寻找证据专利效果上有较大提升。 相似文献
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[目的/意义] 为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法/过程] 首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果/结论] 实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。 相似文献
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[目的/意义] 数字人文研究的图像资源中蕴含大量信息但利用率极低，不能在异构数据库和不同的应用程序中得到有效的共享与重用，国际图像互操作框架打破了图像资源交换和共享的障碍。[方法/过程] 研究结合国际图像互操作框架和语义知识图谱（关联数据技术）进行图像资源的整合、共享与知识发现，对资源之间的关系进行揭示和知识推理，并通过CNNs算法对图像特征的提取与识别实现基于图像特征的语义检索辅助知识发现。[结果/结论] 提出一套数字人文图像资源整合与知识发现解决方案，并以印章图像资源为应用对象构建"印章知识中心"对以上解决方案的可行性和实践性进行实证检验。 相似文献
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[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。 相似文献